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多业务融合推荐策略实践与思考
这使得多业务融合推荐成为一大挑战。 58app首页推荐业务 ( 多品类推荐 ) 主要面临的挑战在于： 如何满足用户对于不同品类的兴趣？( 用户兴趣问题 ) 推荐的业务比例如何和平台的业务比例进行匹配？ 兴趣策略 这个优化主要针对第一个挑战：强兴趣下的多业务融合。 常见的推荐系统，如新闻推荐、视频推荐、商品推荐等都是要先建立用户和商品之间的联系，然后通过适当的算法进行匹配。 业务流量分配策略 这个优化主要针对第二个挑战：多业务之间的流量均衡 实际业务需求： 由于58首页信息流是多品类混合推荐的场景，推荐的结果既要满足用户个性化需求，又要满足在整体上各业务的占比与58实际业务流量比例相符合 目前负责 APP 首页业务信息流推荐，致力于通过融合多业务、多策略推荐系统的迭代升级，支持流量分发，优化连接效率，提升用户体验。 今天的分享就到这里，谢谢大家。
2.1K21发布于 2020-08-27 - 来自专栏源哥的专栏
电信业务平台融合的探讨
三、业务平台融合的要素 业务平台从独立走向融合，是一个飞跃，要经过整体规划和一定的发展历程，是一个长期的过程。 首先,我们要考虑已有业务平台的定位。 四、业务平台融合的发展 业务平台的融合，从平台的互联开始，到目前为止，可以概括为四个阶段：平台简单互联，共享资源，提供跨平台业务；业务 平台通过统一的运营支撑系统实现局部的统一管理，达到管理的融合 ；业务平台通过跨平台增值业务系统，实现业务能力集的封装提供，业务能力的共享，组合新业务，达到业务能力的融合；通过统一标准规范的业务管理（ISMP）和能力封装（SAG），实现业务和管理能力的融合，较好地实现业务平台的融合 4.通过统一标准规范的业务管理（ISMP）和能力封装（SAG），实现业务和管理能力的融合，较好地实现了业务平台的融合 在电信集团的统一规划下，ISMP和SAG相继推出。 五、小结 市场的需求促进了业务的融合，而业务平台的融合是业务融合的基础。业务平台从相对独立走向融合，必须经历一个长期发展的历程，经过不同阶段的调整和整体规划，不断走向成熟。(火王编辑)
1.4K20发布于 2019-05-26 - 来自专栏互联港湾
云网融合-助力企业业务直连 | 互联港湾
业务拓展部吕江莉，就“云网融合-助力企业业务直连”进行精彩分享。互联港湾深知“高安全风险、用户体验差、成本高”是传统互联网的劣势所在，用户的数据仿佛奔驰在交火区的汽车，随时面临各种网络风险的直接威胁。 为了提升用户的实际体验，帮助用户更高效地实现网络访问、灵活部署业务，互联港湾通过自身高可靠、覆盖广泛的传输网络架构布局SD-WAN，为用户提供优质、直连、安全、私密、多态的网络连接，实现敏捷按需的业务直连和生态布局 未来，互联港湾将继续优化自身业务布局，不断提高服务能力，为全球用户带来更加稳定、安全的全方位混合云服务。
88030发布于 2018-07-02 《分布式追踪Span-业务标识融合：端到端业务可观测手册》
将Span数据与业务核心标识建立强关联，并非简单的字段拼接，而是对追踪链路进行语义化重构，构建技术链路与业务流程的双维映射体系，让每一段技术调用都能对应到具体的业务节点，让端到端分析从纯技术视角升级为业务驱动的全维度洞察 在实际梳理过程中，需深入拆解业务流程的全生命周期，联合业务团队与技术团队开展联合调研，将业务流程划分为入口节点、核心处理节点、收尾节点，对应到追踪链路的服务调用入口、核心逻辑执行、结果返回节点，确保每个关键业务节点都有对应的 关联后的数据需完成深度融合与结构化建模，摒弃简单的存储叠加模式，构建技术-业务双维融合的数据模型，将Span的时序数据、拓扑数据与业务标识进行绑定，形成可追溯、可聚合的业务链路图谱。 在数据建模过程中，还需优化数据的存储与查询逻辑，采用时序数据库搭配业务标识索引的存储方案，适配业务标识的多维度查询需求，同时对数据进行分层处理，原始Span数据用于精准溯源，融合后的数据用于链路分析，聚合数据用于业务洞察 这种分析模式让分布式追踪不再是单纯的技术运维工具，而是成为业务优化、流程迭代的核心支撑，能够精准定位业务流程中隐藏的技术短板，为业务决策提供可量化的数据依据，真正实现了可观测数据的业务价值转化，让技术优化与业务发展形成正向循环
