美图 CEO 吴欣鸿：两年 13 款 AI 应用背后的经验与教训

朱晓霞

发布于 2024-07-24 09:24:07

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在 AIGC 浪潮汹涌而至的当下，美图 CEO 吴欣鸿深刻感受到了挑战与机遇的交织。2023 年初，一句“公司因为 AI，已经是生死存亡之秋了”道出了美图面对 AI 冲击时的危机感。然而，两年来，美图积极探索，发布了 13 款 AI 新品，取得了产品矩阵 VIP 会员破千万、多款产品 2023 年营收过亿的成绩。但在这过程中，也有三款不成功的应用，它们为美图提供了宝贵的经验教训。 一、三款不成功应用的教训 （一）赛道不对：以“ChicCam”为例 “ChicCam”是一款相机 App，但相机应用市场已呈红海态势，供大于求，有太多产品能满足拍摄滤镜的需求。相比之下，2022 年推出的视频编辑应用 Wink 增长非常好，这表明选择一个像视频编辑这样全球用户需求大、未来消费能高速增长的赛道至关重要。（二）切入点不对：以数字人生成应用“DreamAvatar”为例 “DreamAvatar”这款数字人生成应用，单点的数字人功能比较单薄，难以长期立足。而当将其整合到像“开拍”这种数字人生成口播视频的应用中时，就能跑得通。这说明找到合适的切入点比选择赛道更具挑战性。 二、找切入点的关键 找切入点的关键在于进行市场供需挖掘，找到尚未被满足且有足够规模的点。这需要对市场进行深入分析，了解竞品情况，精准把握用户需求。 三、验证 PMF（产品 - 市场匹配度） （一）目标用户群精准首先，要确保目标用户群足够精准，有明确的人群有创作需求。例如，“美图设计室”定位为“电商人必备的 AI 设计工具”，就清晰地瞄准了电商领域的用户需求。（二）付费意愿其次，用户的付费意愿强弱也是重要考量因素。像“美颜相机”中的提词器功能，因其能满足 KOL 录口播时的需求，且 10 元的定价对他们来说便宜，所以付费很容易，一度成为收入最高的功能。（三）工作流功能最后，围绕需求能够拉出一条线，或者具备工作流的功能。比如“开拍”就是从“美颜相机”的提词器单点功能延伸出来的，针对 KOL 录口播时的一系列痛点，包括前期构思、提词器、辅助拍摄、后期文字编辑和快速剪辑等，形成了完整的工作流。 四、关于“工作流”的进一步案例说明 （一）AI 视频领域 1. 视频大模型生成短片的现实挑战在 AI 视频领域，“视频大模型直接一步到位生成短片”是不现实的，因为工作流非常复杂。Sora 虽然能生成较长的视频，但“长”并不是 AI 视频产品最核心的功能，如何结合工作流才是关键。例如，Sora 之前发布的人脖子上长气球的视频，就暴露了其在角色一致性等方面的问题，完成一个完整的短片需要解决很多后期问题。 2. 以 MOKI 为例的思考与转变

以美图发布的 AI 短片创作工具 MOKI 为例，它的诞生源于美图在制作视频大模型打样过程中发现的问题。视频大模型工作流拆解复杂，而美图具备解决其中很多能力的条件，于是将这些能力串联起来，以工程化的思路解决问题，推出了 MOKI。

（二）AI 图像领域 1. 主打 AI 写真产品的兴衰启示去年有一款主打 AI 写真的产品特别火，但很快又被大家淡忘。这正如“流水不争先，争滔滔不绝”所言，在 AI 领域，一时的火爆并不代表长久的成功，持续的竞争力更为重要。 2. 美图设计室的成功定位 “美图设计室”定位明确，成为电商人必备的 AI 设计工具，每月付费用户达到 93 万，在电商设计领域已取得非常头部的地位。美图在 AI 应用的探索中，通过三款不成功应用的教训，深刻认识到赛道选择和切入点把握的重要性。在找切入点时，要注重市场供需挖掘，验证 PMF 时要关注目标用户群精准、付费意愿和工作流功能。在 AI 视频和图像领域的具体案例中，进一步体现了工作流的关键作用。这些经验教训对于其他企业在 AI 应用的发展中具有重要的借鉴意义。

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原始发表：2024-07-18，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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