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一种是没有完整需求文档。需求分散在会议纪要、聊天记录、原型截图里,甚至只有一个已经开发出来的页面。
造数是测试日常高频工作。很多时候我们只能在页面一步步手动操作来造测试数据,反复点击很耗时间;也有同学直接手写 SQL 插库,或是手动拼接接口请求,同类场景反复编...
之前我们分享过一套 AI 驱动接口自动化 方案:基于 JSON 编排实现接口链路串联,代码框架封装在 Skill 里,比较适合代码基础薄弱、希望快速落地接口自动...
很多测试同学都会遇到这个难题:项目源码阅读门槛高,不少测试本身看不懂代码。就算能读懂,接口调用层层嵌套、业务分支分散在不同文件,梳理完整业务链路的成本很高。
实际项目里,测试同学往往很难提前判断 哪些接口需要压测 ,也识别不出 哪些接口潜藏并发风险 。
日常做测试,遇到复杂业务时,我很依赖后端提供的业务设计流程图。 有了流程图,我可以快速吃透内部实现逻辑,更有针对性地设计测试用例,甚至在前期就能识别出流程隐患,...
用 AI 做 UI 自动化,大家关心的不只是脚本能否跑通、是否稳定,还有一个非常现实的痛点: 会不会太耗 Token、成本太高、试错太多 。
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