首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏目标检测和深度学习

    1500+,简单易用 TensorFlow 代码集

    它拥有多层级结构,可部署于各类服务器 、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。

    54930发布于 2019-05-17
  • 来自专栏向治洪

    GitHub8W,Google面试指南

    作为全球最顶尖的互联网公司,进入Google工作一直是很多工程师的梦想,自 1996 年诞生以来,Google 至今已推出多款改变世界的互联网产品,旗下也汇聚了一大批优质的工程师与科学家。 与此同时,因其崇尚自由开放,不作恶的互联网理念,也受到了许多互联网优秀人才的认可,Google 也成为了他们最想去的互联网企业之一。

    36010编辑于 2022-11-30
  • 来自专栏博文视点Broadview

    GitHub数超4.2万的火爆之作!

    《深度学习500问:AI工程师面试宝典》   ▼扫码获取本书详情▼ ● —— 源自GitHub数超4.2万的火爆之作 —— 在学习深度学习相关知识的时候,作者经常通过反复思考某个问题来指导自己, 在最开始的两周内,累计就超过1万,在GitHub趋势榜的全球月、周排名中多次居首,这些内容成为一份火爆的深度学习方面的资料。 截至目前,《深度学习500问》在GitHub上的累计已超过4.2万。本书便源自该项目。

    59010编辑于 2023-05-19
  • 来自专栏沉默王二

    GitHub 144k 的学习路线

    上周在欣赏阮一峰老师的《科技周刊》时,发现了一个牛逼的学习路线,在 GitHub 上已经 144k 了,简直火爆。里面不仅涵盖了前端和后端的学习路线,还有运维的学习路线。 既然这个学习路线有 144k 的,就能说明大家很认可,很值得效仿一下。 想知道作者的路线图是怎么绘制的?作者在 CONTRIBUTING.md 文件中透露了,参照下图。 ?

    1K10发布于 2021-02-25
  • 来自专栏相约机器人

    命令行的艺术 (GitHub 6 万多)

    熟练使用命令行是一种常常被忽视,或被认为难以掌握的技能,但实际上,它会提高你作为工程师的灵活性以及生产力。本文是一份我在 Linux 上工作时,发现的一些命令行使用技巧的摘要。有些技巧非常基础,而另一些则相当复杂,甚至晦涩难懂。这篇文章并不长,但当你能够熟练掌握这里列出的所有技巧时,你就学会了很多关于命令行的东西了。

    2.1K62发布于 2019-09-19
  • 来自专栏机器学习算法与Python学习

    命令行的艺术 (GitHub 6 万多)

    github.com/jlevy/the-art-of-command-line/blob/master/README-zh.md

    1K21发布于 2019-11-27
  • 来自专栏GitHubDaily

    GitHub 破万,超全 Chrome 插件汇总整理!

    今天跟大家分享 GitHub 上一个非常棒的开源项目。打开这个开源项目,你就仿佛打开了潘多拉的盒子,里面还有更多惊喜。至少目前,这个项目已经集合了数十个可用在 Chrome 中的插件。

    2.6K20发布于 2019-11-01
  • 76.5K ! 这 9 款开源项目,绝了!

    一个高度可定制化、自托管的服务器启动页构建工具,自带可视化编辑器、状态检测系统,并拥有各类丰富的组件及主题。借助该工具,便可为不同应用快速搭建一个服务器管理面板,并基于各种组件、图标、主题,完成自定义配置,项目内置身份验证、状态监测、搜索、备份、可视化配置、多语言支持等功能。

    29010编辑于 2026-03-23
  • 62.9 万,8 个 yyds 的 GitHub 开源项目 !

    今天,就让我们一起探索那些总数高达 62.9 万的 8 个"YYDS"(永远的神)开源项目!

    96810编辑于 2025-03-26
  • 来自专栏GitHubDaily

    GitHub 5.5w,如何用 Python 实现所有算法!

