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腾讯云智算产品概要
一、 产品定位与核心亮点 腾讯云智算是一款面向AI应用与模型训练推理的高性能云计算服务。 其核心技术属性为AI原生基础设施，商业差异化卖点在于提供从底层硬件到上层应用的全栈式、高可靠、高效率的AI算力解决方案。 荣誉背书 根据Gartner报告，腾讯云在「生成式AI云基础设施」新兴市场领域，于产品性能与未来潜力维度均位列亚太地区第一。 解决方案：客户采用腾讯云智算的稳定可靠基础设施（自研AI服务器、模型分发引擎、全球应用加速）与智能高效的资源调度方案。 应用成效：实现了服务稳定性保障与业务扩展性支持。 总结 腾讯云智算通过整合稳定可靠的基础设施、智能高效的资源调度及丰富开放的配套工具，为AI应用与模型训练提供高性能、高可靠的算力支持，其公有云与专有云采用同源同构的分布式架构，并在Gartner评估中表现突出
11610编辑于 2026-05-30- 来自专栏ClickHouse
clickhouse 存算分离，云原生
图1：开源ClickHouse架构 但是，开源ClickHouse也有明显的不足之处：采用存算一体架构，计算与存储耦合。 存储与计算资源无法独立扩展。 云原生ClickHouse至少需要具备以下特征：采用存算分离架构，计算资源与存储资源独立扩展，按需付费；高效弹性，计算资源扩容时数据Zero-copy;计算资源池化，根据业务需求灵活编排计算资源；易运维 ，甚至免运维，只关注业务本身；腾讯云数仓服务CDW-ClickHouse已从云托管演进为云原生服务，下文简称云原生ClickHouse。 云原生架构为了解决开源ClickHouse的痛点，腾讯云CDW-ClickHouse采用了全新存算分离架构，将服务分为元数据服务层、计算层 和存储资源层。 云原生ClickHouse与开源ClickHouse有明显区别：开源ClickHouse云原生ClickHouse弹性效率极低，伴随资源浪费、停服时间长秒级弹性，实际受存量数据规模影响架构存算一体存算分离存储资源弹性扩容存储资源
4.2K60编辑于 2022-09-16 - 来自专栏腾讯专有云
TCE云智算套件荣获高效能云智算创新先锋奖
在大会AI算力建设系列分论坛演讲环节，腾讯专有云TCE产品负责人丛磊发表了《智算新趋势下，打造自主可控的全栈云平台》主题演讲，重点阐述了腾讯专有云TCE在智算建设方面的产品布局及成果。 腾讯专有云TCE云智算套件，基于公有云的智算产品能力，在私有云场景下输出腾讯云高性能计算集群HCC、智能高性能网络IHN星脉、高性能并行文件存储TurboFS、算力加速框架Taco以及GPU算力共享技术等核心能力 ，支撑企业搭建高性能智算云，解决客户智算本地化、数据安全、数据隐私等诉求。 无论您是想组建大型智算中心来承接公共算力服务，还是希望通过行业云来赋能上下游行业，智算套件强大的行业云能力都能轻松实现。 凭借着卓越的技术实力，TCE云智算套件在刚刚落幕的2024年中国IDC产业年度大典上，荣获2024年度中国IDC产业高效能云智算创新先锋奖，这一荣誉无疑是对腾讯专有云技术实力与创新成果的高度认可。
53610编辑于 2025-02-05 - 来自专栏腾讯云服务器团队的专栏
腾讯云高性能计算，助力云上超算
