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腾讯天御立体防黄牛方案：保障文旅票务平台稳定与公平
然而，行业繁荣伴随严峻挑战：黄牛利用技术手段导致热门场馆门票“一秒售罄”，引发公众负面舆情，平台运营承压。据《电子商务生态白皮书》数据，黑灰产从业者超150万人，市场规模达千亿级别。 文旅部多次发声，呼吁采用科技手段反制黄牛乱象。 构建三位一体立体防控体系 腾讯天御提出覆盖流量、设备、业务三层的防黄牛解决方案： 流量端清洗：通过智能网关拦截恶意请求，保障业务稳定性。 实战验证：某文博馆三阶段防控成效 腾讯云业务安全解决方案专家耿逍懿（对业务风控体系建设有深入理解）分享了某文博馆案例： 第一阶段：风险请求占比达10%，平台面临崩溃风险。 用户反馈“防黄牛果然管用”，市场秩序明显改善。 依托腾讯生态的二十年风控积淀 腾讯防黄牛解决方案的核心优势源于其20年黑灰产对抗经验及生态数据支撑： 技术能力经过微信、金融等十五大行业验证，可直接复用至文旅场景。
19910编辑于 2026-05-31买票抢不过黄牛？我同事出手了
它就是——「黄牛」我的同事腾讯云天御风控专家小王表示：暑假博物馆的票抢不到，和黄牛有很大关系。比如，北京一座高人流量的博物馆，线上小程序平均每天购票请求达到数百万次，其中黄牛流量达到80%以上。 在暑假高峰期，黄牛流量甚至超过99%。正常人就是把手速练得比筋膜枪还快，也很难抢得过黄牛。小王和同事们研究的「风控反黄牛解决方案」，上线后每周成功拦截黄牛流量超过1000余万次。 初级黄牛：用自动化脚本（恶意机器人）抢票，在0.0001秒内完成这些动作。高级氪金黄牛：储备了海量手机和账号，每台设备运行批量抢票软件和自动化工具。可以瞬间抢走大量票。 好消息是，腾讯安全为许多景区、博物馆的票务系统部署了反黄牛技术，用「三道防线」拦截黄牛，效果显著。 比如，抢北京的票的IP 地址集中在印度、新加坡，大概率是因为黄牛为了抢票购买了异地云资源。要应对手握成百上千设备的高级黄牛，在设备端上进行防御是必不可少的。每一个设备都有自己的数字特征。
60810编辑于 2024-08-22- 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
你买不到的酒，黄牛都有
一方面，官方渠道上明码标价1000多元的价格常年断货，而另一面，黄牛却货源充足，肆意推高卖价，试图将利润越炒越高。 最终，局势进入了一个“越贵越难买，越难买越贵”的怪圈。 这就要先来聊一聊黄牛的看家本领——囤酒。 01 从雇人排队到人肉众包 黄牛走过的那些年 黄牛囤酒不是什么黑科技。 从实体店开始，黄牛就懂得用雇人排队的方式来应对限购。 图 人肉众包流程 线下黄牛变线上牛头，发布任务主导抢购 线下的“黄牛”在这个链条中有了新的身份——牛头。 作为囤货的主导者，牛头首先要对外发布抢购任务。 然而，在我们发掘出的多达200多个酒品类黄牛团伙中，牛头的年龄却才普遍只有25岁～35岁，这和普通职业的收入高峰年龄似乎相差甚远。 腾讯养鸡记 中国人工智能安防峰会 ?
