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新型磁电安全协议保障微型无线医疗植入物
工程师开发新型安全协议以保护微型无线医疗植入物免受网络威胁一种用于帮助控制癫痫发作的脑植入物被劫持。起搏器接收虚假信号，打乱其节律。黑客侵入胰岛素泵，输送致命过量的药物。 虽然这些场景听起来像是科幻惊悚片中的情节，但随着医疗技术朝着智能、无线连接的植入物方向发展，此类网络健康威胁已成为真实关切。智能生物电子植入物有望彻底改变医疗保健，让医生能够远程监控和调整治疗方案。 在电气和电子工程师协会旗舰会议——国际固态电路会议上，Yang及其团队展示了一种开创性的、针对无线、无电池、超微型植入物的身份验证协议，该协议能确保这些设备在受到保护的同时，仍允许紧急访问。 这项被称为磁电数据报传输层安全的协议，利用无线能量传输的一个特性实现了安全防护。无线能量传输技术使医疗植入物无需电池即可由外部供电。 例如，通过将短距离移动编码为“1”，较长时间移动编码为“0”，该协议使用户只需以特定方式移动外部中心即可输入安全的访问模式。
13500编辑于 2026-01-07新型安全协议保护无线医疗植入设备免受网络威胁
工程师开发新型安全协议以保护微型无线医疗植入设备免受网络威胁随着医疗技术朝着智能、无线连接的植入设备方向发展，网络健康威胁已成为真实关切。 智能生物电子植入设备有望彻底改变医疗保健，使医生能够远程监测和调整治疗方案。但随着这些设备日益先进，它们也变得更加脆弱。就像智能手机和银行账户一样，医疗植入设备可能成为网络犯罪分子的目标。 在电气与电子工程师学会旗舰会议国际固态电路会议上，Yang及其团队展示了一种首创的身份验证协议，适用于无线、无电池、超微型植入设备。该协议确保这些设备受到保护，同时仍允许紧急访问。 这种被称为磁电数据报传输层安全的协议利用了无线能量传输技术的一个特性，该技术允许医疗植入设备无需电池即可外部供电。 例如，通过将短距离移动编码为“1”，较长移动编码为“0”，该协议使用户只需以特定方式移动外部中心即可输入安全访问模式。
19800编辑于 2025-12-17- 来自专栏AI研习社
谷歌开源 FHIR 标准协议缓冲工具，利用机器学习预测医疗事件
文中他们提出基于快速医疗保健互操作性资源（FHIR）格式的患者 EHR 原始记录表示，利用深度学习的方法，准确预测了多起医疗事件的发生。 ? 论文摘要如下： 使用电子健康记录（EHR）数据的预测建模预计将推动个人化医疗并提高医疗质量。 在这项研究过程中，他们认为若想大规模的实现机器学习，则还需要对 FHIR 标准增加一个协议缓冲区工具，以便将大量数据序列化到磁盘以及允许分析大型数据集的表示形式。 昨天，谷歌发布消息称已经开源该协议缓冲区工具。下面为谷歌博文内容，雷锋网编译如下： 过去十年来，医疗保健的数据在很大程度上已经从纸质文件中转变为数字化为电子健康记录。 协议缓冲区的当前版本 我们已经努力使我们的协议缓冲区表示能够通过编程式访问以及数据库查询。
1.9K70发布于 2018-03-16 医疗设备自动化升级：Modbus TCP与DeviceNet的协议协同实践
医疗设备自动化升级：Modbus TCP与DeviceNet的协议协同实践一、项目背景在我们医疗器械车间，不少关键设备比如输液泵、呼吸机的监测系统一直存在个棘手问题：核心控制用的施耐德PLC走Modbus TCP协议，负责统筹设备运行逻辑；而监测患者静脉压力的压力传感器、输液袋液位的液位传感器，却都采用DeviceNet协议。 二、解决方案与产品选型考虑到医疗设备对稳定性和抗干扰性的严苛要求，我们对比了多款协议转换设备，最终选了一款通过医疗级电磁兼容认证的工业网关。 四、总结这次JH-TCP-DVN疆鸿智能Modbus TCP转DeviceNet的实践，看似只是解决了协议兼容问题，实则为医疗设备装上了“神经传导系统”。 对医疗领域来说，这种自动化升级的核心价值，正在于用技术手段把人为失误降到最低，让每一组压力、液位数据都成为守护患者安全的可靠防线——这也是我们做医疗设备自动化最根本的意义。
