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国产化支持下的首启动 麒麟桌面安装察元AI的几个坑
麒麟桌面V10是政企里覆盖率最高的国产桌面发行版之一，察元AI桌面单机版在它上面有一份专门的发行包。这一篇把我自己装那一台麒麟笔记本的过程记下来，给同事们一份预案。 这台麒麟笔记本主要给客户演示察元AI怎么用国产LLM。我配了文心一言和智谱清言两家厂商，钥匙填好后自动探测正常。视觉模型一栏选了通义千问VL，对话也走通了。整个全模型支持在国产OS上没遇到额外问题。
14721编辑于 2026-05-25 - 来自专栏察元AI超级智能体
本地离线知识库不是一个东西 察元AI的五类知识源解释
其实察元AI内部把知识库拆成五种不同的源类型，覆盖了完全不一样的使用场景。这一篇讲清楚五类知识源各自是什么。第一类是文档库。命名空间doc:*。 免费开源的AI软件在知识管理上的设计深度，从这种分层抽象就能看出。
10510编辑于 2026-05-25 - 来自专栏数据和云
DBA入门之路：察微知渐细致入微
养成了察微知渐的习惯，才能在分析诊断故障时层剖缕析，直指核心；而我也一直认为，将这种习惯贯彻到学习积累之中，才能形成自己沉稳的技术根基。
97730发布于 2018-03-05 - 来自专栏未来码迹
玩转腾讯混元AI
本文旨在介绍体验腾讯混元AI的各种能力1.文本生成（智能体）目前各大平台AI最基本的功能就是“文章生成”，在使用方面也很方便，但总感觉却点什么，那在“混元生文”创建一个专门用来处理某件事情的智能体，比如 # 回复收到 chat.SendMsg(AI(content)) time.sleep(wait)3.图片生成在首页点击"混元生图"进行体验关键词“学生”，感觉不错关键词
1.5K10编辑于 2024-09-09 - 来自专栏人工智能
AI的元学习之路
而目前的AI系统则擅长掌握单一技能，例如围棋，Jeopardy（美国的一档电视智力竞赛节目），甚至是直升机特技飞行。但是，当你让一个AI系统去解决一些看似简单的问题时，它却很难完成。 我们如何才能使我们的AI助手获得多样性的能力呢？ 有几种致力于解决此类问题的技术，我将在这篇文章中对它们进行讨论，并介绍我们实验室最新的一种技术，称为模式不可知的元学习。 目前的AI系统能从零开始掌握复杂的技能，这个过程使用大量时间和经验可以理解。但是如果我们希望我们的AI助手能够获得更多技能和适应更多环境，我们不能每项技能都从零开始对它进行事先的训练。 这种学会学习的方法或着说元学习能力，是实现多功能AI助手的关键一步——使它们可以在整个生命周期内不断地学习各种各样的任务。 那么，什么是元学习，它用于哪些场景？ 我们希望MAML能够有效地教授我们的AI助手适应各种场景的简单方法，将使我们更加接近开发能够在现实世界中学习各种技能的多功能AI助手。 ---- 我要感谢谢尔盖·莱文和彼得·阿贝尔的宝贵意见。
1.2K81发布于 2018-02-01 - 来自专栏未来码迹
AI 腾讯元器体验
说明： 腾讯元器是基于腾讯混元大模型为基础对返回内容进行调整， 搭建 首先要申请开通，在内测期间有1亿token，基本上可以随意使用了 名称：名称是这个智能体的主要作用是做什么的 我这边创建的是关于“计算机专业英语学习
99810编辑于 2024-05-29 - 来自专栏大数据文摘
投资百亿在乌兰察布自建数据中心，预计明年投产
根据《2020年1－2月互联网和相关服务业运行情况》的统计数据：“1-2月，互联网企业完成相关的互联网数据服务收入17.4亿元，同比增长23.5%，增速高于整体互联网业务收入19个百分点。” 有统计数据显示，2019年中国数据中心IT投资规模达3698.1亿，2020年其投资规模预计将增长12.7%，达4166.8亿元。 的号召下更是热闹非凡： 5月27日腾讯在天津滨海高新区拿地,将用于建设全国最大的IDC数据机房,据了解最快明年6月数据中心一期可建成投用； 5月28日，阿里江苏云计算数据中心扩容项目在南通开发区正式签约，总投资150亿元； 无非两点：AI和5G。 AI方向生态不断完善， 场景化应用加速落地，AI基础设施服务也将迎来快速发展新时期。