11910编辑于 2026-02-08- 来自专栏晓谈岩说
业务和技术融合的突破口：帮助业务人员理解软件开发
显然信息只能从业务人员那里来。如何更有效地获得这些信息？除了笔者经常谈的企业级业务架构外，另一个答案很可能会出乎意料——应该先努力让业务人员了解开发。 “技术的归技术，业务的归业务”，这种泾渭分明的思想要不得。 打破理解的鸿沟，业务与技术才有深度的融合，而两者之间的差距也许没有大家想想的那么大。 技术人员对软件过程的关注其实与业务人员对业务过程的关注没有什么本质区别。 “鸿沟”，更好地促进双方融合，只有强化了这些底层的融合，才可能让战略层面、企业层面的业技融合真正得以实现。
53820发布于 2020-07-07 - 来自专栏C++开发
【Microi吾码】：低代码加速业务和技术深度融合
1.2低代码和0代码平台： 低代码平台提供了更多的可扩展性选项，能够构建新的应用程序以应付随着业务增长而增长的用户，可满足企业长远发展需求 。 而0代码平台的可扩展性相对较弱，难以满足企业在业务规模扩大和功能复杂程度增加时的进一步发展需求。 0代码开发几乎不需要编程知识，学习曲线低，但不利于开发人员编程技能的提升。 另外还支持垮平台性，跨数据库，支持扩展组件、支持自定义vue组件嵌入表单、支持二次开发调用表单引擎，支持V8引擎事件，灵活实现复杂业务逻辑。 公司服务经验包括百余个跨行业项目，并以“全业务管理平台”为应用场景，目前，小吾科技所开发的软件产品、开源组件在数千家企业中应用，从商务、财务、销售到服务类等行业领域，覆盖寻求数字转型企业的所有需求，实现个性化的行业解决方案 拓展组件包括： 【常规单据表头】单据类型，订单编号，业务日期，平台名称，装订线。 【客户】：客户名称，客户电话。
63810编辑于 2024-12-09 《深度融合：DeepSeek无缝嵌入现有业务系统全攻略》
这种方式简单快捷，无需对现有系统进行大规模改造，适用于大多数业务场景。 集成步骤：逐步实现深度融合1. 接口对接：无论采用哪种集成方式，接口对接都是关键步骤。根据DeepSeek提供的API文档，在现有业务系统中编写相应的接口调用代码。 模型适配与优化：虽然DeepSeek已经经过了大量的预训练，但在具体的业务场景中，可能还需要进行一定的微调适配。可以使用企业内部的业务数据对模型进行微调，使其更好地理解和处理企业特定领域的知识和任务。 根据测试结果，及时调整和优化集成方案，确保DeepSeek能够在现有业务系统中发挥出最佳性能。将DeepSeek集成到现有业务系统中是一个复杂但充满潜力的过程。 通过精心的前期准备、合理的技术选型、严谨的集成步骤以及全面的测试验证，企业能够实现DeepSeek推理功能与业务系统的无缝对接，为业务创新和发展注入强大的动力。
2K11编辑于 2025-02-19- 来自专栏IT创事记
视野升级，超融合厂商开始放眼核心业务连续性
---- 在获取足量头部客户的验证后，超融合厂商开始认真考虑如何从整体IT基础设施的角度，为客户提供数据保护，以满足它们对核心业务连续性的高要求。 联通沃云是目前国内最大的超融合项目案例，部署节点超过3000个，40PB。 “今天超融合市场的竞争已经不是比拼理念和特性了。” 双活集群是应对站点级别故障所推出的功能，它针对金融、医疗等对业务连续性要求较高的核心应用场景，保证了数据中心可用域间的数据同步复制。 张凯称，其为数据可靠性和业务连续性提供了RPO=0，秒级RTO的保障级别，“在这一功能中，当用户的一个站点发生故障时，其上所运行的业务或所运行的VM会被自动恢复到另一个站点。” 从业务连续性的角度出发，SMTX OS的保护对象包括了如VM的配置变更等。这也是SmartX将3.5版本的该项功能定义为“从整个IT基础设施角度进行数据保护”的原因。
