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Activiti工作流实战使用总结
工作流在我们日常的工作中用得可谓相当普及，尤其在企业内部管理系统，如考勤、财务、合同等系统中更是离不开它。在我们金融科技领域，工作流主要用于贷款审批、风控审核等环节。 由于工作流具有一定的门槛，国内尚没有能满足企业级应用的工作流开源框架，一些国内CMS开源项目号称支持的工作流也只是对Activiti的简单引入或者是较简单的工作流实现，还不能完整的满足一般企业应用。 角色分两类：系统角色和工作流角色，系统角色是从系统使用权限的角度来分的，而工作流角色是从工作流审批的角度来看的。为了更方便区分这两类角色不发生混用的情况，工作流角色命名都以：工作流_开头。 比如：工作流_公司董事长，工作流_公司财务。 当然，极简单点工作流场景下直接把流程和代码一起部署也是可以的。
4.2K42发布于 2020-03-17 - 来自专栏全栈程序员必看
Git工作流实战-超级干货（3）
Git 工作流实战 工作流实战 1、常见案例 基本功能 张三、李四克隆代码 张三克隆远程仓库代码 李四克隆远程仓库代码 张三、李四修改代码 张三拉取分支 feature/001 李四拉取分支 feature 张三推送本地仓库代码到远程仓库 李四推送本地仓库代码到远程仓库 张三拉取代码 合并冲突 张三修改一行代码 李四修改同一行代码 张三推送代码报错 李四解决合并冲突 拉取代码 解决冲突 提交并推送代码 面向极小项目的2人小团队集中式工作流实战 代码实战 张三、李四修改 master 分支的同一行代码 李四推送代码失败处理 解决冲突 重新推送 画图实战 新建项目 面向版本稳定迭代项目的中小型团队的 GitFlow 工作流实战 工作流实战 提交并推送代码 git add --all git commit -m 'fix confflict with zhangsan' git push origin master 面向极小项目的2人小团队集中式工作流实战 touch test2.txt （3）李四本地初始化 /e/doc/IdeaProjects/GitTest/lisi mkdir demo1 面向版本稳定迭代项目的中小型团队的 GitFlow 工作流实战
65920编辑于 2022-06-29 OpenClaw实战：构建无笔记本工程工作流
其价值不在于它是一个“AI助手”，而在于它更像一个工作流工具集：它能保持状态、路由任务、记住项目上下文，并能在工程师不必一直盯着笔记本电脑的情况下跨系统执行操作。 OpenClaw管理工作流。这听起来微妙，但它完全改变了工程模型。聊天机器人通常是无状态的、短命的、对话式的。 ，还可以继续询问、检查、验证、执行和报告，直到工作流完成。2. 真实的开发者用例用例1：来自移动设备的故障排查开发人员在离开笔记本电脑时收到生产环境告警。 基于消息的连接器使工作流轻量级且适合移动设备。第2层：网关/会话管理器网关或会话管理器是保持工作流有序的部分。 OpenClaw代表了一个根本性的转变：它专注于通过接管代码周围的工作流来让我们少打字。
17810编辑于 2026-05-17- 来自专栏全栈程序员必看
详解springBoot集成activiti7，工作流实战案例（三）
@Autowired private RepositoryService repositoryService; @Autowired private RuntimeService runtimeService; @Autowired private TaskService taskService;
1.8K20编辑于 2022-11-03 - 来自专栏AI工具系列
第二弹--QClaw在智慧航道的实战工作流
友友们，又来分享 QClaw 实战啦！继续沿用之前的方式，可视化、微信联动，在智慧航道里再搭几个高频刚需工作流，直接开箱能用。接上篇文章工作流，下面直接上3 个全新实战工作流。QClaw 启动！！！ 工作流三：航道通航风险自动研判与告警推送业务需求航道水位突变、大雾、大风、流速超标都会影响通航安全，人工盯屏效率低，需要自动判断并分级告警。 工作流四：航道设备巡检记录自动归档与统计业务需求巡检人员每天提交航标、码头、监控设备巡检表，内容零散，需要自动归档、统计漏检、异常率。 工作流五：航道日志自动清洗、异常关键字检索业务需求系统每天产生大量日志，人工排查卡顿、掉线、传感器异常非常慢。 实战小结QClaw 在智慧航道里可以覆盖：水文日报自动化航标异常筛查通航风险研判巡检记录归档统计系统日志异常检索值守排班与到岗提醒全程可视化、微信直达，非常适合航道运维、现场管理。
