服务设计原则: 可复用,合约标准化,松耦合,高内聚,无状态,可发现,可组合 服务识别方法: 角色分析,场景梳理最小可用,用户服务,应用服务(横向按应用调用顺序,纵向按用户服务),系统能力分析,前置依赖优先后置依赖同版本 封装: (定语)+业务行为(动词)+业务对象(名词)+服务类型 业务服务 组件服务ACS(本应用) 对象服务BOS(规则逻辑) 不可同层互调 预处理,权限控制,组合服务,原子服务,组包返回 需求受理,首次调用,工作量优先 易用性:客户不可见不做参数 通用性:兼容多接入、多类型、多产品 按动词封装 业务对象并列,需求规则独立性,包含时拆大为小,业务对象的属性不能独立封装成服务 正反交易用同一服务的不同方法或标志
1.3 术语 腾讯云Cos系统 虚拟文件 2.调研分析 2.1 基本目标 这里的文件服务有几个层面的含义,分别是管理文件服务,操作文件服务。 以此作为参考,一方面作为接口设计的参考,一方面来用来验证我们的文件服务是否适应多变的业务场景。 3.设计 3.1 设计目的 文件服务的根本目的是为APP提供统一、简洁、方便的文件操作的接口,为不同业务应用服务。 ● 文件服务的设计。 (1)基本文件操作; 提供基本的文件的接口的实现,如创建、删除、移动、拷贝等。 image.png 3.3 接口设计 (1)文件服务调用的基本流程 image.png (2)接口类关系 image.png 这里IFileService使用了IFileSystem
实际系统运维中会出现某点的流量高峰,该时间有些可以预计,如双十一,有些不能预计,如某明星大爆料 等等,那么对着此类情况加设备等不能满足要求或者不能立刻满足邀请的时候,就需要对服务进行降级操作。
策略的模块化和集中化 结构化标准 其他的设计原则也会直接影响到合约的定位、设计以及最终的使用 2.3 合约与服务设计 数据表示标准化和转换的避免 在对服务记性集成时,统一的数据结构减少转换环节 标准化与粒度 标准化带来合适的粒度 服务级别的粒度通常受到服务模型的选择的影响 设计标准引入或改变服务操作的粒度 设计标准引入或改变数据的粒度 标准化服务合约与服务模型 以不同的标准适应不同的服务模型 通用类型模板 以实体为核心的服务 应用服务 以任务为核心的服务 为同一种服务模型应用同一组设计标准和命名惯例 服务合约设计的相关风险 版本化(服务合约的演化) 服务实施后,就可能建立起与服务消费者之间的依赖关系 image.png 2.3 服务合约耦合的类型 “逻辑-合约”耦合(正面的、积极的耦合关系) 服务逻辑到服务合约的耦合 合约优先 首先设计合约,然后再设计底层的方案逻辑 允许对底层逻辑进行微调以支持服务合约 除技术服务合约内容、源代码和设计规格的访问以外,还需讨论对非技术合约文档的抽象 非技术的服务描述(如 SLA)为技术合约增加了额外的规则、约束、策略、保证和担保等,这些文档由服务拥有者建立,并应当被服务消费者程序设计人员所知晓
一、什么是服务设计 说到“服务设计”这个词,相信很多设计师都并不陌生,它存在于我们生活的方方面面中,大到城市交通系统,小到银行柜台服务,都充满着服务设计的影子。 但如果要让我们给服务设计下个定义,可能一时半会儿又说不上来。那么,到底什么是服务设计呢? 至今,服务设计都还没有一个明确的定义。 为了能更好的理解服务设计思维,我们需要先接触一些与服务设计相关的关键词: 在服务设计中,除了顾客、服务提供者、服务设计者这三类显而易见的角色之外,还有一个比较重要的角色概念,叫做 利益相关者 。 三、如何进行服务设计 说到这里,我们对服务设计应该已经有了一个大致的概念,那么,接下来我们要如何进行服务设计呢?服务设计的流程是怎样的,我们可以用的工具和方法又有哪些呢? 服务蓝图 服务蓝图是在服务设计中运用最广泛的工具之一,我们经常会在一些设计师的服务设计总结中看到它的身影: 从图上的案例可以直观的看出,服务蓝图不仅包括横向的顾客体验服务的过程,还包括纵向的内部协作,以及服务中可见的实体表现
为什么要做加密服务,最近GDPR对个人数据查的很严,如果违反规定,罚款是很大的,大部分开发的同学是没太多安全意识的,说不定哪天因为系统漏洞导致数据被泄露出去了。 ,如果要设计一个加密服务,大家会怎么设计呢? 任何一个系统的设计都必须要代入业务场景中,我们从用例开始分析具体的业务场景: ? 用例分2类: 一类是针对业务系统的,每个业务系统的需求就是加密和解密。 数据库字段在其上的操作有:查询,添加、更新、删除,对于加密服务来说,需要加密指定的字段,并且可以对其进行解密;另外针对加密字段还可以查询,这个是一个难点,下面再讲。 数据的存放格式设计 关键的问题来了,加密后的数据怎么存, 直接用加密算法,如AES256加密后存放到数据库字段就行了吗?
