一、 产品定位与核心亮点 腾讯云智算是一款面向AI应用与模型训练推理的高性能云计算服务。 其核心技术属性为AI原生基础设施,商业差异化卖点在于提供从底层硬件到上层应用的全栈式、高可靠、高效率的AI算力解决方案。 二、 产品应用场景 AI应用开发者:在需要快速构建和部署交互式AI应用(如智能体、智驾)时,面临服务不稳定、扩容速度慢等开发门槛高的问题。 解决方案:客户采用腾讯云智算的稳定可靠基础设施(自研AI服务器、模型分发引擎、全球应用加速)与智能高效的资源调度方案。 应用成效:实现了服务稳定性保障与业务扩展性支持。 总结 腾讯云智算通过整合稳定可靠的基础设施、智能高效的资源调度及丰富开放的配套工具,为AI应用与模型训练提供高性能、高可靠的算力支持,其公有云与专有云采用同源同构的分布式架构,并在Gartner评估中表现突出
在大会AI算力建设系列分论坛演讲环节,腾讯专有云TCE产品负责人丛磊发表了《智算新趋势下,打造自主可控的全栈云平台》主题演讲,重点阐述了腾讯专有云TCE在智算建设方面的产品布局及成果。 腾讯专有云TCE云智算套件,基于公有云的智算产品能力,在私有云场景下输出腾讯云高性能计算集群HCC、智能高性能网络IHN星脉、高性能并行文件存储TurboFS、算力加速框架Taco以及GPU算力共享技术等核心能力 ,支撑企业搭建高性能智算云,解决客户智算本地化、数据安全、数据隐私等诉求。 无论您是想组建大型智算中心来承接公共算力服务,还是希望通过行业云来赋能上下游行业,智算套件强大的行业云能力都能轻松实现。 凭借着卓越的技术实力,TCE云智算套件在刚刚落幕的2024年中国IDC产业年度大典上,荣获2024年度中国IDC产业高效能云智算创新先锋奖,这一荣誉无疑是对腾讯专有云技术实力与创新成果的高度认可。
一、产品定位与核心亮点 腾讯云智算套件是腾讯云推出的全栈算存网一体智算解决方案,旨在帮助企业构建本地化云智算平台。 其核心商业差异化在于将腾讯公有云经过大规模验证的技术能力(1:1输送)私有化,以适配“智能算力本地化”的强诉求。 功能框架 产品基于“公有云同源同构”底座,支持向外延展至专有云(TCE)及轻量级私有云(TCS)。架构分为三层: 算力层: 多元硬件兼容(NVIDIA/昇腾等)+ 高性能计算集群(HCC)。 解决方案: 全栈智算套件(含HCC、IHN、TurboFS等)。 成效: 支撑腾讯内部超700个应用的稳定运行。 公有云百万客户验证 背景: 公有云场景下多样化的算力需求与稳定性挑战。 解决方案: 同源同构的智算技术栈。 成效: 服务公有云百万客户,验证了方案的普适性与高可用性。 泛行业客户群体 自然语言处理领域: 支持泛互、出行、金融等行业的客户进行人机对话与文本分析训练。
在南京举办的“2021 NAVIGATE 领航者峰会”上,新华三集团提出了“云智原生”战略,并全面升级“数字大脑2021”。 他认为,云智原生将赋予企业和组织与生俱来的云与智能的架构和能力,加速释放数据价值,推动企业向数字原生组织演进。 “原生”世界的算力危机 前景虽然美好,但道路并不平坦。 智:在计算产品中融合了CPU、GPU、FPGA等多元算力,利用全栈智能架构,让智能融入IaaS管理、PaaS平台层和应用层。 在“云智原生”战略的推动下,基于重新定义低代码平台、统一的数字底座和应用体验、云原生数字基础设施、原生的AI in ALL、全域主动安全、应用生态绿洲等六大数字化技术,新华三打造了新一代“数字大脑2021 其中,自主研发的高性能智能网络处理器“智擎”,是业界第一款由系统厂商推出、具备高级语言编程能力的网络处理器;智能终端领域则推出了云屏MagicHub以及商用笔记本、台式机、显示器等产品——赋予企业数字化转型所需的全栈算力
