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Coze工作流介绍（一）
Coze工作流介绍 工作流支持通过可视化的方式，对插件、大语言模型、代码块等功能进行组合，从而实现复杂、稳定的业务流程编排，例如旅行规划、报告分析等。 当目标任务场景包含较多的步骤，且对输出结果的准确性、格式有严格要求时，适合配置工作流来实现。 功能概述 工作流由多个节点构成，节点是组成工作流的基本单元。 工作流默认包含了 Start 节点和 End 节点。 Start 节点是工作流的起始节点，可以包含用户输入信息。 End 节点是工作流的末尾节点，用于返回工作流的运行结果。 用于设计工作流内的分支流程，满足设置条件则运行如果分支，否则运行否则分支。 典型场景 以下提供工作流的典型场景供你参考。 入门场景 仅添加一个节点所构建的简单工作流。 场景一：通过插件节点内的插件能力，自定义工作流。 例如，使用获取新闻插件，构建一个用于获取新闻列表的工作流。详细配置教程可参见搜索新闻。
4.8K02编辑于 2024-05-26 coze工作流文字生成视频
学习完Dify后Dify使用deepseek尝试使用下coze，发现流程和交互几乎一模一样，不过coze的插件更丰富些，特别是多媒体插件，就尝试用coze做了一个一键文生视频的工作流程， 生成的视频如下： 整体排版还需要自己调整下，但是整个流程跑通了，下面看下整个工作流的全貌。 coze工作流和dify的工作流几乎一模一样，不过coze毕竟有大厂背书，整个工具的产品化做得更好，小白不懂大模型也能快速搭建工作流，完成复杂的应用。 下面我通过搭建文生视频的工作流的详细流程，介绍下工作流如何使用。 我们输入一个主题和描述，就能一键生成上面的视频，对于自媒体作者来说是不是很方便？
67810编辑于 2026-03-18- 来自专栏PikeTalk
coze工作流之表情包制作
一、登录扣子，创建资源 在首页，选择【工作空间】、【资源库】， 右上角，新建【资源】-【工作流】 然后输入：工作流名称、工作流描述。 粘贴下面工作流文件： 就会出现如下工作流： 直接【试运行】 输入角色和任务。 例： 稍等片刻，便会出现表情包+图片下载地址： 在运行工作流第二步，可以看到。 其实是用输入的参数，提示词。 最后，上工作流文件： {"type":"coze-workflow-clipboard-data","source":{"workflowId":"7542813073008492598","flowMode ":0,"spaceId":"7516464502297149478","isDouyin":false,"host":"www.coze.cn"},"json":{"nodes":[{"id":"100001 "x":1553.1281261371214,"y":-657.1374206968298}},"data":{"nodeMeta":{"description":"工作流的最终节点，用于返回工作流运行后的结果信息
12700编辑于 2026-06-26 - 来自专栏人工智能领域
探秘 AI Agent 之 Coze 智能体：工作流模式（630）
二、Coze 智能体工作流模式的核心组件与构成 （一）基础组件解析 在 Coze 智能体的工作流模式中，存在着多个关键的基础组件，它们相互协作，共同支撑起整个工作流的高效运转，是构建复杂且实用工作流的核心要素 大模型也是 Coze 工作流里不可或缺的基础组件之一。 四、Coze 智能体工作流模式的操作实践 （一）工作流创建流程 在 Coze 平台上创建一个智能体工作流，以下将以一个简单的信息查询智能体工作流为例，为大家详细展示具体的操作流程： 1. 五、Coze 智能体工作流模式的优势与局限 （一）优势分析 Coze 智能体工作流模式具备多方面的显著优势，使其在众多同类产品或模式中脱颖而出。 首先，在功能丰富度方面表现卓越。 六、Coze 智能体工作流模式的发展趋势与展望 （一）行业发展趋势 随着人工智能技术的不断演进，智能体工作流领域正呈现出蓬勃发展的态势，Coze 智能体工作流模式在这样的大环境下，也有望在多个方面展现出极具潜力的发展趋势
