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详解边缘计算系统逻辑架构：云、边、端协同
导读：本文将对整个边缘计算系统的逻辑架构及云、边、端之间的逻辑关系进行系统梳理。 作者：崔广章 来源：大数据DT 01 边缘计算系统逻辑架构简介 由图3-1可知，逻辑架构侧重边缘计算系统云、边、端各部分之间的交互和协同，包括云、边协同，边、端协同和云、边、端协同3个部分。 05 小结 本文对整个边缘计算系统的逻辑架构及云、边、端之间的逻辑关系和现状进行了系统梳理。 从云、边协同的架构切入，对目前云、边协同的架构和原理进行了梳理，同时对边解决方案的一些特性进行了说明。 从边、端协同的架构切入，对目前边、端协同的架构和原理进行了系统梳理，并对KubeEdge自有的端解决方案的架构、原理和现状进行了说明。 从云、边、端协同的架构切入，主要对云、边、端协同的理想效果进行了说明。 关于作者：崔广章，之江实验室高级研究专员，资深云计算和边缘计算技术工程师。
17.3K23编辑于 2022-06-07 - 来自专栏喔家ArchiSelf
端边云协同：从云到边缘
面向边缘的基础设施 面向边缘的基础设施是在高层次上支持分布式网络智能和物理系统之间复杂交互的端到端基础设施。 这种架构创造了一个强大的、适应性的和协作性的网络空间。 尤其在工业领域，正在经历一个向新电子架构的过渡，继承了在云计算、软件定义网络、云存储和对象数据库、大数据、软件部署和编排以及安全等方面所经历的一些技术进展。 e.端到端管理和编排：一种通用的软件部署模型，从云到端点，实现了一个现代的CI/CD软件生命周期管理。 可以跨端到端基础架构部署、监控、更新、内部连接和协调，支持跨整个分布式基础架构的CI/CD模型。
1.9K10编辑于 2023-02-24 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
浅析云边端融合趋势下的架构模型优化设计
也让企业的“上云”业务需求面临极大的挑战，云-边-端协同模式也逐渐衍生出来并演变为主流趋势。 云边端协同有哪些优势？ 但是，云-边-端融合相关技术目前仍处于探索成长阶段，相关成熟应用并不多见，尚存在体系架构设计、资源优化模型、服务协同方法等多方面待进一步研究解决的关键技术难点。 TSINGSEE青犀视频基于多年的音视频流媒体领域经验，正在积极研发面向云-边-端融合的智能分析网关及云边端融合的智能协同平台，积极探索研发支持多路接入的智能分析网关，具备较强的云-边-端协同能力，要求利用人工智能 智能分析网关与EasyCVR具备海量数据汇聚处理、高稳定性、高灵活性、高可用性等特点，同时基于云-边-端架构闭环式协同管理，让前端场所采集的数据实现存储、处理、智能分析、辅助决策和快捷执行，最终完成场景下的态势感知
1.5K20编辑于 2023-02-08 腾讯云智能制造：基于云边端架构与AI大模型的产业创新实践
构筑“云边端”混合底座，WeMake工业互联网驱动端到端创新 针对企业复杂的IT架构与业务场景，腾讯构建了以 WeMake工业互联网 为核心的解决方案，通过“云原生体系（敏捷、弹性）”与“创新科技（数据 一体化混合云架构： 提供涵盖 公有云、私有云、边缘云 的云边端协同底层架构，适配各类工业数据安全与低延迟需求。 平台级支撑： 涵盖技术支持、应用开发、数据治理、人工智能及区块链等7大中台，覆盖研发、生产、供应链、营销、服务等端到端价值链。 支撑全球化架构，优化IT资本支出（出海拓展） 针对企业海外拓展面临的架构可靠性与成本问题，提供极具优势的分布式云（CDC）和云联网技术。 应用实效： 为某头部家电企业（如美的）构建灵活的分布式混合云架构，依托全球 3200个 加速节点与 200T 带宽储备，助力客户 节省千万级 IT固定资产投入。 2.
