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- 来自专栏全栈测试技术
LangChain中的Prompt模板如何使用？
今天在做测试用例设计的时候，代码中用到了LangChain中的Prompt模板；所以把这个功能的使用简单整理下，便于后续的使用。 1 关于Prompt Template在 LangChain 中，Prompt 模板（Prompt Template）是管理提示词的重要工具；可以动态生成提示词，避免重复编写相似的提示文本。 创建PromptTemplate实例，指定模板和变量列表prompt = PromptTemplate( input_variables=["product", "feature"], # 变量名列表 格式化模板，传入具体值生成提示词formatted_prompt = prompt.format(product="资深测试", feature="条件覆盖")print(formatted_prompt ", feature="单元测试")print(full_prompt)输出如下：你是一名资深测试工程师，请帮我设计单元测试用例，重点突出条件覆盖的设计5 如何从文件加载模型对于复杂的提示词，可以将模板内容保存到文件中
77420编辑于 2025-09-11 - 来自专栏AI SPPECH
Prompt DSL：规则组合与模板引擎
DSL 的核心职责包括： 模板定义：提供声明式的 Prompt 模板语法 变量绑定：管理模板中的变量填充与类型校验 规则组合：支持规则的模块化组合与复用 版本控制：管理 Prompt 模板的版本生命周期 模板语法：插值、条件、循环、继承 本节为你提供的核心技术价值 模板语法是 Prompt DSL 最直观的部分。 掌握这些构造，你能够设计出表达能力强大且易于维护的 Prompt 模板。 3.1 插值语法：从简单文本到复杂表达式 插值（Interpolation） 是指在模板中嵌入动态值的能力。 Mixin：复用的高级形态 3.4.1 模板继承（extends） # Prompt DSL 模板继承示例 # 基模板 template "base_conversation" { system 本节讲解 Prompt 模板的版本化策略、版本兼容性管理、以及 A/B 测试框架设计。掌握这些技术，你能够实现 Prompt 的安全迭代和数据驱动的 Prompt 优化。
27110编辑于 2026-05-27 - 来自专栏AI部落联盟
Prompt Learning-使用模板激发语言模型潜能
）进行微调，关键是如何自动化生成提示模板； （2）将样本示例以上下文的形式添加到每个输入中，关键是如何对示例进行采样； 1prompt-based fine-tuning 之前说过GPT-3模型基于prompt 比如对于同一个标签词，如果使用的prompt的模板不同（替换了某个单词或者删除某一个标点符号），得到的结果会有较大的波动；而且当选择不同的标签词时，对预测的结果也会产生影响。 这是由于人工设计模板和标签词时候和模型本身具有的gap带来的缺陷。因此作者提出一种自动创建模板的方法。 2Automatic Prompt Generation Prompt的自动生成又分为了两个部分（label的生成和模板的生成）： Label Generation 这个部分主要分成3步： （1）首先在训练集中 Prompt Generation 模板的生成则是使用的T5模型，固定标签词，生成固定模板。 ? 整体过程如下所示： ?
2.5K30发布于 2021-08-12 - 来自专栏深度学习自然语言处理
清华提出：用于细粒度实体分类的Prompt-Learning，并提出可训练Prompt模板
本文提出一种简单有效的面向实体表达器和模板来指导基于掩码语言模型（MLM）的prompt-learning管道方法。 使用prompt-learning最基本的模板，比如输入文本为 He is from New York 加入基于mask的prompt模板为： He is from New York. 除了重新定义label，prompt-learning的另一个重要的是模板T(.) ： 实体分类的Prompt-learning 一共分为3部分： 构建新的label；适应于该分类的模板T(.)；以及训练Training。 模板 模板有两种，一种是hard版本，就是自己设计好，这种版本作者设计了3个： 还有一种soft版本的，就是 其中，[Ent]为x中的实体copy，[P]为开始符，[Pi]也为新加入的tokens
3.1K10发布于 2021-09-14 - 来自专栏新智元
谷歌nano banana官方最强Prompt模板来了！先收藏再说
谷歌的官方Prompt模板终于来了！赶紧先收藏再说！ 这几天爆火的nano banana，让更多人体验到AI对图像生成与处理的革命。 网友们玩疯了，开发出各类好玩的用法。 谷歌为了帮助大家快速上手，亲自下场为我们带来了nano banana官方最强Prompt模板！ 甭管你暂时是否理解为什么这样写，先收藏起来试着套模板就对了！ 其中的关键是，你要像讲故事一样写场景。 基于nano banana（Gemini 2.5 Flash Image），这6套Prompt模板覆盖了写实、贴纸、文字、产品、留白与分镜，直接套用就能高质量生图！ 如果有其他特殊需求，比如需要白底的话，你得明确在Prompt中写出。 示例模板： A single comic book panel in a [art style] style.
