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腾讯大模型「整活」，游戏智能NPC「活」了！
NPC集体「开窍」背后，腾讯云为BUD提供了一整套技术解决方案——依托腾讯云「AI+云」产品能力（包括混元大模型、向量数据库、腾讯安全ACE等），打造「智能生命体」NPC角色，实现从语言、行为到情感由AI 玩家可以用自然语言与NPC交流，NPC也能根据语境调整反馈，推动剧情自然演进。并且，NPC不只是会说，还会「演」。 玩家文字体现的语气温柔，女友NPC会靠近点头；态度冷漠，她则转身走人、表情冷淡——这不仅提升了互动沉浸感，也增强了NPC的「人设真实感」。 NPC对话逻辑、剧情结构等AI场景。 目前，大模型与游戏行业的融合正在提速，智能NPC，则是这场融合里最先落地、玩家最有感的「突破口」。同BUD的合作中，腾讯云也完成了一次「技术加持」到「内容共创」的角色切换。
1.2K10编辑于 2025-05-16- 来自专栏新智元
生成式智能体——来自NPC们的独立宣言
生成式智能体来袭，我们是人格独立的NPC！ 游戏里的NPC都见过吧？ 不管NPC是干嘛的，有任务的接任务，没任务的尬聊，他们共同的特点就是——翻来覆去就是那几句话。 原因也很简单，这些NPC还不够智能。 换句话说，传统的NPC都是先给他们安排好剧本，安排好话术，该到哪步就说哪句话。 这就是斯坦福和谷歌的研究者们在做的事——用人工智能创造出的生成式智能体。 生成式智能体怎么生成？ 这玩意儿的机理其实很简单，用一张图就可以简单进行概括。 生成式智能体最主要的特点就是有个Memory Stream，也就是内存流。 就像上面提到的传统npc，他们的行为和言语都是规定好的，没有自由发挥的空间。 比如说应用在VR世界，有了这种生成式智能体充当npc，想必像西部世界里设想的场景不再会是遥不可及的。 「在西部世界中，每一个NPC都有自己的思想，性格，计划，以及人际关系。
52430编辑于 2023-05-09 - 来自专栏个人博客
npc_gzip笔记 - plus studio
npc_gzip笔记 论文笔记 npc_gzip 的论文名叫做 "Low-Resource" Text Classification: A Parameter-Free Classification Method npc_gzip由一个无损压缩器，一个基于距离的度量函数和K近邻算法组成。 使用压缩器进行分类的直觉是有两方面 1. 压缩器擅长捕捉规律性； 2. 代码实践 作者在GitHub上开源了他的代码 npc_gzip .我们先把代码拉到本地 git clone https://github.com/bazingagin/npc_gzip 接下来安装依赖项 /data.py", line 12, in <module> from datasets import load_dataset File "/home/.conda/envs/npc_gzip _gcd_import(name[level:], package, level) File "/home/.conda/envs/npc_gzip/lib/python3.7/site-packages
36110编辑于 2024-02-29 - 来自专栏AI人工智能
Agent在游戏行业的应用：NPC智能化与游戏体验提升
Agent在游戏行业的应用：NPC智能化与游戏体验提升 Hello，我是摘星！ 在彩虹般绚烂的技术栈中，我是那个永不停歇的色彩收集者。 每一个优化都是我培育的花朵，每一个特性都是我放飞的蝴蝶。 在这个过程中，最让我兴奋的莫过于AI Agent技术在游戏中的应用，特别是在NPC智能化方面的突破性进展。 通过构建基于多模态感知的智能NPC系统，我们实现了真正意义上的"活着"的游戏角色。这些NPC不仅能够进行自然的对话交互，还能根据游戏剧情的发展和玩家的选择来调整自己的情感状态和行为模式。 NPC智能化的核心技术2.1 自然语言处理在NPC对话中的应用现代游戏中的NPC对话系统已经远超传统的选择题模式，通过集成大语言模型，NPC能够进行更加自然和个性化的对话。 Agent #NPC智能化 #动态难度调整 #个性化游戏体验我是摘星！