62320编辑于 2022-06-16 谈业务协同平台的本质和三个关键融合
所以我今天想讲一下协同平台它核心的一个本质和三个融合。 业务协同平台的本质-核心业务对象全生命周期管理 首先讲一下业务协同平台的本质，我的理解它应该是基于核心业务对象驱动的全生命周期的管理或者叫协同。 要做到这点，我们应该采用元数据建模的思路，首先去构建你底层核心业务对象模型和模型之间的前后依赖关系。 业务协同平台的三方面融合 第一个融合我把它叫做实时性和非实时性的融合。 所以说一个协同平台应该既包括了结构化的数据，也包括了非结构化的数据，而且能够去做很好的融合。 所以说业务协同平台一定要去解决我刚才讲到的强规则和弱规则的一个融合。你如果太偏向强规则，你又把协同平台变成一个项目管理平台，你如果太偏向弱规则，你就把系统平台变成一个纯粹的沟通平台，没有意义。
19900编辑于 2025-06-24基于 TiDB 资源管控 + TiCDC 实现多业务融合容灾测试
导读随着金融行业的不断发展，多个业务系统的整合成为了趋势，分布式数据库的应用也愈发广泛。为了应对多业务融合带来的复杂性，金融机构需要在保障各业务系统高效运行的同时，确保 IT 系统的高可用性和稳定性。 背景金融机构越来越多的选择将多套业务系统融合到一套分布式数据库集群来支撑，一方面可以节约硬件成本，另一方面可以简化运维复杂性。多租户能力及资源管控技术是数据库中实现多业务融合的最常用及有效手段。 在多业务融合的场景中，为了缩小切换演练的范围，避免切换演练对所有业务产生影响，金融企业期望底层数据库产品能支持单个租户 (应用) 的容灾切换能力。 构建基于资源管控 + TiCDC 的多业务融合容灾测试TiDB 支持基于 RU (Request Unit，资源单元) 的资源管控能力，方便解决多业务融合共享集群资源的场景。 结合资源管控及 TiCDC，我们可以实现一套多业务融合的容灾解决方案，能够满足企业客户尤其是金融机构同时具有多业务融合、容灾能力以及支持单体应用容灾切换演练等方面的需求。
50410编辑于 2024-09-05- 来自专栏探索RPA
小技巧大作用，POC让业务流程与RPA高效融合
作为业界流行的针对客户具体应用的验证性测试，POC的关键特点即匹配用户真实的业务场景。 根据客户对系统提出的需求和标准，在指定的业务场景，通过对编写好的脚本进行测试，以发现其局限性，帮助确保RPA机器人按预期工作，从而向企业证明系统可以实现某些功能，满足业务的基础需求。 这种情况下的POC较为省事，客户能配合RPA实施方的要求，快速整理出业务需求。 2、通过POC进行产品比对，选出最适合的产品。 此种情况则相对复杂。 前期文档准备通常也分为两种：SOP和BRD（业务需求文档）。两种只选其一即可。 评估RPA应用可行性 文档梳理完毕后，需要评估实施RPA是否可行。 2、制定方案，首要确定最有可能看到具有积极业务影响的流程。通过ROI（投资回报）分析，挑选最优选择，确保提升实现业务流程现代化的可能性，从而部署后获得最大价值。
1.1K30发布于 2019-10-08 - 来自专栏云+直播
可信与融合，面向业务与交易的银行数字化转型
点击观看大咖分享 面向业务与交易的银行数字化转型 随着业务发展，金融行业呈现了新的趋势：物理网点萎缩，移动渠道为主；渠道发生变迁，长尾客群经营增长迅速；线上出现了越来越多的业务场景创新；风险增多，挑战加大 腾讯云自主研发了未来银行“1+4+5”数字化转型总体架构，底层是自主合规基础云平台，中台层面有移动中台、业务能力中心、数据中台、AI中台4个中台来解决业务架构和技术架构的敏捷性问题。 领先银行面对挑战，未雨绸缪，转型打造“新增量、新特色、新生态和新手段”，主要包括以下四个方面：一、以增长为核心目标，战略性选择业务板块，点燃增长引擎，打破业务壁垒，打造综合金融服务。 二、提升生态化运营能力，快速布局战略生态，采用多业务合力的生态融合经营模式。三、打造数据驱动的核心能力——数据中台，及数据中台基础上的企业级的智慧能力。 可信、融合的银行云计算基础设施 分布式银行技术平台成为发展的主流方向，主要面临六个挑战：高可用高性能、可维护、可扩展、安全合规、开放自主可控、快速迭代。
