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如何借助AI学Python
要问2023年什么技术最火，那非AI大语言模型莫属。想必很多同学应该都亲自体验过了。其在自然语言处理方面的出色表现，绝对是颠覆了之前大众对人工智能的印象。 但如今AI的能力还远不止对于语言文字的处理，它甚至可以对代码进行理解和生成，这有赖于它丰富的知识库和背后强大的神经网络系统。 今天我们以ChatGPT为例，来聊一聊利用AI辅助Python编程学习的几种方式。 1. 讲解知识点 使用ChatGPT辅助Python学习的最直接方式，就是用来对知识点进行讲解。 2.
61110编辑于 2023-12-19 - 来自专栏Crossin的编程教室
如何跟着AI学Python编程
几年前我们是怎么学编程的？我曾经在知乎上回答了一个关于如何自学Python的问题，得到了三万多赞。 然而里面的内容在此刻看来，显得非常的……old 学编程第一步，你肯定想要了解学习的大体路线：我要学什么，怎么学，从哪里开始学？ 过去，这一步就可能成为很多人的门槛。 但这些问题，AI都可以回答你。不管你的问题有多小白，它都不会嫌弃。不管你问多少，怎么问，什么时候问，都会立刻得到响应。哪怕花钱请私教，也做不到这么尽心尽力。 学完感觉还不够扎实，想要找点案例来练手。 当你坚持不懈终于学完基础语法和数据结构之后，等待你的并不是一条康庄大道，而是再度迷茫的瓶颈期：不知道学的这些有什么用，接下来又该学什么，为什么自己写的代码和真正的软件看起来天差地别。 跟着AI学编程，你可以学得更快，学得更轻松，甚至开发出一个完整的产品也不是没有可能。
18210编辑于 2026-03-11 - 来自专栏Java面试教程
Java程序员如何学AI？跟阿里学AI Agent开发
基于阿里AgentScope打造企业级AI能力 在大模型与智能体（Agent）重构软件开发生态的当下，不少Java程序员陷入焦虑： 深耕多年的Java生态是否会被AI时代抛弃？ 一、AI时代Java程序员的核心焦虑与破局方向 Java生态的核心优势在于稳定性、可维护性、企业级生态集成能力，这正是AI落地生产环境最核心的诉求。 但传统Java开发聚焦“业务逻辑编码”，而AI时代要求开发者懂“智能体推理逻辑、大模型交互、工具编排、生产级管控”。 程序员的核心焦虑并非“Java无用”，而是“如何将Java能力与AI智能体结合”。 （除非必要），重点学习“大模型交互范式、Agent协议（MCP/A2A）、生产级AI管控”，所有学习都围绕“Java如何落地这些能力”展开。 总结 AI时代不是Java的终点，而是Java程序员“从后端开发到AI原生应用开发”的新起点。
41710编辑于 2026-04-27 - 来自专栏哆哆Excel
AI学C#编程-005：foreach循环如何应用
C#编程-005：foreach循环如何应用，举例说明 在C#中，foreach循环是一种用于遍历集合或数组中的元素的方式。 下面是一个简单的例子，展示了如何使用foreach循环遍历一个数组： int[] numbers = { 1, 2, 3, 4, 5 }; // 使用 foreach 循环遍历数组 foreach (int
47110编辑于 2024-01-10 - 来自专栏软件测试学习
AI教你学测试
ChatGPT这个词相信大家最近看到都不会陌生，应该刷爆了各位的朋友圈，各种分享注册教程、什么AI写代码的文章比比皆是，今天，让我们一起来看一下OpenAI能不能教我们学测试呢，对测试人员的日常工作是否有帮助呢 二、AI智能对话初体验 注册账号后，通过对话，我们来看一下AI会教我们怎么去学测试呢？ 怎么判断自己目前是否适合转行做测试？ 软件测试的基本流程是什么？ 数据库怎么去学？ 自动化测试的高频面试题 如何在团队中推广自动化测试？ UI自动化定位不到元素有哪些原因？ 看到这，你是不是以为AI是万能的呢？
84220编辑于 2023-02-24 - 来自专栏睡前机器学习
AI该怎么学
