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前期已经完成了hdWGCNA的核心分析(scRNA-hdWGCNA共表达网络分析【1】:(一文掌握)详细讲解教程更新及网络图可视化函数,scRNA-hdWGCN...
hdWGCNA是用于对scRNA数据进行WGCNA分析的R包,空间转录组数据也可以进行分析。hdWGCNA具有高度模块化的特点,能够在细胞和空间层次结构中构建特...
今天介绍的这篇文章是2025年发表在《Nature communication》上的单细胞文章。Bean, J.C., Jian, J., Lu, TC. et...
cellchat更新到V3了?定睛一看,其实不是cellchat版本的更迭,是单独把空转通讯分析单分出来,包的名字是SpatialCellChat。整体的分析流...
单细胞ATAC的数据分析内容我们已经开始了,那么scATAC的数据个性化可视化也就是一个重要的内容了。这里我们写了两个函数,关于scRNA和scATAC的mar...
继续decoupleR的介绍。上一节介绍了对于scRNA的分析,关于通路活性以及TF活性的分析在单细胞上有很多工具,但是不能直接套用在bulk,毕竟bulk样本...
decoupleR是提供了一套统一框架下的多种计算方法,用于从组学数据中推断和提取生物学活性的R包。能够进行转录组数据通路活性分析以及转录因子活性分析。从通路活...
粉丝留言,是一篇Cell文章的小提琴图,看起来别具一格,虽然我们没有直接做过这幅图,但是从以往的帖子汲取要点切片,就能够实现这个效果。这里主要四个帖子(复现NC...
前一期发布了关于cellchat结果的可视化复线(circlize系列(六):复现Science单细胞互作弦图添加受配体表达量(基于cellchat分析结果))...
以前还真没有注意,主要是没有遇到上,使用Seurat包AggregateExpression/AverageExpression函数计算基因平均表达量的时候,发...
circlize作图比较麻烦的地方在于代码很长,如果切换数据修改的内容比较繁琐。所以将这个过程包装为一个函数,方便使用,当然更个性化的展示需要自己往里面添加参数...
我们之前介绍过单细胞UMAP的一种修饰(ggplot修饰单细胞降维聚类图+scpubr包作图)。这里介绍ggplot2做图添加描边的普遍方式---ggtrace...
之前介绍过空转h5ad转seurat的操作(空转python版【2】:visium空转h5ad数据转化为seurat测试)。类似于scRNA一样,小伙伴对于空转...
致谢:首先感谢ChatGPT pro对我函数无数次的测试及修正!最终促成了这个内容!
我们之前说了cellchat的数据库更新。很显然,我们也会感兴趣,能不能更新cellphonedb的数据库,或者说将cellchat受配体添加入cpdb。当然是...
SPATA2是一款综合性的空间转录组分析工具,能够分析主流的slide、visium以及visium HD数据。我们此前已经介绍过SPATA2对于visium数...
听说infercnv不更新了,所以上一期介绍了一款新的CNV分析工具(听名字就很快的单细胞CNV分析之fastCNV(谢绝运行时间焦虑))。infercnv是非...
VIP打包合集有什么(【新年快乐!】KS生信科研课程:微信VIP打包合集),有很多,你想要的可能都在,不在的可以提需求,尽力满足。也有一生的相伴(KS生信科研课...
cell2location是一款非常流行的用于空转反卷积的基于python的库。文章发表在Kleshchevnikov, V., Shmatko, A., Da...
前面我们介绍了python版visium HD空转数据的分析,scanpy+spatialdata策略(10X空转visium HD多样本分析策略二【scanp...
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