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候选人 A 眼睛一亮:「做过。」然后掏出准备好的 Demo——向量库、检索、生成,一应俱全,当场演示,效果还行。
先摆现象。FDE 是 2026 年增长最猛的 AI 岗位:美国市场月度招聘帖两年涨约 80 倍,覆盖 1200+ 家公司;OpenAI、Anthropic 在 ...
你让 AI 帮你跑一个浏览器测试。前几步很顺,页面打开了、表单填了、按钮点了。再往后,它开始反复问同一个页面的结构,回答越来越短,最后干脆忘了前面做过什么。
下面按这三类逐一展开:每类先看一个真实案例,再讲测试设计,最后落到开源工具和它们的局限。
提交了一个三行的修复,PR 页面上流水线开始转。你点开详情,触发的用例数写着"几千条"。
过去两年,测试团队说起"用AI做测试",默认动作往往是同一个:把判断类的活儿——这条日志算不算异常、这个缺陷该定多严重、这批用例哪些值得跑——统统打包成一个提示...
Session-Based Exploratory Testing(基于会话的探索性测试)留下的东西,通常是测试员在一个 Charter(测试目标)指引下,边测...
2014年,Appium让移动端测试自动化成熟的时候,有人说原生自动化框架要被淘汰了。
某团队引入AI辅助编码工具半年后,研发侧的PR提交量涨到了原来的将近三倍,需求排期评审时产品经理也默认"现在写代码快多了,能不能把这个迭代的功能再加一个"。测试...
她讲了团队引入AI工具的过程,讲了现在的工作方式,讲了工程师们反馈效率提升了很多。PPT做得很好,故事讲得很流畅。
我们用的PRD,是产品经理小李在一个迭代里实际交付的文档。功能是电商平台的"优惠券领取与使用"模块改版,包含以下几个子功能:
我们的Agent在执行接口回归时,每跑完一批用例,都要等我确认"可以继续"才能跑下一批。理由是"怕它做错决定"。结果一套两千条用例的回归,本来可以一小时跑完,因...
这些记录,是真实探索过程的产物:混杂着疑问、感受、未确认的发现、需要跟进的线索。它们很有价值——这是人工探索最难被自动化替代的部分,是经验和直觉的结晶。
某天群里弹出一条消息:"用AI生成了200条用例,五分钟搞定,效率拉满!"底下一片点赞。可等评审会上把这200条用例铺开看,会发现一个尴尬的事实:边界值用的还是...
2024年底开始,大量生产系统把AI Agent塞进了业务链路——不再只是“聊天机器人”,而是真正参与下单、审批、调度决策的关键节点。问题随之而来:传统混沌工程...
2026年5月,微软在Build大会上一口气发布了7款完全自研的MAI系列大模型。这批模型打出的旗号很直白——“零蒸馏”,意思是没有从OpenAI、Anthro...
2026年年中,AI编程Agent工具的格局已经相当清晰。Claude Code凭借深度代码理解在复杂重构场景站稳脚跟,OpenAI的Codex在年初完成了从“...