22100编辑于 2025-07-24- 来自专栏AI科技评论
动态 | 谷歌开源FHIR标准协议缓冲工具，利用机器学习预测医疗事件
文中他们提出基于快速医疗保健互操作性资源（FHIR）格式的患者 EHR 原始记录表示，利用深度学习的方法，准确预测了多起医疗事件的发生。 ? 论文摘要如下： 使用电子健康记录（EHR）数据的预测建模预计将推动个人化医疗并提高医疗质量。 在这项研究过程中，他们认为若想大规模的实现机器学习，则还需要对 FHIR 标准增加一个协议缓冲区工具，以便将大量数据序列化到磁盘以及允许分析大型数据集的表示形式。 昨天，谷歌发布消息称已经开源该协议缓冲区工具。下面为谷歌博文内容： 过去十年来，医疗保健的数据在很大程度上已经从纸质文件中转变为数字化为电子健康记录。但是要想理解这些数据可能还存在一些关键性挑战。 协议缓冲区的当前版本 我们已经努力使我们的协议缓冲区表示能够通过编程式访问以及数据库查询。
1.7K60发布于 2018-03-06 - 来自专栏联营汇聚
友宏医疗与Actxa签署Pre-M Diabetes TM 战略合作协议
2022年8月2日,广东友宏医疗科技有限公司(以下简称“友宏医疗”)与新加坡Actxa公司(以下简称“Actxa”)以在线视频的方式签署了【Pre-M Diabetes TM战略合作协议】。 双方协议围绕Pre-M Diabetes TM ---- 无创血糖检测解决方案的技术应用和市场开拓展开密切合作。 友宏医疗是中国地区领先的智能穿戴和移动医疗设备解决方案提供商,且具备自主研发与全制程生产的能力,拥有专业的研发团队及医疗器械生产工厂,也是Actxa在中国的第一个合作伙伴。 友宏医疗创始人兼董事长颜宏武先生则提到: “Actxa与友宏医疗是全球智能健康穿戴科技的先行者,双方的合作进入到了第八个年头。 友宏医疗将持续专注创新、追求品质,与Actxa携手共赢。”日前,Pre-M Diabetes TM亦获得了由新加坡商业评论主办的人工智能医疗技术类别【年度SBR技术卓越奖】。
60510编辑于 2022-08-03 - 来自专栏智慧建筑
医疗相关
说来也是尴尬，去年做了一年地产的交付，刚开始觉得有点感觉了，今年就变成搞医疗。新的行业，又是新一轮行业门槛，HIS，RIS，PACS，DICOM、OLAP。。。 先谈谈长沙的医疗现状。 2017年，全市医疗卫生机构总诊疗人次达4803.87万人次，出院病人248.13万人次。 全市医疗卫生机构建设使用的信息平台19个，信息系统182个，其中直报系统28个，机构内部管理系统93个，涉及信息系统建设厂家57个。 数据采集也由统一模块完成，文本数据由主题库从基卫平台和供应商已有系统采集，不直接面向医疗机构，充分复用已有资源。
1.5K21发布于 2019-07-25 - 来自专栏数智化医院
Model Context Protocol (MCP) 开放协议对医疗多模态数据整合的分析路径【附代码】
