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全链路压测(1)：认识全链路压测
前言 之前断断续续写过一些全链路压测相关的技术文章，很多同学评价还不错。朋友建议我写个系列，基于自己的落地实践经验，对全链路压测做个系统性的梳理总结。 定义：如何理解全链路压测 PS：这里的定义是我基于自己对生产全链路压测的了解和实践总结得来的，仅代表个人观点。 1、什么是全链路压测？ ，数据流转性无法保证，数据多样性也存在部分问题； ---- 那么，要解决差异带来的不稳定因素，最终的选择就是生产全链路压测： 挑战：如何落地生产全链路压测 虽然全链路压测解决了传统压测过程中的种种痛点 流程：生产全链路压测落地实践 生产全链路压测的整个流程，大致可分为三个环节，每个环节的主要事项如下： 能力建设：生产压测能力演变历程 生产全链路压测的本质是能力建设的技术工程，不是一蹴而就。 7、生产全链路压测 通过上面几个步骤，从基础的能力建设、体系建设，到线上的监控能力、只读场景练兵以及数据隔离到试点验证，最终才能达到生产核心链路全链路压测的过程。
3.7K30发布于 2021-10-14 - 来自专栏老张的求知思考世界
全链路压测(14)：生产全链路压测SOP
——来自百度百科 本篇文章要说的全链路压测SOP，实际上就是我在实践全链路压测的过程中，对实践经验和教训的一个总结。 全链路压测(1)：认识全链路压测 全链路压测(2)：方案调研和项目立项 全链路压测(3)：技术改造和测试验证 全链路压测(4)：全链路压测的价值是什么？ 全链路压测(5)：生产全链路压测实施全流程 全链路压测(6)：确认范围和识别风险 全链路压测(7)：核心链路四问 全链路压测(8)：构建三大模型 全链路压测(9)：容量评估和容量规划 全链路压测(10) ：测试要做的准备工作 全链路压测(11)：聊聊稳定性预案 全链路压测(12)：生产压测必不可少的环节 全链路压测(13)：高可用和性能优化 再加上本篇的生产全链路压测SOP思维导图，就是整个系列的内容。 最后，重申一下我对全链路压测的部分认知： 全链路压测是一个技术工程，而非单纯的测试手段； 全链路压测只适用于部分企业和业务类型，而非一个银弹； 全链路压测的落地并非一蹴而就，需要较好的技术基础设施建设做保障
1.1K10编辑于 2022-09-02 重构游戏安全基石：全链路对抗与边缘网络加速实践
高门槛APT攻击与内网横移：黑客组织（如Wxx家族）针对游戏行业发动精准的供应链攻击与钓鱼渗透。 部署全自研的零信任iOA（一体化安全办公系统），基于硬件ID特征进行动态访问控制，通过数据防泄漏（DLP）精细化管控代码外发与复制行为。 网络层接入EdgeOne全链路边缘安全加速平台，集成一键防盗刷、多通道竞速SDK与源站隐藏能力；针对游戏战斗服部署高精度UDP过滤规则与独立DDoS防护策略，应用端到端TCP/HTTP连接复用与跨大洲DCI 支撑现象级爆款与千万级并发的架构验证 库洛游戏《鸣潮》全栈护航：面对3200万高并发预约及全容器化全新架构，《鸣潮》调用EdgeOne庞大的海外节点与带宽储备，通过智能预热与智能调度保障全球同步发行下载 全球化规模覆盖：相关游戏安全与加速技术已深度集成至业务管道，目前已为全球范围内超 1000+ 款精品游戏提供全链路的安全保障服务。
20610编辑于 2026-04-09- 来自专栏GPUS开发者
英伟达全栈工具链如何重构Groot机器人开发链路（一）
小编整理了NVIDIA GTC Watch Party《构建人形机器人介绍》讲座内容。
72700编辑于 2025-03-27 - 来自专栏GPUS开发者
英伟达全栈工具链如何重构Groot机器人开发链路（2）
让我们假装自己是一名神经外科医生，你面前有一个大脑，不过这个大脑不在生物体内，而是在实验室里。与那些生活在云端的大型语言模型（如GPT等）不同，这个大脑实际上运行在硬件上，它能直接与现实世界进行交互。这就是Groot，世界上首个开放的人形基础模型。接下来，我将和大家一起深入了解这个新奇的“网络”。
46810编辑于 2025-03-27 - 来自专栏GPUS开发者
英伟达全栈工具链如何重构Groot机器人开发链路（3）