今年AI大热，AIGC、大模型、AGI以及FLOPS等等让人半懂不懂的词不断在各种头条新闻中出现，想学这方面内容，该怎么入手呢？ 先说一点，AI是个很大的话题，需要学什么，需要看你需要了解什么方面。 从大的方面来说，人工智能有三要素，算法，算力和数据，三要素是三个方向，扎下去都有很深的内容。 先说算法。 我之前写过一篇介绍AIGC的文章提过一个观点，人工智能起源是用人工方法实现智能，但现在没法用一种AI方法来解决所有智能问题，大家把“智能”拆解成不同任务，再用不同的思路和方法来完成这些任务。 是通用性人工智能，与现在的AI模型不同，AGI是要用一种模型解决所有智能问题。理想很美好，实现很困难，所以AGI现在还处于起步阶段的起步阶段。 然后是算力。 在AI项目中，耗时最长的未必是算法设计，而是数据处理，主要工作包括数据清洗、数据标注、缺失值填充、离群点检测等等。
1.1K30编辑于 2023-09-09 - 来自专栏Phoenix的Android之旅
带你学AI(二)
人工智能的Hello World--入门 不管你学的是什么语言，第一个程序肯定是Hello World。 从在屏幕上打出这行字开始，你就进入了这个语言的世界。 其实对于分类问题都是这样的，AI最终输出的是一个概率分布，而不是一个直接的分类结果。虽然说我们也可以通过代码技巧让最终结果只有一个值，但明白这一点很关键，就是AI的输出是一个概率。 具象点地解释，假设我们把一张图片给AI进行分类，它的输出假设是下面这样子 [0.1, 0.1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.8,] AI认为这张图片有10%的概率是0，10%的概率是1 这就是为什么AI的输出是一个10维向量的原因了。 神经网络的训练是这么个过程，有点像隔壁邻居的孩子学钢琴。刚开始学的时候弹的一塌糊涂，一个音都没弹对。
63220发布于 2019-03-01 - 来自专栏Phoenix的Android之旅
带你学AI(一)
一个有大学学历和基本编程经验的开发，在正确的材料和方向引导下3个星期的时间就能实现自己的第一个人工智能，甚至不需要你有python基础，边学python边学AI都行。 那么为什么很多人说人工智能难？ 总的来说学习AI的门槛比较高，但这种门槛并不是充要条件。简单的说，学AI不等于门槛高，门槛高不一定才能学会AI。 除了资料本身的问题之外，AI的发展速度也是学习难的其中一个原因。 即使是付费，世面上的材料也只能保证你能撸出一个AI程序，而不是保证你明白AI是什么，更不能保证能够靠自己撸出更多的AI。 学AI的关键点在于建立概念，明白这个问题： AI是什么？ 理解AI的本质，明白AI的套路。 AI值得学吗 学AI有很多动机，丰厚的薪酬，高逼格的工作，未来的方向。但适不适合自己是另外一回事。 如何学AI 知道什么属于AI，那么学AI就是个方法的问题了。 不建议初学者直接学各种网络，什么卷积啊，循环卷积，对抗生成，这些属于进阶。
92350发布于 2019-03-01 - 来自专栏玄魂工作室
如何学python
注意 标准的写操作会把文件覆盖(这意味着原有的文件内容会丢失)，我们在后面的文章里会介绍如何做到这一点。 手动文件I/O操作 当我们进行文件I/O操作的时候，最好别用这种方式进行文件操作。
1.4K150发布于 2018-04-12 - 来自专栏Python项目实战
学霸养成计划：AI如何打造你的专属“学习外挂”？
学霸养成计划：AI如何打造你的专属“学习外挂”？今天我们不聊大模型训练，不聊算力堆叠，我们来聊点贴近生活的——AI如何搞定个性化学习这事儿？ 过去靠老师经验，现在靠 AI驱动的数据反馈 + 内容生成 + 行为预测。总结一句话：AI不是替代老师，是帮助你学得更像自己。 二、AI赋能的三大核心模块✅ 1. AI自适应推荐系统：推你该学的，不浪费时间学过推荐系统的小伙伴都知道，内容推荐分“协同过滤”、“内容推荐”、“混合模型”。 openai.embeddings_utils import get_embeddingimport faissimport numpy as np# 假设你错了一道关于“全概率公式”的题query = "如何理解全概率公式的应用场景 AI做不了“温度”，但可以做“精度”；老师负责“引导”，AI负责“陪伴”。 最后的话个性化学习系统不是未来，它是现在——只要你愿意理解、构建、使用。
