得物小摊是一个从 0 到 1 孵化的创新业务。在一段时间里，我需要同时负责 H5、运营后台、Node 网关和 Go 服务的设计、实现、联调和交付。

在 MultiAgent 平台中，Agent 一次请求可能同时经过模型、MCP/A2A 工具、RAG、Workflow 和 Sandbox，还要在多轮对话和跨会...

过去两年，AI聊天工具几乎成了我们每个人的标配。ChatGPT、文心一言、Kimi……问个问题、写个文案、翻译一段文字，它们表现得确实不错。

我是个小学语文老师，自己开了个工作室，周末上作文课、阅读课，平时还带着作业辅导班。别人听说我用AI备课，第一反应都是：哦，用AI省时间嘛。

直接在本地使用 AI Coding 工具，短期看，很方便，但团队化之后会暴露出几个缺口。

知识问答的核心挑战是准确率和质量。一个回答要准确，需要：查得全（召回率），查得准（精准度），理解得对（多模态），看得对（权限隔离）。这些能力不是堆功能就能实现的...

从 24 年冬天开始，各类 coding agent 层出不穷——从 Gemini CLI 的起步，到 Claude Code 的尝试，再到如今 Codex、O...

先说结论：用了三个月，我加班少了，摸鱼理直气壮了。 不是软文，就是普通打工人的真实感受。

订单系统是交易链路的核心命脉，直接承载用户所有下单与支付行为，其稳定性直接决定业务盈亏。为此，我们耗时一年多，完成了订单系统由外而内的三阶段改造。

用了一段时间 WorkBuddy 后，我发现它最被低估的功能是自动化任务。大多数人只把它当聊天工具用，却不知道它可以设置定时任务，每天自动帮你干活。本文手把手教...

在推荐系统中，CTR 和 CVR 等硬性指标往往容易通过实时数据进行观测，但新颖性、相关性等评价维度由于主观性强、反馈周期长，长期处于量化黑盒状态。本文将介绍得...

向 ChatGPT 询问企业内部系统相关问题，常会出现这样的情况：它给出一段看似逻辑通顺、实则完全错误的回答，不少人都遇到过类似状况。

听不懂人话、自作聪明： 无法准确理解用户意图，频繁答非所问。人工成本高、排队严重： 高并发场景下人力无法覆盖。问题解决能力弱： 只能处理简单 FAQ，复杂多轮问...

「得物推荐 AI Harness 工程化实践系列」的中篇内容，本系列共三篇连载。本篇（中篇）进一步详解得物推荐复杂业务场景下，AI代码从生成、防护校验到安全上线...

得物是全球领先的集正品潮流电商和潮流生活社区于一体的新一代潮流生活方式平台。复杂的业务场景和极致的用户体验追求，对数据库运维和选型提出了更高要求。

测试用例平台积累了大量描述性用例，但不可直接执行。QA 需要逐条手动翻译：理解业务逻辑、编写元素定位、调试执行路径。一个中等规模的模块，转化成本可能需要数人天。

本文是得物技术专家在 AICon 上海演讲整理的技术实录。 「得物推荐 AI Harness 工程化实践系列」的开篇内容，本系列共三篇连载。将系统拆解得物推荐复...

一场营销活动从策划到上线，运营要在三个系统间跳转 10 + 次、填写 40 + 个字段。我们用 AI 重新设计了这条链路 —— 从 “AI 帮你填表单” 到 “...