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utest压测和grafana压测效果（腾讯优测）
一、压力测试平台-----优测 优测官网 二、10000vum免费试用 1.单接口压测 创建单接口任务： 执行任务及查看报告： 导出报告： pdf格式报告： 2.全链路压测 创建全链路计划 所以我这里想到的是grafana，利用grafana动态实时的资源可视化，结合优测，应该效果非常棒.** 四、总结 问题： 本来想结合业务登录接口去坐个压测，结果发现，优测不支持application
2.6K20编辑于 2022-08-24 Windows压测负载机调优
TcpTimedWaitDelay：确定 TCP/IP 可释放已关闭连接并重用其资源前，必须经过的时间。关闭和释放之间的此时间间隔通称 TIME_WAIT 状态或两倍最大段生命周期（2MSL）状态。此时间期间，重新打开到客户机和服务器的连接的成本少于建立新连接。减少此条目的值允许 TCP/IP 更快地释放已关闭的连接，为新连接提供更多资源。如果运行的应用程序需要快速释放和创建新连接，而且由于 TIME_WAIT 中存在很多连接，导致低吞吐量，则调整此参数。 如何查看或设置： 使用 regedit 命令访问 HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/CurrentControlSet/ Services/TCPIP/Parameters 注册表子键并创建名为 TcpTimedWaitDelay 的新 REG_DWORD 值。 将此值设置为十进制 30，其为十六进制 0x0000001e。该值将等待时间设置为 30 秒。 停止并重新启动系统。 缺省值：0xF0，它将等待时间设置为 240 秒（4 分钟）。 建议值：最小值为 0x1E，它将等待时间设置为 30 秒。
10610编辑于 2026-04-22- 来自专栏优测Utest
优测优分享 | 这样做测试用例评审更高效
修改用例，并邮件输出 3、评审的内容 1、描述是否清晰，是否存在二义性 2、内容是否完整,是否清楚包含输入条件和预期输出结果并无争议点 3、是否覆盖了所有场景、逻辑分支、限制条件等 4、是否哪些需求不可测：
2K00发布于 2020-01-07 - 来自专栏优测Utest
优测优分享|Android开发常见风险及解决方案
* 版权声明：本文作者 优测团队 Android 测试专家 李忠丞。
78710编辑于 2023-12-22 - 来自专栏优测Utest
压测实战 | 高校教务选课系统压力测试实战教程 — 腾讯优测
随着9月开学季的临近，小优特别准备了一期《选课系统场景下的压力测试实战指南》，并在文末附赠“教育领域专属资源包”，助力各类院校系统提前开展性能测试，平稳度过开学季流量高峰。 压力测试需求业务场景模拟：完整模拟“登录 -> 获取课程 -> 提交选课”这一核心业务路径参数传递与依赖：登录环节产生的认证信息需测试方法基于上述业务逻辑和压测需求，我们在腾讯优测压力测试SaaS平台构建基本压测场景 步骤三：测试场景调试基本场景构建完成后，需要选择施压模式、设置施压量级等，示例如下：压力测式：选择用户数模式，以虚拟用户模式发起压测，更适合客户端发起的场景；并发数：并发模式下需填写最大并发用户数，例如 1000；压力配置：选择梯度增压模式，每个时间间隔递增并发量；递增时间间隔：隔多久进行一次递增，例如60秒；压测总时长：例如10分钟；其他：可保留默认值；步骤四：执行结果报告压测结束后，报告概览页收集了本次压力测试中的基本信息以及相对重要的性能指标 如需转载，请在显著位置注明出处（优测云服务平台，以及文章链接：https://utest.21kunpeng.com/home/topic/pts250806）