9510编辑于 2026-05-25 - 来自专栏Albert陈凯
Hadoop数据分析平台实战——180Oozie工作流使用介绍离线数据分析平台实战——180Oozie工作流使用介绍
离线数据分析平台实战——180Oozie工作流使用介绍 Oozie工作流介绍 Oozie的四大组件服务分别是: workflow, coordinator, bundle和sla。 其中工作流控制节点是workflow本身提供的一种控制workflow工作流执行路径的方法，不可以自定义；动作节点是具体的操作方法，用户可以自定义。 Workflow工作流生命周期 状态 含义说明 PREP 一个工作流第一次创建就出于PREP状态，表示工作流以及创建但是还没有运行。 SUSPENDED 一个RUNNING状态的工作流Job会变成SUSPENDED状态，而且它会一直处于该状态，除非这个工作流Job被重新开始执行或者被杀死。 KILLED 当一个工作流Job处于被创建后的状态，或者处于RUNNING、SUSPENDED状态时，被杀死，则工作流Job的状态变为KILLED状态。
1.5K50发布于 2018-04-08 - 来自专栏FunTester
拖拽式 AI 工作流：Claude Code Workflow Studio 实战指南
Emergency Alert (MCP Tool)：严重故障时立即发告警 这个工作流可以设置定时执行，每天早上自动跑一次，结果发到团队频道。开发测试坐下来就能看到环境状态，省去了手工检查的时间。 总结 Claude Code Workflow Studio 本质上是在做一件事：降低 AI 工作流的设计门槛。它不是要替代程序员，而是让更多人能参与到自动化流程的设计中来。 更好的可维护性：流程图一目了然，接手别人的工作流不费劲 4. 更强的复用能力：Skill 和 MCP 工具让能力积累变得可能 当然，工具再好也只是工具。真正的价值在于你怎么用它去解决实际问题。 AI 时代，掌握高效的工作流设计能力，可能就是掌握了未来生产力的关键。Claude Code Workflow Studio 算是开了个好头。
1.1K10编辑于 2026-01-14 - 来自专栏大前端修炼手册
LangGraph实战：用状态图构建多步Agent工作流
这三宗罪连起来就是一件事：企业级Agent的本质不是"调用LLM"，是"编排一个可靠的工作流"。而工作流本质上是一个状态机。这也是Chain的名字为什么叫"Chain"——它是链，不是图。 因为它意味着LLM本身可以决定走哪里——这才是Agent，而不是工作流。 第三章 实战：构建带人工审批的文档处理工作流 把第二章的骨架填满，做一个能上生产的"文档入库 → LLM抽取 → 质量检查 → 人工审批 → 写入向量库"工作流。这是企业级知识库的核心管线。 LangChain到Kubernetes，20篇系统掌握AI Agent全栈开发 ✅ 第1篇：LangChain入门：Chain/Agent/Tool三件套搭起第一个RAG管线 ⏳ 第2篇：LangGraph实战 模型选型：OpenAI/BGE/M3E对比与私有化部署 ⏳ 第7篇：ElasticSearch全文检索：倒排索引+IK分词+BM25调优 ⏳ 第8篇：混合检索RAG：多路召回+Reranker重排模型实战
1500编辑于 2026-06-08 WorkBuddy 实战：从零搭建个人 AI 自动化工作流
Skills工作流程示意图一、dbs-ai-check：AI写作痕迹检测器这是我最先装、也是用最多的一个Skill。做电商带货的人都知道，现在的文案如果AI味太浓，观众一眼就能看出来。 我现在的默认工作流就是：让WorkBuddy出初稿，再用dbs-ai-check扫一遍，根据报告手工调几处，最后再扫一轮确认AI痕迹降到10%以下。整个流程跑下来也就几分钟，比人工从零写快太多了。
22200编辑于 2026-05-23- 来自专栏兮动人的博客
Claude Code 全攻略：命令大全 + 实战工作流（建议收藏）
4.6/status–会话状态检查4.7/cost–令牌与费用统计4.8/config–查看或修改配置4.9/model–切换AI模型版本4.10/doctor–环境健康检查5.ClaudeCode进阶实战指南 5.1核心理念5.2一套完整的开发工作流第一步：初始化项目认知第二步：理解代码结构（PlanMode）第三步：规划新功能（PlanMode+Opus）第四步：分模块执行（Auto-Accept+后台任务 5.ClaudeCode进阶实战指南5.1核心理念ClaudeCode的真正价值不在于某个单一功能，而在于将命令、模型、记忆、模式串联成流。开发者负责方向和判断，Claude负责执行和细节。 5.2一套完整的开发工作流以"接手新项目并开发新功能"为例，展示如何从头到尾组合使用各项能力。第一步：初始化项目认知进入项目目录后，第一件事不是写代码，而是让Claude先"读懂"项目。 欢迎关注我的公众号【兮动人】，每天分享一些技术文章和实战经验。