接： 英伟达全栈工具链如何重构Groot机器人开发链路（一） 英伟达全栈工具链如何重构Groot机器人开发链路（2） 制定训练策略 我们的目标是设计一个适配GPU的模型规模。
34610编辑于 2025-03-28 - 来自专栏GPUS开发者
英伟达全栈工具链如何重构Groot机器人开发链路（4）
接之前内容： 英伟达全栈工具链如何重构Groot机器人开发链路（一） 英伟达全栈工具链如何重构Groot机器人开发链路（2） 英伟达全栈工具链如何重构Groot机器人开发链路（3） 如老黄所提及的，
50600编辑于 2025-04-01 腾讯小程序网关 (MPAS)：基于微信底层链路的业务加速与全链路安全重构
技术重构：部署“微信同源”网关防护与私有加密通道 为应对上述瓶颈，腾讯联合微信团队开发了腾讯小程序安全加速（MPAS），通过不改变企业现有架构的快捷接入方式，提供集加速、高可用、防护于一体的解决方案： 构建微信多IDC加速链路： 采用Socket连接优化、智能选路、加密握手优化（MMTLS）及协议包压缩技术，实现就近接入与弱网加速，只要微信能打开，小程序就能使用。 仿真全链路压测： 提供高达 10万微信真实账号 的全链路压测工具（覆盖登录-选购-支付-订单全流程），提前暴露后端服务卡点。 交付价值： 接入微信私有协议建立稳定链路后，网络访问成功率从 98.97% 跃升至 99.96%+，突破了标准HTTP协议的最高值（99.79%）。 不同于常规CDN或第三方网关，该方案由腾讯云与微信团队联合开发，直接调用微信自研的私有加密协议与加速链路。
10910编辑于 2026-05-30- 来自专栏D·技术专栏
EagleEye全链路追踪
RpcID RPCId用链路调用顺序来递增。 阿里云相似产品：Tracing Analysis 效果图： ? image.png
4K10发布于 2020-02-13 - 来自专栏Java学习录
Zipkin全链路监控
Zipkin是SpringCloud官方推荐的一款分布式链路监控的组件，使用它我们可以得知每一个请求所经过的节点以及耗时等信息，并且它对代码无任何侵入，我们先来看一下Zipkin给我们提供的UI界面都是提供了哪些信息 zipkin首页为我们提供了对于调用链路的搜索查询及展示的功能 ? 第二个选项卡里提供了历史数据的导入功能 ? 第三个选项卡里展示了各个微服务之间的关系 ? 我们再次回到首页，我们点开一个调用链路之后就会看到此次链路调用的详情 ? 现在我们点开详情中的一个service，可以看到此次调用在这个微服务中的详细信息。 ?
3.7K00发布于 2019-04-18 - 来自专栏老张的求知思考世界
全链路压测(5)：生产全链路压测实施全流程
前言 前面的几篇文章从生产全链路压测的定义，内部立项和技术调研，聊到了测试验证以及全链路压测的对企业业务和技术团队的价值，算是整体上的构建一个认知的概念。 从这篇文章开始，会进入具体的落地实践环节。 这篇文章中，我会介绍生产全链路压测的落地实施全流程，即每个环节要做什么事情。 四大阶段 如果将生产全链路压测作为一个阶段性的技术项目来看，全链路压测从开始到项目结束，需要经过四个阶段。 整体的实施流程图如下所示： 接下来我来为大家解密，生产全链路压测落地实施，在不同的阶段都会做哪些事情。 筹备阶段 确定业务范围 一般来说线上实施线上全链路压测之前，要明确本次压测需要验证的业务范围。 核心业务定义 出问题会影响其他业务链路； 流量较高且出现问题会影响整体业务目标的达成； 核心项目定义 前面提到了生产全链路压测是个复杂的技术项目，那么如何定义这种技术项目呢？
2.1K40编辑于 2022-04-01 - 来自专栏OSChina
全链路跟踪zipkin
--全链路跟踪 sleuth zipkin --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId
85820发布于 2020-04-24 - 来自专栏老张的求知思考世界
全链路压测(7)：核心链路四问