1.2K31发布于 2020-07-07 - 来自专栏云计算行业
可信与融合，面向业务与交易的银行数字化转型
面向业务与交易的银行数字化转型 随着业务发展，金融行业呈现了新的趋势：物理网点萎缩，移动渠道为主；渠道发生变迁，长尾客群经营增长迅速；线上出现了越来越多的业务场景创新；风险增多，挑战加大；竞争加大，利润降低 腾讯云自主研发了未来银行“1+4+5”数字化转型总体架构，底层是自主合规基础云平台，中台层面有移动中台、业务能力中心、数据中台、AI中台4个中台来解决业务架构和技术架构的敏捷性问题。 领先银行面对挑战，未雨绸缪，转型打造“新增量、新特色、新生态和新手段”，主要包括以下四个方面：一、以增长为核心目标，战略性选择业务板块，点燃增长引擎，打破业务壁垒，打造综合金融服务。 二、提升生态化运营能力，快速布局战略生态，采用多业务合力的生态融合经营模式。三、打造数据驱动的核心能力——数据中台，及数据中台基础上的企业级的智慧能力。 可信、融合的银行云计算基础设施 分布式银行技术平台成为发展的主流方向，主要面临六个挑战：高可用高性能、可维护、可扩展、安全合规、开放自主可控、快速迭代。
44820编辑于 2023-05-29 从Java全栈工程师的视角看技术与业务融合
# 从Java全栈工程师的视角看技术与业务融合 ## 第一轮：基础问题与项目背景 **面试官**：你好，很高兴见到你。我们先来聊聊你的工作经历吧。你最近在做什么项目？ Spring Boot 简化开发 Spring Boot 的自动配置机制大大减少了配置文件的数量，使得开发者可以专注于业务逻辑的实现。
17010编辑于 2025-10-20腾讯云充换电赛道数实融合方案与业务运行指标解析
微观技术与业务瓶颈： IT开发与管理成本高： 2C、2B业务支付多采用直连模式，IT团队需单独接入和维护不同体系的接口，缺乏标准化的支付控制台。 系统扩展性受限： 单一支付通道无法支撑B2B、会员体系等复杂业务的后续演进。 提供防爬虫、防刷、防DDoS攻击、防DNS劫持及弱网加速功能，通过限流保护应对业务突发，并支持多区容灾调度。 驱动业务增长与运维效能提升 通过接入腾讯云底层基础设施与行业组件，充换电企业在系统稳定性、获客效率与运维成本控制上实现量化提升： 系统稳定性指标： 依托全球部署的基础设施，业务系统实现与微信支付同级别的安全性 腾讯云解决方案的技术底层建立在25年技术积累与十亿级用户业务经验之上。
8210编辑于 2026-05-31企业架构知识体系-构建业务+技术+管理的深度融合知识框架
企业架构的本质是基于企业战略和业务目标，最终实现IT和数字化建设落地的完整系统思考。 整个企业架构的知识体系覆盖了业务、技术、管理等各个方面。 面向战略和业务的知识拓展 企业架构朝上游走，一定会涉及到两个关键的东西：战略和商业模式。在这里，我对BLM业务领先模型做了一个简化。 在整个BLM中，有个关键衔接点，我的理解是业务能力。业务能力其实就是你在商业模式梳理过程中，核心的业务价值主张。 在战略和商业模式下来后，就会落到我们经常说的核心价值链和价值流分析。 在当前新一代ERP建设过程中，外围的核心业务都逐渐剥离为独立的外部业务应用系统，如供应链、产品研发、CRM、客户关系管理、售后等。 当然，在上层我们其实是希望进一步体现数字化下数据驱动的思想，考虑数据驱动业务、数据驱动决策，这是两个核心的价值点。
38500编辑于 2025-06-24以企业架构为核心驱动的知识体系构建-业务+技术+管理的融合