一、 产品定位与核心亮点 产品定义:腾讯云智算套件是一款企业本地化专属智算云,定位于帮助用户构建本地化云智算平台,是具备完整软硬件智算生态的算存网一体全栈智算解决方案。 核心商业差异化卖点: 打破“大集群=大算力”的伪命题:直击智能算力“木桶效应”,通过软硬协同解决网络、存储耗时导致的算力损失问题。 但在本地智算中心建设中,客户常面临以下技术瓶颈: 网络带宽瓶颈:训练过程中通信占比最大可达50%。 网络丢包损耗:仅0.1%的丢包就会造成高达50%的算力损失。 解决方案:部署腾讯云智算套件,利用其多元硬件兼容性(一云多芯)和算存网一体架构构建私有化大模型训练环境。 解决方案:采用智算套件的 TurboFS 高性能文件存储及 IHN 高性能网络模块。
9月5日,在腾讯全球数字生态大会上,腾讯云正式发布AI infra品牌“腾讯云智算”。 据介绍,腾讯云智算是一个集算存网一体的高性能智算底座,整合了腾讯云高性能计算HCC、高性能网络IHN星脉、高性能云存储、加速框架、容器、向量数据库、智算套件等腾讯云优势产品,能够为AI创新输出性能领先、 多芯兼容、灵活部署的智算产品能力。 同时,通过整合软硬件技术能力,腾讯云智算集群从机器上架到开始训练可以做到只需1天,相比业界以月为单位也大为缩短。 目前,腾讯云智算也能比较灵活地支持公有云、私有云以及分布式云的输出,成为了国内大量大模型厂商的选择,也帮助一大批IDC厂商向AIDC转型。
一、 产品定位与核心亮点 腾讯云智算套件是腾讯云推出的算存网一体智算解决方案,旨在帮助企业构建本地化专属智算云平台。 其核心技术属性在于通过软硬件协同优化,整合自研加速框架、高性能计算集群、网络、存储及云原生调度,提供高性能、高可用、高性价比的完整智算生态。 核心商业差异化卖点为:成熟稳定(历经公有云百万级客户验证)、开放兼容(支持一云多芯)、灵活部署(支持从公有云到边缘、专有云、私有云的一致体验)。 GPU使用率:云原生调度TKE&qGPU可使GPU卡使用率提升60%+(来源:方案简介-云原生调度编排TKEqGPU)。 全栈智能,灵活部署 覆盖云、大数据、人工智能全场景全流程,提供多达80+项云产品。 支持公有云、边缘、专有云(TCE)、行业云及私有云(TCS) 等多种部署模式,实现统一管控。
智算中心与云数据中心都是由上层应用软件、中层云服务、底层基础资源三部分组成,而不同点在于这三部分有各自不同的含义(如下表所示) 云数据中心 智算中心 上层应用软件 随业务不同,运行多样化的应用软件 主要运行大模型训练软件 两种方向上的差异也会体现在IDC规划建设的不同,以及智算中心对算力密度和能耗规划要求更高。 构建属于用户自己的智算云 沙开波介绍说,腾讯自身有大模型产品——“混元”,其背后也有对应的自建智算资源。 与此同时,腾讯专有云TCE和TCS两个产品也可以帮助企业客户构建智算中心。 沙开波表示,腾讯云已经在IDC、汽车、金融等多个行业成功落地了智算中心项目。在IDC行业,腾讯云提供TCE智算云平台,帮助客户从传统数据中心托管业务实现转型升级,可以高效便捷地提供智能算力服务。 在金融行业,腾讯云提供TCE智算云平台和TCS云原生AI套件,帮助客户构建大规模国产化GPU算力资源池和编排调度能力,实现关键基础设施的智能化业务自主可控。