97720发布于 2020-06-10 - 来自专栏量子位
风起乌兰察布，中国自动驾驶迎来170倍提速
贾浩楠 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 内蒙古中部城市乌兰察布，西承阴山东段，南接内蒙古高原。 天然具有凉爽的气候、充足的风电等等资源，隶属于国家“东数西算”内蒙古枢纽节点。 乌兰察布，正在发生什么？ 第一个在乌兰察布解锁超大算力的，是小鹏汽车。 其实也是阿里云和小鹏汽车一起为智能汽车行业的未来计算需求和发展趋势打了个样。 而无论是训练，还是测试这样的模型，扮演主角的不再是传统CPU的逻辑推理能力，而是以AI加速器为主的浮点计算能力，GPU则是当前AI加速器的主流。 背后是核心AI模型的参数、规模以同样大规模速度增长。 自动驾驶耦合了HPC（高性能计算）、AI、大数据一体化等等需求，不仅仅是需要AI的算力，还需要大数据的算力、HPC的算力。
36620编辑于 2022-08-26 - 来自专栏数智转型架构师
从元数据到元模型，让AI更懂你的业务
而这一切的基础，都源于我们最初定义的那个小小的“元模型”。它就像DNA，决定了整个企业数字孪生体的基本结构。 四、AI的“推理引擎”：为什么说元模型是AI读懂企业的关键？ 一个没有元模型支撑的AI，最多能告诉你履约率是多少，它无法回答“为什么”。 但一个有元模型支撑的AI，它的“思考”过程是这样的： 1、解析问题：AI识别出几个关键概念：“订单履约率”、“华南区”、“下降”。 元数据让AI“认识”了你公司的基本元素，而元模型让AI“理解”了这些元素之间深刻的、结构化的“关系”。AI正是借助对这些关系的遍历和推理，才实现了从“查询”到“洞察”的飞跃。 没有元模型，AI是汪洋大海中的一个漂流瓶；有了元模型，AI就拥有了整片海洋的航海图和水文图。 五、行动指南：我们该如何着手构建自己的“元模型”？
32910编辑于 2026-01-20 - 来自专栏决策智能与机器学习
基于元学习的小样本训练「元学习」「AI工程落地」
高赞回答 介绍介绍两篇基于元学习方法在现实场景的应用论文。 具体地说，我们提出了一种新的算法 RMLDP，将多模式融合网络（MPFN）与元学习范式结合起来。多模式融合网络考虑了局部和全局的时间 模式来进行分段需求预测。 在元学习范式中，可转移知识被视为MPFN的模型参数初始化，从不同的源段 学习。此外，我们将数据驱动的分段表示与分段知识图表示相结合来获取分段关系，并根据分段关系定制可转换模型参数的初始化。 RMLDP结合了一个具有元学习范式的多 模式融合网络。在元学习范式中，进一步提取片段关系以定制模型参数初始化。并将所提出的方法应用于 在线平台。 具体来说，我们提出的模型被设计成一个具有元学习范式的时空网 络。元学习范式学习时空网络的广义初始化，可以有效地适应目标城市。此外，还设计了一种基于模式的 时空存储器来提取长期的时间信息（即周期性）。
1.5K20发布于 2020-11-26 - 来自专栏人工智能前沿讲习
史元春：走出AI伦理困境
史元春，清华大学计算机系教授、全球创新学院院长、“长江学者”特聘教授、人工智能研究院智能人机交互研究中心主任。主持国家十三五重点专项等国家研发计划项目。 今天报告的题目是“走出AI伦理困境”，有这样的一本书《未来简史》，书中阐述了很多关于AI的发展和对于人类社会的影响，这本书对科学主义与人文主义的关系有很深的理解，如果说两年前女科学家的论坛是艺术与创新， 今天的大会也有很多企业家来参加，AI伦理也成为所谓AI企业的一个显学，大家都要主动的探讨比如可信、安全和隐私问题，大家也可以看到，在国际和国内也有很多的题目以及专业来研究伦理本身，甚至建立相应的道德委员会 AI的确存在伦理问题，但是AI的伦理和人类的伦理本身没有边界，因为我们研究的对象都是人和人类社会以及与AI技术如何共生，所以主要造成的伦理、安全问题，或者是有可能产生问题的方面，都是需要人首先介入和关心的 AI的伦理规则，用了一本很厚很全面的文件描述可信赖AI建立的框架，文件七个主要的方面包括隐私、数据监管、透明性、技术鲁棒、安全等等，我们主要从事的是倒数第二个方面，AI对整个社会更多的贡献和保障，对于AI