1K20发布于 2019-05-16 - 来自专栏新智元
【2018春运-AI大战黄牛党】智能抢票选座，机器学习阻击黄牛党
而黄牛党也与时俱进，用机器人和AI恶意刷票。如何应对这种现象？专家表示可利用机器学习来阻击黄牛党。 又到了一年一度的春运大战。与往年不同的是，AI在今年的春运大战中扮演了重要角色。 黄牛党抢票的手段也与时俱进。 据广东惠州铁路公安处12日通报，该处查获了一个用“机器人”抢票、高价倒卖火车票的火车票代售点。 AI大战黄牛 那能否“以子之矛，攻子之盾”，用人工智能来打击黄牛党呢？慧安金科(北京)科技有限公司创始人CEO黄铃对新智元说，“能。” 黄玲对新智元表示，图形验证码现在基本防不住黄牛党。 但是，黄牛党的欺诈手段也在与时俱进。如何来应对躲在暗处、欺诈能力不断增强的黄牛党呢？ 但用AI打击黄牛党，仅在理论上可成立。目前还并未看到相关部门采用机器学习的方法，建立起一支AI技术队伍来阻击黄牛。所以，短期内，还是老老实实抢票吧。
1K80发布于 2018-03-20 - 来自专栏算法channel
Pandas滑动窗口，揪出刷单黄牛党！
你好，我是 zhenguo 今天这篇文章是一个关于好玩实用的小案例，使用Pandas的滑动窗口方法确定是否存在刷单行为，给予黄牛党致命一击。
81520编辑于 2021-12-05 - 来自专栏腾讯防水墙
你买不到的酒，黄牛都有
一方面，官方渠道上明码标价1000多元的价格常年断货，而另一面，黄牛却货源充足，肆意推高卖价，试图将利润越炒越高。 最终，局势进入了一个“越贵越难买，越难买越贵”的怪圈。 这就要先来聊一聊黄牛的看家本领——囤酒。 01 从雇人排队到人肉众包 黄牛走过的那些年 黄牛囤酒不是什么黑科技。 从实体店开始，黄牛就懂得用雇人排队的方式来应对限购。 图 人肉众包流程 线下黄牛变线上牛头，发布任务主导抢购 线下的“黄牛”在这个链条中有了新的身份——牛头。 作为囤货的主导者，牛头首先要对外发布抢购任务。 然而，在我们发掘出的多达200多个酒品类黄牛团伙中，牛头的年龄却才普遍只有25岁～35岁，这和普通职业的收入高峰年龄似乎相差甚远。 防水墙深耕业务安全领域多年，可以在营销活动中提供事前、事中、事后全方位安全服务，快速精准识别出黄牛党和羊毛党，避免企业被刷造成巨大经济损失，以实现营销效果最大化。
85730发布于 2019-05-16 南京博物院数智化实践：以科技治理黄牛与构建文化服务消费生态
同时，尽管推行预约实名制，“黄牛”仍通过技术手段升级抢占抢票“时间差”，影响公众文化惠民权益，需技术攻防等多手段守护公平供给。 部署数智化解决方案：防黄牛与生态构建 南博以数智化为破局关键，联合腾讯智慧文旅落地两项核心方案： 防黄牛治理：打造风汰大模型解决方案，结合严格实名预约与实人验证，自主识别异常请求，从技术与制度两端构建双重防线 量化成效：供需平衡与文化消费激活 防黄牛效果：方案实施后，超95%的黄牛请求被成功拦截，门票供需恢复常态，平台运行稳定性与观众购票体验显著提升（数据来源：南京博物院合作案例）。 比如：我们用了腾讯的“防黄牛”风系统，让游客能够更大比例到我们的票；南博还和腾讯合作了小程序，给我们建了文创商城，文创销售的收入有很大的一部分是来自于线上的观众。 选择腾讯的核心逻辑：技术能力与生态协同 腾讯智慧文旅以风汰大模型提供精准异常识别与双防线技术支撑，以微信小程序为载体整合数字资源与文创消费，助南博构建“文化治理-服务-消费”一体化数字生态：既通过智能管控遏制黄牛乱象
34010编辑于 2026-03-17腾讯云天御文旅票务风控：识别率95%+应对20万QPS峰值，守住景区票务库存