企业架构的本质是基于企业战略和业务目标，最终实现IT和数字化建设落地的系统思考。 因此要意识到，企业架构知识体系覆盖了业务、技术和管理等各个方面的知识。 除了企业架构方法论，我们还需要增加业务战略模型、SOA领域建模思想，以及云原生架构体系设计的思想。 战略-业务目标-业务能力 对于大型企业进行信息化建设规划实施落地时，需要顶层的产品生命周期管理。企业架构向上游发展，会涉及到战略和商业模式。 在BLM业务领先模型中，业务能力是关键衔接点，业务能力就是你在商业模式梳理过程中的核心业务价值主张。 战略和商业模式下来后，会落到核心的价值链和价值流分析。 在新一代ERP建设过程中，外围的核心业务逐渐剥离为独立的外部业务应用系统，如供应链、产品研发、MIS、客户关系管理、售后等。在上层我们希望进一步体现数字化下数据驱动的思想，考虑数据驱动业务和决策。
44600编辑于 2025-06-24- 来自专栏爱分析洞见文章
多技术融合，推动企业业务流程管理智能化｜爱分析报告
而随着企业流程管理需求复杂度的提升，以及人工智能、流程挖掘等多种流程管理技术和工具的融合，流程中台成为流程数字化的重要发展趋势。 TCL华星选择蓝凌作为合作伙伴，打造核心业务能力管理平台TCL华星根据上述需求，开展BPM（业务流程管理）产品选型工作。 在不改变原业务习惯的前提下，蓝凌通过API实现业务系统与MK-BPM的深度融合。MK-BPM不存储业务数据，只提供流程驱动服务。使用者可通过配置化操作完成，无需代码编写。 业务的多变性决定了需要由更灵活更智能的业务中枢处理机制来引领未来企业管理发展趋势的转型方向。 在项目之初，上海德惠与扬子江CIO、业务部门、财务部门负责人在战略层面达成一致：自上而下进行业务战略规划，明确阶段目标。2.
1.3K20编辑于 2023-09-08 - 来自专栏IT运维技术圈
AskBot企业级AI助手融合DeepSeek：从“服务助手”到“业务大脑”的跃迁
“ 近期DeepSeek凭借其超强的推理能力和精准的知识深度分析，迅速成为行业焦点，作为国内领先的企业AI应用服务商，果然智汇旗下产品AskBot正式宣布全面融合深度求索（DeepSeek）大模型能力， 01—AskBot：从“服务助手”到“业务大脑”的跃迁 AskBot作为企业级AI助手，已为零售、制造、医药、互联网、政府等行业的超百万员工提供AI应用服务，覆盖智能问答、流程调度、工单管理、知识搜索等场景 此次与DeepSeek的深度融合，标志着AskBot从“执行工具”向“思考型Agent”的进化，在知识处理、系统联动、实时决策三大维度实现突破。 复杂问题推理：基于DeepSeek的深度思考能力，AskBot可对业务数据进行分析、对比、趋势预测等。 2. 基于DeepSeek构建Agent：让企业系统“活起来” 在DeepSeek未原生支持Function Call的技术框架下，果然智汇自研的企业级Agent调度引擎，可无缝对接业务系统：连通CRM、ERP
64910编辑于 2025-02-18 - 来自专栏人工智能
在AI深度嵌入企业业务的当下——AI时代的融合数据库
电科金仓的产品和技术体系是否真正构成了“融合能力”？它和“功能叠加”有何不同？ 在AI深度嵌入企业业务的当下，这种融合路线是否能成为国产数据库的新锚点？ 在这一背景下，一批国产数据库厂商迅速崛起，其主要任务是完成“可用、可控、兼容”的目标：对上层业务保持接口一致性，对底层系统实现稳定承载。 金仓数据库正是在这一阶段建立了其在国产数据库行业的核心位置。 ； 开发运维一体化：打通监控、调优、自愈、巡检等全生命周期运维能力，构建面向大规模集群的运维支撑体系； 应用场景一体化：从传统政务、金融等核心业务场景，到AI原生场景如语义检索、RAG问答等，均实现适配与优化 ☆KES V9 2025：智能融合主引擎 该产品在多数据模型融合上，新增了对键值、文档、向量数据模型支持，满足AI场景等新型业务需求，通过单条SQL就能完成跨模型复杂检索。 KFS Ultra还创新引入“掣电融合数据复制引”，日吞吐量可达千亿级。该产品通过AI智能算力调度，有效消除卡顿延迟，保障业务持续流畅运行。
25110编辑于 2026-01-20
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