暂无搜索历史
基于深度学习无人机海上救援检测系统 大规模海上人员搜救检测数据集,35720张,提供yolo,voc,coco三种标注方式
深度学习基于 YOLOv11 的电力绝缘子缺陷检测系统 电力配网、主网绝缘子缺陷检测数据集,4904张,提供yolo,voc,coco三种标注方式
航拍路边垃圾堆积检测数据集(),799张,提供yolo,voc,coco三种标注方式图像尺寸: 512 * 512总类别数量: 1 类
所有图像均已完成标注,标签为“oil”。提供YOLO格式的txt标注文件和VOC格式的xml标注文件,方便直接使用。
老旧墙壁建筑物脱离、裂缝等缺陷检测(无人机通用)数据集无人机:DJI MAVIC 3数据类型:原始图片+XML标签+TXT标签总内存大小:145M(1540张图...
基于深度学习YOLOV11爬梯行为检测系统 爬梯作业人员安全检测数据集,3513张,提供yolo和voc两种标注方式4类,标注数量:
无人机:DJI M4T数据类型:原始图片+XML标签+TXT标签总内存大小:3.7G(2903张图片)图片分辨率:37482928~40133024采集高度:4...
数据类型:image总图片数据:485+100+98+99=782总内存大小:39.3M图片分辨率:299168~38812552采集高度:30-200m采集角...
数据类型:原始图片+XML标签+TXT标签总内存大小:2.9G(2729张图片)图片分辨率:275183~40963072采集高度:40~120m采集角度:0~...
智慧无人机拍摄检测-光伏板缺陷数据集可见光与红外图像一一对应新采集,共3080张,13类缺陷,(红外可见光一一对应 同一时间同一位置同一角度) 包含大面积热斑,...
辣椒病害检测数据集,1062张,提供yolo,voc,coco三种标注方式图像尺寸:512*512类别数量:3类
语义分割模型(U-Net、SegFormer、DeepLabv3+)训练、遥感图像解译算法研究
桥梁自动化巡检:搭载无人机、巡检机器人采集桥梁图像,AI自动分割识别各类病害,替代人工近距离检测,降低高空作业安全风险,提升巡检效率。
智慧-城市管理问题检测数据集,9775张,提供yolo,voc,coco三种标注方式图像尺寸:640*640类别数量:14类
自己整理了 3 套常用相关数据集,共约 22500 张图片:VisDrone2019:约 7000 张DUT Anti-UAV:约 10000 张无人机与鸟类数...
室外建筑、桥梁等基础设施缺陷检测数据集,14471张,提供yolo,voc,coco三种标注方式
无人机正射影像病害林区实例分割数据集 无人机正射影像图病变植被目标分割训练样本库】
深度学习基于YOLOv11交通事故检测系统 道路交通事故检测数据集,391张,yolo,voc,coco三种标注方式图像尺寸:644*540类别数量:5类
用于泥石流滑坡提取、变化检测,语义分割、无人机应急勘察等领域 无人机航拍滑坡分割数据集 -无人机不同尺度分辨率下的滑坡检测数据集无人机航拍滑坡分割数据集 -无人...
无人机8K超高清航拍下路面大坑洞小目标识别数据集(创新研究难点)】无人机: 固定翼无人机+索尼 A7R III
暂未填写公司和职称
暂未填写学校和专业