前言 前面的文章介绍了全链路压测的落地实施全流程，其中有个环节我特别提到了它的重要性，同时这也是本篇文章的主题：核心链路梳理。那什么是核心链路？为什么要确定核心链路？如何进行核心链路梳理？ 梳理核心链路的目的又是什么？这篇文章，我会给你答案。 什么是核心链路？ 之前在一些线下沙龙分享或者线上直播时候，很多同学都会问我一个问题：什么是核心链路？好像这个词有种魔法，很难让人去理解。 这么说比较拗口，再直白一些就是：哪些接口会影响用户下单支付，哪些就是核心链路。 下面附一个常见的电商企业核心链路流程图，供大家参考。 为什么要确定核心链路？ 流量模型 我在前面的文章《生产全链路压测实施全流程》中有提高转化技术指标的一个案例，这里再次回顾下： 客单价为500，单日GMV为10亿，那么支付订单量为10亿/500=200W； 假设日常支付订单量为 文末回顾 这篇文章主要聊了全链路压测在备战阶段最重要的一件事，核心链路梳理。其中提到了流量模型相关的内容，下篇文章，我会以全链路压测过程中需要梳理的三大模型为主题，为大家介绍它们。
2K21编辑于 2022-04-01 - 来自专栏vivo互联网技术
Node.js 应用全链路追踪技术——全链路信息存储
作者：vivo 互联网前端团队- Yang Kun本文是上篇文章《Node.js 应用全链路追踪技术——全链路信息获取》的后续。阅读完，再来看本文，效果会更佳哦。 本文主要介绍在Node.js应用中， 如何用全链路信息存储技术把全链路追踪数据存储起来，并进行相应的展示，最终实现基于业界通用 OpenTracing 标准的 Zipkin 的 Node.js 方案。 2.2 zipkin 架构官方文档上的架构如下图所示：为了更好的理解，我这边对架构图进行了简化，简化架构图如下所示：从上图可以看到，分为三个部分：第一部分：全链路信息获取，我们不使用 zipkin 自带的全链路信息获取 ，我们使用 zone-context 去获取全链路信息第二部分：传输层， 使用 zipkin 提供的传输 api ，将全链路信息传递给 zipkin第三部分： zipkin 核心功能，各个模块介绍如下： 三、Node.js 接入 zipkin3.1 搞定全链路信息获取这个我在 《Node.js 应用全链路追踪技术——全链路信息获取》 文章中，已经详细阐述了，如何去获取全链路信息。
1.3K50编辑于 2023-02-06 - 来自专栏老张的求知思考世界
全链路压测(4)：全链路压测的价值是什么？
在开始真正的介绍落地实践过程以及相关案例之前，我想和大家聊聊，我对全链路压测的一些认知，即：全链路压测在技术团队中的定位，以及它的价值是什么。 业务和技术是什么关系？ 全链路压测对稳定性保障的价值 聊了这么多，回到文章顶部，我所要表达的内容，全链路压测的价值是什么？ 通过生产全链路压测，可以串联稳定性保障的全流程，解决线上系统稳定性保障面临的种种挑战，它所带来的价值如下： 总结回顾 这篇文章介绍了我对技术和业务关系的理解，线上稳定性保障面临的挑战以及全链路压测在其中的价值 ，通过前面的几篇文章，从认识全链路压测到项目立项以及技术调研和测试验证，我试图从另一个视角来为大家揭秘全链路压测的另一面。 下篇文章，我会为大家介绍，全链路压测落地实践的整体流程。
1.7K20编辑于 2022-01-25 - 来自专栏肉眼品世界
轻松玩转全链路监控
什么是全链路监控？ ，为全链路监控提供了理论指导。 我们只需要知道，优秀的全链路监控组件会尽可能的遵循 OpenTracing 标准，以获得更好的通用性以及扩展性。 可选方案 ---- 全链路监控组件如何获得链路相关的信息呢？ 假设我们在全局拓扑视图里面，找到了环状依赖关系，说明微服务应用之间的依赖关系不清晰，可以考虑对应用的层次结构进行重构。 构建多语言全链路监控体系 ---- 除了Java语言外，ARMS还提供了PHP探针，PHP应用接入ARMS后，能够拥有和Java应用同样的全链路监控体验。
2K11发布于 2020-12-07 - 来自专栏老张的求知思考世界
再谈全链路压测
