智驾地图8.0发布：基于UniMap的舱驾一体架构与生态业务实践

发布场景溯源： 2024腾讯全球数字生态大会

主讲人： 张少宇

应对人车共驾时代的体验割裂与研发瓶颈

在自动驾驶高速发展的阶段，行业正全面迈入“人车共驾”时代，但企业在产品落地与用户体验端面临显著的战略困境与业务瓶颈：

• 端侧体验割裂（业务痛点）： 传统架构下，室外与室内、车载与手持设备之间存在断层；人驾与车驾系统分离，导致虚拟显示与现实路况难以同频。
• 配套支撑滞后（研发瓶颈）： 随着自动驾驶向量产演进，对底层基础设施提出了更高要求，传统地图模式难以满足“轻地图、强合规、全工具、高算力”的刚性需求，制约了深度融合与快速迭代的闭环进程。

部署智驾地图8.0与全链路合规云图架构

为解决舱驾分离导致的迭代冗余与体验断层，腾讯推出以UniMap为底层架构的智驾地图8.0及智驾云图整体解决方案，提供技术与合作双重模式：

• 舱驾一体化产品架构： 采用“一张图（UniMap）”融合人驾与车驾需求。通过整合基础地图层、更新要素图层、ODD动态图层、驾驶经验图层及运营图层，实现SD（标准地图）+ HD Air（轻量级高精地图）的融合，支持“一图多用”与“一键OTA”的一体化迭代。
• 人驾场景优化方案： 针对停车与补能核心痛点，提供车位级导航（含反向寻车）、行中充电雷达及自动/半自动接续算路功能；并支持小程序服务能力直接上车。
• 自驾研发云端支撑： 部署腾讯智驾云图，提供全闭环建图工具链，保障“数据采-传-建-审-用”的全链路合规。

提升全域导航精度与自驾迭代效率

通过应用智驾地图8.0及智驾云图，企业在系统可用性、运维更新频次及开发效率上获得量化提升。核心业务指标与影响如下：

• 全域车道级引导覆盖率： 依托面加线形态的道路精细渲染（车道线、路沿石等），车道级导航已覆盖全国城市 99% 的道路，并支持公交车道/应急车道等特殊场景的精准提示。
• 数据鲜活度与实时性： 突破传统更新周期限制，实现全域数据天级/实时更新，并支持红绿灯倒计时及行中绿波等动态实时显示。
• 自驾研发周期缩短： 依托广覆盖的高精地图及多样化云图服务，有效加速模型训练过程，缩短自动驾驶研发迭代周期。

构建跨域协同的出行生态矩阵

该舱驾一体方案已在产业端形成规模化落地，并获得产业链上下游核心客户的广泛采纳与业务验证：

• 汽车企业（OEM）： 已接入 40+ 家主机厂，支持其量产车型的导航与智驾系统落地。
• 自驾科技公司： 与 30+ 家自动驾驶技术公司达成合作，提供轻量化地图与高算力训练支撑。
• 出行服务生态： 赋能 20+ 家出行服务生态企业，打通基于位置及目的地的智能服务推荐链路。

依托引擎开放确立技术确定性与全域协同

在人车共驾技术栈的演进路线中，腾讯智驾地图8.0展现了底层架构的领先性。其核心优势在于打破了传统图商的黑盒交付模式，采取了深度的开放姿态：

通过实施数据开放、能力开放与引擎开放的三维开放策略，不仅解决了地图数据的沉重负担（向更轻量的SD+HD Air演进），还通过全栈合规的云图工具链，为车企和智驾科技公司提供了清晰的研发护城河。这种从底层架构到前端服务（小程序上车）的全面协同，大幅降低了多终端适配的研发成本（Ops Cost），助力生态伙伴打造具备差异化竞争力的智能座舱与智驾体验。