2 Service 服务 - 逻辑块聚类与接口设计 该系统其实很简单,只需要有一个 service即可:URL Service。 由于 tiny url只有一个 UrlService: 本身其实就是个小的独立应用 也无需关心其他任何业务功能 方法设计: UrlService.encode(long_url):编码方法 UrlService.decode (long_url):解码方法 访问端口设计,当前有如下两种常用主流风格: GET / REST 风格 Return a http redirect resonse POST /data/shorten (不太推荐,不符合 REST 设计风格,但也有人在用) returh a short url 那么,你们公司的短链系统是选择哪种服务设计呢?
Nameko + API Swagger 创建项目 ## 安装微服务框架 pip install nameko==2.5.4.4 ## 安装api框架 pip install nameko-swagger api.yaml test/ ... ## 默认配置 ## api.yaml paths: /demo/health: get: summary: 获取服务健康状态
这就是今天要讲的“服务设计”。 ? 服务设计的定义及本质 什么是服务设计? 服务设计是以提高服务质量为目的,在服务提供者与顾客之间进行的规划和组织服务人员、基础设施、通信和物质组成的活动。服务设计可以作为对现有服务的更改或完全创建新服务的一种方式。 服务设计可以通过多种方式进行解释。比如: 1. 服务设计是一种思维模式 2. 服务设计是一种流程 3. 服务设计是工具集 4. 服务设计是一种跨学科的语言 5. 下面结合本案例来谈一谈服务设计中的3个关键点。这部分在我之前发表的《服务设计中的关键点和方法》中有详细讲解。 1.团队是服务设计中第一要素。 ? 不要把服务设计当成志向,而是把服务设计背后的设计思维作为志向,在实践中充分应用、不断培养提升大家的设计思维能力。 2.尝试各种服务,特别是极端情况下的特殊服务。
良好的微服务设计可以使后期的升级维护更加轻松,否则将会令人非常头疼。 下面几个设计原则强烈建议采用: 单一职责 高内聚 低耦合 隐藏内部实现 避免代码库共享 避免数据过度暴露 避免数据库共享 最小化同步调用 最小化硬件共享 避免使用平台独特性技术 这三大原则是面向对象设计中的核心 ,同样适用于微服务设计。 比如有2个微服务: 订单管理 订单金额统计 “订单金额统计” 服务需要请求 “订单管理” 服务,以获取所需数据。 3.6 避免硬件基础设施的共享 服务设计得很好,但如果硬件部署没有规划好,一样非常痛苦。 例如两个服务部署在一台服务器上,服务B 非常消耗资源,那么服务A可能就没法用了。
在本文中,我们将设计一个邻近服务,用来发现用户附近的地方,比如餐馆,酒店,商场等。 设计要求 从一个小明去面试的故事开始。 面试官:你好,我想考察一下你的设计能力,如果让你设计一个邻近服务,用来搜索用户附近的商家,你会怎么做? 小明:好的,用户可以指定搜索半径吗?如果搜索范围内没有足够的商家,系统是否支持扩大搜索范围? 高层次设计 高层次设计图如下所示,系统包括两部分:基于位置的服务 (location-based service)LBS 和业务(bussiness)相关的服务。 让我们来看看系统的每个组件。 多数据中心和高可用 我们可以把 LBS 服务部署到多个区域,不同地区的用户连接到最近的数据中心,这样做可以提升访问速度以及系统的高可用,并根据实际的场景,进行扩展。 最终设计图 1. 总结 在本文中,我们设计了一个邻近服务,介绍了4种常见了实现方式,分别是二维搜索,Geohash, 四叉树和 Google S2。
