
传统能源企业的数据分散在数百个孤立的业务系统中,难以形成统一的运营视图。在山东能源集团,跨煤炭、化工、电力、新能源等多元业务的1019个生产类系统和11个集团统建系统之间形成了数据壁垒。业务部门获取数据严重依赖手工汇总,导致决策滞后,且因统计口径不一,各层级汇报数据常出现矛盾。
云鼎科技与腾讯联合打造基于“盘采存治用评”体系的能源行业大数据平台。该平台首先对全集团数据资产进行统一编目,通过接入37万个工业测点,每日汇聚3.5亿条数据,其中时序数据达1亿条,构建起从矿井到集团总部的数据供应链。平台采用“一数一源、一源多用”原则,确保数据在采集、存储、治理和应用环节的标准统一。
通过打通数据壁垒,平台现已支撑五大核心业务场景的实时决策:
“通过场景建设进一步验证湖仓一体化平台功能和性能指标,为未来场景建设提供科学的实现路径。” —— 魏明,云鼎科技代表
在具体业务场景中,AI模型的应用带来了可量化的效率改进:
云鼎科技深耕能源行业的知识经验与腾讯的底层技术能力形成互补。云鼎带来对矿山、化工、电力等垂直行业的专家级咨询能力,而腾讯提供稳定的数据底座和AI算法支撑。双方下一步将围绕产品融合、生态融合和市场开拓深化合作,共同推动能源行业数字化转型。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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