20910编辑于 2026-05-31- 来自专栏高速公路那点事儿
设计方案 | 经典的“云-网-边-端”智慧高速架构发生了哪些变化？
点击下方卡片，可以快速关注： 近期要给某项目整理一个最新的项目架构，在整理资料时，看到了“云-网-边-端”这种经典的架构设计已经成为了传统方案。 01 云网边端的传统架构 典型的“云-网-边-端”智慧高速架构是通过感知层和网络层实现端的连接，利用边缘计算分担时延敏感型任务，在云端实现大数据与AI的深度融合，最终赋能于多样化的交通应用，具备高可靠、 传统智慧高速架构设计遵循了云计算、物联网和大数据等领域的标准分层架构，该架构纵向主要分为五个核心层级，包括感知层、网络层、边缘计算层、平台层和应用层。 平台层是整个架构的“大脑”，起到承上启下的作用，一般来说是通过云控平台实现高速运营的各种功能。平台层包括云平台基础提供计算资源池、存储资源池和网络资源池。 目前来说整个架构已经发生了质变，通过观察相关案例和论文，我们总结一下就是：云控平台升级为智能体大脑，边缘端升级为智能边缘，应用层则全面实现数字员工。
21210编辑于 2026-06-03 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
随着5G时代的到来，万物互联产生了海量数据，据IDC预测，到2025年全球设备连接总数将达到1000亿，集中式处理模型下核心网络无法承载如此大的数据量传输，数据也无法在云中心存储计算，因此基于云边端的架构模式成为当前的技术发展趋势 一、建设目标 推进算网融合，支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新，以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引，通过云、边、端的高效协同，提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。 2）统筹提升算力算效水平，强化算力适配供给 开展GPU、FPGA、ASIC等高性能算力在云服务平台的适配接入和对外服务封装，满足高并行、高密度的异构加速计算需求，推进算力网络智能化、线上化、云边端一体化 三、云边端协同架构的应用意义 将传统的视频监控能力平台与人工智能技术相结合，在边缘计算节点上搭载AI人工智能视频分析模块，在面向智能安防、视频监控、人脸识别等业务场景中，凭借低时延、大带宽、快速响应等特性弥补当前基于 EasyCVR视频融合平台具备海量数据汇聚处理、高稳定性、高灵活性、高可用性等特点，同时基于云、边、端架构闭环式协同管理，让海量数据实现存储、处理、智能分析、辅助决策和快捷执行，满足用户的敏捷部署、智能分析
84920编辑于 2023-02-14 - 来自专栏EasyNVR
TSINGSEE青犀视频云边端架构研发Go项目设计的Log模块说明
TSINGSEE青犀视频云边端架构平台众多，EasyNVR、EasyGBS、EasyCVR等平台都是优秀稳定的视频结构化智能分析平台。
39930发布于 2021-05-24 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
TSINGSEE青犀视频云边端架构研发Go项目设计的Log模块说明
TSINGSEE青犀视频云边端架构平台众多，EasyNVR、EasyGBS、EasyCVR等平台都是优秀稳定的视频结构化智能分析平台。
42720发布于 2021-05-20 - 来自专栏全栈程序员必看
云边端与边缘计算技术「建议收藏」
详解边缘计算系统逻辑架构：云、边、端协同 01 边缘计算系统逻辑架构简介 由图3-1可知，逻辑架构侧重边缘计算系统云、边、端各部分之间的交互和协同，包括云、边协同，边、端协同和云、边、端协同3个部分 云、边、端协同：在云、边协同的基础上，管理终端设备的服务作为边上的负载。云可以通过控制边来影响端，从而实现云、边、端协同。 05 小结 对整个边缘计算系统的逻辑架构及云、边、端之间的逻辑关系和现状进行了系统梳理。 从云、边协同的架构切入，对目前云、边协同的架构和原理进行了梳理，同时对边解决方案的一些特性进行了说明。 从边、端协同的架构切入，对目前边、端协同的架构和原理进行了系统梳理，并对KubeEdge自有的端解决方案的架构、原理和现状进行了说明。 从云、边、端协同的架构切入，主要对云、边、端协同的理想效果进行了说明。 边缘计算元年一文看懂云边协同 以理性而乐观的态度，分析云边协同在典型场景下的应用需求和业务模式。
4.6K30编辑于 2022-06-25 - 来自专栏嘉为动态
“云-网-边-端”融合，汽车新势力的DevOps建设