第一章：黄牛机刷冲击票务系统，景区面临库存丢失与舆论压力 近年来国内旅游市场持续升温，文旅行业票务压力剧增，“黄牛党”抢票手段层出不穷，成为全行业共同面对的运营难题。 第二章：构建接入层、设备端与业务层的三层智能风控防线 腾讯云天御防黄牛解决方案依托二十余年的生态防控实战经验，基于人工智能技术和实时决策引擎，智能过滤恶意流量请求。 核心业务层分析： 在专属风控服务的实时计算引擎上，对实际抢票流量进行分析，结合账号、环境、行为、场景等信息构建黄牛刷票风控识别模型，从多维度围堵黄牛党。 某博物馆： 应用前数据显示 99% 的流量请求都来自黄牛群体；拦截后，有效检测并拦截了 99%+ 的黄牛机刷请求，经过订单业务分析验证几乎全部命中。 数据来源：腾讯云、腾讯安全、腾讯文旅（Tencent Culture and Tourism）官方材料《腾讯云天御业务风控 - 文旅票务“防黄牛”解决方案》
24510编辑于 2026-05-30腾讯云天御全栈式风控引擎技术与业务价值解析
二、 产品应用场景 系统主要服务于面向C端用户的平台型或零售型企业，解决以下三大核心业务场景的痛点： 票务发售场景（防黄牛）： 受众与痛点：公共服务平台（如博物馆）及旅游景区面临黄牛使用脚本恶意抢票。 营销活动场景（防薅羊毛）： 受众与痛点：快消零售或电商企业在开展扫码抽奖、抢券等活动时，黑灰产通过废品回收站批量收购未扫码介质，利用自动化脚本集中兑奖。 账号注册场景（防批量注册）： 受众与痛点：各行业APP/小程序的平台运营方。 某主题乐园 背景：票务系统面临极端的黄牛流量冲击，数据显示高达 99% 的流量请求都来自黄牛群体。 解决方案：在核心业务端部署风控系统，从订单层入手提取特征，全面识别黄牛机器刷单行为。 某博物馆 背景：票务预约系统被黄牛脚本垄断，热门库存通常在 10-20秒 内被抢空，真实游客无法预约。 解决方案：在流量端与业务端部署防刷策略，阻断黄牛高频并发请求，保障资源合理分配。
50010编辑于 2026-04-20腾讯云天御全栈式风控引擎技术概要
黄牛恶意抢票场景 受众：票务平台、文旅机构 痛点：黄牛通过自动化工具秒级抢占库存（如10-20秒清空票仓），引发公众负面舆情，损害品牌形象 2. 痛点：黑产利用猫池批量获取手机号、改机工具伪造设备指纹、动态IP伪装环境，污染用户数据根基 三、应用框架与核心能力 功能架构 注册保护：拦截虚假注册与注册机攻击 登录保护：防御撞库与恶意登录行为 活动防刷 ：防控薅羊毛、网赚作弊、机器抢券等营销欺诈 硬核性能指标 协议支持：HTTP/TCP及多端接入（APP/PC/微信小程序） 响应延迟：识别运算时间<200ms（来源：腾讯云技术白皮书） 识别准确率：99% 某水饮客户 背景：黑产通过自动化脚本批量兑奖，导致5-8%扫码率为虚假行为 解决方案：部署天御营销防刷模块，识别批量异常扫码行为 成效：有效拦截黑产扫码，经业务验证年节约营销费用超百万元 2. 某主题乐园 背景：黄牛机刷流量占比达99%，正常用户无法购票 解决方案：启用流量端+设备端双重防护策略 成效：成功拦截99%以上黄牛请求，订单业务分析确认近乎全命中 3.
58110编辑于 2026-04-20腾讯云天御全栈式风控引擎概要
核心技术属性：采用“三大防线+核心能力”架构，覆盖流量端、设备端、核心业务端全链路，集成注册保护、登录保护、营销欺诈防控等模块化能力。 二、产品应用场景 明确“谁在什么情况下使用”及痛点： 票务平台：面临黄牛恶意抢票场景，痛点为黄牛抢票致市民一票难求，引发负面舆情，抹黑官方形象。 核心能力：注册保护（拦截虚假注册/注册机攻击）、登录保护（识别撞库/恶意登录）、防控营销薅羊毛/网赚作弊/机器抢券等欺诈。 解决方案：使用天御防控营销薅羊毛/机器抢券欺诈模块。 成效：有效拦截黑产扫码，每年节约百万营销费用，业务验证拦截对象几乎全为黑产。 成效：有效拦截99%+黄牛机刷请求，订单分析验证几乎全命中。 · 某博物馆 背景：应用前黄牛猖獗，10-20秒抢空库存，真实游客无法购票。
59820编辑于 2026-04-21腾讯云技术驱动，化解文旅行业黄牛刷票顽疾
