Agent 网关服务

Agent 网关服务有什么产品特性？

多模型智能治理

统一接入并智能调度多源模型，实现大模型统一接入 、智能治理，建立完善的AI流量治理体系，实现模型成本与安全双可控。

MCP 管理

打通存量服务与 AI 的协议壁垒，构建协议转换，工具注册发现，MCP 工具治理一体化的 MCP 网关能力，支撑企业历史资产快速接入 AI Agent 体系。

Agent 协同管理

Agent 统一开放入口与 A2A 路由协同，支撑多 Agent 系统对内治理、对外开放和安全接入。

兼容开源

兼容开源网关生态，支持多个版本平滑迁移，同时全面适配 AI 生态协议，支持 MCP、OpenAI 等标准协议，实现传统应用与 AI 应用的无缝对接。

全链路可观测

提供从用户请求到后端服务的全链路分析能力，结合多维度监控指标与智能诊断分析，实现故障快速定位与性能优化。

高可用高可靠

采用多可用区部署架构，支持自动故障转移与健康探测，提供服务高可用保障，确保业务连续稳定运行。

Agent 网关服务有什么应用场景？

多模型智能治理

核心问题

大模型技术快速发展使得企业需要同时接入多个AI模型，但缺乏统一治理平台导致模型使用混乱。不同模型在性能、成本、适用场景上存在显著差异，人工调度难以实现快速资源配置。流量波动剧烈时，单一模型容易成为性能瓶颈，且模型调用成本控制困难，总体拥有成本不可控。

解决方案

• 多模型统一接入与精细化管理，支持统一接入腾讯云混元、开源模型、第三方模型等主流模型。
• 多维成本优化模型，平衡性能要求与经济性，支持按token、按调用次数等灵活计费方式，保障服务稳定性的同时实现成本优化。

存量业务 AI 化改造

核心问题

企业存量业务系统沉淀了大量核心数据与业务逻辑，是企业最有价值的资产。但这些系统普遍以 REST/HTTP 接口形式对外提供服务，无法直接被 AI Agent 以 MCP 协议调用，导致 AI 能力难以快速与现有业务能力打通，存量系统的价值无法在 AI 时代得到充分释放。

解决方案

• 提供 MCP Server 注册与发现，支持传统应用快速上线 AI 能力。
• 提供完整的流量治理与监控保障，确保改造过程平滑稳定。
• 通过标准化接口封装，降低 AI 能力集成复杂度，大幅缩短业务AI化落地周期，有效保护企业现有 IT 投资。