首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏数字化转型

    从“被动搜索”到“主动推荐”:基于融合的食品企业GEO实战复盘

    本文以泉某食品为案例,基于艾索“融合”方法论,深度融合GB/T45341、GB/T23011、GB/T45988及ISO42001项标准,系统输出了一套从诊断、战略、场景到实施保障的GEO优化方案 二、评估诊断:基于融合的GEO成熟度分析项目组依据艾索“融合”方法论,从战略、价值、能力、信任个维度对企业现状进行了量化诊断。 、场景落地:八大核心消费场景的GEO改造本章节依据不同用户意图,实施差异化的GEO技术方案。 个月目标可见性核心关键词在智能检索中的自然提及率手动对抗性测试前3位提及≥70%信任度结构化数据验证通过率结构化标记校验工具100%影响力外部域名引用次数反向链接分析工具≥20个行业相关域名六、总结与展望本案例遵循福建艾索“融合 ”方法论,将GB/T45341的顶层架构、GB/T23011的价值效益模型、GB/T45988的能力体系要求与ISO42001的管理体系深度融合

    18210编辑于 2026-05-18
  • 来自专栏数字化转型

    企业GEO数字资产建设:基于“融合”的工程化框架与云部署实践

    二、方法论概述:“融合”福建艾索“融合”方法论基于项国家标准构建,将GEO从离散的优化动作升级为系统化的数字资产工程。 项标准的分工如下:标准标准名称在GEO中的角色工程输出GB/T23011数字化转型价值效益参考模型定目标——明确可量化指标指标体系+监控看板需求GB/T45341数字化转型管理参考架构搭架构——拆解场景与信源级信源模型 、定目标(GB/T23011):可量化的技术指标除通用指标外,建议增加以下可量化的GEO指标:指标定义技术监控方式推荐占位率在“{企业/品牌}{品类/领域}怎么样”类查询中的提及率定期调用AI平台API 五、搭架构(GB/T45341):级信源权重体系与数据模型为解决AI对信息源的信任判别问题,构建级信源体系。以下为每级信源的数据模型规范。 十一、总结:框架解决的核心问题与工程价值“融合”框架针对智能化搜索时代的三个断层提供了对应解法:断层表现框架应对工程产出战略与执行知道重要但无从下手GB/T23011+45341指体系+信源模型优势与证据有优势但无法证明

    16710编辑于 2026-05-24
  • 来自专栏数字化转型

    融合”GEO方法论深度解析:助力腾讯云成为AI大模型时代的首选信源

    一、总览:什么是“融合”GEO方法论?“融合”是由福建艾索企业管理有限公司首创的GEO(生成式引擎优化)体系化方法。 二、背景:为什么云服务商更需要“融合”? 关键结论:缺一不可,构成完整闭环。对于腾讯云,这套标准天然契合“产业互联网”与“数实融合”的战略定位。 、核心落地:融合的五大实战步骤(以腾讯云某产品为例)第一步:以GB/T23011定方向——识别高价值GEO场景(以腾讯云数据库TDSQL为例)动作:识别哪些技术特性(如“分布式”、“兼容MySQL 五、核心价值:融合为腾讯云带来的大跃升价值维度具体成果品牌价值树立“标准先行、技术可信”的AI认知,抢占云服务语义高地获客价值技术文档与案例的AI引用率提升200%+,精准触达开发者与决策者,获客成本降低

    19610编辑于 2026-05-21
  • 来自专栏数字化转型

    AI搜索时代,企业必须重构数字经营逻辑——腾讯云生态伙伴艾索发布“融合GEO”实战体系

    而福建艾索融合GEO方法论,正是针对该问题打造的标准化、体系化、可落地解决方案。二、融合核心逻辑:以国标、行、国际标准规范GEO艾索融合GEO方法论,核心是用权威标准定义AI信任规则。 、标准化落地路径:场景化GEO七步法(PDCA闭环)福建艾索将融合方法论拆解为七大标准化落地步骤,对大权威标准,形成诊断、策略、执行、监测、迭代的完整PDCA闭环。 六、方法论核心创新优势相较于市面零散、无标准、无效果的普通GEO优化,艾索融合GEO方法论在腾讯云生态中具备六大核心创新:创新维度核心内涵1.体系化标准化创新行业首次整合项权威标准,打造可量化、可审计 GEO体系完整性说明》白皮书,明确融合为GEO完整解决方案,而非最小基础方案,新增标准仅为场景强化,非体系补缺。 福建艾索融合GEO方法论,并非短期投机的“流量密码”,而是一套可部署在腾讯云开放、稳定、安全的云平台之上的长效、合规、可持续的企业数字信任运营体系。

