- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏腾讯位置服务
打通室内地图数据孤岛 腾讯室内通正式上线
“ 室内导览体验如何提升？ 线下客流如何线上营销？ 小程序开发完如何运营客流？ 所有这些难题，都受限于室内地图导航体验的提升。 ” 腾讯室内通基于强大的室内地图数据更新能力及定位能力，致力于以 LBS 为媒介连接各行各业，探索室内领域新前景，在智慧零售、交通、医疗等行业提供最优质的室内解决方案，一方面大大提升了用户的室内出行体验 01 - 室内外一体化导航 室内外一体化导航打破了室内和室外相互割裂的现状，让室内和室外无缝衔接。 04 - 位置分享 选定室内位置后，可点击微信“发送位置”将当前室内位置分享给微信好友，好友收到消息后，可点击该信息一键发起导航，从此室内找人不用愁。 ? ? ? 027 - 专业的制图能力 腾讯室内通不仅可以通过客户提供的室内 CAD 图进行室内地图制作，还可以结合腾讯强大的室外地图，完成室内外一体化数据制作，派驻专业地图采集员进行实地采集，数据采集后将回传至数据制作中心
3.2K51发布于 2019-05-16 - 来自专栏sktj
室内空间设计手册
住宅内行为 使用过高桌子 窗户的类型 门的类型 窗帘的种类和性能
38410编辑于 2022-05-23 - 来自专栏跟牛老师一起学WEBGIS
mapboxGL实现室内地图
概述 本文分享如何通过mapboxGL实现三维的室内地图的展示。 效果 实现 1.
2K40编辑于 2023-03-24 - 来自专栏九彩拼盘的叨叨叨
室内定位技术
iBeacon室内定位 iBeacon室内定位精度为3-5米左右，需要在室内部署低功耗蓝牙设备或蓝牙基站，设备体积小、距离短、功耗低，容易部署，硬件成本中等。 LiFi室内定位 LiFi可见光室内定位精度为0.5-1米左右，误差10cm以内，定位精准，无需维护，安全保密性高，但光源遮挡时无法定位，需要在室内安装支持LiFi定位的LED光源或对现有光源进行改造。 地磁室内定位 地磁室内定位精度为1-3米左右，不依赖硬件设备，需要投入人力进行实地环境地磁信号采集，定位精度与现场环境有关联，当定位场所环境变化后需要进行重新采集。 UWB室内定位 UWB超宽带室内定位精度为0.1-0.5米左右，定位精度较高，需要在现场布设专业UWB基站并配合终端设备进行定位，通常为手环、磁卡等便携设备，成本较高。 RFID定位通常可以解决室内场所关键位置精准定位的需求
2.1K20发布于 2018-08-24 - 来自专栏活动
室内导航：视觉SLAM技术在室内定位中的突破
室内定位技术是现代智能系统的关键组成部分，它在零售、物流、安全监控以及增强现实等领域发挥着重要作用。 视觉SLAM（Simultaneous Localization and Mapping，即同步定位与建图）技术作为一种新兴的室内定位方法，因其高精度和环境适应性强而备受关注。 本文将探讨视觉SLAM技术的原理、应用案例以及在室内定位中的突破性进展。I. 引言室内环境由于GPS信号的缺失或不稳定，传统的室外定位方法不再适用。 视觉SLAM技术通过摄像头捕获的环境图像，实现对设备的精确定位和环境地图的构建，为室内定位提供了有效的解决方案。II. 应用案例分析III.A 零售环境布局的扩写————》在零售业中，室内定位技术的应用正变得越来越多样化。视觉SLAM技术通过提供精确的室内地图和定位信息，正在改变零售环境的布局和管理方式。
2.1K10编辑于 2024-05-02 - 来自专栏BestSDK
千云地图发布室内定位SDK ，提供高精度室内定位规划路线