当前智能车联云平台需要支持百万车辆接入，同时支持海量数据管理调度，这对云平台的性能、稳定及安全性提出了极高要求。 建设背景在软件定义汽车（Software Defined Vehicles，SDV）的快速推进过程中，算力成为驱动汽车产品智能化升级与产业融合变革的关键驱动力之一，车端算力供给模式将走向“云-网-边-端 ”融合计算，基于云网边端融合计算的算力服务生态正逐步形成，对车企发展提出了新的要求：高度聚焦用户感知赛道，精细化分析应用场景，深挖用户潜在需求。 通过车云一体化的数据闭环、联动稳定的云端升级能力，形成准确用户认知，实现“千人千面”的应用场景。 ，协同车端与云端的双向融合。
1.5K21编辑于 2022-12-29 - 来自专栏开发经验
CloudOS：物联网开发平台，云上开发，边端交付
云上开发 2. 边端交付 3. 数据管理 4. 安全保障 三、CloudOS应用场景 1. 智能家居 2. 智慧城市 3. 工业物联网 四、总结 欢迎来到云计算技术应用专栏~CloudOS：物联网开发平台，云上开发，边端交付 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客 该系列文章专栏：云计算技术应用 在这样的背景下，CloudOS应运而生，它是一个集开发、部署、管理和运维于一体的物联网开发平台，旨在提供云上开发、边端交付的全方位解决方案。 边端交付 CloudOS不仅支持云端开发，还支持边端交付。它可以将应用程序部署到各种物联网设备上，如树莓派、Arduino、STM32等，方便快捷地进行设备与云端之间的数据交互。 四、总结 CloudOS作为一款基于云计算的物联网开发平台，具有强大的功能和广泛的应用场景。通过它提供的云上开发和边端交付能力，可以实现高效的物联网应用开发和部署，降低开发和运维成本。
1.4K10编辑于 2023-12-13 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
浅述边缘计算场景下的云边端协同融合架构的应用场景示例
云计算正在向一种更加全局化的分布式节点组合形态进阶，而边缘计算是云计算能力向边缘侧分布式拓展的新触角。随着城市建设进程加快，海量设备产生的数据，若上传到云端进行处理，会对云端造成巨大压力。 USB、HDMI、RS-485、RS-232、SATA、自定义I/O等多种接口；6）移植：支持Caffe/TensorFlow/PyTorch/MXNet/Paddle Lite等主流深度学习框架；7）云边协同 经过处理的数据从边缘节点汇聚到中心云，云计算做大数据分析挖掘、数据共享，同时进行算法模型的训练和升级，升级后的算法推送到边缘，使边缘设备更新和升级，完成自主学习闭环。 与此同时，站在全局角度思考，中心云资源的分配、算力协同与调度等，也需要云边协同的模式进行部署与展开。 EasyCVR系统与AI智能分析网关在项目的部署中，则采取了这种云边端协同的模式，将云计算的能力下沉到边缘侧、设备侧，并通过中心进行统一交付、运维、管控，并且这种模式已经运用在了智慧城市、智慧交通、智慧工厂
2.3K60编辑于 2023-11-03 腾讯云联合合景悠活：基于“云、边、端”架构与AI质检实现智慧社区降本增效
面对庞大的业务体量，企业在数字化转型与日常运营中面临多重管理瓶颈： IT运维与资源成本高昂： 原有系统架构亟需通过云端迁移来大幅度降低资源消耗，并提升底层开发与运维效率。 部署“云、边、端”一体化方案与智能AI视频分析平台 为解决碎片化社区场景的管理痛点，合景悠活引入腾讯云技术，构建线上化、智能化的业务管理体系： “云、边、端”一体化架构落地： 整合前端硬件摄像头与云端算力 ： 完成 19套 系统向腾讯云的平滑迁移，涉及数据量达 数十TB。 上云后总体IT成本降低约 30%。 云平台系统账号由原有的 9套精简至1套，实现资源管理的极致简化与高效。 依托全栈云底座与AI算法实现物业服务自动化闭环 合景悠活借助腾讯云兼具稳定性与弹性的云基础设施，成功消解了多系统并行带来的高昂运维成本（Ops Cost）。
14600编辑于 2026-05-31openEuler边缘计算实践：构建高效边云协同架构
它不仅提供了轻量化的系统镜像和容器化支持,还通过与KubeEdge、EdgeGallery等边缘计算框架的深度集成,构建了完整的边云协同解决方案。 本文将基于openEuler22.03LTSSP3版本,深度实践边缘计算全栈方案,涵盖边缘节点部署、KubeEdge边云协同、边缘AI应用、边缘网关构建、以及实际工业物联网场景应用等内容。 二、边缘计算架构设计2.1边云协同架构┌─────────────────────────────┐│云端控制中心││┌──────────┐┌──────────┐│││K8s集群││管理平台│││└ ──────────┘└──────────┘│└─────────────┬───────────────┘│云边通道┌─────────────┴───────────────┐││┌─────── :合理规划云边协同,关键业务边缘处理资源规划:根据应用负载选择合适硬件配置网络设计:保障云边通道稳定,考虑弱网环境数据管理:边缘本地存储+云端归档的分层策略运维监控:建立完善的边缘节点监控和远程运维能力
