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你有没有遇到过这种情况:业务方想看实时大屏,数据却要等T+1才能看到;老板要实时报表,你只能回答“明早9点出”;两个系统之间的数据需要同步,但每隔几小时才能同步...
凌晨三点,收到告警:Redis延迟飙升至500ms,大量请求超时。紧急排查后发现,罪魁祸首是一个200MB的大Key。你战战兢兢地想删掉它,结果DEL命令又把R...
2026年,如果你还在按“数据类型”一个一个地选数据库,可能已经跟不上行业的变化了。
上周讲了“大事务导致从库延迟怎么查”,评论区有人问:“道理我都懂,但怎么在它发生之前就拦住?”
这两年数据库行业最大的变化,不是跑分又提高了多少,而是数据库的角色正在被重新定义。
上个月一个刚转行做数据开发的朋友问我:“小耶,我听说有时序数据库、向量数据库、图数据库……这些和MySQL到底什么关系?我该从哪个学起?”
Oracle 迁移到国产数据库,是很多企业信创替代的必经之路。但"能不能迁"这个问题,不能靠拍脑袋,得靠数据说话。
全量数据搬过去了,增量同步追平了,数据校验也跑过了,但业务方问了一句:“新库真的能扛住吗?”你心里没底。测试环境跑得再好,跟生产流量也不是一回事。灰度验证就是来...
上个月帮客户做服务器迁移,数据库大概两百万条数据。当时觉得mysqldump一把梭就完事了。结果导出的SQL文件1.2G,导入新库跑了一整晚还没跑完。CPU直接...
你一定听过这句话:“能不用子查询就不用,改成JOIN就快了。”但在MySQL 5.6+的环境下,这个说法已经不完全成立了。很多IN子查询,优化器会自动转成半连接...
去年,某能源集团的核心交易系统在业务高峰期遭遇了一次“惊魂时刻”——并发请求突破特定阈值后,单机架构的锁竞争导致响应延迟从50ms飙升到3秒以上,系统触发熔断,...
从库延迟了,读请求开始堆积;堆积的读请求占用从库资源,拖慢回放;回放变慢,延迟进一步增加;延迟增加,更多读请求堆积……形成了一个恶性循环。一次大事务,可能把整个...
数据库迁移这件事,说起来不就是"把数据从 A 搬到 B",但真正干过的人都知道:从评估到割接,一步走错就是生产事故。
全量迁移时源库还在持续写入、增量同步时事务顺序可能错乱、异构数据库的日期精度可能丢失——这些问题,在POC阶段很难暴露,一上生产就变成事故。
灵光平台让用户通过一句话就能生成一个“闪应用”——记账本、报名页面、打卡工具、调查问卷……目前已经承载了约3000万个这样的应用。
做DBA久了,你一定会遇到这种情况:一张表有十几个索引,一半是重复的。一个存储过程两千行,改了三个月不敢动。数据库迁移评估下来,发现80%的工作量在“处理历史包...
传统“服务器+存储+数据库软件”的分离架构中,任何一个环节的短板都可能成为整个系统的瓶颈。当存储I/O成为数据库的拦路虎时,单纯调优软件参数往往效果有限。
缓存是扛高并发的利器,但缓存不是"上了就稳了"。用不好,三个经典问题轮流轰炸你:穿透、击穿、雪崩。
半夜两点,告警短信炸了。你打开监控,CPU 85%——报警了。但你看了半天也看不出来,为什么85%要报警?这个阈值是谁设的?设的时候有什么依据?你改到90%,安...
单表数据过了千万级,查询开始变慢。你说"该分库分表了"。老板问你能搞定吗,你说能。然后花了一个月搞完,上线后发现——跨分片查询慢得要命,有些查询根本没法写。
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