    17710编辑于 2026-05-23
  • 来自专栏MixLab科技+设计实验室

    实现多模交互融合个阶段

    多模交互融合是普适计算和自然交互中最重要的组成部分。笔者认为,实现完整的多模交互融合需要分成个阶段,分别为独立工作阶段、初步融合阶段、语义理解阶段和任务自适应阶段。 02 初步融合阶段 多模交互初步融合的关键是找到相同参照物,以参照物为中心实现多个模态之间的信息互通。只要实现多模态的焦点对齐,以及多模态之间的状态管理,就能初步实现多模态融合。 由于肢体动作识别、手势识别、表情识别仍处于早期阶段,在初步融合阶段商业产品是不会把它们考虑进去的,所以多模交互融合在此阶段更多是基于触控和语言的GUI和VUI融合。 GUI和VUI融合更多是指用户可以通过语音、触控的方式操作一个操作系统,而且两种方式不会相互冲突。想了解更多关于GUI和VUI融合的内容请看笔者之前写的文章《VGUI融合的三种实现方式》。 肢体动作、手势和表情的语义理解缺失会让多模交互融合缺失了很多可用信息,这是多模交互融合的最大瓶颈之一,也导致了当前多模交互融合只能在GUI和VUI上研究语义的融合和理解。 ?

    2.4K30发布于 2020-05-06
  • 来自专栏用户7843497的专栏

    关键词网站优化的个方法梵互动

    以下是对标题优化的点说明,提高关键词网站优化排名。 一、搜索条件完全匹配。 搜索引擎优化匹配,我认为大多数搜索引擎优化都知道,当用户搜索关键词时,标题匹配越好,排名就越容易。 、是满足用户点的要求。 标题关键词已经部署,但网站的布局和内容表现也必须满足用户的需求。比如用户搜索关键词SEO,来到网站,用户搜索这个关键词有哪些核心要求? 本文来源梵互动。

    81151发布于 2020-10-20
  • 来自专栏OpenCV与AI深度学习

    OpenCV无缝融合应用()--纹理平滑(附C++源码)

    介绍 OpenCV图像无缝融合-seamlessClone介绍与使用(Python/C++源码) OpenCV无缝融合应用(二)--指定目标颜色改变(附C++源码) OpenCV无缝融合应用(三)--

    2K20发布于 2021-03-25
  • 来自专栏生信菜鸟团

    使用R语言进行Elisa曲制作——参数拟合(4-pl)

    【探索数据拟合的奥秘:参数拟合模型】 在数据分析的世界里,理解浓度与效应之间的关系是关键。今天,我要和大家分享一个强大的工具——参数拟合模型(4-PL),它能帮助我们精确地揭示这种关系。 参数拟合(Four-Parameter Logistic, 4PL)是一种广泛应用于生物学、药理学以及实验数据分析的非线性回归模型。 什么是参数拟合? 参数拟合公式如下: y=d+a−d1+(xc)by = d + \frac{a - d}{1 + \left( \frac{x}{c} \right)^b}y=d+1+(cx)ba−d 其中: a:曲线的上限 参数拟合的应用场景 ELISA数据分析:用于绘制标准曲线,计算样品浓度。 药效学研究:分析药物的剂量-效应关系。 生物学实验:拟合细胞增殖、酶动力学等曲线。 为什么选择参数拟合?

    3.4K10编辑于 2024-12-05
  • 来自专栏云头条

    被废:IBM 开除 6 人

    被告:沈某某,男,汉族,1981年出生 相关案情 一、入职时间:2012年8月13日 二、工作岗位:BusinessDesignConcultant 三、工资结构:基本工资21000元+绩效+奖金 、 沈某某的行为违反了招标投标的相关法律规定,违反商业道德规范及公平竞争原则,导致IBM中标结果被废,IBM受到蒙牛集团停止业务3个月的处罚,商誉受到严重损害。 IBM提交劳动合同、解除劳动合同通知书、电子邮件(2018年5月2日)、微信聊天记录(2018年5月8日至2018年5月10日)、废通知、调查同意表、会议纪要、回函、员工手册以及公证书用以证明上述事实 在竞标过程中,案外人王某获知蒙牛公司招标项目预算、竞争对手信息及报价,并将上述信息告知团队其他成员,其上述行为导致其公司竞标成功后被蒙牛公司废,蒙牛公司与其公司暂停合作并要求进行整改;之后其公司对竞标团队沈某某 IBM关于沈某某在蒙牛公司招标项目中存在违规违纪行为的主张及蒙牛公司对其公司作出废及暂停业务合作处理的主张与其提供的上述证据记载内容基本一致,故法院采信IBM上述主张。 关于作出处罚的依据。