39510编辑于 2025-07-09 - 来自专栏react源码分析
如何学react源码
为什么要学react源码？ 跟着调用栈和例子调试：可以尝试写一些小demo，顺着最开始调用函数调试各个函数，结合源码的注释或者查阅我之前学的react源码解析系列文章，各个模块逐个击破，比如看到了hook相关的源码，可以尝试着写一个带有
49030编辑于 2022-12-15 - 来自专栏做数据的二号姬
为什么建议普通人要用AI学而不是要学AI
26 2023-06 为什么建议普通人要用AI学而不是要学AI 如题，顺便分享一些用AI来学习的案例供大家参考~ LEARN MORE 图片由Stable Diffusion绘制 你不需要什么都知道 前段时间有人建议我做一个如何使用AI的视频课程，我纠结了很久，最后还是放弃了，主要是因为完全不知道该讲些什么内容。 因为在我眼里这种东西是不需要讲，不需要学的，所以我分辨不出来什么内容是可以作为课程来讲的。 对于市面上层出不穷的AI课程（也可能是大数据智能推荐的原因，导致我差不多每天都能看到各种各样的AI智商税课程），我只能说，学一万节课程也不如学会怎么学习。 这话题都火到出专栏了，肯定有人想到要做网站导航了啊~ 曾经学习社会学的时候，老师曾经说，如果你想到的题目没有前人研究过，那么你的命题大概率是个伪命题。
67240编辑于 2023-09-06 - 来自专栏AI研习社
Facebook 创建 AI 学院，号召全体学 AI
对于 Facebook，AI 技术是提升用户体验、创造新体验的一大法门。该公司表示，每天处理数十亿的发帖、评论和照片，需要开发出“地球上最高效”的 AI 系统。 就业市场的 AI 工程师已经被瓜分一空，但企业还需要更多。 在全世界范围内，高校纷纷上马 AI、机器学习、数据科学的专业以及课程。 但这只是问题的一个方面：AI 研习社了解到，现在非常多的工程师，缺乏在实际业务环境做 AI 开发的第一手经验和履历。 AI 研习社获知，Facebook AI Academy 的培训分为两部分。第一部分是要求学习者亲身实践的深度学习课程。 AI 技术研究已经变得极度复杂，需要高效的软件平台、大规模计算集群，以及海量数据资源。因此，做前沿 AI 研究必须要出色的工程开发人才。
92680发布于 2018-03-29 - 来自专栏玉树芝兰
如何高效学Python？
如果你一直想学Python，但是不知道如何入手，那就别犹豫了。这篇文章就是为你写的。 ? （由于微信公众号外部链接的限制，文中的部分链接可能无法正确打开。 因为写了几篇用Python做数据分析的文章，经常有读者和学生在留言区问我，想学习Python，该如何入手？ 我经常需要根据他们的不同情况，提出对应的建议。这样针对性虽强，但效率不高。 下面我们分类探讨一下，不同自律能力的人，该如何学Python，才能更高效。 路径I 咱们先从自律能力最差的人说起。 这样的同学，往往是三分钟热度。 那时我在Coursera上选修杜克大学的统计学课程 “Statistical Inference”，配套的练习就在Datacamp上。 我们学东西，由浅入深，由易到难，逐步递进。如果一味追求新知，那么之前学的东西会很快遗忘。如果总是原地打转，会带来枯燥和无聊的感觉。还记得高三做的那一年卷子吧？
1.7K20发布于 2018-08-22 - 来自专栏好奇心Log
GISer如何学Python
好搞笑，我在此推荐官方的慕课教程，学python还用得着花钱吗？中国大学MOOC是学python最好的地方。尤其是北京理工大学的python系列课程。 我主推学这么几门课，建议按顺序学习，零基础学python语言、Python语言程序设计、python数据分析与展示、python网络爬虫与信息提取 其他的课程相对来说，没有那么重要。 一定要多学几遍，这种东西一旦不用就会遗忘，只有不停地用，才能做到肌肉记忆。我也是最初的60多分学到了90多分。 ? ? 当初之所以学python，说起来挺惨的，因为c#和java我就是学不会，怎么着我也学不会-_-||这也注定我不能成为一个优秀的程序员，只能做个调包侠。