在本次会议上，腾讯云高级计算产品经理邹弘宇 Leonard 就腾讯云高性能计算产品展开分享，为大家系统介绍了黑石高性能计算集群的产品亮点与应用场景，以及优秀合作伙伴的成功案例。 去年11月，腾讯云上线了云上高性能计算集群产品，经过数月的推广和版本迭代，已经成功帮助数家大型客户在云上部署高性能计算集群，涵盖汽车仿真，增强学习，NLP 训练集群等场景，给客户带来了弹性的云上超算新体验 随着云基础设施的逐步完善，云端算力大幅提升，高性能计算与云端结合的创新应用和商业模式，正不断为产业和社会发展赋能。 腾讯云致力于打造人人都唾手可得的顶尖算力服务，推出了高性能计算集群产品 HCC。 HCC 以黑石物理服务器2.0为节点，搭载高规格 Nvidia A100 GPU 或最新一代高主频 CPU，能让客户享受单节点极致的算力，同时能提供物理机级别安全隔离。 云上高性能计算集群拓扑 作为国内领先的公有云平台，腾讯云希望成为科研及产业突破的参与者，共建高性能计算生态。HCC 将持续为客户服务，通过科技创新让云上超算成为社会发展的水和电。
5.1K50发布于 2021-07-26 - 来自专栏刘旷专栏
阿里云、华为云们的算力革命
实际上作为国内算力建设的重要参与方，包括阿里云、腾讯云、百度云、浪潮云等在内的各路云巨头，早已经围绕算力市场展开了竞赛。 云巨头开启算力竞赛作为云计算产业的底层核心基础设施，数据中心也是云计算厂商布局的重要抓手。 比如，目前阿里云的全球云数据中心已经有数百个，基本覆盖超过200多个国家；腾讯云、华为云也分别在各自的海外市场如东南亚、北美、欧洲、中东等地修建本地数据中心……不难发现，在多重因素推动下一场云巨头的算力竞赛已经拉开了帷幕 在此背景下，算力滞后的问题将变得愈加尖锐，因此云巨头投身算力基础设施建设无非是未雨绸缪，为其接下来的云服务、AI等数据应用做铺垫。 比如，腾讯云为了推动安全算力落地，推出了自研的基于安全算力的算法，以及全局威胁检测与全网全出口拦截的防御解决方案—腾讯天幕；阿里云也推出了阿里云原生安全SOC，由此构建起了一个实时识别、分析、预警安全威胁的统一安全管理系统
1.5K30编辑于 2022-08-22 应对仿真算力潮汐，构建“存算分离”混合云架构
突破算力瓶颈与数据合规限制作为国内首家同时拥有高性能云端训练和推理产品的AI芯片设计企业，燧原科技致力于成为人工智能算力基础设施领域的领军企业。 在推进第二代人工智能训练推理产品组合的过程中，企业面临着严峻的研发效能与架构挑战：●应对仿真算力潮汐：在芯片仿真验证阶段，算力需求呈现爆发式增长（潮汐效应），导致本地资源短缺，系统稳定性下降，急需提升算力供给的弹性与稳定性 ●严守数据合规底线：出于严格的合规要求，核心代码与大量数据必须保留在本地存储，无法全量上云，造成了算力扩容与数据安全的冲突。 实施“存算分离”混合云调度方案腾讯云联合速石科技，为燧原科技量身定制了**“存算分离”**的混合云解决方案，通过精细化的架构设计解决资源与合规的矛盾：●构建云端弹性算力池：利用云上弹性计算资源，结合专线连接本地数据存储 ——燧原科技项目团队沉淀半导体行业云端服务能力选择腾讯云与速石科技的联合方案，核心在于其能够输出适配半导体领域的专业服务能力：●行业场景适配：提供经过验证的IT-CAD服务和技术支撑，不仅解决通用算力问题
46010编辑于 2025-12-22- 来自专栏腾讯云开发者社区推荐
云融万物 算启未来——2023算云融合产业大会即将召开！
