贺公子之数据科学与艺术

文章/答案/技术大牛

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LV4

发表了文章 4小时前2026-10-12 17:32:15

【20｜Chaos Engineering + Autonomous SRE】

在前一篇中，我们为 ITOps Agent Platform 加上了 FinOps 与 Capacity Intelligence，让 Agent 不仅能修故障...

贺公子之数据科学与艺术 4小时前2026-10-12 17:32:15

CloudQ共创征文、AIOps最佳实践、卓越架构师最佳实践征文#场景解决方案

发表了文章 4小时前2026-10-12 17:31:52

19｜FinOps + Capacity Intelligence

想象一下：你的自治运维 Agent 刚刚自动修复了一次数据库连接池耗尽，响应速度比任何人类工程师都快。但当你翻开账单，发现这一次修复消耗了 4 百万 token...

贺公子之数据科学与艺术 4小时前2026-10-12 17:31:52

CloudQ共创征文、AIOps最佳实践、卓越架构师最佳实践征文#场景解决方案

发表了文章 4小时前2026-10-12 17:29:31

18｜AIOps + Kubernetes / Cloud Native

现代生产系统高度依赖 Kubernetes，但 Kubernetes 本身的抽象层次也让排障变得复杂。一次业务抖动，最终可能以 Pod 反复重启、Nginx 5...

贺公子之数据科学与艺术 4小时前2026-10-12 17:29:31

卓越架构师最佳实践征文#场景解决方案、CloudQ共创征文、AIOps最佳实践

发表了文章 4小时前2026-10-12 17:28:51

17｜Self-Healing：执行不是终点，验证才是

随着 AI Agent 越来越多地进入 ITOps 场景，「自动修复」正在从演示走向生产。但自动化带来效率的同时，也带来一个更难回答的问题：当 Agent 报告...

贺公子之数据科学与艺术 4小时前2026-10-12 17:28:51

CloudQ共创征文、卓越架构师最佳实践征文#场景解决方案、AIOps最佳实践

发表了文章 4小时前2026-10-12 17:26:01

16｜安全：Policy Engine + HITL + Least Privilege

TL;DR：Agent 一旦拥有执行权限，LLM 的不可靠推理就会成为真实的攻击面。安全决策必须交给确定性的 Policy Engine，而非模型自身判断。本文...

贺公子之数据科学与艺术 4小时前2026-10-12 17:26:01

卓越架构师最佳实践征文#场景解决方案、AIOps最佳实践、CloudQ共创征文

发表了文章 3天前2026-10-09 13:40:57

【15｜Agent Evaluation：不要用“看起来回答不错“验收 Agent】

当你的 ITOps Agent 输出一份完美的 Markdown 分析报告，却选错了 restart 命令、漏掉了关键日志，或者在错误的主机上执行操作——传统的...

贺公子之数据科学与艺术 3天前2026-10-09 13:40:57

人工智能

发表了文章 3天前2026-10-09 13:39:50

14｜Agent Observability：给 AI Agent 建“APM“

AI Agent 是“黑盒”，缺乏可观测性就无法定位性能瓶颈与成本失控。OpenTelemetry 的 GenAI/Agent 语义规范正在成为行业标准，通过 ...

贺公子之数据科学与艺术 3天前2026-10-09 13:39:50

人工智能

发表了文章 3天前2026-10-09 13:39:10

13｜Multi-Agent：什么时候真的需要 12 个 Agent？

TL;DR：在 ITOps 场景中，多 Agent 的价值不在于数量，而在于专业化、隔离、并行、仲裁四种能力。并行取证远优于串行长链，可大幅降低延迟；仲裁层必须...

贺公子之数据科学与艺术 3天前2026-10-09 13:39:10

人工智能

发表了文章 3天前2026-10-09 13:36:21

12｜Agent Architecture：Planner / Executor / Reviewer

面向 ITOps Agent Platform 系列第 12 篇。构建第一个真正的 Ops Agent，用职责分离的结构避免"一个 prompt 干所有事"。 ...

