用户6831054

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变工况故障诊断该怎么解决？引入控制信号的控诊协同是一种思路
在复杂变工况运行环境下，机械装备的运行状态往往随着控制指令的调节而发生显著变化，导致传统仅依赖状态监测信号的数据驱动诊断模型容易产生误判。针对这一问题，发表于期...
用户6831054 1天前2026-10-09 11:44:39
人工智能、机器学习、机器学习算法
是操作指令在变，还是部件坏了？变工况装备故障诊断中被低估的“控制信号”
针对船舶柴油机在复杂机动工况下的喷射系统故障诊断问题，在近期发表于 Transactions of the Institute of Measurement a...
用户6831054 3天前2026-10-06 19:52:48
机器学习算法、人工智能、机器学习
跨越机理与数据的鸿沟：热力学仿真辅助随机森林的故障诊断方法
在大型船舶柴油机状态监测与运维领域，燃烧室部件的故障诊断长期受到实际故障样本稀缺与纯数据驱动模型缺乏物理可解释性等工程制约。发表于国际测量科学期刊《Measur...
用户6831054 7天前2026-10-03 11:24:24
人工智能
深度迁移学习助力锂电池SOH估计
在锂离子电池健康状态（State-of-Health, SOH）估计领域，跨正极材料、跨充放电倍率及不同环境温度下的工况差异，以及目标电池早期运行数据匮乏的问题...
用户6831054 7天前2026-10-03 11:09:30
人工智能、深度学习
深度残差收缩网络：深度残差网络、注意力机制和软阈值化的集成
针对强噪声背景下的振动信号特征学习问题，论文《Deep Residual Shrinkage Networks for Fault Diagnosis》（发表于...
用户6831054 7天前2026-10-03 10:41:13
人工智能、深度学习、神经网络
控诊协同：迈向更加智能的船舶柴油机故障诊断
针对船舶柴油机在复杂机动操纵工况下故障特征易与操纵响应混淆的问题，在论文《Fault diagnosis of marine diesel engine via...
用户6831054 14天前2026-09-25 22:44:49
人工智能
控诊协同技术：船舶柴油机微弱故障诊断的新思路
在复杂海况与工况下，船舶柴油机运行工况处于动态调速与机动过程中。论文《Fault diagnosis of marine diesel engine via c...
用户6831054 14天前2026-09-25 22:26:31
人工智能
航空发动机故障诊断智能体的详细步骤
为了解决航空发动机在实际运行中故障样本稀少、故障类型多样以及监测数据持续增长带来的诊断难题，论文《Continual contrastive reinforce...
用户6831054 19天前2026-09-20 17:24:24
人工智能
论文分享 | 航空发动机故障诊断智能体：基于持续对比强化学习的长效优化方法
本文分享发表于《Advanced Engineering Informatics》的学术论文《Continual contrastive reinforceme...
用户6831054 25天前2026-09-15 13:09:08
人工智能
论文分享 | CAE-WANN：基于搜索空间扩展的燃气轮机异常检测方法
在航空工程领域，燃气轮机在小样本和类别不平衡条件下的异常检测一直是一个具有挑战性的任务。人工设计神经网络架构容易面临过拟合或欠拟合的问题，而架构搜索方法为自适应...
用户6831054 25天前2026-09-14 21:05:42
人工智能
【论文解读】基于热力学仿真与随机森林的船用柴油机燃烧室可解释故障诊断
本篇技术博客针对发表于期刊《Measurement》的研究论文《Thermodynamic simulation-assisted random forest:...
用户6831054 26天前2026-09-13 22:28:59
人工智能
【论文解读】多组小波系数融合深度残差网络：行星齿轮箱故障诊断方法
在基于振动信号的机械故障诊断中，小波变换能够将非平稳信号分解为多个频段，但目前对于选择何种小波基函数最具诊断优势尚无定论。为此，发表于 IEEE Transac...
用户6831054 26天前2026-09-13 16:55:10
人工智能
【论文解读】多组小波正则化深度残差网络：一种结合信号先验的抗过拟合故障诊断方法
在机械故障诊断领域，实际工程场景中往往难以采集到充足的故障样本，这使得基于深度学习的诊断模型在小样本训练时容易出现过拟合现象。针对这一问题，发表于期刊《Meas...
用户6831054 26天前2026-09-13 16:44:11
人工智能
【论文解读】深度指数激励网络：面向微弱故障诊断的更强注意力机制
在机械装备运行过程中，早期微弱故障产生的特征信号通常幅度较小，且极易被环境噪声淹没，导致传统深度模型难以有效提取辨识性特征。针对这一问题，国内研究团队在期刊《S...
用户6831054 27天前2026-09-13 16:11:24
人工智能
【论文解读】深度同心孪生网络：聚焦小样本船舶主机故障诊断中的难样本挖掘
针对船舶主机在实际运行中故障样本稀缺、各部件关联性强导致不同故障间特征差异微弱（即存在难分类样本）的问题，发表于《Measurement》的论文《DCSN: F...
用户6831054 27天前2026-09-13 16:03:58
人工智能
《【论文解读】CUR-Estimator：面向航空发动机退化过程的受约束缺失数据插补方法》
在航空发动机的全寿命健康管理中，受传感器量程限制、极端工况干扰以及不同飞行任务时长差异的影响，采集到的退化时间序列往往存在采样间隔不均和数据缺失的现象。针对这一...
用户6831054 27天前2026-09-13 15:41:26
人工智能
【论文解读】基于聚类欠采样与深度孪生自注意力网络的燃气轮机不平衡故障诊断
航空燃气轮机在实际服役过程中具有极高的可靠性，绝大多数历史监测数据均处于健康状态，而实际故障样本极为稀缺，且故障初期特征与正常状态在特征空间中存在较强的重叠性。...
用户6831054 27天前2026-09-13 15:31:00
人工智能
【论文解读】Deep attention SMOTE：面向燃气轮机不平衡异常检测的可学习插值过采样方法
在燃气轮机等大型装备的运行监测中，由于正常工况数据远多于故障数据，且早期微弱故障与正常状态高度相似，导致异常检测面临严重的数据不平衡与类别重叠问题。针对这些实际...
用户6831054 27天前2026-09-13 15:09:39
人工智能
【论文解读】基于特征级SMOTE的燃气轮机不平衡故障诊断方法
在实际工业运行中，燃气轮机的故障样本通常非常稀缺，且早期微弱故障与正常工况之间存在严重的分布重叠。传统的过采样方法直接在原始数据空间中进行线性插值，容易在重叠区...
用户6831054 27天前2026-09-13 14:59:39
人工智能
【论文解读】基于经验模态重构的民航液压泵故障诊断数据增强方法
民用航空液压泵在实际运行过程中健康状态样本充足，而故障样本极为稀缺，导致智能故障诊断模型面临严重的类别不平衡问题。针对这一工程难点，论文《Empirical m...
用户6831054 27天前2026-09-13 00:34:50
人工智能

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