
在这个 AI 爆发的时代,相信大家和我一样,都患有一种轻微的“AI 工具收集癖”。
前段时间,朋友圈里充斥着关于 OpenClaw 龙虾 和 Hermes 爱马仕 的讨论。大家都在吹捧它们的强大功能,仿佛不入手一个就跟不上时代的步伐。于是,不少同学跟风去尝试了这些听起来高大上的 Agent(智能体)。
然而,新鲜劲过后的现实往往是残酷的。
用了一段时间,很多人发现这些所谓的“神器”其实也就那么一回事。 对工作和生活没产生实质性的帮助,反而在每次调用时耗费大量的 Token。最后,这些工具大多只能躺在收藏夹里吃灰,不再继续使用了。
这种“祛魅”的过程,相信很多人都经历过。但在我个人看来,工具本身没有错,关键在于它是否真正“融入”了你的流程。
对于我个人来说,OpenClaw 的生态并未让我放弃,特别是最近智谱推出的 Autoclaw 升级版,经过深度体验,我觉得它非常值得一试。它已经不再是一个简单的工具,而是真正融入了我的生活,成为了我不可或缺的得力助手。
今天,我就来深度复盘一下,为什么智谱 Autoclaw 能够留住我,以及它最近的这次升级究竟强在哪里。
在过去,使用 OpenClaw 配置多 Agent 是一件极其考验耐心的事情。
相信老用户都有过这样的经历:为了让几个 Agent 互相配合,你需要编写复杂的配置文件,调试各个节点之间的逻辑连接。一顿操作猛如虎,一看时间几个小时过去了。这种极高的学习成本和试错时间,足以劝退 90% 的普通用户。
而智谱 Autoclaw 在这一点上做出了极为人性化的改进。
在最新版中,创建一个新的 Agent 分身变得异常简单。你不需要懂代码,也不需要复杂的逻辑图,只需手工点击几下,设置好角色和指令,一个新的 Agent 就增加好了。这种低门槛的“手工感”,反而带来了极高的效率。
我现在的习惯是,针对不同的生活场景创建不同的分身:有一个专门负责AI的,有一个专门负责量化的,还有一个专门负责自媒体的。
之前业界有很多声音在吹嘘,说 Hermes 将彻底替代 OpenClaw。作为一个长期关注 AI 生态的用户,我当时就做出了一个判断:OpenClaw 这样的平台,绝不会固步自封,它一定会吸收像 Hermes 这样竞品的优秀功能。
毕竟,在 AI 领域,好的理念和功能最终都会互相借鉴,殊途同归。
果不其然,Autoclaw 的这次升级版本,默认就支持了 Hermes 的核心进化功能——Skill(技能)体系。
Hermes 最大的优势在于其技能调用的灵活性,而现在的 Autoclaw 直接将这一优点“内化”了。这意味着,我们在使用 Autoclaw 时,不仅能享受到原生的稳定生态,还能体验到 Hermes 那种灵活的技能扩展能力。
对于重度 AI 用户来说,“被绑定”是最让人头痛的问题。很多平台只允许使用自家的模型,不仅贵,而且在特定领域(如编程、数学推理)的表现未必是最佳的。
Autoclaw 在这方面展现出了极大的开放性。
首先,客户端内置送了积分,对于日常轻量级的任务,这些积分完全够用,非常贴心。而当积分不够,或者你需要处理高难度任务时,你既可以选择采购积分,也可以——这是我最喜欢的功能——外接其他模型。
比如,我自己一直在运行一个 GLM Coding Plan(编程计划)。通过 Autoclaw 的配置,我可以直接将我私有的、针对编程优化的 GLM 模型接入进来。
最后,我想特别提一下 Autoclaw 内置的 Skill 商店。这可能是很多炒股人最感兴趣的功能。
以前我们要让 AI 帮忙干活,得自己从头写 Prompt,还得反复调试,效果还不一定好。而 Skill 商店的出现,直接把“专家级”的解决方案摆在了你面前。
以金融行业为例,这一点尤为实用。社区里已经有不少大神上传了现成的 Skill:股票分析、A股行情解读、甚至是复杂的量化策略回测。
这不仅是一个工具商店,更是一个经验共享的社区。无论你是做金融的、做法律的,还是做新媒体的,你都能在商店里找到适合自己的“外挂”。这些由社区打磨过的 Skill,比自己摸索出来的要精准得多,真正做到了“站在巨人的肩膀上”。

工具在变,唯有高效不变。
另外,最近智谱autoclaw在做推广活动, 我这里也挣点积分。
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