而在室内环境下，一般人80%的时间都是在室内进行。 域面临的机会和挑战 挑战：1.用户对室内定位的概念不及室外定位，用户认知度小。 2. 室内由于是场所自行装修，所以室内地图的获取难度较大。 机会：由于现在中国所有的场所的发展方向都是智慧项目，而我们的产品是SDK形式的，通过嵌入室内场所现有的APP，对接管理系统，就可以为其终端用户提供室内定位服务，并且可以基于室内位置，提供更多附加服务。 对于室内场所来说这就是一个增值服务，为其现有业务提供更多增长点。 而惯性导航是独立自主的定位方式，仅需在出入口处部署一个beacon用于切换室内外地图，即可在室内进行高精度定位以及路线规划，使得所有有室内场景的APP在提供室内的服务上更具备竞争力。
2.4K90发布于 2018-03-01 - 来自专栏葬爱家族
Android高德之旅（5）室内地图废话开关室内地图总结
废话 这篇比较水 开关室内地图 aMap.showIndoorMap(true); 显示效果： 前面说过，高德地图的缩放级别分16级，3-19。 当缩放级别 level >= 17 时，才会显示室内地图 当缩放级别 level >= 18 时，可以切换楼层（左下角有一个楼层选择器） 这个功能对女生真是福音，再也不怕在商场找不到CK专柜了~ 总结
1.7K10发布于 2018-09-05 - 来自专栏物联网解决方案
LORAWAN室内网关 部署 园区、大厦、楼宇等室内环境
参数室内8通道高性能网关。适用于园区、大厦、楼宇等室内环境，由于具备强劲的处理能力和灵活的二次开发环境，还可以在边缘计算、AI、大数据等新一代的技术浪潮中发挥重要作用。 支持LoraWAN mac层全部协议模式（ClassA、B、C）产品介绍LORAWAN室内网关适用于园区、大厦、楼宇等室内环境，由于具备强劲的处理能力和灵活的二次开发环境，还可以在边缘计算、AI、大数据等新一代的技术浪潮中发挥重要作用 应用领域室内网关主要适用于远距离、超低功耗的应用，比如无线抄表，传感网等物联网应用。
22410编辑于 2025-11-17 - 来自专栏物联网知识
远程查看室内亮暗情况
注意事项 GPS适用于室外使用，在室内效果很差，窗户边有时也可以使用。 GPS刚通电时，需要短暂时间用以寻星，刚开始不能准确定位，属于正常。 项目实战： 硬件图 ? 程序 Mind+ ? 当传感器检测到光线是亮时物联网平台接收到的数据： ? 情况图： ? 当传感器检测到光线是灭时：物联网平台接收的数据 ? 情况图： ?
1.2K20发布于 2021-01-29 - 来自专栏具身小站
智能手表室内定位
REF：智能手表室内定位技术简析 1. 基础概念 定位技术：室外常用定位技术为GNSS，根据地区包括美国的GPS、俄罗斯的GLANESS、欧洲的GALILEO和中国的北斗；而室内常用定位技术主要有基于 WIFI 、UWB、IMU、磁场强度、红外线
35110编辑于 2025-12-30 - 来自专栏物联网知识
网页遥控室内智能设备
项目需求 室内环境(温度、湿度、污染物等)是人类生存的自然环境的重要组成部分,也是人类生存、发展的基本物质基础。 随着科学技术、生产条件、生活水平的改善和提高，建筑结构的封闭化室内办公人员的增加，室内空气品质的研究吸引了越来越多人的关注。人的一生有三分之二的时间在室内度过的。 而生活中的控制远远不能满足我们的日常需求，尤其是对于像咖啡厅这样大型的室内环境，手动控制更是远远不能满足。而这时网页控制就凸显出来其重要地位。
86520发布于 2021-09-24 - 来自专栏BestSDK
谦尊升室内定位SDK助力智慧医院APP，实现室内定位导航
医院内的定位并不是简单的利用GPS和北斗定位，GPS和北斗都属于卫星定位，这样的定位只能解决在室外的定位，而在室内由于建筑物的遮挡，GPS和北斗都没有办法进行定位，因此在医院内的室内定位方案就可以采用如下的几种解决方案 正因为惯导的这个特性，所以惯导同样可以用在室内定位中。 为了克服惯性导航的误差漂移问题，谦尊升的室内定位方案利用国际领先的智能优化学习算法，可智能利用多人之间以及不同时间段之间的数据进行相互校正学习。最终建立起完整稳定的室内定位导航系统。 在智慧医院中加入室内定位是一个大趋势，不管是从节约人员成本考虑还是从方便病患和家属考虑。 方案很多，但是真正能够长期持久地解决问题的方案才是最好的，随着智能手机的普及，谦尊升基于惯性导航的室内定位方案将会在室内定位中发挥更大的作用。