    96020编辑于 2022-03-18
  • 来自专栏java 成神之路

    高亮

    类约束可以在频繁项集挖掘中使用,使挖掘更有功效,更有效率。没有进一步分析或领域知识,关联规则不应该直接用于预测。" + "它们不必指示因果关系。

    1.6K80发布于 2018-05-18
  • 来自专栏钱塘大数据

    工业物联网与大数据融合个重点

    本期将为你盘点工业物联网与大数据分析应用的个重点。 2.重视显性因素和不显性因素的必要融合 五大支柱的焦点就是显性因素和不显性因素的融合。我们曾经关心的是产品的制造、产品的制造工艺、产品本身的质量等显性因素。考虑的因素都是可以触摸的、可直观判断的。 不少制造业企业的确有很多数据分析的经验,但主要是集中在结构性数据集的基础上进行描述性分析,而不是利用大数据,融合实时与各种非结构化数据共同进行预测性和规范性分析。

    2.1K80发布于 2018-03-02
  • 来自专栏科技云报道

    业财融合落地难?把握大关键助力成功

    尽管业财一体已成为企业财务管理转型的大势所趋,但要将业务和财务融合为一体何谈容易? 李龙表示,业财一体是企业精细化、数字化管理过程中的必然选择,在落地过程中需把握大关键问题,让企业享受到数据赋能的价值。 FONE(上海绎维软件)赋能专家李龙 如何推动业财一体化? 另一种是“渐进性融合”,由财务部门主推进,通过数据平台先了解业务,逐步扩大管理半径之后,再调整相应的制度体系。 相比于前者,采用“渐进性融合”的企业占大多数。 毕竟推动业财一体是一个系统性工程,不能一蹴而就,“渐进性融合”能够让企业有更大的空间进行管理职能和制度流程的调整。 融合手段是什么? 李龙建议从以下个方面进行考量: 性能 如今企业管理需要快速、及时、准确地获得业务和财务数据,这就对业财一体EPM产品在计算和存储性能上提出了很高的要求。

    78520编辑于 2022-04-16
  • 《深度学习进阶()——多模态智能:语言、视觉与语音的融合

    在这一篇,我们会系统地讲清楚: 多模态模型的核心思想; 融合方式(早期融合、后期融合、跨模态对齐); 典型架构(CLIP、ALIGN、BLIP、Flamingo、GPT-4V等); 人类大脑会自动融合这些信息:当你看到「一只狗」的图片,同时听到“汪汪”的声音,你就能在语义层面上建立联系。 计算机的目标就是复现这种跨模态关联。 三、融合机制的三种典型思路 1. 早期融合(Early Fusion) 早期融合在输入阶段就把不同模态的数据混合。 例如将图片的卷积特征与文字的词向量拼接在一起,然后输入同一个神经网络。 缺点: 各模态数据维度不同,融合难度大; 需要大量计算; 语义层面容易「模糊化」。 2. 后期融合(Late Fusion) 每个模态先独立编码,再在高层语义上进行融合、代表模型详解 (1)CLIP:对比学习的里程碑 CLIP 是 OpenAI 2021 年推出的模型。它用 4 亿对图文训练,让图像与语言共享语义空间。

    1.3K11编辑于 2025-10-22
  • 来自专栏Zabbix中国官方

    在线课|自主可控,ZABBIX与信创生态完美融合

    目前现阶段信创主要分为这么个方面。 第一个是基础的硬件;第二块是基础的软件;包含一些常用的应用软件和信息安全的这种产品和技术方案。 当前信创产业全景图,数据是来源于众诚智库,基于刚刚定义的信创的大分类,从这个基础的硬件,我们可以看到更多的是一些这种芯片,包含手机芯片、计算机的芯片、包含底层的服务器的硬件、网络设备通讯设备、包含特定行业的传感器等等 3、Zabbix与信创生态的融合 Zabbix与信创的关系,很多时候,客户在做咨询或是在做讨论的时候经常会问到。