贺公子之数据科学与艺术 3天前2026-10-09 13:36:21

人工智能

发表了文章 3天前2026-10-09 12:54:23

11｜LLM for Operations：Tool Calling、Structured Output 与可靠执行

LLM 输出一段自然语言“我建议你运行 xxx”没有任何工程价值。真正的价值在于：输出可被程序消费的结构化指令，并触发强类型的工具调用。

贺公子之数据科学与艺术 3天前2026-10-09 12:54:23

人工智能

发表了文章 13天前2026-09-29 13:55:16

【10｜RAG for AIOps：让 AI 用“企业自己的知识”】

TL;DR：Incident RAG 的核心价值在于复用企业私有运维知识，让 AI 基于历史 incident、runbook、postmortem 做诊断，而...

贺公子之数据科学与艺术 13天前2026-09-29 13:55:16

人工智能

发表了文章 13天前2026-09-29 13:54:07

09｜Runbook Automation：把“经验”变成机器可执行知识

在传统运维体系中，最值钱的资产往往不在文档里，而在资深工程师的脑子里。一位工作十年的 SRE 遇到“容器不健康”时，会本能地执行一串动作：先看负载、再看日志、确...

贺公子之数据科学与艺术 13天前2026-09-29 13:54:07

人工智能

发表了文章 13天前2026-09-29 13:53:42

08｜RCA：从相关性走向证据驱动的根因分析

TL;DR：证据驱动的 RCA 让 AI 诊断从"猜"走向"证"，通过区分 fact hypothesis inference / recommendati...

贺公子之数据科学与艺术 13天前2026-09-29 13:53:42

人工智能

发表了文章 14天前2026-09-28 08:29:39

07｜Anomaly Detection：统计学、机器学习与 LLM 的正确分工

TL;DR：异常检测应采用「确定性算法打底 + LLM 语义补位」的漏斗式分层架构：Level 1 静态阈值处理 CPU、内存等硬边界；Level 2 统计方...

贺公子之数据科学与艺术 14天前2026-09-28 08:29:39

人工智能

发表了文章 14天前2026-09-28 08:28:39

【 06｜Topology：没有依赖图，RCA 很容易变成猜测】

在 AIOps 根因分析（RCA）中，Topology 不只是用来“看清架构”的可视化工具，更是把诊断从“相关性猜测”推进到“因果推理”的骨架：它把服务、主机、...

贺公子之数据科学与艺术 14天前2026-09-28 08:28:39

人工智能

发表了文章 14天前2026-09-28 08:28:30

【05｜告警降噪：Dedup、Suppression、Correlation】

面向 ITOps Agent Platform 系列第 5 篇。从“告警平台”升级为“事件平台”。

贺公子之数据科学与艺术 14天前2026-09-28 08:28:30

人工智能

发表了文章 14天前2026-09-28 08:26:31

04｜告警工程：不要让 AI 直接吃“原始告警“

面向 ITOps Agent Platform 系列第 4 篇。设计统一 Alert/Event 数据模型与状态机，为下游降噪、关联、调查打好地基。

贺公子之数据科学与艺术 4小时前2026-10-12 17:48:15

CloudQ共创征文、AIOps最佳实践、卓越架构师最佳实践征文#场景解决方案

发表了文章 15天前2026-09-27 08:13:16

第18课：多端应用开发（小程序/iOS/ESP32 硬件）

Codex 的魅力之一是"跨领域不设限"。这一课我们跳出"只会写后端脚本"的舒适区，看看它如何帮你触碰三个完全不同的端：小程序、iOS、硬件。

贺公子之数据科学与艺术 15天前2026-09-27 08:13:16

人工智能

发表了文章 15天前2026-09-27 08:13:03

第20课：架构模板复用、常见踩坑与学习路径闭环

系列走到最后一课。这课不教新功能，而是帮你把前面 19 课的积累"收口"：学会复用、避开踩坑、看清边界，并给自己一条可持续的学习路径。

贺公子之数据科学与艺术 15天前2026-09-27 08:13:03

人工智能

发表了文章 15天前2026-09-27 08:12:50

01｜AIOps 到 Agentic Operations：重新理解 AI 运维

很多团队把"接入一个 LLM API"当成了 AIOps。结果是：机器人会聊天，但告警还是告警、故障还是人工排查。

贺公子之数据科学与艺术 4小时前2026-10-12 17:18:53

Skill资产共创、AIOps最佳实践、CloudQ共创征文

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暂未填写公司和职称
科技向善，拥抱开源，要用技术的影响力来领导团队，而不是威权和职位！
人工智能微服务架构师
中国地质大学 | 计算机科学与技术
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上海
加入社区时间：2018-04-27

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