| 算力与云计算正不断发展完善，算力云服务这一新型业态，未来承载无限可能。 亮点一：国内首个围绕算力云服务的高端峰会2023算云融合产业大会是国内首个围绕算力云服务的大型会议，邀请政、产、学、研、用等百余名专家共话算力云服务，覆盖算云融合、超算智算、算力网络、算力应用等热点领域 亮点三：权威发布国内首个算力云化指数、算智指数等研究成果2023算云融合产业大会将发布业界首部算云融合白皮书，对算力云服务的定义、边界、核心技术、重要模式进行权威阐述，并发布算力云化指数与算智指数，对异构算力云化水平进行具体量化 亮点五：公布首批可信算力云服务评估结果大会将发布可信算力服务标准体系，并公布首批评估结果，颁发算力云调度、弹性云算力、智算、算网大脑等算力服务关键技术领域的评估证书，权威解读算力云服务相关产品、解决方案与技术能力 2023算云融合产业大会邀你一起，探讨算力云服务产业趋势，共话技术创新发展，交流优秀产品与解决方案，携手产业共创算力云服务价值，开启我国算力云服务新篇章！
93420编辑于 2023-03-15 腾讯云智算套件：企业本地化专属智算云解决方案概要
一、产品定位与核心亮点 腾讯云智算套件是腾讯云推出的全栈算存网一体智算解决方案，旨在帮助企业构建本地化云智算平台。 其核心商业差异化在于将腾讯公有云经过大规模验证的技术能力（1:1输送）私有化，以适配“智能算力本地化”的强诉求。 功能框架 产品基于“公有云同源同构”底座，支持向外延展至专有云（TCE）及轻量级私有云（TCS）。架构分为三层： 算力层： 多元硬件兼容（NVIDIA/昇腾等）+ 高性能计算集群（HCC）。 解决方案： 全栈智算套件（含HCC、IHN、TurboFS等）。 成效： 支撑腾讯内部超700个应用的稳定运行。 公有云百万客户验证 背景： 公有云场景下多样化的算力需求与稳定性挑战。 解决方案： 同源同构的智算技术栈。 成效： 服务公有云百万客户，验证了方案的普适性与高可用性。 泛行业客户群体 自然语言处理领域： 支持泛互、出行、金融等行业的客户进行人机对话与文本分析训练。
12310编辑于 2026-05-30腾讯云发布AI infra品牌“腾讯云智算”
9月5日，在腾讯全球数字生态大会上，腾讯云正式发布AI infra品牌“腾讯云智算”。 据介绍，腾讯云智算是一个集算存网一体的高性能智算底座，整合了腾讯云高性能计算HCC、高性能网络IHN星脉、高性能云存储、加速框架、容器、向量数据库、智算套件等腾讯云优势产品，能够为AI创新输出性能领先、 多芯兼容、灵活部署的智算产品能力。 同时，通过整合软硬件技术能力，腾讯云智算集群从机器上架到开始训练可以做到只需1天，相比业界以月为单位也大为缩短。 目前，腾讯云智算也能比较灵活地支持公有云、私有云以及分布式云的输出，成为了国内大量大模型厂商的选择，也帮助一大批IDC厂商向AIDC转型。
2.7K10编辑于 2024-09-05腾讯云智算：通过算存网数一体化突破算力瓶颈
第一章：AI算力基础设施的“木桶效应”困境 当前企业在推进AI大模型落地时，普遍面临算力瓶颈，传统的计算、存储、网络架构存在明显的“木桶效应”，单一环节的短板会限制整体生产力释放。 第二章：构建算存网数一体的高性能智算底座 腾讯云智算提供AI原生云智算解决方案，通过集结自研AI基础设施打破算力瓶颈。 ） 向量数据库与私有化智算套件TICI 该方案支持“一云多芯”策略，集结国内外前沿芯片，并支持公有云、专有云、分布式云等多种部署方式。 全球资源与服务规模： 智算服务遍布全球 21个 国家，58个 可用区。 已服务 100,000+ 客户，覆盖 15+ 个行业。 90% 国内头部大模型厂商选择该底座。 第五章：全栈自研技术构建确定性 选择腾讯云智算的核心原因在于其全栈自研的技术深度与广泛的生态兼容性： 技术领先性： 具备千卡并行加速比96%的硬核指标，通过软硬协同实现“一云多芯”，打破单一供应商限制。