19.2K1510编辑于 2026-04-08 WorkBuddy 实战：从零搭建个人 AI 自动化工作流
WorkBuddy不一样，它有个MEMORY.md机制，能记住你的偏好和工作流。 二、我的第一个自动化工作流：带货文案生产线我做的第一个完整工作流是这个：我说「写文案」，然后AI生成初稿，接着跑AI检测，不通过就自动改，通过后保存到桌面。这个流程我固化成了我的「永久默认设置」。 怎么让WorkBuddy记住你的工作流？简单，直接说就行。比如：「以后我让你写文案，写完自动做AI检测，AI痕迹控制在10%以内，通过后保存到桌面。把这条固定下来。」 五、踩过的坑用了快一个月，坑也踩了不少：坑1：工作流没写清楚等于白设有次我跟它说「以后写完文案帮我检查一下」，没说具体查什么。结果它真的只是「看了一下」，什么反馈都没有。 如果你也在做内容创作或者有重复性的数据处理任务，强烈建议试试这套工作流。配好了之后回头看你之前手动操作的那些日子，会觉得自己在浪费时间。开工第一天可能会觉得设置工作流麻烦，但相信我，第三天你就会上瘾。
23010编辑于 2026-05-23- 来自专栏全栈程序员必看
activiti工作流开发_flowable工作流
深入理解Activiti工作流 Activiti作为一个流行的开源工作流引擎，正在不断发展，其6.0版本以API形式提供服务，而之前版本基本都是要求我们的应用以JDK方式与其交互，只能将其携带到我们的应用中 ，而API方式则可以服务器独立运行方式，能够形成一个专网内工作流引擎资源共享的方式。
2.3K40编辑于 2022-11-08 - 来自专栏全栈程序员必看
java jbpm工作流_jbpm工作流
一、JBPM(java business process manager) 1、工作流管理流程 O—>定义工作流(使用流程设计器生成，png和xml文件，分别面向用户和系统) —>执行工作流(核心对象： (deployment)：一次部署一个或者多个文件到数据库中(png，xml，zip) 流程定义(processDefinition):获得并解析xml，解析xml文件中的内容，内容即流程定义的规则，工作流 throwsException { System.out.println(“触发了事件监听，当前活动为：”+execution.getActivity()); } } 3.jbpm的具体过程实现 //获取工作流文件
1.9K10编辑于 2022-09-30 - 来自专栏刘远的专栏
【 airflow 实战系列】 基于 python 的调度和监控工作流的平台
简介 airflow 是一个使用 python 语言编写的 data pipeline 调度和监控工作流的平台。Airflow 被 Airbnb 内部用来创建、监控和调整数据管道。 任何工作流都可以在这个使用 Python 来编写的平台上运行。 Airflow 是一种允许工作流开发人员轻松创建、维护和周期性地调度运行工作流（即有向无环图或成为 DAGs ）的工具。 在 Airbnb 中，这些工作流包括了如数据存储、增长分析、Email 发送、A/B 测试等等这些跨越多部门的用例。 优点 python 脚本实现 DAG ，非常容易扩展 工作流依赖可视化 no XML 可测试 可作为 crontab 的替代 可实现复杂的依赖规则 Pools CLI 和 Web UI 功能简介 常见命令
6.9K00发布于 2017-04-27 - 来自专栏全栈程序员必看
activiti工作流框架_springboot工作流框架
工作流 Activiti是一个项目的名称，Alfresco软件在2010年5月17日宣布Activiti业务流程管理（BPM）开源项目的正式启动，其首席架构师由业务流程管理BPM的专家 Tom Baeyens userguide/index.html （用户指南来学习Activiti） 在线API文档： http://activiti.org/javadocs/index.html （开发的时候参阅） 其实简单的来说工作流就是将需要完成某个流程的各个任务组合起来 ，实现自动化的去完成这些任务，优点就是它实现了工作流程的自动化并且大大提高企业的运作效率； 它具体的实现过程就是： 当然最先应该做的就是创建项目导入依赖： <! –添加Activiti工作流的支持 一般需要exclusions –> <dependency> <groupId>org.activiti</groupId> <artifactId>activiti-engine –添加Activiti工作流对Spring的支持–> <dependency> <groupId>org.activiti</groupId> <artifactId>activiti-spring
