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  • 来自专栏clickhouse集群双实例测试

    clickhouse集群,实例多副本

    4台机器,clickhouse集群搭建了副本实例,查询统计多次出现不同数据结果,具体如下 :出正常数据结果客户端查询按9000和9100分开,对应端口查询分布式表的结果应该只有一种数据,但结果却出现

    1.2K40编辑于 2023-09-06
  • 来自专栏小明的数据分析笔记本

    MatplotlibY轴折线图小实例

    Practice.png Y轴折线图 (plot both of those plots in one plot with 2 y-axis labels) 一个Y轴用来展示每年选秀总人数,另一个Y轴用来展示赢球贡献值的平均值

    3.1K30发布于 2020-03-03
  • 来自专栏我爱计算机视觉

    CVPR2021 图层实例分割,大幅提升遮挡处理性能

    与之前的自顶向下的实例分割方法不同,本文提出遮挡感知下的图层实例分割网络BCNet,将图像中的感兴趣区域(Region of Interest,RoI)建模为两个重叠图层,其中顶部图层检测遮挡对象,而底图层推理被部分遮挡的目标物体 图1 高度遮挡下的实例分割结果对比 04 成果 近日,香港科技大学联合快手对图像实例分割当下性能瓶颈进行了深入剖析,该研究通过将图像中感兴趣区域(RoI)建模为两个重叠图层(如图2示),并提出遮挡感知下的图层实例分割网络 实例分割网络BCNet由级联状的图层神经网络组成: 第一个图层对感兴趣目标区域内遮挡物体(Occluder)的形状和外观进行显式建模,该层图卷积网络包含四层,即卷积层(卷积核大小3x3)、图卷积层(Non-local BCNet与其他经典网络结构对比 我们的提出的复杂遮挡下的图像分割算法,基于已有的阶段分割模型,将传统的单个的全卷积(Fully Convolution)掩膜预测分支网络替换成由图层级联构成的图神经网络 同时,表3证明图层结构在两个完全的全卷积网络(pure FCN)图层中依然有效。 ?

    2.2K20发布于 2021-06-08
  • # 实战:在 WorkBuddy 中部署实例本地模型,每月省下 8500 积分

    摘要:记录在WorkBuddy平台部署实例本地模型的完整过程。从硬件选型到LMStudio配置,从API连通性测试到WorkBuddy实例切换,每一步都经过验证。 前言本文记录我在WorkBuddy平台部署实例本地模型的完整过程。从硬件选型到LMStudio配置,从API连通性测试到WorkBuddy实例切换,每一步都经过验证。希望对你有所帮助。 失败排查:端口被占用→换1235、1236等端口防火墙拦截→添加入站规则放行模型加载失败→检查显存是否足够四、WorkBuddy实例配置4.1什么是实例WorkBuddy支持同时运行多个会话(Instance 解决:换更小的模型(如7B、14B版本)关闭其他占用显存的应用(浏览器、游戏等)使用更低量化版本(Q3、Q2)5.3问题三:API端口冲突症状:第二实例无法启动API服务。原因:端口已被占用。 )=2500积分总计:8500积分如果全部用本地模型:节省8500积分/月七、总结7.1核心要点硬件评估优先:确认显存、内存是否够用,再选模型量化模型是平衡点:Q4_K_M在大小和质量之间取得最佳平衡实例切换

    55710编辑于 2026-06-21
  • 来自专栏机器学习与统计学

    《spss统计分析与行业应用案例详解》:实例20 变量相关分析 实例21 偏相关分析

    分析过程 分析-相关-变量 ? 选项 ? 结果分析 (1)描述性统计量表 (2)相关分析结果表 ?

    3K20发布于 2019-04-10
  • 来自专栏王磊的博客

    永远不要使用花括号初始化实例,否则就会OOM!

    “怎么能用花括号初始化实例呢?” 老张:“使用花括号初始化实例是会导致内存溢出的啦!侬不晓得嘛?” 花括号初始化分析 首先,我们来看使用花括号初始化的本质是什么? 花括号的替代方案 即使声明为静态的变量可以避免内存泄漏,但依旧不建议这样使用,为什么呢? 原因很简单,项目一般都是需要团队协作的,假如那位老兄在不知情的情况下把你的 static 给删掉呢? 总结 本文我们讲了花括号初始化因为会持有外部类的引用,从而可以会导致内存泄漏的问题,还从字节码以及反射的层面演示了这个问题。