15710编辑于 2026-05-30- 来自专栏软硬件融合
算力网络系列文章（二）：从云计算到算力网络
传统云计算时代，企业客户云管平台需要纳入管理的计算资源仅有某一个云厂商的公有云算力资源，这一阶段可以说几乎不需要企业云管。 阶段二，MSP云管阶段。 未来，算力网络时代，企业就不仅仅需要云管，更需要的是云边端统一管理，云边端多集群资源统一纳管，同时还需要对这些资源进行整合。 这些需要纳管的计算资源类型包括： 来自不同云厂商的公有云算力资源（多云服务）； 企业自建数据中心组成的私有云算力资源； （也可能有的）企业富余算力资源上网（对外出售，上算网）； 从不同的算网以及边缘数据中心获取的算力资源 建设更多的边缘算力中心，构建云边端一体的宏观计算平台，实现云边端融合计算。 3.3 算力生产和算力运营的解耦 在云计算时代，算力供应和运营是一体的，客户是算力需求方。 算力需求方。数字化业务需求的各类企业。包括传统云计算客户，以及数字化转型的其他企业；还包括大算力终端构建业务云的企业；等等。 算力运营商。
2.2K12编辑于 2024-03-27 - 来自专栏腾讯专有云
腾讯云：为国产化智算云筑基
云数据中心以传统业务应用为主，对云基础设施进行规划设计和建设，其算力特点是以CPU算力为主、GPU算力为辅，网络以以太网为主。 TCE和TCS还全面支持国产GPU，实现了从CPU到GPU的全国产异构算力。 综上，企业完全可以基于腾讯专有云TCE和TCS搭建一朵完全属于自己的国产化智算云。 沙开波表示，腾讯云已经在IDC、汽车、金融等多个行业成功落地了智算中心项目。在IDC行业，腾讯云提供TCE智算云平台，帮助客户从传统数据中心托管业务实现转型升级，可以高效便捷地提供智能算力服务。 在金融行业，腾讯云提供TCE智算云平台和TCS云原生AI套件，帮助客户构建大规模国产化GPU算力资源池和编排调度能力，实现关键基础设施的智能化业务自主可控。 腾讯专有云TCE和TCS会持续帮助广大企业建设真正属于自己的智算云。 本文转载自《网络安全和信息化》杂志
2.5K10编辑于 2024-04-23 腾讯云智算套件（企业本地化专属智算云）产品结构化概要
一、 产品定位与核心亮点 产品定义：腾讯云智算套件是一款企业本地化专属智算云，定位于帮助用户构建本地化云智算平台，是具备完整软硬件智算生态的算存网一体全栈智算解决方案。 核心商业差异化卖点： 打破“大集群=大算力”的伪命题：直击智能算力“木桶效应”，通过软硬协同解决网络、存储耗时导致的算力损失问题。 功能框架 平台采用“公有云管控/专有云管控”同源同构向外延展的架构，底层依托多元底座（专有云TCE底座/云原生TCS底座），上层提供四大核心业务模块： 训练/推理加速（TACO Train / TACO 生态规模：覆盖云、大数据、人工智能等 80+ 项全栈云产品。 3. 解决方案：部署腾讯云智算套件，利用其多元硬件兼容性（一云多芯）和算存网一体架构构建私有化大模型训练环境。
14410编辑于 2026-05-30- 来自专栏云头条
移动云第四代云主机首发！算网新利器释放澎湃算力
东数西算，云端漫步，加快算力网络的创新发展，对提升国家整体算力水平，增强国家综合实力、构筑国家竞争新优势具有重大意义。因此，各大云厂商都在强化算力资源布局并大力推动技术创新，争抢“算力网络”高地。 作为国内较早布局云计算领域的服务商，移动云深耕算力领域，并不断推陈出新，基于统一的算力框架结合算力卸载架构，打造算力新利器——移动云计算增强型云主机。 整体来看，作为第四代云主机的首发类型，计算增强型云主机基于移动云专属磐石服务器和HyperCard软硬一体化实现算力卸载，完成大云计算、存储、网络能力体系融合，夯实算力网络底层设施基础，突破云主机性能瓶颈 ，降低算力损耗同时提升算力编排效率，并实现云主机与弹性裸金属的基础技术架构统一，是云原生服务的最佳算力载体。 Architecture）算力框架，实现以算力为中心的计算、网络、存储的云化加速与管理能力，助力构建第四代云主机算力实体。
