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语言模型可以在几周内从互联网摄取数万亿个Token。而机器人操作数据集必须逐条生成——每一条都需要一台实体机器人、一个真实或模拟的环境、一个任务定义,以及一名操...
2026年,具身智能(Embodied AI)赛道正在经历一个关键的分水岭:「算法架构已相对成熟,数据规模与多样性成为制约模型泛化能力的最大瓶颈。」
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