但你知道怎么设计吗? 微服务是当今软件工程师的一个热门话题。让我们了解如何使用微服务架构风格构建真正模块化、业务敏捷的IT系统。 防呆设计是一种预防用户错误使用产品造成不良后果的设计理念,比如USB设计成一半有实体芯片,就是让用户可以不假思索的在插错后直接掉转方向再插。不让用户思考就是“呆”的含义。 配置和维护通常是冗长而耗时的) 解释API网关行为的一些设计模式如下(请参阅微服务设计模式 http://t.cn/RKx8bhG). 最重要的是,服务网格风格的设计模式允许开发人员从微服务代码中分离网络通信功能并使服务只关注于业务功能。 这些有界上下文可以在应用设计级别转换为单独的微服务。
这是微服务架构系列文章的第 3 篇 高可用性、可扩展性、故障恢复能力和性能是微服务的特征。您可以使用微服务架构模式来构建微服务应用程序,从而降低微服务失败的风险。 分解模式 选择如何将单体系统分解为服务 按业务能力分解——服务是围绕业务能力组织的。 按子域分解——服务是围绕域驱动设计的子域组织的。 微服务底盘——微服务底盘是处理一系列问题的一个或一组框架,例如外部化配置、健康检查、应用程序指标、服务发现、断路器和分布式跟踪。您可以使用微服务机箱更有效地开发服务的业务逻辑。 部署模式 部署微服务有几种模式。传统上,服务以特定语言的方式打包。有两种现代部署方法。 虚拟机或容器——虚拟机或容器可用于部署服务。 无服务器部署——无服务器平台在您上传服务代码后执行它。 自注册——服务向服务注册中心注册自己 客户端发现——服务客户端从服务注册表中检索服务实例,然后在它们之间进行负载平衡。
但你知道怎么设计吗? 微服务是当今软件工程师的一个热门话题。让我们了解如何使用微服务架构风格构建真正模块化、业务敏捷的IT系统。 防呆设计是一种预防用户错误使用产品造成不良后果的设计理念,比如USB设计成一半有实体芯片,就是让用户可以不假思索的在插错后直接掉转方向再插。不让用户思考就是“呆”的含义。 配置和维护通常是冗长而耗时的) 解释API网关行为的一些设计模式如下(请参阅微服务设计模式 http://t.cn/RKx8bhG). 最重要的是,服务网格风格的设计模式允许开发人员从微服务代码中分离网络通信功能并使服务只关注于业务功能。 这些有界上下文可以在应用设计级别转换为单独的微服务。
晚上找资料时,发现几张2019年设计服务目录时的图,内容还挺有意思。 这几张图的背景是: 1.设计思路: 企业内部的IT或企业运营支持是一种服务,电子商务中每一个商品也是一种服务,一种是用户十分熟悉的服务交付方式。 借鉴电子商务设计企业内部的服务交付方式直接从用户角度熟悉的方式切入,可能是一种比较安全的方法。 服务目录将IT所有内部、外部服务加以整合、标准化,让IT服务具备成本管理基础,为服务供需双方提供线上连接的工具,并与服务台、知识库、自动化、云平台等连通,提供人工、半自动化、全自动化多样的能力。 能在服务目录上架的服务特点: 服务标准 明确,有服务能力说明 可衡量服务水平 可落地 线上化 可形成反馈闭环 多渠道 服务定义交付流程,鼓励员工以服务方式主动供应
读写分离架构有以下几个特点: (1)数据库服务为主从架构; (2)主节点负责写操作,从节点负责读操作; (3)主节点将数据复制到从节点; 基于读写分离思想,可以设计出多种主从架构,如主-主-从、主 不过在实际的业务设计中,也基本不会用到 Join 操作,一般都会建立映射表通过两次查询或者写时构造好数据存到性能更高的存储系统中。 (2)事务处理复杂,原本在事务中操作同一个库的不同表不再支持。 最常见于 CDN,一个网页通常分为静态资源(图片/JS/CSS等)和动态资源(JSP、PHP等),采取动静分离的方式将静态资源缓存在 CDN 边缘节点上,只需请求动态资源即可,减少网络传输和服务负载。 参考文献 一文搞懂后台高性能服务器设计的常见套路, BAT 高频面试系列