1.3K10编辑于 2022-06-16 - 来自专栏IT创事记
云智原生世界的算力再造
他认为，云智原生将赋予企业和组织与生俱来的云与智能的架构和能力，加速释放数据价值，推动企业向数字原生组织演进。 “原生”世界的算力危机 前景虽然美好，但道路并不平坦。 在“云智原生”战略的推动下，基于重新定义低代码平台、统一的数字底座和应用体验、云原生数字基础设施、原生的AI in ALL、全域主动安全、应用生态绿洲等六大数字化技术，新华三打造了新一代“数字大脑2021 新华三业务实现了“芯-云-网-边-端”全面覆盖，产品“内生智能、全面云化”，解决方案“集成智慧，全面赋能”。 其中，自主研发的高性能智能网络处理器“智擎”，是业界第一款由系统厂商推出、具备高级语言编程能力的网络处理器；智能终端领域则推出了云屏MagicHub以及商用笔记本、台式机、显示器等产品——赋予企业数字化转型所需的全栈算力 同时，融合新华三在私有云领域长期积累的紫光云3.0，在紫鸾和绿洲平台的合力助推下，能够实现公有云、私有云、边缘云等多场景统一的“全域同构”，让算力在云和智慧的土壤中生长，推动客户加速业务转型的进程。
1.3K10编辑于 2022-08-30 - 来自专栏C++开发
优云智算：借助强大镜像社区，开启AI算力新纪元！
平台介绍： 优云智算是UCloud优刻得 （优刻得科技股份有限公司）的GPU算力租赁平台，致力于为客户提供丰富多样的算力资源，支持按天、按小时这种短期租赁，也支持包月长期租赁，满足各类客户短期任务或者长期稳定项目的需求 平台官网（优云智算 | Compshare - 面向AI场景的高性价比GPU算力租用）： 通过该链接注册可获得新人20元赠金+独家赠送20元，高校/企业用户再享95折和10元赠金，4090显卡免费用一整天 优云智算 | vLLM-DeepSeek-R1-Distill一键部署 通过次链接注册，有40元奖励，试用一切AI大模型。 为什么推荐《优云智算》 1.丰富多彩的AI模型和镜像 镜像社区汇聚了大量AI模型镜像，涵盖深度学习、语音处理、图像生成、大语言模型等多个领域。 2.启动： 优云智算力推的就是4090。
1.9K00编辑于 2025-03-02 腾讯云智算底座构建算存网数一体架构，突破大模型算力瓶颈
打造算存网数一体的高性能智算软硬协同方案 为破解上述产业困境，腾讯云推出算存网数一体的云原生智算解决方案，通过“一云多芯、软硬协同”的模式，提供涵盖公有云、专有云（CDZ/CDC/TCE/TCS）在内的多形态灵活部署底座 云原生调度与中间件： 依托TKE容器服务与qGPU技术，结合TACO系列加速套件与HAI高性能应用服务，实现算力资源的精细化编排与开箱即用。 赋能头部大模型企业实现亿级降本与极致维保 在实际客户应用中，该智算底座有效解决了从基础设施投资到模型合规备案的端到端业务痛点： 元象 XVERSE（大模型厂商）： 借助腾讯云提供的GPU高性能计算集群 依托高并发与全生态兼容确立大模型厂商首选地位 腾讯云智算解决方案凭借其硬核的技术指标与广泛的市场覆盖，确立了其在AI基础设施赛道的竞争壁垒： 极致的千卡集群性能： 方案千卡并行加速比高达96%，性能指标优于友商 目前，90%的国内头部大模型厂商（如美团、快手、知乎、小红书、蔚来等）首选该智算底座。 (数据来源：腾讯云智算解决方案官方发布材料)