    2.1K30发布于 2020-05-25
  • 来自专栏全栈程序员必看

    matlab plotyy 坐标轴设置,Matlab plotyy画纵坐标图实例

    Matlab plotyy画纵坐标图实例 x = 0:0.01:20; y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x); y2 = 0.8*exp(-0.5*x). @semilogy) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ MATLAB画纵坐标 y轴坐标可以用plotyy(x,y1,x,y2)来实现 x坐标可以用 set(gca,’xaxislocation’,’bottom’,’xticklabel’,{‘0′,’1′,’2′,’3′,’ *cos(tt)); % 温度数据 % 产生坐标系图形 clf reset,h_ap=axes(‘Position’,[0.13,0.13,0.7,0.75]); %<4> set(h_ap,’Xcolor tytick) %<23> ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 实例

    1.9K20编辑于 2022-06-28
  • 来自专栏开源部署

    Oracle RAC for aix 存储控锁盘导致ASM控制文件损坏恢复实例

    故障场景:AIX IBM存储更换存储控制器电源模块导致存储控同时掉电,存储控恢复供电后发生锁盘,IBM解盘后 RAC数据库无法正常启动,启动报错:ORA-00600: internal error

    1.7K20编辑于 2022-08-18
  • 来自专栏开源部署

    CentOS 7网卡IP网关配置

    业务需要,针对业务需要不同地域的机构访问,所以需要在同一台机器上配置不同IP并配置不同网关,实现不用机构可以访问同一台服务器办理业务。

    13.6K10编辑于 2022-07-13
  • 来自专栏GreatSQL出品技术文章

    图形化探索:快速改造单实例主、MGR、读写分离等架

    (本次演示采用GreatSQL单机企业版本操作) 步骤如下: 1、使用GreatADM针对单实例做全量备份 2、选择备份的数据和确定要改造或升级的版本 3、选择不同架构和软件包构建新架构(本次演示单机向主 主从、主、主多从 172.17.134.60/61 3307 单机 172.17.134.68 3307 MGR(1台主机3实例) 172.17.134.61 3307/3308/3309 图形化工具 操作系统路径下对应的备份集,与数据库实例同在一台服务器的不同路径下。 二、恢复为主复制架构 基于备份做架构变更,基于全量物理备份做数据的恢复,和新架构的变更创建。 完成架构调整的主结构拓扑如下 实例属性信息如下 同时保留了原始节点,此时可将原始的单机移除,到此完成架构的改造和变更。数据中的用户名、密码等和原始单机数据库完全相同一致。可直接点点击【登录】验证。 之前鉴于项目中有用户主机资源不足,考虑主机采用多实例混合部署在1台上的情况,我们顺便测下GreatADM是否支持重复利用主机,混合部署多个实例

    46620编辑于 2023-11-17
  • 来自专栏TopFE

    echart 折线 Y轴, 折线,柱形 Y轴图

    折线图 Y轴 坐标系坐标 option = { xAxis: { type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed data: [100, 200, 300, 400, 500, 600, 700], type: 'line', yAxisIndex: 1 }] }; Y

    3.1K10编辑于 2022-01-24
  • 来自专栏学习

    指针篇》---指针算法原理

    1.指针算法本质: 将数据划分为三个区间,我们以移动零为例: 给定数组中。 【0,left】:全是非0元素。 【left+1,cur-1】:全是0元素。 public void moveZeroes(int[] nums) { //定义left和right指针。并在right<n的情况下循环。 left++; } right++; } } 2.拓展:快排(指针算法是快排中最核心的一步 快排的指针思想不适合处理很多数据都相同的情况。 后面有一道颜色划分的题目。 我们会把数组分成三块。用这个算法排序思想来解决快排是最好的解法。

    47010编辑于 2024-11-21
  • 来自专栏python3

    windows版本python安装

    有时候我们需要在windows系统上面安装版本的python,但是时间一长就忘了pip是为了pyhon2还是python3安装的了,别人我不知道,反正我是这样的,所以写了个pip安装的技巧; pip2

    2K30发布于 2020-01-06
  • 来自专栏全栈程序员必看

    prolog实例_prolog实例

    Jetbrains全家桶1年46,售后保障稳定 现在打开编辑器GNU-Prolog,打开文件可以直接询问机器:

    1.9K20编辑于 2022-11-16
  • 来自专栏同步文章1234

    指针】早早开启指针的大门

    同向指针 移动速度相同,一般同向移动 双向指针 移动速度相同,一般相向移动 快慢指针 移动速度不同 问题1:同向指针: 图片 【力扣】1. 两数之和 图片 解题; 使用同向指针,两个指针首先都指向第一个元素,然后先固定第一个指针,第二个指针向后遍历,判断两个指针指向的数组元素之和是否等于给定的目标和值,如果不等,等第二个指针遍历完后 问题2:双向指针:(还是两数之和那题) 图片 解题: 注意到该数组原本有序,因此要小心,再思考一下下 我们可以使第一个指针指向第一个元素(左指针),第二个指针指向最后一个元素(右指针),将指针指向的元素相加和目标和值比较 在数组中%d和%d的和为%d\n", a[left], a[right], key); break; } } return 0; } 问题3:快慢指针