27200编辑于 2025-08-25 - 来自专栏小网管的运维之路
nginx 最大连接压测和调优
环境： 主机资源:aliyun 2核4G 操作系统: centos7 网络环境: 阿里云vpc内网 version: openresty/1.13.6.2 涉及环境调优 通过ulimit,sysctl命令检查系统环境限制 time_local","host":"web-test1","result":"nginx json"}'; access_log /usr/local/nginx/logs/default.log; } 压测调用
3.2K30发布于 2019-06-02 - 来自专栏优测Utest
优测云服务平台|【压力测试功能升级】
新增概览页面，包含多种统计维度二、报告对比针对同一个压测场景，历史报告列表页可查看所有报告的对比指标。支持将压测目标设置为基线，未达到目标的报告会被自动标红。 四、新增多种控制器为支持编排复杂压测场景，优测平台新增多种控制器1）漏斗控制器： 按照用户设置的权重，只允许部分模拟用户执行该控制器下面的节点。 五、压测概览概览页面主要包含以下几个部分1）压测场景快捷入口2）近期压测任务3）相关数据统计（项目/成员）压测场景（新增/累计）执行报告（新增/累计）消耗VUM图片
1.3K00编辑于 2023-08-15 - 来自专栏优测Utest
优测优分享 | 游戏的UI自动化测试可以这样开展
产品生命周期长： 因为UI自动化测试脚本的开发、维护成本都比较高，如果被测产品的生命周期太短，或者只发几个版本，就会导致自动化测试的投入产出比太低。
1.3K00发布于 2019-12-26 - 来自专栏公有云大数据平台弹性 MapReduce
EMR之HBASE集群参数调优与压测
对HBase的调优，对节约成本，提升用户体验有重要意义。 然而，对一个复杂系统而言，参数调整是否有效，是否符合预期，需要时间来验证，这个过程可能漫长。 因此，本文首先给出HBase参数调优原则，接着给出压测方法，检验参数调优是否合理。 1. HBase 参数调优 在EMR实例中的HBase集群默认参数，并没有调为最优。 压测准备工作 在正式压测HBase集群前，需要完成一些准备工作，包括压测节点，压测集群，压测工具。 YCSB（Yahoo! 2.0 准备压测节点 所谓压测节点，就是运行压测工具，向HBase集群发起请求的节点。通常，根据HBase集群规模，选择适当的压测节点数量。 强烈建议，不要在部署有HBase 集群进程的节点充当压测节点，因为压测节点本身将占用部分资源，影响最终压测结果。
2.2K62发布于 2018-05-28 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
eptest x优测：自动化测试的EPC之路
、录制回放测试等EPC中的重要测试环节，并提供蓝盾插件，将整个优测底座服务融入DevOps环节，为EPC建设提供了更加灵活高效的终端测试服务。 难点二：如何保障实验室机房硬件手机的稳定性 优测底座服务的核心，集中在实验室机房手机的稳定性上面，eptest对手机的掉线、断网、网速都有明确的要求。 03 自动化测试平台共建效果 1、2020年底，已有380+epc业务线接入优测真机调度平台，大连机房接入手机达到780+，全国异地部署手机200+； 2、2020年底，优测测试任务200+万次，测试用例执行数量达到 2000万次，平均月用例增长率33.8%，用例执行成功率稳定在96%以上； 04 优测真机调度底座平台核心功能 ? 在开放能力方面，优测提供了可以异地部署的client服务，帮助客户部署自己的手机，并接入平台管理，极大的方便了客户业务调试流程，数据统计显示，接入优测底座平台的异地部署手机已经达到130台以上。 ?