面临的挑战 除了上面所说的技术层面的问题，要开展全链路压测，还面临如下的几点挑战： ①、由于全链路压测涉及的系统及场景较多，因此需要跨团队沟通、跨系统协调改造，公司体量 越大，这一点难度就越大； ②、全链路压测涉及的系统较多 不过全链路压测的优点也很明显，比如：优化联络薄弱环节可以提高系统的可用性，容量规划可 以节省成本，提高效率。 开展前的准备工作 在开展全链路压测之前，我们需要做哪些准备工作？ 因此需要通过监控分析等手段，得到日常流量场 景、峰值流量场景下各系统的流量以及配比，进行一定的放大，来作为全链路压测的流量参考模 型； ④、数据处理：全链路压测通常在生产环境进行，所以防止数据污染是必须考虑的问题 要开展全链路压测，那么一个合理高效可用的压测管理平台，是很有必要的，参考了很多全链路 压测的设计思路，我个人的想法中全链路压测平台的架构设计，主要由以下几部分组成： ①、Controller：主要任务为压测任务分配 具体的架 构设计图，可参考京东的全链路军演系统ForceBot的架构设计，如下图： ? 完成了上面的工作，接下来就可以开展全链路压测的工作了。
95310发布于 2019-12-02 - 来自专栏CodeGuide | 程序员编码指南
基于JavaAgent的全链路监控五《ThreadLocal链路追踪》
案例简述 Google开源的Dapper链路追踪组件，并在2010年发表了论文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure 》，这篇文章是业内实现链路追踪的标杆和理论基础，具有非常大的参考价值。 目前，链路追踪组件有Google的Dapper，Twitter 的Zipkin，以及阿里的Eagleeye （鹰眼）等，它们都是非常优秀的链路追踪开源组件。 链路追踪(Dapper) 当业务程序代码在线上运行时，实例A、实例B、实例C，他们直接可能从上到下依次调用，为了能很好的监控程序的调用链路，我们需要对调用链路进行追踪监控。 测试结果：hi1 链路追踪：7dfd98e8-c474-461c-87b9-1da3bf6072c2 org.itstack.demo.test.ApiTest.http_lt2 测试结果：hi2 链路追踪
2.9K20发布于 2020-07-14 - 来自专栏测试开发架构之路
全链路测试不是银弹
何为全链路测试？ 个人认为，链路可以分为业务链路和调用链路，调用链路主要指从请求发起方到结果返回所途径各种服务/中间件产生的路径，可以理解为单系统下的某一功能模块。 而业务链路则是多个业务关联的场景组合产生的链路调用集合，例如淘宝添加购物车->提交订单->支付这个场景，所以全链路必然包含多个业务关联场景涉及的调用链路。 全链路下自动化成本更高，因为全链路用例涉及到多域的流程编排，处理服务间各种异常重试情况（超时、网络异常）， 各域的输出断言，这无疑大大增加一条用例开发成本。 综上，我们要正确看待全链路测试，不能迷信于全链路测试，觉得全链路测试通过就没啥问题了。 要知道，全链路测试更多从业务角度出发，不能覆盖所有潜在异常场景，二者可以相辅相成，但对于日常自动化回归，我认为做好域内测试自动化才是底盘，全链路自动化没什么必要！
63430编辑于 2022-08-01 重构内容价值链：掌阅科技基于腾讯云的AI全链路Workflow升级实践
应用局限： 当前多数AI应用仅停留在“局部工具”层面（如写文案、生成图片、字幕翻译），无法解决全链路的效率问题。 实施全链路AI分层与无感化重构 掌阅科技基于腾讯云能力，推动AI从单一工具向四层价值跃迁演进，实现后台Workflow重构与前台无感化提效： 技术路径： 将AI能力嵌入工具层（单点动作）、流程层（多人协作 量化产出与资产增值指标 通过AI商业应用层的落地，掌阅科技在内容生产与资产经营上取得了具体业务进展： 产能数据： 旗下全链路AI内容生态平台“泡漫”已累计产出上百万成片。 技术底座与产业共赢逻辑 选择腾讯云作为技术底座，核心在于解决内容产业对稳定性、协作效率与资产安全的底层需求： 技术确定性： 依托腾讯云支持，实现从“多一个按钮”到“全链路智能化”的升级，确保系统稳定性与开发效率 核心结论： AI不会替代内容行业，但会重构内容行业的价值链。 最终价值体现为让链路变短、让体验变轻、让价值变长。
11000编辑于 2026-06-11
腾讯云开发者
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