AI 不是让你从 996 变成 955 的工具：你用 AI 省下的时间，全被更多的活填满了

Aaron Levie 是硅谷最早 all-in AI 的 CEO 之一。他的公司 Box 从 2024 年就开始全面部署 AI Agent——文档处理、客户支持、代码审查，能自动化的全自动化了。

按常理，效率应该飞升，员工应该轻松。

结果呢？"AI 已经能完成大量工作了，但所有人都更忙了。"

你可能觉得这是个段子。但如果你最近用过 ChatGPT 写方案、用 Copilot 写代码、用各种 AI 助手处理邮件，你大概率有同样的感受：单个任务确实快了，但一天下来，你并没有更闲。甚至更累了。

这不是错觉。

经济学早就预言了这一切

Tyler Cowen 是乔治梅森大学的经济学教授，也是科技圈最受尊敬的经济学博主之一。他对"AI 让人更忙"给出了一个让人不舒服但无法反驳的解释：

情况 A：AI 降低了你的价值。你的技能正在被 AI 替代，你的市场价值在下降。理性选择？更努力工作，补回失去的竞争力。

情况 B：AI 提升了你的价值。你用 AI 变得更高效了，你的时间更值钱了。理性选择？投入更多时间，因为每小时的回报更高了。

看到了吗？无论你认为 AI 会降低还是提升你的价值，理性选择都指向同一个方向：更努力工作。

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这不是鸡汤，是博弈论。在一个所有人都能用 AI 提效的世界里，"用 AI 省下时间然后休息"是一个不稳定策略——因为你的竞争对手会用省下的时间做更多事。

说人话就是：AI 不是让你从 996 变成 955 的工具，而是让 955 的人也能产出 996 的量——然后标准就变成了新的 996。

火鸡问题

一只火鸡每天被喂食。第 1 天被喂了，第 2 天被喂了，第 100 天还是被喂了。基于所有历史数据，火鸡有充分理由相信：明天也会被喂。

直到感恩节。

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Simon Last（Notion 联合创始人）观察到一个类似的模式：AI Agent 工具和实验室的产出正在爆发，但这反而加速了所有人的工作节奏。模型实验室比以往更高产，收购和招聘也更多。Claude 内部使用两个月了，但持续宕机——因为用的人太多了。

现在的 AI 从业者可能就处于"火鸡阶段"：每天都在被"喂食"——更强的模型、更多的工具、更高的效率。一切看起来很好。

但问题是：当 AI 真的强到可以替代你的核心工作时，你之前积累的"AI 使用经验"还值钱吗？

那怎么办？

我不打算给你一个"5 步应对 AI 焦虑"的清单。但有几个判断框架可能有用：

**第一，承认这是系统性的。**"用了 AI 反而更忙"不是你的问题，是所有知识工作者面临的结构性变化。Tyler Cowen 的双向论证说明了：这不是某个公司的管理问题，是经济规律。

**第二，区分"被加速"和"被替代"。**如果你现在更忙是因为 AI 让你能做更多事——这是好消息，说明你还在"被加速"阶段。如果你更忙是因为在疯狂学习 AI 工具以免被淘汰——那需要认真想想你的核心竞争力是什么。

**第三，警惕"火鸡幻觉"。**不要因为现在一切看起来很好就假设未来也会很好。Anthropic 发经济指数不是为了让你安心，是为了让你看清趋势。

我的看法是：AI 让人更忙这件事，短期内不会改变。它不是一个会被"解决"的问题，而是一个需要适应的新常态。

就像互联网让信息获取变容易了，但没有人因此变得更闲——我们只是开始处理更多信息。AI 也一样：它让工作变快了，但不会让工作变少。

至少目前不会。

你觉得 AI 让你更忙了还是更闲了？欢迎留言聊聊。