    学会了 Python 基础知识,想进阶一下,那就来点算法吧!毕竟编程语言只是工具,结构算法才是灵魂。

    1.3K30发布于 2019-09-24
  • 来自专栏量子位

    GitHub7700:Python从新手到大师,只要100天

    这个项目已经在GitHub摘下7700。 骆先生还在日程表的上方,温柔地鼓励了大家: Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。 学习曲线低,非专业人士也能上手。

    79240发布于 2019-05-14
  • 来自专栏GitHub专栏

    GitHub7000+!Python带你实践机器学习圣经PRML

    将 Bishop 大神的 PRML 称为机器学习圣经一点也不为过,该书系统地介绍了模式识别和机器学习领域内详细的概念与基础。书中有对概率论基础知识的介绍,也有高阶的线性代数和多元微积分的内容,适合高校的研究生以及人工智能相关的从业人员学习。

    88520发布于 2020-06-18
  • 来自专栏AI科技大本营的专栏

    GitHub7000+,快速恢复像素化图像,效果惊人

    像素化(类似于马赛克)被许多领域用来加密图像中的重要信息, 例如很多公司会将内部文档中的密码像素化以加密数据,但之后并没有工具来恢复被像素化的图像。

    1.5K30发布于 2020-12-18
  • 来自专栏GitHubDaily

    GitHub 上万,这款抢票神器你值得拥有!

    顺便把一个 Python 抢票工具,送到了 GitHub 趋势榜第一: https://github.com/testerSunshine/12306 项目名很干脆,就是 “12306”,上万,来自名叫文贤平的程序员 有些后起之秀,也是在它的基础上开发出来,然后广受欢迎: https://github.com/pjialin/py12306/ 4K 的 “py12306” 便是其中之一,它支持分布式抢票。 这个抢票工具越来越强大,GitHub 数量比起年初的 4K,也已经翻了一番。 同样是支持 Python 3.6 以上版本,这个项目现在也有 4k 了。 薪火承传 2010 年初,官方上线 12306。

    1.7K30发布于 2019-09-10
  • 来自专栏深度学习和计算机视觉

    分享|Github上超过7000+的OpenCV开发教程

    大家学习OpenCV过程中可能最想知道的就是从哪里可以找到好的学习资料,今天就介绍一位多年计算机视觉与机器学习开发经验的博士,知名技术作者、写过超过1000+篇的OpenCV技术文章,通俗易懂,堪称OpenCV神人-Satya Mallick,他也是知名网站learnopencv的主人与唯一作者。怎么形容他都不为过,可以说是OpenCV案例代码大全、里面有很多很有参考价值的代码片段与学习案例,无论是初学者还是有经验的OpenCV开发者,看完之后都会从中受益。前提是认真看代码,如果还读不懂代码,建议先补一波基础知识比较好。什么也不多说啦!神人全部教程与源码的github地址如下:

    2.2K21发布于 2019-09-16
  • 来自专栏GitHubDaily

    GitHub 3.2w!史上最全技术面试手册!

    简历怎么写才能吸引 HR 的眼光,可能会被技术老大问到哪些常见问题,拿到 Offer 之后怎样才能让自己的优势最大化然后优中选优?

    61830发布于 2019-09-03
  • 来自专栏量子位

    GitHub2.6万!Python算法新手入门大全

    几个印度小哥,在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全,现在已经超过2.6万。这个项目主要包括两部分内容:一是各种算法的基本原理讲解,二是各种算法的代码实现。

    54330发布于 2019-05-13
  • 来自专栏我爱计算机视觉

    GitHub6000+!Python带你实践机器学习圣经PRML

    点击我爱计算机视觉,更快获取CVML新技术 ---- 本文转载自新智元。 ?

    82110发布于 2020-03-05
  • 来自专栏新智元

    GitHub6000+!Python带你实践机器学习圣经PRML

    将 Bishop 大神的 PRML 称为机器学习圣经一点也不为过,该书系统地介绍了模式识别和机器学习领域内详细的概念与基础。书中有对概率论基础知识的介绍,也有高阶的线性代数和多元微积分的内容,适合高校的研究生以及人工智能相关的从业人员学习。

    62820发布于 2020-03-05
  • 来自专栏编程文青李狗蛋

    Github 5.6w+,如何用 Python 实现所有算法

    已经达到2.7W 给出Github地址☟ https://github.com/TheAlgorithms/Python 这个项目主要包括两部分内容:一是各种算法的基本原理讲解,二是各种算法的代码实现

    1K40发布于 2019-09-24
领券