1.3K10发布于 2021-01-15 - 来自专栏爱可生开源社区
分布式 | BenchmarkSQL 压测 dble 性能调优指南
作为一款数据库中间件，dble 同样也是可以使用 BenchmarkSQL 进行压测的，但是压测压测过程中，往往如何调优，从而测得产品得最大压测值则是更值得关注的，本文将从可观测角度，绕开内部逻辑，介绍我们内部在使用 BenchmarkSQL 压测 dble 时的一些调优经验总结以及观测手法，以供大家参考。 这种调优手段主要集中在配置以及 dble 内部线程数上。 配置建议 本文主要针对的是调优借鉴，在这里就不再过分的介绍 BenchmarkSQL 安装以及 dble 安装等过程，也将不再就数据准备以及压测步骤展开进行叙述。 在这里不再赘述 观测手段 系统资源观测工具 在使用压测工具进行压测时，选择一款简单好用的系统观测工具有时候也是很重要的，以便于我们观测瓶颈所在并进行一些可尝试的调优。
1.1K20编辑于 2022-04-06 - 来自专栏爱可生开源社区
分布式 | BenchmarkSQL 压测 dble 性能调优指南
作为一款数据库中间件，dble 同样也是可以使用 BenchmarkSQL 进行压测的，但是压测压测过程中，往往如何调优，从而测得产品得最大压测值则是更值得关注的，本文将从可观测角度，绕开内部逻辑，介绍我们内部在使用 BenchmarkSQL 压测 dble 时的一些调优经验总结以及观测手法，以供大家参考。 这种调优手段主要集中在配置以及 dble 内部线程数上。 配置建议 本文主要针对的是调优借鉴，在这里就不再过分的介绍 BenchmarkSQL 安装以及 dble 安装等过程，也将不再就数据准备以及压测步骤展开进行叙述。 在这里不再赘述 观测手段 系统资源观测工具 在使用压测工具进行压测时，选择一款简单好用的系统观测工具有时候也是很重要的，以便于我们观测瓶颈所在并进行一些可尝试的调优。
1.6K20编辑于 2022-04-06 - 来自专栏优测Utest
HarmonyOS NEXT兼容性测试—优测云服务平台
优测云真机平台通过以下优势，成为众多开发者解决鸿蒙兼容性测试难题的核心工具。 优测自研的视频流、控制流技术，经过评测在操作流畅度上明显优于HarmonyOS原生提供的技术方案。兼容性自动化场景测试用例智能执行基于优测AI技术，将用户反馈文本自动转化为可执行的测试脚本。 某创业团队通过优测的HarmonyOS云真机服务，测试成本从3万元降至2000元。 优测除了可提供合规检测报告能力，优测还可以提供左移的开发阶段的开发过程中合规Rules提示，右移的敏感API调用上报能力，全流程的守护合规问题。 随着HarmonyOS快速推广，优测期待为客户提供更加专业、多元的产品与服务能力。
2.3K00编辑于 2025-06-17 - 来自专栏优测Utest
某超级APP的质量保障实践 | 优测云服务平台
平台提供的低代码、可视化能力，大大降低用例编写成本，并提升了用例编写效率；通过用例共享、支持需求关联等功能，用例场景可以在接口测试、接口压测、接口监控多个阶段复用，降低维护成本的同时，提高了测试脚本复用性 优测云服务平台：是一个为企业与开发者提供专业的测试工具和服务的平台，沉淀十年产品测试经验，提供终端测试、接口测试、性能测试、安全测试等多领域测试服务与产品，协助客户提高效率降低成本，保证产品质量。
61800编辑于 2024-11-26 - 来自专栏开源优测
如何参与到开源优测-积微速成计划任务
安装和部署git 学会git基本的命令 学会如何使用github来管理的你的学习任务 初步了解如何利用python编程 本文基本命令过程有上海-vv总结，由苦叶子再次整理发文 如何参与完成开源优测
86660发布于 2018-04-09 - 来自专栏CSIG质量部压测团队
全链路压测如何排障调优 — 先导篇
在生产环境进行全链路压测的过程中，我们踩了很多坑，但也因此积累了丰富的实战经验，希望分享出来，让大家少走弯路。 基于以上的分析，我们给全链路压测的定义：基于实际的生产业务场景、系统环境，模拟海量的用户请求和数据对整个业务链进行压力测试，并持续调优的过程。 整个业务链：要求压测需要覆盖整个业务链路，诸如CDN到接入层、前端应用、后端服务、缓存、存储、中间件整个链路等。如果压测的请求只能覆盖部分链路的，不称为全链路压测。 持续排障与调优：全链路压测需要持续进行，这要求在测试过后持续进行排障调优，以便达到持续优化的目的。 【为什么讲排障】 1.排障是压测过程中最最重要的一环，它直接了决定了压测的量能否达到容量评估的要求。 image.png 经典案例后续会陆续补充到【云原生压测团队】，请先【订阅】哦。 image.png