平台介绍: 优云智算是UCloud优刻得 (优刻得科技股份有限公司)的GPU算力租赁平台,致力于为客户提供丰富多样的算力资源,支持按天、按小时这种短期租赁,也支持包月长期租赁,满足各类客户短期任务或者长期稳定项目的需求 平台官网(优云智算 | Compshare - 面向AI场景的高性价比GPU算力租用): 通过该链接注册可获得新人20元赠金+独家赠送20元,高校/企业用户再享95折和10元赠金,4090显卡免费用一整天 优云智算 | vLLM-DeepSeek-R1-Distill一键部署 通过次链接注册,有40元奖励,试用一切AI大模型。 为什么推荐《优云智算》 1.丰富多彩的AI模型和镜像 镜像社区汇聚了大量AI模型镜像,涵盖深度学习、语音处理、图像生成、大语言模型等多个领域。 2.启动: 优云智算力推的就是4090。
随着人工智能技术的飞速发展,GPU智算服务已成为企业和研究机构不可或缺的工具。 腾讯云推出的HAI(Heterogeneous AI)服务,以其易用性、强大的产品能力和广泛的应用场景,成为了智算领域的一颗璀璨明星。 一、产品能力腾讯云HAI基于先进的GPU硬件和深度学习框架,为用户提供高效、稳定的智算能力。其主要特点包括:弹性伸缩:根据用户需求动态调整GPU资源,确保计算能力与业务需求相匹配。 五、总结与展望腾讯云HAI以其易用性、强大的产品能力和广泛的应用场景,在GPU智算服务市场中占据了重要地位。 同时,我们也应看到,智算服务领域仍面临着诸多挑战,如数据安全、隐私保护等问题亟待解决。腾讯云HAI在未来的发展中,需持续关注这些挑战,不断创新和完善服务,以满足用户日益增长的需求。
例如腾讯云,其 2024 年推出的新 AI Infra 品牌“云智算”,今年动作频频:4 月,基于对 AI 云基础设施强需求、训推高频应用的行业 --- 出行领域,发布了行业云智算 AI Infra 解决方案 这些密集的布局与迭代,共同指向一个更深刻的趋势:智算,即围算存网数一体的高性能 AI Infra,预示着云厂商们的下一个战场已经形成。 AI 时代下,云存储不再只是支撑系统运行的成本项,而是成为释放 AI 价值的加速器。腾讯云的云智算存储方案正是这一理念的集中体现。 面对这一趋势,作为“数字化助手”的腾讯云,在 2025 年再次升级其云智算全景能力,以加速 Agent 从实验室走向生产场景。 腾讯云与智诊科技合作,提供了一整套 Agent 原生的基础设施,让智诊科技能聚焦于医学 AI 算法研发和业务价值本身。 AI 掀起的浪潮,正在将中国云市场推入一个以“智算”为关键词的新周期。
一、产品定位与核心亮点 腾讯云提供以 “一云多芯”智算平台 为核心的AI基础设施,并构建了覆盖 AI本体安全、AI应用安全、AI赋能安全 的全栈式安全体系。 三、应用框架和功能介绍 功能框架 解决方案构建于两大底座: 稳固AI算力底座:基于高性能计算集群(HCC)、GPU云服务器、高性能应用服务(HAI)等,提供从训练到推理的全链路智算能力。 产品优势 智算平台优势: 高性能:软硬协同优化,LLM推理性能提升 400%。 高利用率:TKE混部调度能力使硬件资源利用率达 99%+。 四、典型案例 案例覆盖广度:腾讯云全链路智算产品矩阵已覆盖 全国90%+ 的大模型客户,市场验证其作为稳固AI底座的价值。 典型合作:与 米哈游(miHoYo) 等企业在智算领域深度合作,共同创造智算新时代。 五、市场威胁与需求印证 安全威胁激增:生成式AI导致网络威胁升级。