1.5K50发布于 2018-03-27 - 来自专栏腾讯位置服务
一种室内定位免采集室内店铺Wi-Fi指纹填充算法
本文介绍了我们如何利用过去积累的定位日志数据，实现了室内店铺Wi-Fi指纹的自动填充，并用于室内定位服务，从而提升了我们室内定位服务的覆盖度和服务质量。 [1799914-20200605110722868-1717346927.png] 图1. [1799914-20200605110740026-1680781612.png] 图2. 图4展示了我们目前版本约束式定位的整体流程。 [1799914-20200605110758086-1498992399.png] 图4. 目前室内图产品为我们腾讯位置服务特色付费产品，如感兴趣可点击了解，欢迎大家体验~ iOS地图SDK室内图、Android地图SDK室内图
1.1K41发布于 2020-06-05 - 来自专栏用户6436533的专栏
室内全彩大屏数据显示优化
室内全彩大屏数据显示优化 室内全彩大屏数据的页面里面包含了一些3D地图和世界航班趋势图，反应上来有个问题，就是动画比较卡顿。
2.1K20发布于 2019-10-12 - 来自专栏物流IT圈
用树莓派实现室内温度监控
树莓派加上温度传感器实现室内温度监控。可用于家庭，轿车，工业，农业 等许多方面。可做温度预警，自动降温等操作。各位小伙伴可自行脑补发挥。 按照例图接好线 组装完成以后，确认硬件接线是否正确并生效。
2.1K30发布于 2019-07-16 - 来自专栏具身小站
室内场景常用SLAM算法对比介绍
REF：室内移动机器人的ＳＬＡＭ 算法综述 1. 激光雷达SLAM算法 目前室内激光SLAM算法，基于滤波的激光SLAM采用GMapping算法，基于图优化的激光SLAM算法采用Cartographer算法 1.1 Gmapping算法：基于粒子滤波的二维算法 Gmapping算法适用于室内小场景和低特征环境下的定位与建图，精度较高且计算量小。 算法能估计６个自由度的位姿，可以胜任崎岖路面环境及空中的定位与建图工作，也可应用于无人机室内导航 2. 判断是否存在闭环，基于神经网络的判断比人为设定特征阈值更加精确，可以得到信息更丰富的图像 4.3 语义地图构建： 语义SLAM的出现在SLAM实际运行过程中丰富了传统SLAM的内容，使地图信息更加全面，室内环境建图时
59610编辑于 2025-10-28 - 来自专栏跟牛老师一起学WEBGIS
mapboxGL中室内地图的实现
概述 室内地图的实现最大的难点在于数据的收集，常见的方式有：1.基于施工CAD图纸转换；2.基于商场室内导视图进行绘制。 本文的数据是截图高德地图SDK室内地图，并在QGIS中叠加高德地图进行配准后进行，对配准后的图像进行数字化而得到的。获取到数据后将数据叠加到mapboxGL中进行展示，并根据数据添加了楼层控制控件。 数据获取 在高德SDK示例-室内地图(https://lbs.amap.com/demo/javascript-api-v2/example/indoormap/add-indoormap)中，对各个楼层进行截图 相关链接： 高德SDK示例-室内地图：https://lbs.amap.com/demo/javascript-api-v2/example/indoormap/add-indoormap 栅格配准：https basic/raster.html#%E4%B8%89%E3%80%81%E6%A0%85%E6%A0%BC%E7%BA%A0%E6%AD%A3 对各个楼层进行配准后对所得的图像进行数字化便可得到对应的室内地图数据
