用户10911842

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LV1

发表了文章 1天前2026-10-22 21:23:14

群聊里 3 个「卧底」智能体，把 60% 队友的私下判断悄悄改了：聊天记录里几乎看不出来

用户10911842 1天前2026-10-22 21:23:14

人工智能

发表了文章 2天前2026-10-22 07:50:08

向量搜索的「平均召回率达标」是个谎言：有的查询吃不上饭，有的在浪费算力

现代数据库的向量相似度搜索靠近似最近邻（ANNS）：HNSW 建多层图贪心游走，IVFFlat 先聚类再搜最近的几个桶。近似换性能，代价是召回率——该召回的真近...

用户10911842 2天前2026-10-22 07:50:08

人工智能

发表了文章 7天前2026-10-17 15:09:47

智能体工作流要像数据库一样严谨：四步规范化，让每个步骤可审计可追溯

一句话版本：把智能体的多步骤流程当数据库来管——拆成原子步骤、给数据流定类型、共享过程单一定义、每步最小权限——四个递进范式让工作流获得数据库级的完整性、隔离性...

用户10911842 7天前2026-10-17 15:09:47

人工智能

发表了文章 7天前2026-10-17 08:19:16

长任务拆给谁？把专门化智能体存成可复用、会增长的

一句话版本：长程任务让单体智能体又拆又干又验，效率低；把每个专门化能力做成可复用的「选项」存进库，元智能体调度子任务、验证结果、把成功的新选项准入——库跨任务增...

用户10911842 7天前2026-10-17 08:19:16

人工智能

发表了文章 10天前2026-10-14 11:33:05

你的 AI 助手每个请求都无害，为什么组合起来会出事？

Meta 团队的 X-AgentRed：把智能体可用的工具建成有向依赖图（工具的「效果」满足另一工具的「执行前提」），从图上采样出「每步都合法、串起来有害」的路...

用户10911842 10天前2026-10-14 11:33:05

人工智能

发表了文章 11天前2026-10-12 16:54:09

让 AI 自己教自己：多智能体自监督打开了递归自我改进的口子

一句话版本：当模型产出超出人类专家的评估能力，谁来当老师？答案是「模型自己组织的智能体团队」——MASS 方法让基础模型自己提出、执行、评估多智能体工作流，再拿...

用户10911842 11天前2026-10-12 16:54:09

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向量搜索的「平均召回率达标」是个谎言：有的查询吃不上饭，有的在浪费算力

智能体工作流要像数据库一样严谨：四步规范化，让每个步骤可审计可追溯

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