88110发布于 2020-05-13 - 来自专栏云云众生s
使用AI改进组织的元数据
通过充分利用元数据，您可以为更强大、更相关的AI和大数据分析奠定基础。 译自 Use AI to Improve Your Organization’s Metadata 。 元数据为非结构化数据带来结构，可大幅帮助查找AI工具所需数据。 使用AI增强元数据带来的益处 管理和充实元数据是一项时间投入大的流程，需要IT部门与其他部门(数据科学家和数据所有者)协作，准确标记数据。标记以键值对形式为文件数据添加额外元数据，为数据提供上下文。 元数据可以增强数据质量并使数据更易被发现新的用途。 具有持久化这些信息能力的数据管理系统可以更有效丰富元数据，无论数据存储在哪里。这样，您不必每次需要额外上下文时都运行AI/ML算法。 一种可能的解决方案是版权所有者使用工具在素材中添加数字水印元数据，以便AI模型在摄入前进行检测。 技术注意事项 元数据增强项目很容易失控。如果创建太多新标记，必须适当存储和管理以避免用户访问性能问题。
70110编辑于 2024-03-27 - 来自专栏开源项目搭建
申请腾讯混元的API Key并且使用LobeChat调用混元AI
AI。 资源包管理混元大模型目前提供后付费日结的计费模式，且为每个开通服务的腾讯云账号提供累计10万token的调用额度。每天会有10万的免费额度开始使用腾讯混元选择腾讯混元的模型。 刚开始会报错如下的错误，再问一次没有了不知道是不是bug切换不同AI就可以在不同的AI之间切换了关于资费混元大模型目前提供后付费日结的计费模式，且为每个开通服务的腾讯云账号提供累计10万token的调用额度 比如同样的一个问题，我不用切换到其他的平台，直接在LobeChat中切换模型，即可方便快捷的使用各种AI。 通过此次申请和使用过程，我们不仅学习了如何获取和管理API Key，还体会到了腾讯混元AI技术的潜力与灵活性。
4.5K20编辑于 2024-12-24 - 来自专栏Spring AI 系列
Spring AI 增加混元 embedding 向量功能
而我们的项目 spring-ai-hunyuan 已经具备了正常的聊天对话功能，包括文本聊天和图片理解等基础功能。今天，我们进一步优化和扩展了该项目，新增了一个向量化功能。 这种方式不仅使得数据传递更加直观和高效，而且与Spring AI的内部处理机制高度契合。 小结在本次更新中，我们进一步优化了spring-ai-hunyuan项目，新增了向量化功能。 接着，我们处理了输入输出参数的管理，将数据以数组形式传递，并适应Spring AI的处理机制。同时，完成了Spring Boot自动配置，确保向量化功能能够顺利运行并与其他模块协同工作。 我是努力的小雨，一个正经的 Java 东北服务端开发，整天琢磨着 AI 技术这块儿的奥秘。特爱跟人交流技术，喜欢把自己的心得和大家分享。
91241编辑于 2025-03-25 元数据管理决定AI扩展规模
元数据管理走向AI规模挑战的中心元数据管理已经成为区分AI系统能否成功扩展的实际分界线。随着各机构将AI从实验推向持续生产，限制因素不再是模型本身，而是对庞大杂乱数据资产的可见性。 根据某技术咨询与服务公司（专注于高性能计算、AI基础设施和大数据）首席技术官兼创始人的说法，调查结果和来自某机构的现场经验表明，如果没有可用的元数据，运营扩展带来的将是成本和复杂性的增加，而非价值的提升 他在数据平台峰会上的独家直播中讨论了元数据如何成为在日益增长的混合数据环境中扩展AI的基础。 为什么元数据管理现在决定了AI的规模随着AI工作负载成倍增加，各机构发现仅仅存储更多数据并不能转化为更好的结果。 该首席技术官解释说，元数据管理正成为连接组织，使基础设施、数据工程和AI团队能够在共享上下文中工作，而不是各自为政的假设。