本文将深入分析MCP协议在医疗多模态数据整合中的具体路径、技术实现、应用场景及未来发展方向，揭示这一协议如何成为连接AI与医疗数据的关键桥梁。 MCP协议支持的LLM能够实时获取患者的电子病历信息，实现关键医疗信息的自动抽取[3]。 MCP协议在医疗多模态整合中的技术实现与挑战MCP协议在医疗多模态数据整合中的应用不仅带来了机遇，也面临一系列技术实现挑战。了解这些实现细节和挑战有助于更好地应用这一协议。 技术实现架构MCP协议的技术架构包括以下几个关键组件[7]：模型层：提供LLM推理能力，处理整合后的多模态数据协议层：实现MCP标准协议，处理与外部系统的通信工具层：连接各种医疗数据源和工具（如EMR、 MCP协议正成为连接AI与医疗数据的关键桥梁，推动医疗健康领域向智能化、精准化方向发展。
1.8K20编辑于 2025-04-18 - 来自专栏企鹅号快讯
AI—未来医疗
Buoy Health 于2014年在美国成立，并于今天3月上线了搭载人工智能算法的医疗咨询平台，Buoy创建的虚拟医生可以对病人进行诊断，其背后的医学搜索引擎涵盖了18000份临床文献和17000种病情 医疗这个直接关系千千万万人生命的行业，正在酝酿着巨大的变革，平静的背后是暗流涌动，未来已来……。
1.1K80发布于 2018-01-16 - 来自专栏新智元
【智能医疗】值得关注的10家医疗 AI 公司
【新智元导读】医疗AI越来越成熟，有了越来越多的落地，显示出变革传统医疗行业的潜力。本文介绍了综合护理、制药、心脏病、医疗成像等领域值得关注的10家医疗AI公司。 医疗领域正在经历变革——人工智能在推动这场变革。人工智能，包括深度学习和机器学习，正在从研究实验转变为实际的应用，驱动更加个性化、综合、而且易得的医疗服务。 他说：“我们相信 AI 将以前所未有的方式实现医疗的民主化。” 这个市场正在进入高速增长阶段，让我们来看看2017年具有变革潜力的10家医疗 AI 公司。 Butterfly Network 是一家医疗成像技术公司，该公司创建了一个集成了深度学习技术的便携式医疗成像设备，帮助缺乏医疗机构或医生不够专业的偏远地区的患者诊断疾病。
2.9K90发布于 2018-03-28 腾讯医疗大模型产品概要：医疗健康智能体
一、 产品定位与核心亮点 腾讯医疗健康智能体是基于腾讯混元大模型的医疗健康领域AI应用。 其核心技术属性为医疗垂直领域大语言模型，商业差异化卖点在于将大模型技术与专业的医学知识库（腾讯医典）相结合，为个人用户和医疗机构提供精准、专业的健康信息服务和医患沟通效率工具。 三、 应用框架和功能介绍 功能框架 产品主要分为两大模块：面向个人用户的健康助手和面向医疗机构的医患沟通与报告辅助工具。 硬核指标 技术基础：基于腾讯混元大模型。 个性化医患沟通：结合居民健康标签，生成个性化医疗建议，内容覆盖全面，支持一键复制使用。据称能将医患咨询内容生成时间从20分钟缩短至约2分钟，效率提升10倍。 总结 腾讯医疗健康智能体通过大模型技术，在个人健康服务层面实现了更精准、便捷的信息获取与指导；在医疗机构服务层面，有效助力医患沟通效率提升（智能随访、辅助沟通）和报告处理流程优化（报告提效），达成了“增效降本
17810编辑于 2026-05-30- 来自专栏技术博客文章
智慧医疗实践
以业务为中心 高内聚低耦合 高度自治 弹性设计 日志与监控 自动化 03 实时消息推送技术演进 实时消息推送技术演进 接入层负载均衡基于http七层负载均衡，从HA演进到Nginx HA支持TCP与Http协议 ，支持8种负载均衡策略，支持通过URL健康检测，支持心跳检测，工作在网络4层和7层,但对ws协议支持不好，造成ws消息堆积 Nginx支持Http协议，工作在网络7层，支持WebSocket协议，支持通过端口健康检测
62300编辑于 2021-12-17 - 来自专栏磐创AI技术团队的专栏
AWS医疗NLP