19.1K46编辑于 2024-12-18 - 来自专栏Dance with GenAI
Coze扣子开发指南：怎样建立一个工作流？
Coze扣子的工作流支持通过可视化的方式，对插件、大语言模型、代码块等功能进行组合，从而实现复杂、稳定的业务流程编排。 简单的说，目前阶段，单独靠大语言模型能完成的任务还是有限的，那怎么办呢？ 解决方案就是工作流。 下面以一个简单的例子说明如何建立和使用工作流。 假设我们希望获取最新的某城市亲子活动信息，工作流程如下： 用户输入一个城市名称→搜索引擎搜索这个城市的亲子活动信息→用kimi整理信息→查看信息 首先，打开个人空间，点击工作流，创建工作流： 输入工作流名称和描述 绿色说明成功，如果失败会有红色的提醒： 没有问题后，就可以点击发布 然后在我们创建bot时，就可以在工作流中插入刚才创建的工作流， 然后在人设与回复逻辑调用这个工作流：当用户输入城市名称时，调用szqinzihuodonginfo
6.2K11编辑于 2024-06-24 - 来自专栏大模型应用开发
Coze工作流来帮忙，让海马体失业！
这时，我想起了Coze工作流——一个神奇的存在。 首先，让我们来聊聊Coze工作流。它就像是我们的智能小助手，能帮我们搞定各种繁琐的任务。 设计工作流 开始节点设置上传图片，一张模版图，一张需要换脸的图 再进插件市场添加智能换脸插件 将参数设置好 导入儿子的照片 接下来就是把儿子的照片导入到模板中。 调整细节 在Coze工作流里，我们可以轻松调整照片的各种参数。比如亮度、对比度、饱和度等。这可是我这种技术小白的福音啊！ 添加文字和装饰 为了让入园照更有个性，我还添加了一些文字和装饰元素。 看着手里这张完美的入园照，我不禁感叹：有了Coze工作流，连我这个拍照小白也能轻松搞定！ 总的来说，用Coze工作流制作入园照既简单又高效。不仅节省了时间，还避免了去海马体排队的烦恼。 如果你也有类似的需求，请大胆尝试Coze工作流吧！让我们一起走在AGI（人工智能通用化）的路上 好了今天的分享就到这里啦！如果你有任何疑问或者想要交流经验，请随时留言告诉我哦！我们下次再见！
8010编辑于 2026-06-26 - 来自专栏AIGC新知
coze上线的新功能： Coze IDE 创建插件
在 Coze IDE 中创建插件 在 Coze IDE 中，借助 AI 轻松创建插件，无需关心开发环境。 Coze IDE 是扣子提供的在线编码和运行环境，允许您在多种技术栈中创建插件。 插件工具创建方式：选择在Coze IDE中创建。 IDE 运行时：选择 Node.js 或者 Python3。 在插件详情页，单击在IDE中创建工具。 创建后，将跳转到 Coze IDE 页面进行编码。 （可选）在 IDE 左上角工具列表区域，单击 + 图标，向插件添加更多工具。通过单击列表内某一工具的设置图标，来编辑、删除或重置代码。 在扣子收藏 Bot 后，在主页https://www.coze.cn/home输入“@”，即可直接与 Bot 对话。 首页可以看到收藏的bot。 2.
4.5K11编辑于 2024-10-08 - 来自专栏云同步
Window 部署 coze-stdio（coze 开发平台）
参考链接 https://github.com/coze-dev/coze-studio/wiki/2. -%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%A7%8B https://github.com/coze-dev/coze-studio/wiki/3. /coze-studio.git 2）切换到 coze-studio 目录 cd coze-studio 3）复制模型配置模版 cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed /coze-studio/wiki/3. /coze-studio/wiki/9.
