- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏爬虫逆向案例
巨量星图sign
本篇文章分析巨量星图的sign值生成。
1.2K20发布于 2021-11-22 - 来自专栏WOLFRAM
Wolfram Mathematica 解密卫星图像
Gore 说：“如果看跑道的原始卫星图像，它看起来会参差不齐。我的工作是研究从卫星图像中去除锯齿状边缘的新方法，”他在家中还经常使用 Mathematica 完成他的业余爱好项目。
56220发布于 2020-06-16 - 来自专栏生信技能树
用流星图彗星图（在此之前还不认识这种图呢！）展示富集分析结果
我左思右想没能想到这是个什么图，图的含义当然很好理解，就去问了一下张俊，果然他画过，一下子就从他那里得到了图的名字：流星图（机智如我）。他的笔记见：富集分析流星图?
1.1K10编辑于 2025-02-08 - 来自专栏咸鱼学Python
Python | AioHttp 异步抓取火星图片
原文链接：https://pfertyk.me/2017/06/getting-mars-photos-from-nasa-using-aiohttp/
1.4K40发布于 2020-12-16 - 来自专栏相约机器人
卫星图像中的船舶检测
作者 | Daniel Moraite 来源 | Towards Data Science 编辑 | 代码医生团队 卫星图像是数据科学家可以使用的最丰富的数据源之一。 与此同时发现了一个非常小的数据集:行星卫星图像，可以在个人计算机上运行它。 关于数据： 包括4000个80x80 RGB图像，标记为“ship”或“no-ship”分类，值为1或0。 想要实现的目标：检测卫星图像中船舶的位置，可用于解决以下问题：监控港口活动和供应链分析。
2.2K31发布于 2019-06-21 - 来自专栏图形学与OpenGL
实验4 差异可视化之星图
了解差异可视化知识，了解和学习差异可视化中热点图、星图、平行坐标图等常见图表类型； 2. 学习并掌握R中差异可视化中星图绘制相关函数。 二. 实验过程 1. 根据《鲜活的数据》第7章7.2.3节介绍的方法与提供的数据，在R中绘制星图基本框架，并存为PDF文件； 2.
66530发布于 2019-05-05 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
中科星图GVE（案例）——AI实现道路提取分析
中科星图GVE（案例）——AI实现道路提取分析 简介 AI实现道路提取分析是指利用人工智能技术，通过对图像或地理数据的处理和分析，自动识别和提取道路信息。 实现道路提取分析的关键步骤包括： 1. : 0.1.0 * @Contact : 中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层 * @License : (C)Copyright 中科星图数字地球合肥有限公司
42210编辑于 2024-10-15 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
中科星图GVE（案例）——AI实现地块提取
: 0.1.0 * @Contact : 中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层 * @License : (C)Copyright 中科星图数字地球合肥有限公司
46910编辑于 2024-10-13 - 来自专栏气象杂货铺
工具推荐｜多静止卫星图像合成工具
Sanchez是一个命令行应用程序，是为处理地球同步卫星的灰阶红外图像而设计，但也可用于重新投影全彩色图像，还可以将Himawari-8、GOES-16、GOES-17等多静止卫星观测合成为一张全球观测。
50220编辑于 2022-09-23 - 来自专栏腾讯研究院的专栏
星图数据发布国内首个“大数据开放平台”
2015年6月16日，标志性的DaaS（数据即服务）大数据公司“星图数据”宣布上线国内首个大数据开放平台—“蜂巢”。 “蜂巢（DataComb）”大数据开放平台将开放星图数据自有的大数据体系，并引入第三方数据源和数据开发者，面向各行业提供更丰富更优质的“大数据+”应用服务，实现多方共赢的大数据商业化生态圈。 星图数据CEO谷熠表示，星图数据已经在此套大数据供应链体系上自主开发了多款针对电子商务、制造业、零售业、咨询、媒体和广告的DaaS数据应用服务，在一年左右的时间里帮助了上百家的知名企业向“互联网+”转型 原IBM研究院副院长、慧科教育CTO陈滢先生对记者讲到，“星图数据的大数据开放平台开了个好头，希望先行者的举动能够引起蝴蝶效应。” 见36大数据：星图数据发布国内首个“大数据开放平台”
1.1K100发布于 2018-01-31 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
中科星图GVE（案例）——AI实现光伏选址
: 0.1.0 * @Contact : 中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层 * @License : (C)Copyright 中科星图数字地球合肥有限公司
43710编辑于 2024-10-15 - 来自专栏企鹅号快讯
爬当当各分类下的五星图书
这次作业选择爬取的网站是当当网，一方面是因为传说比较简单，另一方面也有比较多的图书数据，特别是五星图书，包含了各个领域最受欢迎的图书信息，对于寻找有价值的图书、分析好书的一些情况具有一定的价值。 t=http://bang.dangdang.com/books/fivestars/01.00.00.00.00.00-all-0-0-1-1 具体的页面如下图： 当当五星图书页面 我想爬取的数据是各分类 （小说、中小学教辅、文学、成功/励志……）下面的五星图书信息（书名、评论数、作者、出版社、出版时间、五星评分次数、价格、电子书价格等等）。