为特定领域（如医疗保健/医疗）构建定制的NER模型可能很困难，并且需要大量的数据和计算能力。AWS是一个高级服务，AWS提供了许多不同的NLP任务的自动化，例如情感分析、主题建模和NER。 在本文中，我们将介绍如何使用Streamlit构建一个web应用程序，该应用程序可以调用impless Medical并返回检测到的医疗实体。 我们的应用程序只需要一些标题和一个文本框，用于输入文本，我们将对其进行分析，以检测任何潜在的医疗实体。 医疗检测实体有五个不同的类别，可分为：解剖、医疗状况、药物、受保护的健康信息和测试治疗程序。 context): print(event['Input']) inputText = event['Input'] print(inputText) # API调用医疗实体检测
2.3K30发布于 2021-09-03 腾讯医疗大模型：医疗健康智能体产品概要
主讲人： 李慧 | 医疗健康产品商业化负责人 数据来源： 2024腾讯全球数字生态大会 一、产品定位与核心亮点 技术定义： 腾讯医疗大模型是一款基于腾讯混元AI生成技术的医疗健康智能体，旨在构建“个人健康助理 核心差异化卖点： 精准化服务： 结合居民健康标签，生成个性化医疗建议，解决传统健康信息碎片化与个性化不足的问题。 二、产品应用场景 受众群体 场景痛点 解决方案 家庭医生/基层医疗 1个家庭医生团队需管理约 3,000 名居民（基于14亿人口测算），全国仅 42万 个团队（2022年数据），任务繁重。
20910编辑于 2026-05-30- 来自专栏AI掘金志
医疗 AI “出海”记
在这个医疗AI进入“深水期”的节点，我们从两家比较有代表性的企业入手，了解一下医疗AI公司“出海”背后的逻辑。 向左走、向右走 ? 目前，推想科技和体素科技是两家“海外”业务较重的医疗AI企业。 虽然都是国际化，但是两者的差异非常巨大，关注的价值点和需要解决的问题都不一样：发达国家的核心医疗诉求，在于利用AI技术控制甚至降低医疗成本，而发展中国家的最大问题在于医疗资源和人才的稀缺性。 在陈宽看来，实现“广泛性的医疗覆盖”是一带一路上国家的当务之急，而“人工智能是个非常好的技术，可以解决医疗这些地区医疗均质化的问题”。 医疗AI前景美好，但是围绕医疗AI本身商业化前景的质疑声，也一直没有散去。 “相信未来的AI医疗合作主流不仅仅是AI和医疗服务提供方的配合，而是整个系统的协作。”
98440发布于 2020-01-22 - 来自专栏大数据文摘
BAT进军在线医疗真的能解决医疗行业的问题？
文章来源：虎嗅网（huxiu.com） 在商言商，医疗健康行业的确是一个钱景无限的富矿，尤其是当互联网跃跃欲试企图“接管”这一巨大市场的时候。 近一段时期，关于巨鳄们落子在线医疗领域的传闻不绝于耳。 今年8月间，经济学人智库所发布的报告称，中国已在2013年超越日本，成为全球第二大医疗健康市场。到2018年，中国年度医疗保健支出可能将达到9000亿美元。 似乎腾讯还想要得更多，有报道指，随着所谓微信智慧医疗体系的深入开发，医院的危急值提醒、轮值通知、护士排班、会诊等医疗流程管理，及通讯录、院内通知、院长日报、员工点餐、医疗设备报修、财务审批等等内部OA流程管理都将通过微信完成 尤其在于中国这样一个优质医疗资源极其匮乏的市场里，在线医疗的真正价值应当是促使原本有限的资源能够得到更为公平的分配。 在线医疗一定是继在线教育之后资本炒作的又一个热点，只是，它究竟能将中国的医疗健康行业引向何方还有待时间来验证。 （本文作者微信公众号：mr3diary）
87150发布于 2018-05-23 - 来自专栏SaaS加速器
医疗数字化渐入佳境，医疗SaaS何处觅春风？