引言 在微服务体系架构中,由于拆解的服务数变多了,服务发生故障的地方也会相应的增加,因此如何保证服务架构健壮是一个值得深思的问题。 我们在进行架构设计时,不仅需要满足业务要求,同时也需要面向失败进行设计,意思就是说当外部条件发生变化或者内部出现异常时,平台的架构能够将这种异常的影响降到最低,强大的容错能力是优秀架构的关键指标。 1、单个服务集群节点出现异常故障,其影响范围可能被无限向上游服务放大; 2、由于使用了共同基础服务,基础服务出现异常时,多租户相互影响; 3、某个服务的瞬时流量突增,某个服务集群扛不住,影响整个平台稳定性 为什么这么设计呢?主要还是为了一旦发生船舱漏水,只影响其中一个隔离区域,而不是整个船舱都灌满水,从而达到一定程度保护船体不会因为一处漏洞而沉没的目的。 在熔断机制中,核心的内容就是断路器的设计,断路器设计主要有两方面一个是状态转换的设计,一个是如何根据阈值以统计数据来执行核心的断路功能。
第 1 章 微服务 Eric Evans 的《领域驱动设计》一书帮助我们理解了用代码呈现真实世界的重要性,并且告诉我们如何更好地进行建模。 最近,Netflix 分享了构建大型反脆弱系统的经验,而这种构建方式在 10 年前是很难想象的 随着领域驱动设计、持续交付、按需虚拟化、基础设施自动化、小型自治团队、大型集群系统这些实践的流行,微服务也应运而生 微服务将这个理念应用在独立的服务上。 扩展 使用较小的多个服务,则可以只对需要扩展的服务进行扩展,这样就可以把那些不需要扩展的服务运行在更小的、性能稍差的硬件上 ? ---- 1.3 面向服务的架构 SOA(Service-Oriented Architecture,面向服务的架构)是一种设计方法,其中包含多个服务,而服务之间通过配合最终会提供一系列功能。
有时一个服务会有很多接口,每个接口所要实现的功能可能会有关联,那么这就非常考验设计服务接口的功底,让服务变得简单可靠。 业界已经有很多比较成熟的实践原则,可以帮助我们设计实现出一个可靠易维护的服务。 服务接口设计原则并没有严格的规范,下面介绍个人认为最为重要的几个原则。 1.单一职责 每个API接口应该只专注一件事。 我们不想要自发性的和有趣的程序;我们希望这些程序按设计执行,可以预见性地完成商业目标。与侦探小说不同,缺少刺激、悬念和困惑是源代码的理想特征。 这个原则同样适用于软件的设计和构建。API设计是这个规则应该被遵循的一个清晰的例子。书写一个明确的、简单的API是接口可靠的保证。我们向API消费者提供的方法和参数越少,这些API就越容易理解。 ---- 参考文献 [1] CSDN.服务API设计 之 API设计原则 [2] 知乎.怎么理解软件设计中的开闭原则? [3] 微服务的4个设计原则和19个解决方案
AKF拆分原则 业界对于可扩展系统架构设计有一个朴素的理念:通过加机器就可以解决容量和可用性问题。 然而许多系统在架构设计时为充分考虑这些问题,导致系统重构成为常态,而影响业务交付能力,还浪费人力财力。 但通过上图可以发现,当服务数量增多时,服务调用关系变得复杂,为系统添加一个新功能,要调用的服务数变得不可控,由此引发了服务管理上的混乱,所以一般情况下,需要采用服务注册的机制形成服务网关来进行服务治理 工程领域常见的Z轴扩展有以下两种方案 (1)单元化架构 在分布式服务设计领域,一个单元Cell就是满足某个分区所有业务操作的自包含闭环。如上面我们说到的Y轴扩展的SOA架构。 对于无状态服务,首先说一下什么是状态:如果一个数据需要被多个服务共享,才能完成一笔交易,那么这个数据被称为状态。 进而依赖这个状态的服务被称为有状态的服务,反之成为无状态服务。