94600编辑于 2025-08-01 - 来自专栏程序员小榆
Coze 训练大师
今年，我注意到在持续训练大模型的同时，也有应用层面的推出，例如字节跳动推出的 Coze，基于云雀语言大模型的一站式 AI 平台。 首先我们简单熟悉一下Coze，能够提供什么，具备怎样的条件。 当我们熟悉了平台所具备的功能之后，我们就可以发散自己的想法和思路，搭建自己意想不到的机器人。 然后，我为机器人赋能，给予机器人该具备的知识能力,我们有几项可以为我们的机器人赋能：插件、工作流、知识库、数据库以及部分设置。 这里我们可以建立自己的知识库，为后面建立更多的逻辑业务做基础。 然后我们建立工作流，这个工作流的上限很高，可以搭配很多的业务逻辑从而告诉我们的机器人如何工作。但也是一项复杂的工作。 总之，Coze 的适配性是目前国内出奇的高，目前功能也不断在完善，我们也可以体验并训练出更加有意思的机器人。
1K10编辑于 2024-03-04 开源coze-studio和coze-loop安装&简单使用
这次开源的项目其中有两个，一个是Coze Studio，也就是大家平时用的Coze平台，还有一个是Coze Loop（罗盘），偏开发者和运营者的Agent运维和调试平台，这个是专注于智能体开发和调优，做到效果评测 Coze Studio安装和简单使用 项目地址： https://github.com/coze-dev/coze-studio 安装其实很简单，官方教程说的很清楚： 但是安装有一个前提哈，电脑配置需要最低 （deepseek的图标现在看是豆包的，因为上面说的ark_doubao-seed-1.6.yaml配置文件，没改icon_uri） 6、也通过下面方式创建工作流，具体和大多数低代码平台一样，就是拖拽+ Coze loop安装和简单使用 项目地址：https://github.com/coze-dev/coze-loop/ 安装和上面Coze Studio安装的步骤基本上一模一样，具体不一步一步带着大家做了 coze-studio和coze-loop如何安装和简单使用，其中coze-studio就是大家日常使用的Coze平台，不过多讲，日常大家用这个就足够了。
21000编辑于 2026-06-17- 来自专栏设计模式
Coze一键制作爆款短视频“假如书籍会说话”（扣子工作流拆解）
先看下使用扣子Coze工作流一键生成“假如书籍会说话”复刻后的视频效果。 看完效果后我带大家再来拆解下具体的实现原理。 在这里用到了两个核心插件：（后续会反复使用） 一个是扣子官方的语音合成：输入文字生成音频文件 https://www.coze.cn/store/plugin/7426654728890777650 另一个是速推 AIGC的视频合成_剪映小助手 https://www.coze.cn/store/plugin/7457837529027493922 第二件事情：使用画板组件生成一个视频背景图，图片右下角写入了开始节点的文字水印参数 =LLDTeL38s5rfHt7%2BG1%2FvGFrwa%2FQ%3D&x-wf-file_name=CodeL.png"; var role2_img_url = "https://s.coze.cn
5.2K43编辑于 2025-05-18 - 来自专栏PikeTalk
Coze教你一键生成视频的AI工作流，保姆级搭建教程
当你空有想法，想发视频，在不知道做啥，不知道怎么做的时候，Coze工作流带你一键起飞。轻松拿捏视频创作。 一、登录扣子，创建资源 在首页，选择【工作空间】、【资源库】， 右上角，新建【资源】-【工作流】 然后输入：工作流名称、工作流描述。 创建成功后页面如下： 第二步，复制粘贴 【生成视频工作流】的json文件 复制工作流文件： 在工作流界面【粘贴】： 就会看到一个这样的工作流： 可以一个字都不用修改，直接点下方的【试运行】。 在工作流里面有一步叫做【人物IP描述】，点击它。然后右边的文案，就是描述视频中人物IP形象的。 修改这里的内容即可。 3、文中的工作流在哪里获取？ 工作流里面，包含很多内容，生成视频文案、内容分割、图片生成提示词、图像生成提示词......