1.3K70发布于 2018-01-05 - 来自专栏大数据文摘
分析卫星图片，简直无所不能！
初创公司Orbital Insight认为通过分析卫星图，问题将迎刃而解。 该公司的创始人是人工智能方面的专家吉米·克劳福德（Jimi Crawford）——他曾为美国航天局和谷歌工作。 政府和企业多年来一直在分析卫星图。不过，分析成本最近才降下来，使得Orbital Insight这样的企业能够每天获得最新的卫星图而不致破产。很大程度上，这得归功于“纳米卫星”的兴起。 安德鲁斯说：“拍摄卫星图以往要花费数千美金，而且一个月后才能拿到这些图片。”所以你在谷歌地球里看到的图片并不是每天都更新的。 不过SkyBox（去年被谷歌所收购）和Planet Labs等公司以较低的价格推出了每日更新卫星图的服务。 纳米卫星的兴起促使克劳福德创立了Orbital Insight。
59530发布于 2018-05-23 中科曙光、中科星图携手开启“太空计算”领域合作
在此背景下，7月8日，中科曙光与中科星图在合肥“2025空天信息大会”上，签署了《太空计算领域的合作开发框架协议》。 中科星图党委书记、总裁邵宗有，中科曙光高级副总裁任京暘代表双方签约。 此次中科曙光与中科星图达成合作，既是落实“高水平科技自立自强”的探索，也是构建中国太空计算产业生态的前沿尝试。
31610编辑于 2026-03-19- 来自专栏挖数
抖音星图头部达人接单量及收入分析
第一，星图里接单最多的达人有哪些？ 我想，这可能是想知道哪些达人最受广告主欢迎。 第二，哪些达人最值得投？ 我想，这可能是想追求极致的投放性价比。 第三，星图里哪些达人赚得最多？ 首先做个声明，数据来自对星图的第三方观察，作者无法知道官方准确完整的数据，所以难免有漏洞，作者将在留言里更新与更正。 ? （图片点开后会清楚点） 没看懂吧？让我带你看。 与第一篇星图分析的文章相同，我们对收入采取了近似估算，估算的方法是用达人现在的短视频报价乘以近期的接单量。
12K20发布于 2019-05-15 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
中科星图GVE（案例）——AI提取采样区域的大棚
: 0.1.0 * @Contact : 中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层 * @License : (C)Copyright 中科星图数字地球合肥有限公司
31910编辑于 2024-10-11 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
中科星图GVE（案例）——AI检测采样区域的滑坡
简介 AI可以通过分析卫星图像或航拍图像来检测采样区域的滑坡。以下是一些可能的方法： 图像识别： AI算法可以训练，以识别滑坡的视觉特征，如裸露的土地、土壤裂缝、岩石碎片等。 时间序列分析： AI可以利用多期卫星图像或航拍图像来进行时间序列分析，以检测采样区域的滑坡。通过比较不同时间点的图像，算法可以检测出地面的移动和变形，从而判断是否存在滑坡。 : 0.1.0 * @Contact : 中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层 * @License : (C)Copyright 中科星图数字地球合肥有限公司
38110编辑于 2024-10-11 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
中科星图（GVE）——使用随机森林方法进行土地分类
: 0.1.0 * @Contact : 中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层 * @License : (C)Copyright 中科星图数字地球合肥有限公司
49310编辑于 2024-10-20 - 来自专栏我爱计算机视觉
Kaggle新手银牌：Airbus Ship Detection 卫星图像分割检测
在过去的10年里，人们做了大量的工作，从卫星图像中自动提取目标，取得了显著的效果，但在实际操作中存在许多不足。现在空中客车公司与kaggle共同举办比赛，寻求更好更快的船舶自动检测方案。 （1）比赛任务：从卫星图片中找到所有的船只 比赛的名字是船只检测，但实际上要做的不是目标检测，可能更接近实例分割，参赛者需要用mask掩码来表示检测到的目标，大概就是下面这种形式： ?
1.4K51发布于 2019-12-27 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
中科星图GVE（案例）——AI实现建筑用地变化前后对比情况
简介 AI可以通过分析卫星图像、航拍影像或其他地理信息数据，实现建筑用地变化前后对比。以下是一种可能的实现方法： 数据获取：从卫星图像提供商、航拍影像提供商或地理信息数据提供商获取相关数据。 变化可视化：将建筑用地变化的结果以可视化的方式呈现出来，例如在卫星图像中显示新建筑的位置、面积，或者使用动画效果展示建筑用地的变化过程。 : 0.1.0 * @Contact : 中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层 * @License : (C)Copyright 中科星图数字地球合肥有限公司
33110编辑于 2024-10-14
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号