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我基本都是一个一个回的,但是架不住人越来越多,然后再加上最近这个也比较火,我干脆直接放一篇文章来讲一下这个部分。
以前每次写完文章,真正花在排版配图上的时间,比写文章本身还长。不会 Figma,Canva 用不惯,花钱找设计师一张图要几十块,算下来根本不划算。直到我发现了这...
因为你会发现,它有一个新功能叫做动态工作流(Dynamic Workflows)。
在你们还在各种工具之间来回切换的时候,我已经用 Claude Code 在终端里直接"指挥"AI帮我搭了好几个项目了。
我因为长期深耕提示词分享,加上那阵子刚好学会了最新的图文排版技术,敏锐地抓住了这个窗口。
聚会开场五分钟,空气安静得能听见冰块化的声音。有人掏出手机搜"真心话大冒险",排在前面的不是广告就是题目就那么几十条的模板应用。你心想:要不自己做一个?打开 A...
AI 编程助手(如 Claude Code、Cursor、Copilot)正在从“只会聊天的对话机器人”进化为“能直接交付成果的虚拟工程师”。而引发这场质变的关...
小嘴巴闭起来,先出图再争论。 这句话放在设计协作里,真的比“我们先开会统一认知”更有效。
很多人现在不是不会用 AI,而是工具装了一堆,流程还是断的:资料在一个地方,表达在另一个地方,真正执行又靠手工来回搬。 所以问题从来不是“再学一个新工具”,而...
学了半年提示词,收藏了上百条“万能指令”,但真到干活的时候——让AI写周报,格式跑偏; 让它分析数据,数据对不上; 让它回复客户,语气忽冷忽热。
这两天 DeepSeek v4 很热。 但普通人真正需要的不是“谁赢了榜单”,而是一个更现实的答案:用了它以后,事情会不会更省钱、更稳、更省心。
最近我和几位做产品、做前端的朋友聊天,听到一句高频吐槽: “我们不是不会做界面,我们是反复返工返到一身班味。”
最近很多人都有同一种感受:AI 编程确实更快了,但一到复杂项目,质量就开始忽高忽低。 说白了,这不是“模型突然变笨”,而是你给它的上下文,和你期待它做的事,根...
很多人最近学 AI Agent,学着学着就会进入一种很熟悉的状态:资料越存越多,框架越看越杂,心里却越来越慌。 说白了,这就是“看起来很努力,实际上没交付”,...
这两天如果你在看 AI 开发圈,应该会被一句话反复刷屏:“OpenClaw 让我想起 MS-DOS。”这句话不是在骂功能差,恰恰相反,很多人是因为它太能干,才开...
这两年做产品的人多少都懂一种班味:需求评审里不提一句“AI”,好像就显得不够努力; 再往上卷一层,就要写“多智能体协同”。 可真正上手过的人里,抱怨往往很具...
模型又迭代了。这次 Anthropic 把 Claude Opus 4.7 推到全量可用,社交圈里很容易看到两种极端:一种是“榜单赢了,默认模型必须换”;另一种...
最近大家都在说“养龙虾”,表面看是一个热梗,底层其实是在说一件更严肃的事:AI 不再只是聊天工具,而是开始进入执行层。
到了今年,越来越多人开始发现:速度上去了,边界却模糊了。你以为自己在冲刺,结果可能在给未来埋一颗版权和信任的雷。
很多人以为,AI时代最重要的是“会提问”。但如果你真的在工作里用过一段时间AI,你会发现真正决定结果的,不是你能不能问出一个漂亮答案,而是你能不能把一次答案变成...
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