14810编辑于 2026-05-30- 来自专栏软硬件融合
算力网络系列文章（三）：以云服务为中心，发展算力网络
编者按 云计算已经发展了20年，是到了变革的时候了。 但变革成什么样子，目前还在混沌中。 未来将形成的新的业态，我们姑且称之为“算力网络”吧！ 趁着AI大模型的东风，智算基础设施建设如火如荼。 最核心的一个问题是，目前许多算力中心的业务模本本质上是“租赁”，而不是类似云计算的产品和服务。 虽说行业发展循环往复，但循环往复并不意味着倒退，而应是螺旋式上升。 那么算力网络的发展，一定是在基于云计算的整个分层服务体系的基础上的持续升级和演进。 1 云服务的价值在哪里？ 云计算服务有一些非常关键、强大的能力，是裸机无法提供的。比如： 资源弹性。 算力中心的核心竞争力在于通过软硬件整合的能力，给用户提供更低成本的算力。因此，算力中心会涉及到计算硬件和软件的协同优化，以及部分IaaS服务。 算力运营公司或新型云计算公司。 首先，考虑的是能够拿到优质且低成本的算力资源，其次要考虑有服务商能够帮助自己做好各项业务的支撑，特别是云边端打通、软硬件结合，以及AI大算力场景的落地等。 算力运营商，算力平台。
1.1K10编辑于 2024-04-12 - 来自专栏数据计算
云上真有无穷算力吗？
发展到云计算阶段，这个认识就变成了“云上算力无穷”，算法有多笨都没有关系了，反正算力无穷多。所谓双拳难敌四手，到了云上，似乎啥都能搞定。真有这么回事吗？ 从云上能提供的硬件数量（CPU、内存）上看，算力确实是无穷的（相对于某个用户的需求），但这个“无穷”真能有多大意义呢？。 算力虽然“无穷”，但并不能线性地扩展。这就会引出另一个问题。数天前与江湖上人称铎神的师弟一起聊天，问起对“云上算力无限”这个观点的看法，铎神脱口而出：“云上算力无限，但用户口袋里的钱却有限”。 从这三方面看，云上的“无穷”算力对于实际要做的运算来讲，常常没有多大实质意义。需要一架飞机的时候，并不能用十万匹马来对付。 事还没讨论完，我们还要回答一个问题：既然真正意义的无穷算力并不普遍存在，为什么 Hadoop 等对单机资源利用率很低的技术还能大行其道？
84810编辑于 2024-11-26 - 来自专栏腾讯云服务器团队的专栏
云上弹性RDMA能力来了！腾讯云助力算力加速
人工智能作为推动数字经济发展的算力基础和重要支撑，已经广泛运用于诸如自然语言处理、图像识别、自动驾驶、医疗诊断、金融风控等各大应用领域。 随着算力需求的不断增长，计算集群规模不断扩大，模型训练计算节点之间网络性能要求也越来越高，其中高吞吐和低时延成为两个重要的关键诉求。 由于使用了专用的网卡和交换机硬件，RDMA 集群设备往往都需要花费高昂的费用来换取更高性能的网络通信能力；而腾讯云最新自研技术弹性 RDMA 网卡 EFI 旨在为客户提供云上大规模普惠 RDMA 能力， EFI 具有传统 RDMA 网卡的优点，超低的延迟让用户在云网络中体验到 RDMA 带来的优越性能。 高吞吐。 如果您对腾讯云自研技术 EFI 感兴趣，欢迎点击链接进行 EFI 内测申请。腾讯云致力于为客户提供云上大规模普惠 RDMA 能力，助力用户降低成本，提高效率。
2.2K20编辑于 2023-07-15
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