1.8K10编辑于 2025-08-10 - 来自专栏《C++与 AI：个人经验分享合集》
《深度剖析：鸿蒙系统下智能NPC与游戏剧情的深度融合》
尤其是在开发基于鸿蒙系统的人工智能游戏时，实现智能NPC的行为逻辑与游戏剧情紧密结合，成为了打造沉浸式游戏体验的关键。 智能NPC行为逻辑的构建基石要实现智能NPC与游戏剧情的紧密结合，首先需要构建完善的NPC行为逻辑。这涉及到多个层面的技术和设计理念。 智能NPC与游戏剧情融合的实现路径实现智能NPC的行为逻辑与游戏剧情的紧密结合，需要在技术和设计上进行多方面的努力。 - 数据驱动的融合方式：通过建立庞大的游戏数据中心，将NPC的行为数据、玩家的游戏数据以及游戏剧情数据进行整合和分析。利用这些数据，人工智能可以实时调整NPC的行为和游戏剧情的发展，使其相互呼应。 在鸿蒙系统的支持下，开发基于人工智能的游戏，并实现智能NPC的行为逻辑与游戏剧情的紧密结合，不仅能够为玩家带来更加沉浸式、个性化的游戏体验，也为游戏开发行业开辟了新的发展方向。
30300编辑于 2025-03-12 - 来自专栏闪电gogogo的专栏
P问题、NP问题、NPC问题
图1 P NP NPC NPhard关系的图形表示 说明： 1. P问题属于NP问题，NPC问题属于NP问题。 2. 先证明它至少是一个NP问题，再证明其中一个已知的NPC问题能约化到它（由约化的传递性，则NPC问题定义的第二条也得以满足；至于第一个NPC问题是怎么来的，下文将介绍），这样就可以说它是NPC问题了。 既然所有的NP问题都能约化成NPC问题，那么只要任意一个NPC问题找到了一个多项式的算法，那么所有的NP问题都能用这个算法解决了，NP也就等于P了。因此，给NPC找一个多项式算法太不可思议了。 因此，前文才说，“正是NPC问题的存在，使人们相信P≠NP”。我们可以就此直观地理解，NPC问题目前没有多项式的有效算法，只能用指数级甚至阶乘级复杂度的搜索。 》NP-hard问题 NP-Hard问题是这样一种问题，它满足NPC问题定义的第二条但不一定要满足第一条（就是说，NP-Hard问题要比 NPC问题的范围广）。
2.5K60发布于 2018-01-08 - 来自专栏人工智能
游戏NPC的智能行为设计：从规则驱动到强化学习的演进
游戏NPC的智能行为设计：从规则驱动到强化学习的演进引言：NPC行为设计的挑战与机遇在传统游戏中，NPC（非玩家角色）的行为通常由有限状态机（FSM）或行为树（Behavior Trees）驱动。 随着人工智能的发展，强化学习（Reinforcement Learning, RL）为NPC行为设计提供了新的思路。通过与环境交互学习策略，NPC可以展现出更自然、智能甚至“人性化”的行为模式。 本文将深入探讨如何基于强化学习设计智能NPC行为，并通过一个具体案例——“追捕与逃逸”游戏场景——展示完整的实现流程。 与玩家策略交替训练使用多智能体RL（MARL）框架如 MADDPG、QMIX五、未来展望：从RL到AGI驱动的NPC5.1 大模型 + RL：语言与行为协同未来NPC不仅“会动”，还能“会说”。 5.3 道德与可控性智能NPC也可能“学坏”：利用漏洞（如卡墙）出现不可预测行为解决方案包括：奖励塑形（Reward Shaping）人类反馈强化学习（RLHF）可解释性策略可视化结语：让NPC“活”起来强化学习为游戏
1.1K11编辑于 2025-09-17 - 来自专栏程序那些事
AI数学基础之:P、NP、NPC问题
简介 我们在做组合优化的时候需要去解决各种问题，根据问题的复杂度不同可以分为P、NP、NPC问题等。今天给大家来介绍一下这些问题类型。 如果我们说一个问题被证明是NPC问题，那么意味着在这个问题上无法找到多项式时间算法。 NPC问题 在计算复杂度理论中，满足以下情况的问题是NPC问题： 一个不确定的图灵机可以在多项式时间内求解。 如果一个已知的NPC问题能够规约到此问题，那么这个问题就叫做NP-hard问题。 所以NPC问题一定是NP-Hard问题，但并不是所有的NP-Hard问题都是NPC问题。 根据P和NP是否相同，我们分别作出P、NP、NPC和NP-Hard的关系图。 ?