随着AI算力与数据本地化部署需求激增,智能汽车、车联网等领域对智算基础设施提出更高要求。 当前行业面临三重技术挑战:GPU供应紧张、网络性能难以线性增长和单客户端单场景读写效率不足,这些挑战要求智算平台需同步实现高性能计算、弹性资源调度与更高的硬件适配能力。 针对上述需求,腾讯专有云TCE推出云智算套件解决方案。 在实践层面,腾讯云基于私有云与公有云的优秀技术能力,协助广汽打造了包含智网中心平台和车联网服务平台的智能网联生态云平台。 未来,腾讯专有云将继续深耕AI领域,不断优化腾讯专有云智算套件,通过提供高性能、高可用且具有高性价比的解决方案,满足企业日益增长的智能化需求,助力企业开拓更为广阔的发展空间,进而为数字经济的高质量发展贡献更多的力量
第一章:AI算力基础设施的“木桶效应”困境 当前企业在推进AI大模型落地时,普遍面临算力瓶颈,传统的计算、存储、网络架构存在明显的“木桶效应”,单一环节的短板会限制整体生产力释放。 第二章:构建算存网数一体的高性能智算底座 腾讯云智算提供AI原生云智算解决方案,通过集结自研AI基础设施打破算力瓶颈。 ) 向量数据库与私有化智算套件TICI 该方案支持“一云多芯”策略,集结国内外前沿芯片,并支持公有云、专有云、分布式云等多种部署方式。 全球资源与服务规模: 智算服务遍布全球 21个 国家,58个 可用区。 已服务 100,000+ 客户,覆盖 15+ 个行业。 90% 国内头部大模型厂商选择该底座。 第五章:全栈自研技术构建确定性 选择腾讯云智算的核心原因在于其全栈自研的技术深度与广泛的生态兼容性: 技术领先性: 具备千卡并行加速比96%的硬核指标,通过软硬协同实现“一云多芯”,打破单一供应商限制。
打造算存网数一体的高性能智算软硬协同方案 为破解上述产业困境,腾讯云推出算存网数一体的云原生智算解决方案,通过“一云多芯、软硬协同”的模式,提供涵盖公有云、专有云(CDZ/CDC/TCE/TCS)在内的多形态灵活部署底座 赋能头部大模型企业实现亿级降本与极致维保 在实际客户应用中,该智算底座有效解决了从基础设施投资到模型合规备案的端到端业务痛点: 元象 XVERSE(大模型厂商): 借助腾讯云提供的GPU高性能计算集群 智谱AI(AI大模型独角兽): 在腾讯云底座支持下,模型训练集群效率大幅跃升,提升幅度达3.23倍。 实现极高的运维保障标准,GPU服务器故障可在5分钟内自动恢复。 依托高并发与全生态兼容确立大模型厂商首选地位 腾讯云智算解决方案凭借其硬核的技术指标与广泛的市场覆盖,确立了其在AI基础设施赛道的竞争壁垒: 极致的千卡集群性能: 方案千卡并行加速比高达96%,性能指标优于友商 目前,90%的国内头部大模型厂商(如美团、快手、知乎、小红书、蔚来等)首选该智算底座。 (数据来源:腾讯云智算解决方案官方发布材料)
“计算力不仅是生产力,还是创造力,计算正向智算跨越。” 浪潮信息总裁彭震认为,计算力和算法是智算中心的核心,要想产生一流的智慧,就必须要有一流的算法,同时算法的高效运转要依赖领先的计算力,计算力基建化和算法基建化相辅相成。 算力总规模超过140每秒浮点运算次数,近5年年均增速超过30%,算力规模排名全球第二。全国在用超大型、大型数据中心超过450个,智算中心超过20个。 近年来,我国算力发展规划陆续出台,顶层设计逐步完善,部署构建数网协同、数云协同、云边协同、绿色智能的多层次算力设施体系。 统筹布局绿色智能的算力基础设施,推进一体化大数据中心体系建设,加速打造数网协同、数云协同、云边协同、绿色智能的多层次算力设施体系,实现算力水平的持续显著提升,夯实数字经济发展“算力底座”。