    99230编辑于 2023-01-16
  • 来自专栏互联网-小阿宇

    RocketMQ从同步集群部署

    RocketMQ从同步集群部署 服务器环境: 服务器IP 操作系统 备注 192.168.8.16 Centos7.5 JDK(1.8+)、RocketMQ(5.1.2) 192.168.8.18 Centos7.5 JDK(1.8+)、RocketMQ(5.1.2) RocketMQ下载地址:https://rocketmq.apache.org/download/ 从同步集群部署 10000 flushConsumeQueueThoroughInterval=60000 # Broker 的角色 # ASYNC_MASTER 异步复制Master # SYNC_MASTER 同步写 10000 flushConsumeQueueThoroughInterval=60000 # Broker 的角色 # ASYNC_MASTER 异步复制Master # SYNC_MASTER 同步写 listenPort:监听端口,同一个ip地址下,端口不能保持一致,需修改 brokerRole:broker的角色,ASYNC_MASTER 异步复制Master,SYNC_MASTER 同步

    2.2K20编辑于 2023-10-17
  • 来自专栏程序猿的大杂烩

    RocketMQ从模式集群部署

    从模式集群 在生产环境中为了保障集群无单点故障问题,保证高可用性,需要采用从模式来构建RocketMQ集群。 从模式部署需要四台机器,两台机器分别部署Broker-Master & NameServer,另外两台机器分别部署Broker-Slave & NameServer。 RocketMQ从模式集群拓扑图: ? ---- 环境准备 机器说明 由于我们搭建的是从模式,所以首先需要准备四台机器,如下表所示: 机器IP hostname 角色 内存 CPU 192.168.243.169 rocketmq01 PATH=$PATH:$ROCKETMQ_HOME/bin [root@rocketmq01 /usr/local/rocketmq-4.7.1]# source /etc/profile ---- 部署从模式集群

    3.4K10发布于 2020-12-03
  • 指针

    88.合并两个有序数组--写指针https://leetcode.cn/problems/merge-sorted-array/description///定义两个指针//一个指向 nums1 的有效部分的末尾 中剩下的的元素直接复制到nums1中 while(p2>=0) { nums1[p]=nums2[p2]; p2--; p--; }}283.移动零--写指针 https://leetcode.cn/problems/move-zeroes/description/这类题可以分为数组划分或者叫做数组分块解决这类题我们首先就想到了指针算法这里的指针是利用数组下标来充当指针因为在数组中我们可以利用下标索引到对应的元素我们定义的两个指针一个是

    69210编辑于 2025-01-26
  • 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏

    【算法】指针算法 ( 指针算法分类 | 相向指针 | 有效回文串 )

    文章目录 一、指针算法分类 二、相向指针示例 ( 有效回文串 ) 一、指针算法分类 ---- 面试时经常遇到 限制算法复杂度为 O ( n ) 的情况 , 就需要使用以下算法 : 指针算法 进行不同方式的遍历 , 使用最高频的算法 ; 打擂台算法 : 设置一个擂主值 , 设置为无穷大或无穷小 , 通过遍历让该擂主值与遍历值打擂台 ; 求最大值最小值常用 ; 单调栈算法 ; 单调队列算法 ; 指针算法分类 : 相向指针 : 判断一个字符串是否是回文串 , 从两边向中心遍历 ; 背向指针 : 查找一个字符串的最长回文子串使用的 " 中心线枚举算法 " 就是背向指针算法 , 从中心向两边遍历 ; ( 出现频率较 - 低 ) 同向指针 : 相向指针算法分类 : 翻转类型 : ① 翻转字符串 , ② 判断回文串 ; 两个指针分别指向收尾 , 两边往中间走 , 对比两个指向的元素是否相等 ; 两数之和型 : ① 两数之和 , ② 三数之和 ; 分割类型 : ① 快速排序 , ② 颜色排序 ; 给定一个数组 , 将其分割成两部分 , 一部分满足某条件 , 另外一部分不满足某条件 ; 二、相向指针示例

    3.5K10编辑于 2023-03-29
  • 来自专栏释然IT杂谈

    CiscoISP链路NAT接入案例

    三、实现方法: ISP双线接入时,网关所使用的nat内部全局地址应为所选线路对应的IP地址(或者该端口所对应的pool)。

    2.5K20发布于 2020-07-14
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