1.1K30发布于 2021-05-11 - 来自专栏程序那些事
AI数学基础之:P、NP、NPC问题
简介 我们在做组合优化的时候需要去解决各种问题，根据问题的复杂度不同可以分为P、NP、NPC问题等。今天给大家来介绍一下这些问题类型。 如果我们说一个问题被证明是NPC问题，那么意味着在这个问题上无法找到多项式时间算法。 NPC问题 在计算复杂度理论中，满足以下情况的问题是NPC问题： 一个不确定的图灵机可以在多项式时间内求解。 如果一个已知的NPC问题能够规约到此问题，那么这个问题就叫做NP-hard问题。 所以NPC问题一定是NP-Hard问题，但并不是所有的NP-Hard问题都是NPC问题。 根据P和NP是否相同，我们分别作出P、NP、NPC和NP-Hard的关系图。
1.4K40发布于 2021-04-28 - 来自专栏H2Cloud
游戏服务器设计之NPC系统
游戏服务器设计之NPC系统 简介 NPC系统是游戏中非常重要的系统，设计的好坏很大程度上影响游戏的体验。 NPC在游戏中有如下作用： 引导玩家体验游戏内容，一般游戏内有很多主线、支线任务，而任务的介绍、接取、领取奖励等操作都是通过NPC的操作，一般会有几个核心NPC，再不停的任务引导中，玩家会对核心npc印象深刻 NPC的设计 NPC跟角色怪物等相似是一个实体，所谓实体指的是必须有唯一ID，可通过ID索引到且可以在地图动态添加，本文实现的NPC的ID由配置文件指定，其他基本属性如名字、地图坐标、外形、朝向等都可配置 npc系统每次发送npc面板内容给客户端时，都会记录下当前的npc面板内容，当玩家点击超链，首先验证一下是否是本次面板内的超链，否则拒绝，安全性大大提高。时序图如下： ? bug，因为每次领奖，都会npc提示领奖成功，然后把player上的当前npc文字冲掉，这样假如外挂再发领奖请求会被npc系统自动拦调，大大提高系统安全性。
3.7K40发布于 2018-03-09 - 来自专栏技术汇总专栏
AIGC在游戏开发中的革命性潜力-自动生成内容与智能化NPC
智能NPC的生成除了角色外观和任务生成，AIGC还可以用来生成智能的非玩家角色（NPC）。这些NPC可以基于AI模型的决策能力，动态调整其行为模式、对话策略和任务响应。 基于强化学习的NPC行为生成强化学习（Reinforcement Learning, RL）是生成智能NPC的一个有效途径，尤其适用于开发具备复杂行为的游戏角色。 智能对话系统的生成除了行为模式，AIGC还可以帮助生成更自然的NPC对话内容。通过自然语言处理（NLP）技术，AI可以动态生成NPC的对话，使得NPC具备对话的灵活性和智能性。 总结本文探讨了生成式人工智能（AIGC）在游戏开发中的巨大潜力，特别是其在自动生成游戏内容方面的应用。 智能NPC生成：通过强化学习，AIGC能够生成具备复杂行为模式的非玩家角色（NPC），并且通过自然语言处理技术动态生成对话内容，提供更为自然的互动体验。
1.3K20编辑于 2024-10-20 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【计算理论】计算理论总结 ( P 、NP 、NPC 总结 ) ★★
文章目录 一、P 类 二、NP 类 三、NPC 类 ( NP 完全 ) 四、P 、NP 、NPC 三者关系 一、P 类 ---- \rm P 类 : ★ 所有 能够被 确定性 单个带子图灵机 , 在 \rm NP 类包含 \rm NPC 类 ( \rm NP 完全 ) , \rm NPC 算法举例 : ★ ① 布尔可满足性问题 SAT ② 3-SAT ③ 团问题 : 无向图中是否包含 \rm NP 类中 , 既不属于 \rm P , 又不属于 \rm NPC 的问题也是存在的 , 如 : ★ ① 图同构问题 参考博客 : 【计算理论】计算复杂性 ( P 类 | 有效算法函数 完全的 ; 历史已经找到了一个 \rm NP 完全问题 : 布尔可满足性问题 ( Boolean Satisfiability Problem；SAT ) ; \rm NP 类包含 \rm NPC 类 ( \rm NP 完全 ) , \rm NPC 算法举例 : ★ ① 布尔可满足性问题 SAT ② 3-SAT ③ 团问题 : 无向图中是否包含 \rm k 团 , \rm k