行业面临黄牛自动化攻击的严峻挑战 文旅市场繁荣伴随票务系统持续承压，黄牛党利用技术手段严重扰乱市场秩序。 构建基于AI与实时决策的三层纵深防护体系 腾讯云天御防黄牛解决方案依托超过20年的生态防控实战经验，通过三道技术防线实现精准拦截： 流量端智能过滤：在接入层区分有效请求与恶意流量，支持APP、PC、小程序多端路由与限流 在某主题乐园实施后，成功拦截超过99%的黄牛机器刷票请求（来源：订单业务分析验证）。 某博物馆接入系统后，门票售罄时长从黄牛控制的10-20秒延长至真实游客购票的30-45分钟（来源：客户实际运营数据）。 主题乐园与博物馆实战验证方案有效性 某知名主题乐园面临99%流量为黄牛请求的极端情况，接入方案后实现近乎全量拦截。
15010编辑于 2026-05-30腾讯云X泡泡玛特：LABUBU黑产订单降至0.2%
你的LABUBU自由，「云」来守护——最近，针对爆火后被黄牛盯上的LABUBU，腾讯云联合泡泡玛特，打造了一套「小程序全链路安全防护方案」，成功拦截黄牛党的规模化攻击，让黑灰产订单占比快速锐减到0.2% 用技术「硬刚」技术型黄牛，腾讯云如何见招拆招？往下看——//AI识别+专家规则，拦截爆破式刷单黄牛常用的手段，是云手机（规模可达10万+QPS）或脚本工具批量抢购。 //代码加固+防调试机制，杜绝源代码破解部分不死心的黄牛，还会尝试反编译小程序。比如，用工具（如Jadx、Apktool）把源代码「拆开」，试图找到跳过验证、直接支付等漏洞。 对此，腾讯云为泡泡玛特小程序进行全面加固——● 整包代码加固，加密全部源代码并对核心流程（如选座、下单）进行逻辑混淆，黄牛破解后只能看到乱码，无从下手；● 注入了防 Hook 检测机制，可实时感知是否存在调试工具干扰 ：拦截超过95%的黄牛刷票流量，保障稳定、公平的售票体验。
96720编辑于 2025-07-14拦截95%恶意流量，延长订票窗口至30分钟：腾讯天御风控平台重构文旅票务秩序
黄牛利用虚假售票入口获取真实用户信息，对抗真机检测。 三、 核心业务指标重塑，保障真实游客线上订票体验 通过部署天御风控平台，文旅机构的线上售票业务实现了高度可量化的效果验证（数据来源：参考与国家级博物馆同等量级或更高的防黄牛实践部署案例）： 核心指标一（ 拦截准确率）： 针对黄牛群体及日常爬虫流量，系统实现至少95%以上的黄牛订单拦截率，并能将其中95%的黄牛订单进行精准标记。 四、 头部主题乐园与国家级博物馆防刷实战解析 案例一：某主题乐园——闭环前端漏洞，拦截超99%机刷流量 业务挑战： 后台数据显示 99%的流量请求来自于黄牛群体。 依托微信唯一识别符和黄牛抢票资源账户的社交行为特征，直接对黄牛群体进行甄别，极大减轻后端预约服务负担。
21510编辑于 2026-05-30腾讯天御验证码：基于十道安全防线的云化人机验证方案
识别业务安全与用户体验的双重瓶颈 企业面临人机验证场景下的核心痛点：登录注册环节恶意批量注册、撞库盗号威胁账号体系；活动秒杀场景黄牛党、羊毛党侵蚀运营资源；点赞发帖场景水军刷赞、广告灌水破坏社区生态；数据保护场景关键信息窃取导致核心数据泄露 方案聚焦四大场景——登录注册（防恶意注册）、活动秒杀（防黄牛/羊毛党）、点赞发帖（防水军刷赞）、数据保护（防信息窃取），同时通过积累验证数据及对抗经验，动态应对黑产升级对接，保障业务安全与系统稳定性。 典型客户场景验证防护实效 客户实际案例显示方案落地价值：材料提及猎聘、唐云、微店、小腾讯、小腾讯通等客户采用该验证码，分别应用于招聘注册防恶意账号、电商秒杀防黄牛、社交互动防水军等场景，验证了多端适配与场景化防护能力
27410编辑于 2026-04-26腾讯天御风控：拦截95%+黄牛请求，保障文旅票务系统高可用