9900编辑于 2026-06-26 - 来自专栏Dance with GenAI
Coze扣子开发指南：搭建一个Coze开发小助手
Coze扣子开发虽然不需要写代码，但是需要了解的流程和细节还是挺多的。基于Coze扣子官方文档，下面做了一个AI机器人，可以随时回答开发者的问题。 开发小助手，在coze开发bot过程中有任何不懂的问题，都砸过来吧 (•̤̀ᵕ•̤́๑)ᵒᵏᵎᵎᵎᵎ 预制问题： 怎么编写提示词？ 怎么使用工作流？ 怎么发布到微信订阅号？ 右边可以进行预览和调试，调试没问题之后，就可以发布了 可以发布到coze扣子、豆包、微信、飞书等平台： 发布成功后，可以获得Bot链接 ：https://www.coze.cn/store/bot/7362881551270821898 bot_id=true 点击这个链接，就可以打开Coze开发小助手了。 下面是使用界面：
2.4K10编辑于 2024-06-24 - 来自专栏AI编程
6000 字干货｜Coze 智能体实战：搭建需求文档到测试用例自动生成工作流！
在前面的教程中，我们已经学习了Coze 平台的核心功能的使用，具体大家 可以查阅《零代码AI 智能体开发平台：Coze》目录下：今天这篇内容，我们将从实战的角度来学习，如何借助Coze 智能体+工作流来赋能从需求文档拆解到测试用例设计生成过程 2、Coze 智能体与工作流搭建目标：我希望利用coze 搭建需求分析智能体，再结合coze工作流，实现从需求文档解析到用例自动生成的完整工作流：其中智能体作为用户触发入口在智能体中，触发Coze 工作流调用支持上传本地需求文档 /.md智能体 读取并解析需求调用 Coze 工作流工作流按你的规则 生成标准测试用例返回结果并支持：Excel / CSV 下载思维导图（在线查看 + 导出）2.2 搭建 Coze工作流 （Workflow 新建工作流1、打开 Coze：https://www.coze.cn/home，左侧 资源库 → 工作流 → 新建工作流2、填写信息：工作流名称：需求解析测试用例生成工作流，英文名称：req_to_testcase_workflow （已发布的工作流，后面会有一个✅号）2.6 搭建Coze 智能体在将工作流集成到智能体之前，需要工作流发布（右上角点「发布」，必须发布，否则智能体调用不了）1.
79041编辑于 2026-06-10 - 来自专栏大模型应用开发
我用coze搭了一个小红书AI工作流，终结了我老婆的选择困难症
最终搭建的 AI 工作流不仅帮她把决策时间从 3 小时压缩到 5 分钟，更意外成了小区宝妈群里的热门工具。 第一步：明确核心需求（比写代码更重要） 在打开 coze 之前，我先花 1 小时和老婆梳理了 “小红书攻略焦虑” 的根源： 信息过载：搜 “儿童保温杯” 会跳出 2000 + 笔记，手工筛选效率太低 标准混乱 ：有人看重防漏性，有人在意重量，缺乏个性化筛选维度 广告干扰：至少 30% 的笔记是品牌推广，真实体验被稀释 这三个痛点直接决定了工作流的核心目标：用 AI 完成 “信息抓取 - 筛选 - 重组” 的全流程 第二步：在 coze 里搭建基础框架（模块化设计很友好） 打开 coze 的工作台后，我选择 “空白工作流” 开始搭建，核心分四个模块 数据源模块（解决 “去哪抓信息”） 调用 coze 的 “网页内容抓取 如果你也常被信息过载困扰，不妨试试从最小的需求开始，用 coze 搭个专属工作流 —— 毕竟能省下的时间，都能变成陪家人的时光。
16300编辑于 2026-06-26 - 来自专栏云同步
ubuntu 部署 coze-loop
参考链接 https://github.com/coze-dev/cozeloop/wiki/2. -%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%A7%8B https://github.com/coze-dev/cozeloop/wiki/5. 用于加载环境变量 source ~/.profile 4）验证是否安装成功 go version 第二步 安装 docker 参考安装即可：Ubuntu 安装 docker-CSDN博客 第三步 安装 coze Loop 参考链接：https://github.com/coze-dev/cozeloop/wiki/2. -%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%A7%8B 1）拉取代码 git clone https://github.com/coze-dev/coze-loop.git # 如果服务器访问不了