1.6K00编辑于 2023-03-28 - 来自专栏AutoML(自动机器学习)
什么是P问题、NP问题和NPC问题
你要知道，大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题。他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念。NP问题并不是那种“只有搜才行”的问题，NPC问题才是。好，行了，基本上这个误解已经被澄清了。 正是NPC问题的存在，使人们相信P≠NP。下文将花大量篇幅介绍NPC问题，你从中可以体会到NPC问题使P=NP变得多么不可思议。 先证明它至少是一个NP问题，再证明其中一个已知的NPC问题能约化到它（由约化的传递性，则NPC问题定义的第二条也得以满足；至于第一个NPC问题是怎么来的，下文将介绍），这样就可以说它是NPC问题了。 不要以为NPC问题是一纸空谈。NPC问题是存在的。确实有这么一个非常具体的问题属于NPC问题。下文即将介绍它。 下文即将介绍逻辑电路问题。这是第一个NPC问题。 有了第一个NPC问题后，一大堆NPC问题就出现了，因为再证明一个新的NPC问题只需要将一个已知的NPC问题约化到它就行了。后来，Hamilton 回路成了NPC问题，TSP问题也成了NPC问题。
2.2K31发布于 2018-07-24 - 来自专栏全栈程序员必看
【Unity技能】做一个简单的NPC
两遍两个就是NPC啦。 这样的技术得到的效果和贴图关系非常大。所以假设效果不好再画一张贴图吧 2. 新的材质使用Particles/Additive的Shader，贴图属性中使用这个NPC的贴图，也也能够直接使用原模型的材质贴图。材质颜色能够依据喜好自行调节。 如今你的NPC应该看起来幽灵化了。 最后的话 这是一种非常tricky的做法，能够通过调整粒子效果来得到不同类型的NPC，比如火焰性等等。 另一点要说明，假设你的模型绑定了骨骼动画的。 那么能够变通一下，NPC也使用Skin Mesh Render来播放动画，不至于让NPC一直都是伸展着胳膊的。。。 可是这样加入粒子时使用Mesh Particle Emitter就没实用了。
1.1K20编辑于 2022-07-05 - 来自专栏技术派
AI数学基础之:P、NP、NPC问题
简介 我们在做组合优化的时候需要去解决各种问题，根据问题的复杂度不同可以分为P、NP、NPC问题等。今天给大家来介绍一下这些问题类型。 如果我们说一个问题被证明是NPC问题，那么意味着在这个问题上无法找到多项式时间算法。 NPC问题 在计算复杂度理论中，满足以下情况的问题是NPC问题： 一个不确定的图灵机可以在多项式时间内求解。 如果一个已知的NPC问题能够规约到此问题，那么这个问题就叫做NP-hard问题。 所以NPC问题一定是NP-Hard问题，但并不是所有的NP-Hard问题都是NPC问题。 根据P和NP是否相同，我们分别作出P、NP、NPC和NP-Hard的关系图。
1K20发布于 2021-06-21 Debian 12 部署 NPC 客户端（VM-Server）
下载 NPC 客户端从 GitHub 项目发布页下载对应架构的客户端压缩包并解压： https://github.com/yisier/nps/releases例如：wget https://github.com nps/releases/download/v0.26.10/linux_amd64_client.tar.gztar -zxvf linux_amd64_client.tar.gz -C /root/npc4 编写 Systemd 启动服务创建启动服务文件：sudo nano /etc/systemd/system/npc.service内容如下（请根据实际路径和参数替换）：[Unit]Description =NPC ClientAfter=network.target[Service]Type=simpleExecStart=/root/npc/npc -server=124.222.93.39:8024 ✅ 验证服务状态sudo systemctl status npc应显示服务为 active (running) 状态，表示配置成功。