1K20发布于 2021-05-28 【用ChatGPT学编程】——如何让AI帮你写代码注释和Debug？
本文将详细介绍如何借助ChatGPT完成代码注释编写和Debug，让你的编程效率大幅提升。
59510编辑于 2025-04-16- 来自专栏AI科技评论
观点 | DOTA 5v5 AI 的亮点不是如何「学」的，而是如何「教」的
AI 科技评论按：我们都已经知道了，OpenAI 的 5v5 DOTA AI 「OpenAI Five」再次完胜人类。 不过除了比赛比分之外，广大强化学习研究人员和人工智能爱好者还有一个深深的疑问就是，这样的 AI 是如何训练出来的。 比赛进行到 20 分钟，AI 的巫妖去看肉山。实际上整场比赛中 AI 的英雄时不时就会去看看肉山 ? Blitz 的影魔被 AI Gank，用暗影护符原地隐身，AI 的直升机和冰女两个有 AOE 的英雄在附近还有一个 AI 队友的情况下直接就撤退了。现场解说评价「简直是人类对隐身物品的滥用」 ? 那么这套系统继续优化之后在 DOTA2 国际邀请赛（TI）上面对现役职业选手还能有如何的表现，比现在明显进化明显全面的（也许是 Master 版）「OpenAI Five」甚至去掉一切约束完全自己探索的
56130发布于 2018-08-16 - 来自专栏Dance with GenAI
AI图书下载：AI极简经济学
《AI极简经济学》（Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence）是由Ajay Agrawal、Joshua Gans和Avi Goldfarb合著的一本书，旨在解释人工智能（AI）的经济学原理，并探讨AI对企业和社会的影响。 第一部分：预测 解释机器学习如何使预测变得更好。为什么这些新的进步，与学校里的统计学以及分析师所做的统计工作不一样。 第5章：数据是新石油 讨论了数据在AI中的重要性，以及如何成为新的经济资源。 主要观点：数据是AI的燃料，就像石油一样珍贵。 第6章：新的劳动分工 分析了AI如何改变工作流程和劳动分工。 比方说，一些在人类生成的数据的基础上训练的预测机器已经“学 会”了危险的偏见和刻板印象。 第15章：AI在C级管理层 讨论了AI如何成为企业战略的关键部分，并影响高层管理决策。
59510编辑于 2024-11-08 学AI绘图-Stable Diffusion教程
什么是 AI 绘画呢？AI 绘画是指使用人工智能算法生成图像或绘画作品，它基于机器学习模型，可以接受不同的提示词、引导图等作为输入参数来生成各种风格和内容的视觉艺术品。 ，软件也可以让用户们来进行随机AI创作哦。 相较于手工绘画，软件AI绘画更加的方便快捷，省去了用户们超多的时间，而且还能够获得各种好看的绘画作品。AI绘画是一种结合了人工智能技术和绘画艺术的新兴领域。 在许多领域都有应用的潜力，包括设计、艺术、娱乐等等，那么学ai绘画有前途嘛？学ai绘画是很有前途的，随着人工智能技术的不断发展，学AI绘画不仅可以帮助艺术家更好地提高自己的竞争力和创作能力。 不过，AI 绘图同样存在着争议，尤其是关于版权问题。AI 绘图模型的训练依赖于大量的数据集，这其中可能包含无授权的图片，导致版权上的问题。此外，AI生成的图片所有权亦是一个法律灰区。
44810编辑于 2024-05-06- 来自专栏FreeSWITCH中文社区
SIP菜鸟如何学SIP
SIP是一个应用层的控制协议，可以用来建立、修改、和终止多媒体会话（或者会议）例如Internet电话。SIP在建立和维持终止多媒体会话协议上，支持5个方面：
3.8K31编辑于 2022-12-12
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