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在AI Coding阶段容易被低估的功能就是 Hooks机制——它不是让 AI 写得更快,而是让 AI 写得更安全。本文帮你在 AI 编码的五个关键时刻插入安全...
"调用百炼实现 Chatbot"——一句话需求,丢给 Claude Code 或 Qoder。
特征:AI 是分析助手,不是代码生成器。核心是"帮我看问题在哪",不是"帮我写代码修"。
但你确实需要准备好三件东西。这三件东西就像地基——少一块,上面的楼就会塌。而且它们是逐层递进、每层带来质变的关系,不是"都准备好才有效"的并列关系。
过去一年你用的可能只是 AI 的 30% 能力。另外 70% 藏在"Agentic Coding"里——一种让你从"自己拼命写"变成"指挥 AI 团队干"的方法...
当OpenAI Codex、GitHub Copilot、Devin、Cursor、Claude Code五大AI编码代理同台竞技,谁的PR最容易被接受?答案没...
如果你的团队正在用 AI 写代码(随便哪个AI工具),下面这些问题你大概率正在经历,或者即将经历。
在 MumuSpec 十四文档体系里,12 回答"什么时候能向业务演示什么"和"开发要拆哪几包活"。里程碑按可演示价值切,WBS 按工程职责切——一条 REQ ...
我们的答案是:Spec 协作视图——以一份统一的 Spec(规格文档)为唯一真源,将四个角色、四个阶段、六个自动化校验点串联成一条清晰的主线。
这就是大多数项目的真实状态:测试用例写了一堆,但没人能回答"够不够"。因为测试用例是边开发边补的,需求变了几轮,测试用例有没有跟着变?不知道。某条 P0 需求是...
PM 在 PRD 里写"每人限领 3 张",原型上标了"每人最多领 3 张",后端接口叫 limitPerUser,前端页面显示"x/3",测试用例断言"第 4...
用户故事(UserStory)是整个 Spec 体系中的校验枢纽:它将上游 PRD 中的业务场景拆解为可观测、可断言的验收标准(AC),并为下游的 API 契约...
很多开发者在推 Spec 驱动开发。PRD、用户故事、API 规格、数据模型、测试策略——文档体系搭得挺全,但用起来总有几道坎:
过去两年,SDD(Spec-Driven Development)领域从几乎空白到百花齐放。目前市场上的工具可以归为六类:
Spec-Driven 理念很直接:先写 Spec 再写代码,内置模板和文档生成能力,单人开发效率很高。在团队落地 AI Coding 时发现一个模式:瓶颈往往...
后端把 3 改成 5,上线后前端还显示"已领 x/3 张",测试用例还在断言"第 4 次拒绝"。这个线上 BUG,每个研发团队都遇到过。
某金融机构,1 个试点团队用 Spec Coding,交付速度提升 30%,代码生成率 40%。
好的代码从好的规约开始。AI 写代码的能力越来越强,但 AI 写出的代码质量,取决于你给它的规格质量。
以 618 促销「每人限领优惠券由3张改为5张」为例,看影响面如何从「凭经验猜」变成「可出报告、可门禁、可复盘」。
导读: 你是否曾经遇到过"需求改了三版,代码还是按第一版写的"的尴尬?是否困惑于"这个API字段是谁定义的,测试用例覆盖了吗"?本文带你深入了解一套完整的14份...
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