2.5K271发布于 2020-12-08 - 来自专栏Java技术栈
Spring Boot 项目优化和 JVM 调优，亲测！真实有效。。
项目调优 作为一名工程师，项目调优这事，是必须得熟练掌握的事情。 在SpringBoot项目中，调优主要通过配置文件和配置JVM的参数的方式进行。 二、Jvm调优 关于Jvm调优Oracle官网有一份指导说明： https://docs.oracle.com/middleware/11119/wls/PERFM/jvm_tuning.htm#i1146060 三、Jvm调优实战 1、未设置JVM参数的情况 我现在有一个项目，默认情况下，没有设置任何Jvm参数。 46 张 PPT 弄懂 JVM、GC算法和性能调优！推荐学习下。 堆栈都是按照启动时候，设置的Jvm参数启动的。 ? 关于这些设置的JVM参数是什么意思，请参考第二步中的oracle官方给出的调优文档。
81930发布于 2021-08-10 - 来自专栏编程小白狼
JMeter 压测实战：从搭建到调优的全链路指南
压测不是简单的发送请求，而是用数据为系统做一次深度“体检”。 在当今高并发场景频发的互联网环境下，性能测试已成为保障系统稳定性的关键环节。 本文将带你深入 JMeter 压测实战，从场景设计到结果分析，涵盖核心技巧与避坑指南。 profiler stop 定位问题：优惠券计算服务中的同步锁竞争 优化结果： 将同步锁改为 Redis 分布式锁 + 本地缓存 TPS 提升至 920，错误率降至 0.1% 三、JMeter 高级技巧 分布式压测调优 =True 断言过度消耗资源：大量响应正文匹配拖慢压测机 优化方案：改用响应代码断言或简化正则 未控制资源消耗：压测机成为瓶颈 关键配置： jmeter -Jserver.rmi.ssl.disable 通过本文的实战指引，你已掌握JMeter压测的核心路径。记住：压测的价值不在于工具本身，而在于通过数据驱动系统进化。
2K21编辑于 2025-08-21 优测赋能：如何选择最适合的App云测试平台？
第三，多维度测试覆盖能力解决了传统测试的局限性，从功能验证到性能压测、兼容性适配再到安全扫描，形成完整质量闭环。 国内平台中，Testin云测作为全能型代表，提供从功能测试到稳定性验证的全链路服务，并依托专业团队解决复杂场景问题；百度MTC则以自动化见长，其智能脚本录制功能和开放API深受技术团队青睐。 在此过程中，优测展现出独特优势——作为深耕本土市场的解决方案提供商，我们不仅提供覆盖全球200+地区的真实设备集群，更针对金融、医疗等垂直行业推出定制化测试方案。 优测通过持续迭代的智能测试引擎、7×12小时的技术响应机制，以及覆盖需求分析到报告解读的全流程服务，助力开发者将更多精力聚焦于产品创新。 无论您是初创团队寻求高性价比方案，还是成熟企业需要复杂场景的专业支持，优测都能提供量身定制的测评建议。现在就开始您的质量提升之旅，让每一次版本更新都成为用户体验的加分项——点击咨询，获取专属测试策略。
53410编辑于 2025-11-20LNMP压测调优实战，数据说话！
让我们开始了一场惊心动魄的压测调优之旅... 压测工具选择和基础环境 我的测试环境是华为云4c8g的EC2（为什么用华为云，因为还有余额不用白不用！） ： 数据库查询页面： Requests/sec: 234.56 # 再提升161% Latency平均: 213ms # 再降低62% 第四轮优化：系统层面调优 发现系统层面还有限制： > 最终压测结果对比 经过四轮优化，最终压测结果： 静态页面压测： wrk -t12 -c2000 -d60s --latency http://test.com/index.html 最终结果： Running 系统调优：系统层面参数不能忽视 最重要的是要用数据说话，每次优化都要压测验证效果。现在我们的LNMP架构完全可以应对10倍流量增长。 压测调优这事儿确实需要耐心和细心，但看到性能提升几十倍的数据还是很有成就感的。如果你也在做类似的优化工作，记住一定要做好监控，用数据指导优化方向。 如果这篇文章对你有帮助，别忘了点赞转发支持一下！
31810编辑于 2025-09-29
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