    53730编辑于 2023-03-02
  • 来自专栏changxin7

    MySQL单查询

    当然有些特别的用法可以结合着写到字段的中间或者后面,这个后面学到了我们再说 select post,sex from employee; select distinct post,sex from employee; #通过则运算查询 employee; select distinct depart_id from employee; select name,salary*12 annual_salary from employee;

    3.1K20编辑于 2022-05-06
  • 来自专栏全栈程序员必看

    Latex角(subscriptsuperscript)

    Latex角,包括一个字符的左上,左下,右上,右下位置,具体有多重实现方式,分别适用不同情况 \documentclass[UTF8]{ctexart} \usepackage{mathtools}

    3K10编辑于 2022-07-05
  • 来自专栏云计算行业

    川省地矿局对腾讯,学习互联网思维课程

    2021年5月13日,由腾讯云大学举办的“川省地矿局走进腾讯”培训交流活动成功举办。 随着产业互联网时代的来临,以人工智能、大数据、云计算为代表的前沿技术与传统产业正在加速融合。 为深入了解和学习腾讯的数字化转型和管理创新模式,借鉴腾讯的数字化转型、创新的经验,以实现组织自身的思维创新和转型,川省地矿局高层管理人员走进腾讯,开展本次培训交流活动。 在周老师进行一个半小时的精彩分享后,川省地矿局的同学们一行来到腾讯滨海大厦,实地体验了腾讯内部文化,以及整体办公环境中对于物联网、AI等前沿技术的应用实践。 课程结束后,川省地矿局同学们相继表示,本次一天的学习之旅收获颇多,不仅拓宽了思路,开阔了视野,更强化了自己的学习和创新意识,非常期待下次能再来腾讯学习并与腾讯开展业务方面的合作。

    24730编辑于 2023-05-29
  • 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏

    企业微信Flutter与大型Native工程跨融合实践

    企业微信相关产研团队面临极大挑战如何在较小人力投入下短时间内能够顺利迭代出一套完善稳定的人事系统,而此时研发团队持续两年迭代沉淀的 Flutter 跨平台 ui 融合框架起到关键作用,全平台技术栈高度一体化 二、Flutter 跨端的融合工程架构与挑战 2.1 整体架构图 企业微信 Flutter 工程的整体架构图如下,从下往上: 企业微信端原生应用:原生应用是企业微信 Flutter 跨平台能力的基石 端跨语言通信建设 对于 Flutter 的通信主要分为以下两部分: 1: 前面提到, 企业微信是通过 C++ 来实现逻辑层的跨平台,企业微信作为原生与 Flutter 跨平台融合工程,为了提高开发的效率 GetGovernMyReportListReq()..limit = 10; final result = await service.getGovernMyReportListFromServer(req); 五、融合工程遇到困难与挑战 Flutter 跨融合领域的研发成果,期间对于 Flutter 工程插件化、容器管理、通信建设、跨平台远程 GRPC 独立调试、win 32 位兼容、桌面端稳定性等多项开发者关注问题进行分享。

    4.7K21编辑于 2023-02-13
  • 来自专栏运维开发王义杰

    性能测试验收

    1. 首先,明确业务对性能的期望。这可能需要商业分析师、项目经理和产品所有者与客户和业务利益相关者进行交流,以理解性能期望。这可能包括了解应用的功能、性能要求等。

    32220编辑于 2023-08-16
  • 来自专栏软硬件融合

    融合的系统,融合的计算

    欢迎关注软硬件融合: 编者按 之前文章中,我们介绍过复杂计算的概念,今天又给出了一个新的概念:融合计算。两者的区别在哪里?复杂计算是对需求的描述,而融合计算是对解决方案的描述。 3 算力的融合 目前,算力中心通常包括个方向: 通用计算(主要基于CPU服务器); 超级计算(基于巨型计算机的高性能计算); 智能计算(基于GPU、AI加速等芯片的异构服务器); 分布式存储(独立的分布式存储体系 目前,许多算力中心是特色的,仅面向这类计算中的某一种;而有些超大规模的算力中心是相对综合的,包含了上述类计算的两种、三种,甚至全部种,但这种不同方向的计算,通常是物理分割的各自独立的区域。 融合计算 = 异构融合 x 软硬件融合 x 云边端融合 融合计算是在三个维度融合基础上的再融合: X轴,异构融合。通过异构融合计算,把各类异构算力的价值发挥到极致。 Y轴,软硬件融合。 Z轴,云边端融合。跨算力中心、跨不同云运营商、跨云边端融合的计算。

    60410编辑于 2024-05-13
领券