企业面临的业务瓶颈： 系统稳定性受损： 海量黄牛请求导致票务系统异常流量暴增，造成平台崩溃、卡顿。 合规压力： 文旅部多次呼吁利用科技手段抵制“黄牛”，馆方面临监管整改压力。 核心能力： 基于腾讯黑灰产特征信息及黄牛刷票行为画像，为账户进行自动化风险打分。对“不及格”账户智能分配不同抢票门槛。 方案上线后，有效检测拦截 95%+ 黄牛机刷请求。 用户反馈： 游客反馈“防黄牛果然管用”，此前“买了黄牛票没进来”的情况得到遏制。 第五章：腾讯级风控能力的深度沉淀 选择腾讯天御防黄牛解决方案，基于以下技术确定性与生态优势： 20年黑灰产对抗经验： 方案基于腾讯对抗网络黑灰产 20多年 沉淀的可复用“反黑”技术和经验，已应用于泛互、
26510编辑于 2026-05-31- 来自专栏新智元
黄牛落泪！全球显卡价格纷纷跳水，高价囤货滞销
黄牛囤货砸手里，卖出一张赔一张！ 3年了！你知道这3年是怎么过的吗？！ 这三年，想要不花大价钱就能买到显卡，要么是运气亨通，要么就是技巧过人。 有美国专业显卡黄牛说：「在眼下这节骨眼上，你可以用三个月前会气死人的降低价格买到任何级别的显卡。」 另一个令人鼓舞的迹象是，自三月以来，美国网络二手店上一周内转手的显卡数量下降了一半以上，这表明它们对黄牛的吸引力要小得多。 对此，有不少黄牛哀叹道自己现在生意很艰难，不止是因为加密货币挖矿热消退，还因为全球通货膨胀继续飙升：现在所有人都不愿意消费了。 假如说，这些黄牛想要赶紧清理掉库存的话，显卡可能还会有进一步的降价空间。
1.2K20编辑于 2022-04-22 - 来自专栏腾讯安全
专家揭秘：冬奥会顶流“冰墩墩”靠什么抵御黄牛党｜上云那些事
除了产能的确一时跟不上之外，不少人认为背后是“黄牛党”在作祟。 长久以来，对网购一族而言，黄牛党都可谓是最令人深恶痛绝的“黑产”:不仅让消费者买不到想要的商品，还很有可能因为被黄牛党抢光了，大家需要花更多钱从他们手上才能买到。 对付“黄牛党”，就真的没办法了吗？当然不是，对于这样的网络黑产，网络安全平台早已经看在眼里并采取行动。 据姚凌鹏透露，如今主流的电商平台已经意识到了黄牛党带来的问题和教训，纷纷接入了营销风控能力，来保障消费者的合法权益。 姚凌鹏建议，企业在开展营销活动时，要有防黑灰产的意识，尽早搭建风控防御体系并不断迭代升级，保证优惠能惠及到真实的消费者；而对于广大的消费者而言，要在商家官方正规的销售途径购买，不给黄牛党可趁之机，避免上当受骗
92540编辑于 2022-03-28 - 来自专栏镁客网
抢不到票都是因为机器人！2018年机器人制造的流量近40%
由机器人产生的流量占到了所有流量的37.9%，并且这些机器人多被用来黄牛刷票。 其中恶意机器人指的是进行违规、具有一定破坏性操作的代理程序，比如用于DoS、黄牛刷票的机器人。 并且黄牛刷票程序应用非常广泛，报告中显示对票务网站的所有访问中有39.3%是来自于恶意机器人，且其中有24.1%是属于高级的机器人，难以防控。 也正是因为这种特性，导致这类高级恶意的机器人难以被防控到。 未来对于普通群众来说，这类恶意机器人的出现促使许多人不得不以更高的成本获得原本应该得到的东西。 而从打击黄牛、刷票或者数据造假的层面来看，显然需要花费更大的功夫和心力。
56020发布于 2019-05-14 腾讯云天御文旅票务风控方案：构建三道防线拦截99%恶意请求，保障高并发业务高可用
直击文旅票务系统高并发与恶意抢票瓶颈 近年来国内旅游市场持续升温，“黄牛党”抢票手段层出不穷，给文旅行业带来极大困扰。 系统时常崩溃： 票务平台需承载海量黄牛抢票的瞬时并发请求，导致网络负荷及安全防护面临极大压力，严重影响业务连续性。 部署“流量-设备-业务”三位一体实时防御体系 针对上述痛点，腾讯云天御基于人工智能与实时决策引擎技术，为文旅企业构建从前端到业务底层的三道灵活防线，实现“防黄牛”0疏漏： 第一道防线（流量端）： 在接入层对流量进行智能过滤 支持任意APP、PC、微信小程序等多端分别路由，实现按端限流与容灾，确保高峰期黄牛流量冲击下业务系统不暴露业务入口。 99%+ 黄牛机刷请求，经订单业务分析验证几乎全部命中目标。
16200编辑于 2026-05-30
腾讯云开发者
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