医疗数字化渐入佳境，最好的时代正在来临 1、医疗数字化历久弥新，行业上升拐点到来 医疗服务关系到民生福祉，医疗技术数字化、服务数字化和管理数字化的要求，一直是国家关注的重点领域。 2、数字化医疗的基本特征 所谓数字医疗不仅仅是数字化医疗设备的简单集合，而是把当代计算机技术、信息技术应用于整个医疗过程的一种新型的现代化医疗方式。 a) 医疗设备数字化：医疗的数字化，首先是医疗设备的数字化，所谓数字化的医疗设备，即数据采集、处理、存储与传输等过程均以计算机技术为基础。 b) 医疗资源网络化：数字医疗可以实现医院内部设备资源的共享，实现影像及文档资料的传输。在远程医疗方面，数字治疗可以实现远程医疗，从而实现全球资源的共享。 另外，数字化医疗可以实现医疗设备与医疗专家的资源共享。对于医疗机构而言，健康信息系统的建立，能极大提高其权威性和竞争力。
1.1K30发布于 2021-09-28 - 来自专栏Java项目实战
医疗产品-产品架构
使用简单：医疗产品要方便易用，不需要太多的操作步骤，以便医生和患者使用。安全可靠：医疗产品需要经过严格的测试和验证，确保其安全可靠性，以避免对患者造成不良影响。 高精度：医疗产品需要具备高精度的测量和分析功能，以确保对患者病情的准确判断和治疗。数据共享：医疗产品需要支持数据共享和数据分析，以便医生和患者更好地了解病情和治疗效果。 可定制化：医疗产品需要支持个性化的配置和定制，以便医生和患者根据不同的需求和病情进行选择和调整。持续改进：医疗产品需要不断进行改进和优化，以适应不断变化的医疗需求和技术发展。图片
1.2K20编辑于 2023-03-23 - 来自专栏用户7573724的专栏
零伽壹解析 | 区块链技术+医疗 将重塑医疗行业
但是医疗行业呢？医疗业能否从这个技术中获利呢？ 第一，区块+链式结构，保证医疗数据的严谨性，不能被修改； 第二，分布式存储，去中心化记录的医疗数据库保证了医疗数据的责任分散化和数据系统的完整性； 第三，非对称加密算法，用密码学原理解决了医疗数据记录的安全性 1.数据化程度低 随着互联网的发展，医疗卫生领域的数字化程度已经不断提高，不管是从医疗设备还是从医疗服务的角度来看，电子化的趋势也越来越明显。 结语 区块链技术在医疗领域迈出了万里长征的第一步。随着近年来国家连续出台政策推动智慧医疗、智能技术的发展和应用，区块链技术正在重塑医疗行业。 无论对个人还是医疗机构，区块链+医疗在卫生行业的深层开发应用有效盘活了医疗数据，链接了有需求的医患、医疗机构药企、保险商等，同时简化流程、降低成本，对改善医疗等各行业环境具有现实意义，无疑是一个多方共赢的新探索
1.4K40发布于 2020-08-21 - 来自专栏IT - 信息技术
物联网医疗保健：未来医疗行业的发展方向
由于人口老龄化，昂贵的医疗服务以及过时的医疗基础设施，对物联网医疗保健的需求有所增加。经济实惠和创新的医疗保健是未来的现实。物联网使我们能够从根本上改变这个行业。 下一步是医疗物联网（IoMT），这意味着渗透到其他行业，包括医疗保健。 image.png 物联网在医疗保健领域的应用速度较慢，但在过去10年中，医疗保健中的物联网设备数量大幅增长。 通过这种方式，可以更容易地在问题变得严重之前识别问题并更早地提供医疗帮助。 预期寿命上升，医疗保健成本也在上升，在物联网的帮助下，我们可以降低医疗保健服务的成本。 医疗物联网的早期应用包括智能床，药物分配器和用于疫苗的智能冰箱。 如今，有370万个医疗设备收集和监控健康数据。到2021年，全球医疗用品互联网市场规模将达到1368亿美元。 物联网和医疗保健为许多紧迫问题创造了令人难以置信的解决方案。它们可以降低健康成本和等待时间，并使家庭中的每个人都可以获得医疗保健和医疗检查。
84500发布于 2019-06-07
腾讯云开发者
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