10010编辑于 2026-04-25- 来自专栏云头条
注册不足 3 个月，与预算相差 822 万、4.1 亿元中标智慧集宁项目
2021年11月15日，乌兰察布市集宁区科学技术事业发展中心发布《智慧集宁项目》招标公告，总投资 41891.48 万元。 建设规模：建设智慧集宁“一个中心、两个中台、两个服务端、N个智慧应用”等。 中标候选人公示 2021年12月8日中标候选人公示发布，乌兰察布市惠众智慧城市科技有限公司为第一中标候选人。 中标结果 2021年12月13日中标结果发布，乌兰察布市惠众智慧城市科技有限公司 410690000.00 元中标。 惠众智慧城市于2021年9月30日注册成立。 其中乌兰察布市集宁区智明惠通信息科技有限责任公司为集宁区国资委全资子公司。
59920编辑于 2022-03-18 - 来自专栏PaddlePaddle
AI+遥感：释放每个像元价值
本文为大家带来的演讲主题是：AI+遥感，释放每个像元价值。主要分为四个部分： 遥感大数据时代 AI如何释放遥感像元价值 主要产地品与典型应用 总结与展望 遥感大数据时代 遥感，即遥远的感知。 但是，如何把AI和遥感数据进行融合释放像元价值，这是非常值得讨论的问题。 AI如何释放遥感像元价值 1. 遥感AI口粮从哪里来？ 有了数据，怎么把影像数据输入到AI系统当中，也就是解决吃得下的问题。 综上，遥感记录了人类几十年的真实发展过程，我们利用这种AI+遥感数据可以提高快速分析能力，实现四十年沧海桑田信息变化的监测。我们也能够从全球角度来观察和思考问题。 最后，我想说AI+遥感赋能就是一把金钥匙，我希望每个人都能拥有这样一把金钥匙。
78920编辑于 2022-03-31 - 来自专栏云头条
AI 语音诈骗了 2.25 亿元。。。
据迪拜调查人员声称，AI语音克隆被用于发生在该国的一起重大抢劫案，并告诫公众提防网络犯罪分子使用这项新技术。 阿联酋的这起案子表明了这种高科技骗局的危害性有多大，并敲响了一记警钟：不法分子使用AI伪造所谓的深度造假图像和声音，以实施网络犯罪活动。 从伦敦的Aflorithmic到乌克兰的Respeecher和加拿大的Resemble.AI，众多科技初创公司都在研究日益先进的AI语音技术。 与此同时，意识到AI有可能被恶意分子使用，少数公司（比如估值9亿美元的安全公司Pindrop）现在声称它们可以检测合成的语音，从而防止欺诈。 相关阅读 · 亚马逊 AI 语音助手 Alexa 怪笑吓坏用户（附视频） 美国签署联邦反自动语音电话法《TRACED法案》 谷歌发布 Tacotron 2：利用文本生成类似真人的语音（附论文）
66520编辑于 2022-03-18 - 来自专栏云头条
3 亿元、合肥 AI 计算中心
项目法人（或招标人）：合肥市大数据资产运营有限公司 合同估算价：30000万元 主要招标内容：包含AI算力硬件系统、AI算力使能子系统、基础计算硬件系统、网络及安全硬件系统、硬件系统实施与维保服务、人工智能开发平台服务
1.7K20编辑于 2022-09-14 - 来自专栏人工智能
从“词元”到“符元”：Token 中文名背后的 AI 底层认知之争
在这一逻辑下，“符元”作为对应译名，具备更高的概念一致性与长期适配性。三、认知的代价：当语义锚点制造系统性误解文章观点（综合专家意见）：“词元”表述简洁，符合中文习惯，易于传播。 “词元”一词在语言学与自然语言处理（NLP）领域早已“名花有主”，在经典语言学中，其长期对应的英文概念为Lemma，即词的规范原形（例如is/am/are的词元为be）。 例如，在描述“NLP中的词形还原操作（lemmatizeatoken）”时，中文表述将出现“对‘词元’进行‘词元化’”的结构。 具体而言，“词元”在回译过程中缺乏清晰、唯一的对应路径。 因此，在跨语言体系中，“词元”所面临的主要问题在于映射路径的不稳定，而“符元”则在语义对应与概念一致性方面表现出更高的确定性。
28710编辑于 2026-04-09
腾讯云开发者
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