52210编辑于 2025-11-08- 来自专栏EasyNVR
视频云边端架构推流产品EasyNTS上云网关终端硬件运行期间不断重启服务问题排查
由于很多客户不仅希望设备上云，还希望将上云的视频转推到公有云直播平台，进行全网、全系统的直播，因此我们对EasyNTS上云网关进行了全新升级，同时实现拉转推和云端运维功能（EasyNTS上云网关全新升级同时实现拉转推和云端运维 前期EasyNTS上云网关平台的硬件终端在测试运行的时候，我们的研发发现终端运行一段时间后，一直循环重启服务，且服务中的日志信息也一直在打印重启的日志。 ? /easyntd & exit 0" fi EasyNTS上云网关的升级，也是TSINGSEE青犀视频云边端架构产品的升级，为TSINGSEE青犀视频产品提供了一机多用的新思路
49120发布于 2020-11-24 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
TSINGSEE青犀视频云边端架构都是如何选择和使用软解码和硬解码的？
image.png 在TSINGSEE青犀视频云边端架构产品的终端播放中，采用的都是软解码技术，硬解码技术采用的较少，比如我们后续对VR的开发中就可能会涉及硬解码。 正因如此，TSINGSEE青犀视频的播放端才统一采用了软解码，来解决兼容性的问题。
1.2K30发布于 2021-05-11 云边端协同：MyEMS 如何构建能源数字神经中枢
它用"云-边-端"三层协同架构，把数据采集、实时决策、全局优化串成一条完整链路，而且全部代码基于MIT协议开源（GitHub680+Stars），你可以fork一份，今天就跑起来。 一、架构全貌：不是三层堆叠，而是神经中枢MyEMS的架构不是一个简单的"终端采集→边缘转发→云端存储"管道，而是一套仿生神经系统的协同设计："端"层=神经末梢：多源感知、高频采集、轻量部署"边"层=区域神经节 从架构角度，边缘层的4G数据采集器（如ME-600）同时承担了数据预处理与断网缓存的职责，是云-边-端协同中的关键缓冲节点。四、"云"层：从数据湖到决策引擎云端是MyEMS的全局指挥中心。 五、协同逻辑：全链路闭环MyEMS的云-边-端不是松耦合的拼凑，而是通过清晰的协同逻辑形成闭环：数据流转闭环：终端采集→边缘本地处理并执行即时优化→云端接收汇总数据进行深度分析→云端生成优化策略下发至边缘与终端 MyEMS的价值不只是一个开源项目——它用"云边端协同"重新定义了能源管理的技术范式：终端负责感知、边缘负责实时决策、云端负责全局进化，三者形成一个自驱动的"数字神经中枢"。
14420编辑于 2026-07-01- 来自专栏python3
Python边学边用--BT客户端实现之
以数字开头表示string类型，数字为string长度，长度与string内容以':'分割
1.8K10发布于 2020-01-09 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
云边端架构安防智能分析平台在Linux下加密狗授权无效的问题排查
TSINGSEE青犀视频云边端视频安防平台支持多种授权方式，其中包括加密机，加密狗和激活码，其中加密狗外形类似于小U盘，加密狗授权的优势是支持更换服务器。
1.1K00发布于 2021-03-12 MyEMS 的 “数字神经中枢”：解析其云 - 边 - 端协同架构如何实现毫秒级能效优化
作为开源能源管理系统的标杆，MyEMS 创新性地构建 “云 - 边 - 端” 协同架构，如同为能源管理打造了一套 “数字神经中枢”—— 终端感知层化身 “神经末梢” 捕捉数据，边缘计算层担当 “区域神经节 四、云 - 边 - 端协同逻辑：从数据到决策的全链路闭环 MyEMS 的 “数字神经中枢” 并非云、边、端的简单叠加，而是通过高效协同形成 “数据采集 - 实时处理 - 决策执行 - 策略迭代” 的全链路闭环 五、实际应用案例：毫秒级优化的落地成效 MyEMS 的云 - 边 - 端协同架构已在多个行业验证了毫秒级能效优化的实际价值，成为企业降本增效的核心支撑。 结语：架构创新引领能效管理革命 MyEMS 的 “云 - 边 - 端” 协同架构，通过 “神经末梢（端）感知数据、区域神经节（边）快速决策、大脑中枢（云）全局优化” 的精准分工，彻底打破了传统能源管理系统 要不要我帮你补充一份MyEMS 云 - 边 - 端架构部署实操指南，包含硬件选型、协议配置、边缘节点调试等关键步骤，方便你直接落地应用？
62010编辑于 2025-11-13
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