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一次完整的 AI 回答监测任务,通常包含采集和诊断两个阶段。采集阶段负责向多个 AI 平台提问并拉回原始回答,诊断阶段负责回答三个问题:
常见的 AI 回答监测逻辑是:发一个问题,看品牌有没有被提到。但这只能回答“在不在”,无法回答“说对了没”。
当业务需求从“爬取网页”变成“批量向多个 AI 平台提问并分析回答”,后端架构面临一系列新问题:上千条任务如何调度?调用失败如何重试?原始回答怎么存?提取出的指...
采集 AI 回答与爬网页不同。网页结构相对固定,采集规则只需关注 DOM 变化。而 AI 回答监测要面对的是:同一个对象,用户可能从完全不同的角度提问。
传统的网页监测主要基于爬虫抓取静态 DOM 结构。但在 AI 时代,数据源变成了大模型的非确定性输出。同一个问题,间隔 10 秒问两次可能得到完全不同的推荐列表...
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