1.2K30编辑于 2022-09-27 - 来自专栏日常活动篇
简单记录--QClaw在智慧航道的二个实战工作流
今天就简单记录和分享一下，我使用QClaw在智慧航道二个实战工作流。下面正文开始咯。 这里考虑到航道现场人员不可能一直盯着大屏，所以QClaw微信联动是最实用的功能三、智慧航道二个实战工作流记录工作流记录一：每日水文报表自动汇总推送业务需求：航道运维人员每日需要导出水位、流速、风速、能见度报表 QClaw工作流程设计：文件读取节点：读取D盘固定目录下的水文Excel原始报表（这里报表会由我开发的航道系统每天自动生成）；数据清洗节点：剔除空值、补全缺失监测点、统一时间格式；行业Prompt分析节点 工作流记录二：航标遥测异常筛查业务需求：航道航标数量多，夜间电压偏低、灯器熄灭、位移漂移人工筛查困难，以往凌晨需要人工巡检后台。
20910编辑于 2026-05-15 - 来自专栏全栈程序员必看
java工作流_Java 实现简单工作流
工作流主要运用到反射机制 创建一张工作流表 如：主键 | 工作流Code | 工作流内容 其中工作流，内容为Json格式 工作流内容如下 { “procCode”: “OPS”, “procName “taskName”: “响应消息”, “tasklassName”: “com.xf.flow.service.impl.ApiResponseServImpl” } ] } 3.java代码现根据工作流的 Code 获取当前的工作流 4.jsonStr ————>JsonObject————>获取taskControlVoList 5.java的工作流代码 @Override public ApiResponse
1.8K20编辑于 2022-09-08 - 来自专栏优雅R
「R」Shiny：工作流（一）开发工作流
工作流系列将向读者介绍如何提升 3 个重要的 Shiny 工作流： 创建应用，进行更改并尝试结果的基本开发周期。 调试，找出代码出了什么问题的技巧，并集思广益地解决该问题。 首先我们将学习开发工作流。 优化开发工作流程的目标是减少做出更改和看到结果之间的时间。迭代的速度越快，你可以进行的实验就越快，你就可以成为一名更好的 Shiny 开发人员。 这里有两个主要的工作流程需要优化：第一次创建应用程序，以及加快代码调整和试验结果的迭代周期。 查看你的更改 可能你每天只创建几个应用程序，但你将运行数百次应用程序，因此掌握开发工作流程尤为重要。 这将导致更快的工作流程： 编写代码并运行保存快捷键保存文件。 交互式地测试应用。 回到第 1 步。
1.5K10发布于 2020-07-03 团队工作流如何优化？高效梳理工具推荐与实战技巧
本文将先拆解工作流梳理的核心需求，再深度测评 6 款工具，搭配实战技巧，帮助团队找到适配的流程优化方案。 一、团队工作流梳理的核心需求：从 “能用” 到 “好用”优质的工作流梳理工具，需满足 “协作适配性”“操作便捷性”“可扩展性” 三大原则，具体可拆解为 6 点核心需求：流程可视化呈现需将 “需求发起→审批 适用场景：个人工作流梳理（自由设计师的接单流程、教师的课程准备流程）、3 人以内小团队的流程规划（临时项目分工、小型活动推进）。 五、工作流梳理实战技巧：从工具到落地流程拆解：先 “粗分” 再 “细化”新手易陷入 “一步到位拆太细” 的误区，建议先按 “阶段” 粗分（如 “市场活动流程” 拆为 “策划→执行→复盘”），再在每个阶段下拆子节点 结语工作流梳理的核心不是 “画一张完美的图”，而是让流程适配团队协作习惯 —— 小团队用轻量化工具快速落地，中大型企业用定制化工具搭建链路，都是 “合适优于全面”。
80110编辑于 2025-08-25- 来自专栏AI大模型
OpenAI Codex Plan Mode实战指南：如何用“计划模式”重塑开发工作流
它如何改变开发工作流？PlanMode（计划模式）是CodexCLI0.91.0版本中的核心技术突破，它将AI编程从简单的“补全代码”提升到了“系统设计”的高度。 OpenAICodexCLI0.9PlanMode工作流架构图##AI自动生成的代码谁来审？
3.8K20编辑于 2026-01-26
腾讯云开发者
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