如今,进入到智算时代,校级云科研平台正在迅速兴起。 例如,很多高校存在着异构算力、多种操作系统并存的局面,在校级云科研平台建设中,科研需求涵盖了基因育种、水利工程、遥感测绘、气象预测、农业灌溉、农机工程、分子生物及公共学科等,并且高性能计算及相关技术已衍生至大数据 以计算为例,新华三以应用为核心,打造出灵活适配的多元异构计算架构,可以提供极致性能的算力和超高密度算力,满足校级云科研平台的各种算力需求。 又如,针对科研HPC作业使用门槛高、安全问题突出、运维困难和多样性算力管理难等挑战,新华三傲飞智能算力中枢实现高性能计算、大数据和AI的三者融合调度,实现全流程算力智能调度和大规模集群统一管理,大幅降低校级云科研平台的使用门槛和管理运维难度 总体来看,新华三的专业方案堪称交钥匙工程,具备以多平台架构满足应用最佳适配、以极致性能提供超强算力、以匠心设计提供超高密度、推动AI与HPC融合、加速高性能计算云化和开放生态等优势,无疑将会获得越来越高校用户的青睐
应对大规模AI训练的性能与成本挑战 企业在大模型训练与推理过程中面临计算、存储、网络性能不均衡导致的“木桶效应”,GPU算力难以充分发挥。 构建算存网一体化的高性能智算底座 腾讯云通过自研硬件与软件加速套件协同优化,提供全栈智算解决方案: 硬件创新:搭载业内独有3.2T RDMA星脉网络,实现拥塞降低40%,配合高性能存储组件CFS Turbo 实现存储读写带宽100GB/s和千万级IOPS 软件加速:自研TACO Kit计算加速套件实现AI大模型训练性能提升40%,推理性能提升5.2倍 云原生服务:qGPU容器共享方案支持资源切分度达5%,GPU ,入选Forrester向量数据库榜单 权威认证:高性能计算集群HCC获中国电子技术标准化研究院增强级认证,存储方案在沙利文报告中排名第一 数据来源:腾讯云官方技术文档、中国信通院算力服务产业图谱、Forrester Vector Databases Landscape、沙利文《2023年中国云存储解决方案市场报告》
前文介绍了智算与云网融合的关系,那么智算与算力网络、算网融合的关系又是什么?让我们先来复习一下智算的概念。 我们可以利用算力网络实现云、边、端计算存储资源的灵活调度与分配。 云数据中心无法承载如此巨大的数据和算力,那么传统的云计算方式就无法满足海量数据的处理要求。 此时需要网络对算力进行调度,使得云、边、端都能得到灵活的资源分配,便催生出了算力网络。而算力网络整合了强大的计算能力和高效的网络资源,为智算提供坚实的基础设施。 算力网络和算网融合为智算提供了强大的技术支撑,而智算的发展推动了算网融合和算力网络的进步,他们三者是相互促进的关系。智算时代如何打造算力网络在智算时代下,如何打造算力网络,做到算网融合呢?
事实上,国内已经有超过20多个城市启动或完成智算中心的建设。那么,如何真正规划和建设好一个智算中心?有中国云都之称的宿州,带来了它的答案:淮海智算中心。 01 淮海智算中心: 智算的样板 宿州,地处苏、鲁、豫、皖四省接壤的中原腹地,自古便是连接南北、沟通东西的通衢要冲。 进入到数字经济时代,宿州被冠以“中国云都”的美誉。 如今,中国云都又迎来了一座新的智算中心。 据悉,宿州市与浪潮签署战略合作协议,将共同推进淮海智算中心建设。 第三,宿州多年对于云计算产业的实践,使之必然会走向追求领先智能算力的发展之路,全面推动智算中心建设水到渠成。 总体来看,在东数西算工程全面启动的大背景下,中国云都-宿州的淮海智算中心开建极具标杆意义。