55410编辑于 2025-05-19- 来自专栏Android机器圈
鸿蒙开发游戏（三）---大鱼吃小鱼（放置NPC）
效果图 添加了一个NPC（小红鱼），玩家控制小黄鱼 鸿蒙开发游戏（一）---大鱼吃小鱼（界面部署） 鸿蒙开发游戏（二）---大鱼吃小鱼（摇杆控制） 鸿蒙开发游戏（三）---大鱼吃小鱼（放置NPC） 鸿蒙开发游戏 （四）---大鱼吃小鱼（互吃升级） 鸿蒙开发游戏（五）---大鱼吃小鱼（添加音效） 鸿蒙开发游戏（六）---大鱼吃小鱼（称霸海洋） 前两篇文章我们做了摇杆控制小鱼移动，这篇将会添加一个NPC，让其自动在海洋里游荡 在这之前我们想思考一些问题， NPC如何生成？NPC有哪些属性？NPC是如何控制的？如何做到随机转方向？ 小鱼 我们在开始之前就已经开始思考了，NPC应该有什么属性，起始位置，方向，速度，等，这里暂时不需要等级，下篇互吃逻辑写。 3、NPC动起来 问题来了，NPC如何自己动起来了，这就又用到了计时器，这里如果有其他好的方法也评论区打出来哈。
61010编辑于 2024-02-17 - 来自专栏博文视点Broadview
寻路算法：找到NPC最好的行走路径
小编说：寻路就是一个看似简单问题的解：给定点A 和B，AI 该怎么智能地在游戏世界中行走？这个问题的复杂来自于实际上A 和B 之间存在大量的路径可走，但只有一条是最佳的。 但是，对于实时动作游戏，NPC 通常不是在网格上一个正方形一个正方形地走。由此，在主流游戏中要么使用路点要么使用导航网格。上面两种方法，都可以手工在场景编辑器中构造数据。
3.8K10发布于 2020-06-12 游戏NPC不再“智障”：生成式AI将如何重塑游戏业？
一、NPC为什么一直这么蠢先说个扎心的事实：不是游戏公司不想把NPC做聪明，是真做不出来。传统游戏里的NPC，本质上是"状态机+对话树"。 你想知道某个地点的历史，问NPC，他知道。你想打听某个NPC的八卦，问另一个NPC，他可能告诉你。游戏世界第一次有了"信息流通"的感觉。三、不只是说话，NPC还能自己行动语言只是第一步。 这就是"生成式智能"的概念。NPC不再是被动等待玩家触发的工具人，而是有自己的欲望、计划、行动逻辑的"拟真居民"。玩家进入这个世界，不是来走一遍预设剧情，而是真的生活在一个活着的世界里。 五、NPC的配音和动作也一起活了生成式AI的影响不只在对话层面。语音合成让NPC真正"开口说话"。传统游戏里，NPC的对话都是提前录好的，数量有限，成本高昂。 以前要自己切菜炒菜，现在是指挥一个智能厨房完成菜品。角色更有深度，世界更丰富，但设计师的主导权并没有丢——他们决定了AI生成什么、不生成什么。
1.6K10编辑于 2026-03-03从“first commit”到“first issue”的改变-CNBのNPC
first issue有了NPC后，一部手机即可完成开发，ISSUE、PR都可以让NPC完成！！！WEB IDE都不用打开，可以彻底离开电脑开发！！！ 微信通知-非常NICENPC自己合并代码 NPC不仅能合代码哦，提ISSUE、PR、编写代码、评审代码都可以自定义NPC由于我需要一个Golang环境的CodeBuddy用来做单元测试，我直接从CodeBuddy 我的Golang Tester（codebuddy-npc-tester）我们给CodeBuddy添加环境时，需要注意：cnbcool/default-codebuddy-npc:latest是从node 我的npc Dockerfile具体文件请看：codebuddy-npc-tester 啊？你要问我从哪里找得到default-codebuddy-npc的Dockerfile？ Go单元测试工程师NPC的使用
14610编辑于 2026-03-19
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