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从龙虾到数字员工,从个人工具到企业级AI,数字员工的进化之路。和AI coding一样,现在小龙虾是给个人用的产品,还没有成熟的企业产品出现。企业级应用的第一个核心门槛是安全,第二个门槛是可审计,特殊行业还有更严格的监管要求。一台服务器,一个或多个跑在沙盒中的小龙虾,每个人类员工有账号,可以对话,再分配两个文件夹,一个对龙虾只读,一个龙虾可写。这就是企业级部署的基础架构。员工可以告诉龙虾,帮我处理文件夹里的发票,PDF识别内容,改名分类,做Excel。这类动作能大幅提高日常办公效率。小龙虾其实是试错和skill生成工具。一旦有好的功能跑通了,我们就可以定期整理skill,分门别类,这些经验以后可以复用。
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为什么要复用?因为探索时会有大量试错,非常消耗token。很多人惊呼的天价账单就是这么来的。我们需要具备企业级的健壮性,Token不够了怎么办?某个LLM无法访问了怎么办?不同任务有不同模型的成本和优势,又该怎么优化?企业级知识可以通过各种方式整理后让龙虾访问。不同龙虾有不同的知识范围,这些知识还可以通过本体论来描述,进一步减少幻觉。我们还应该构建一个路由框架问题和龙虾特长的路由,这样就能把最适合的任务分给最擅长的龙虾。龙虾之间还可以互相交流,接到命令的龙虾可以将复杂任务分解给不同的龙虾完成。协作体系就这样搭建起来了。给每只龙虾起个拟人化的名字,换上AI生成的头像,挂上部门头衔,这就是数字员工的雏形。
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这也是龙虾的终极进化目的。企业数字员工。总结一下,从个人应用到企业级应用,我们要做的就是安全、健壮、可控、可持续迭代、可持续学习经验持久化。
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