69410编辑于 2025-08-01 - 来自专栏王磊的博客
Coze开源版？别吹了！
Coze 开源了，科技圈一下炸开了锅，一时风光无两，我也第一时间部署并体验了开源版的 Coze，并且出了一个很详细的安装视频，以及简单的体验案例，有兴趣的同学可以去看：https://www.bilibili.com /video/BV1Vg84zxEtF/ 但今天要谈的不是安装的问题，而是在深度体验了 Coze 开源版之后，感受到开源版存在两个致命问题，想和大家聊聊。 Coze 开源版目前存在以下两个致命的问题： 功能太少 Bug 太多 1.功能太少 功能太少相信大家都能体验到，插件只有区区 18 个插件： 这和商业版成千上万个插件来比，简直是天差地别。 相信在未来 Coze 开源版因为热点高会越来越好，但现阶段确实只能写写 Demo。 本文已收录到我的技术小站 www.javacn.site，其中包含的内容有：Spring AI、LangChain4j、Dify、Coze、Spring AI Alibaba、智能体（AI Agent）
1.3K20编辑于 2025-07-29 使用 Coze 搭建 TiDB 助手
导读 本文介绍了使用 Coze 平台搭建 TiDB 文档助手的过程。通过比较不同 AI Bot 平台，突出了 Coze 在插件能力和易用性方面的优势。 ，但是 Coze 则是直接添加 plugin 且不指定任何参数就能实现）。 于是想尝试用 Coze 搭建一个 TiDB 文档助手，顺便研究厘清 Coze 平台是如何抽象一些大模型和其他能力来提高易用和搭建效率的。 Coze 搭建 bot 我们前面介绍了具体的实现方式，下面我们在 Coze 平台快速来搭建 TiDB Help Bot。不过再次之前，我们先参考一下 CloudWeGoHelpBot 的实现方式。 1 CloudWeGoHelpBot 首先介绍一下搭建步骤，因为我选用的是文档助手，所以参考了 coze 平台在 explore 中的 CloudWeGoHelpBot ( https://www.coze.com
1.1K00编辑于 2024-02-17- 来自专栏最新最全的大数据技术体系
Coze 识别用户意图
Coze 识别用户意图 本文将通过 LLM 节点、Condition 节点和插件节点构建一个用于识别用户意图的工作流。 效果示例 本文构建的示例工作流概览如下。 下图展示了示例工作流添加到 Bot 之后，Bot 带来的用户任务处理能力。当用户输入内容后，Bot 会调用示例工作流处理任务，并向用户返回处理结果。 步骤一：构建工作流 1.登录扣子。 在页面顶部进入工作流页面，并单击创建工作流。 本文示例配置如下： 工作流名称：输入 weather_news_workflow 工作流描述：输入 识别用户意图并获取相关信息（仅获取天气、新闻相关） 在工作流的编辑页面，按如下图所示的顺序 测试工作流无问题后，单击页面右上角的发布。 成功发布后，在工作流列表中可以查看到该工作流。 步骤二：在 Bot 添加工作流并测试 前往当前团队的 Bots 页面，创建或进入指定 Bot。
1.7K00编辑于 2024-05-26 Coze开源体验如何？手把手教你电脑上安装开源版Coze Studio，并和dify深度对比
应用的发布和使用 dify发布选项更多，发布后“运行”进行体验，也可以在“探索”中进行使用，同时也支持把工作流发布为工具，供其他Agent和工作流调用。 coze目前发布后的运行和使用，没有那么直观，有API调用和Chat SDK两种方式 dify目前还支持通过mcp-server插件把一个工作流转换为一个MCP工具，供内外部进行调用。 6. 工作流的编排能力 在支持的节点类型上，coze的能力也是不错的，支持大模型/插件和工作流直接作为节点添加进来。 其中添加工作流的方式感觉很有前景，有助于复杂工作流的解耦合和结构化，在dify中应该进行借鉴。 coze可以将工作流中的内容写入知识库，完成知识库数据的更新，这也是一个差异点。
35310编辑于 2026-06-01
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