79710编辑于 2024-12-30 - 来自专栏联远智维
水的流动特性—室内游泳池
，具体内容如下： 图a表述为前苏联研制的安22运输机整体示意图；图b表述为对转螺旋桨流场迹线（曾参与对转螺旋桨项目申请书书写）；图c-d分别表述为船用推进桨整体示意图以及相应的流场迹线；从图中可知，不同的叶片结构 ，不同的转速，流场具有明显的区别，当叶片转速越低时，水流能够在越短的距离趋于同向； 附录：补充材料 附1、室内游泳池基本原理？ 最开始一直疑惑游泳池采用何种方案，使得出口处水流的方向尽可能趋于一致，调研可知，设计中巧妙的利用了导流板结构，减小了流体在拐角处的能量损失，给人们带来更好的体验效果，详细内容如下所示： 图a-b表述为室内游泳池整体示意图 ；图c展示了该游泳池的基本原理，其基本结构主要包含：内流道、外流道、液压马达、叶片以及导流片等；图d展示了导流片具体的结构及应用场景；图e表述为图c沿2-2的剖面图，主要展示了内流道、外流道以及叶片相互之间的位置关系 dis_t=1642661100&vid=wxv_1690729420816220162&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 上述视频展示了室内游泳池在实际中应用的场景
55920编辑于 2022-01-20 matlab超宽带UWB室内定位算法
几种常见的超宽带（UWB）室内定位算法及其程序实现的概述：1.三边测量法（Trilateration）原理：通过测量目标节点与多个已知位置的锚点之间的距离，利用几何关系解算目标节点的位置。 anchors(1,:)'*anchors(1,:)'+anchors(i,:)'*anchors(i,:)''];endpos=(A'*A)\(A'*b);x=pos(1);y=pos(2);end3.基于图优化的视觉 /惯性/UWB融合定位算法（VIUFPA）原理：结合视觉、惯性和UWB传感器数据，通过图优化融合多种信息，提高定位精度和鲁棒性。 UWB测距数据%VIO数据：vio_positions（位置），vio_orientations（姿态）%UWB数据：uwb_distances（测距值），uwb_anchors（锚点坐标）%初始化图优化框架 state+gain*innovation;covariance=(eye(2)-gain*[1,0;0,1])*covariance;endposition=state;endmatlab版超宽带UWB室内定位算法程序
16010编辑于 2026-05-18- 来自专栏GPUS开发者
采用 GPU 打造室内用的无人机
IFM 的研究主题是可在室内安心操作的无人驾驶飞行器。目前多数无人机只能在室外飞行，原因是因为：a）体积过大又笨重，无法安全在室内飞行；b）无法在室内使用无人机依赖的 GPS 系统。 另一项让室外无人机市场更形复杂的因素，就是得取得美国联邦航空总署（FAA）的飞行许可，而室内无人机则无此困扰。 Gyongyosi 综合这些因素，判断商用室内无人机是一个潜力无穷的市场。 他对 GTC 的与会嘉宾表示他预估室内无人机在仓储分析、水电公用事业分析、保险商检及商用不动产和营造业等领域里，有着数十亿美元的商机。 他说的没错。 室内无人机必须找到替代用的 GPS 系统。他说其他人有试过动作捕捉或无线电信标替代方案，但他想打造轻薄短小的IFM无人机又不想增加重量，而其他人的方法成本太高又需要经常进行校正。 Gyongyosi 认为室内无人机能在检查前找出问题，以避免全盘溃败的情况，而他希望 IFM 的无人机很快便能执行这些任务。
92630发布于 2018-03-30
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号