93510编辑于 2025-09-04 - 来自专栏【腾讯云开发者】
Prompt三大进阶技巧和实用模板
在与AI结对编程的过程中，优秀的 Prompt 设计是充分发挥 AI 能力的关键。本文将分享一些开发中实用的 Prompt 优化技巧，帮助开发者更高效地与 AI 协作。 然后设计一个优化的 Prompt 3. 最后执行这个 Prompt 并给出结果 需求：我想让 AI 帮我做代码 Review，重点关注性能和安全问题。 请按上述三步骤进行。 04、实用模板 4.1 代码生成模板 角色：{技术栈}专家 任务：实现{具体功能} 要求： - 代码风格：{编码规范} - 包含错误处理 - 添加必要注释 - 提供使用示例 - 考虑{特定约束} 注意事项 4.2 问题诊断模板 系统问题诊断： 现象：{具体表现} 环境：{技术栈和版本} 重现步骤：{详细步骤} 错误日志：{相关日志} 请按以下流程分析： 1. 版本管理：保存有效的 Prompt 模板，建立自己的库。 A/B 测试：对比不同 Prompt 的效果。 领域专精：针对特定技术栈优化专用 Prompt。 反馈循环：根据输出质量持续调整。
1.2K11编辑于 2025-09-11 - 来自专栏DeepHub IMBA
深度研究Agent架构解析：4种Agent架构介绍及实用Prompt模板
这篇文章将整理这些架构并顺便附上一些实用的prompt模板。 迭代式搜索Agent 在讨论更复杂的架构之前，先回顾一下最基础的迭代式搜索Agent。 这个提示词模板的设计思路值需要注意的是：首先告诉Planner有哪些工具可用，然后给出不同复杂度问题的拆分参考标准，最后要求它为每个子Agent明确定义目标、输出格式和工具使用指导。
1.1K10编辑于 2026-01-12 - 来自专栏NLP/KG
Midjourney|文心一格prompt教程Text Prompt（下篇）：游戏、实物、人物、风景、动漫、邮票、海报等生成，终极模板教学
Midjourney|文心一格prompt教程Text Prompt（下篇）：游戏、实物、人物、风景、动漫、邮票、海报等生成，终极模板教学图片场景6：游戏Prompt 真的越长越好吗？ 模板，多试试。 官方框架在做总结前，我想先介绍下 Midjourney 官方的框架：图片官方的模板很简单，分成四个部分：主体细节 & 背景风格、媒介、艺术家参数我的总结其实按照官方模板写，你已经能超过 90% 的初学者 ，但根据我的实验，我细化了他们的模板的，有以下调整：将类型放在了最前面，因为 prompt 的顺序会影响权重（详情见我翻译的 Midjourney 官方 FAQ）官方的 Middle Bits 和 Last 这个模板看起来很长，但它跟各位拍照其实很像（只是顺序做了权重优化），各位想想自己的整个拍照的过程
2.5K41编辑于 2023-05-18 - 来自专栏数据结构与算法
模板模板模板模板模板模板模板模板模板模板模板模板模板模板模板模板模板模板模板模板
图论 最短路 SPFA 1 #include<cstdio> 2 #include<queue> 3 #include<cstring> 4 using namespace std; 5 c
35.2K110发布于 2018-04-12 - 来自专栏AI
新手立马上手的Prompt万能模板
下面我就用“人话”翻译这些最常见的AI黑话，每个都配一个“复制粘贴就能用”的模板。 黑话3：System Prompt（系统提示） 人话翻译： “在开始前，先告诉AI这次要扮演什么角色” 核心思想： 先设定身份，再发布任务。就像游戏开始前先选职业。 3个“超级组合”模板，解决90%问题 学会了单个技巧，我们来玩点厉害的——组合拳。 AI会晕 太粗：“想想怎么办”——太模糊 正确：3-5个关键步骤最清晰 错误3：角色设定自相矛盾 “你既是严厉的教练，又是温柔的朋友” 正确：一个任务，一个核心角色 现在就来试试：你的第一个“专业级”Prompt 记住这个心法：你不必懂所有术语，你只需要知道哪个模板解决你的问题。 从今天起，忘掉那些唬人的名词。
11810编辑于 2026-06-19 - 来自专栏技术那些事
AI 时代生存指南：入门路径 × 工具选择 × 应用场景 × 高频 Prompt 模板
率明显下降，Review 效率提升 50% 第4周 进入 Agent 模式 · 让 AI 自主完成任务 找一个边界清晰的 Bug，让 Claude Code / Codex 全程自主修复并提 PR 建立个人 Prompt 模板库，把最高频的 10 个任务模板化 了解 MCP（Model Context Protocol），探索让 AI 接入你的内部工具 目标：至少有 20% 的日常任务可以"委托给 AI，人只做 Review " 6、程序员 Prompt 模板库（收藏备用） 高手和普通人的差距，很大程度上是提示词质量的差距。 以下是从社区筛选的高频高价值 Prompt 模板，可直接复制使用。
53311编辑于 2026-03-27 - 来自专栏NLP/KG
Prompt工程师指南应用篇：Prompt应用、ChatGPT|Midjouney Prompt Engineering
Prompt工程师指南应用篇：Prompt应用、ChatGPT|Midjouney Prompt Engineering 1.ChatGPT Prompt Engineering 主题： 与 ChatGPT A Comparative Study on ChatGPT and Fine-tuned BERT (Feb 2023) A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt 3.Prompt 应用 在这个指南中，将介绍一些高级和有趣的方式，通过 prompt engineering 来执行有用的更高级别的任务。 请注意，本节正在积极开发中。 例如，我们可以使用它来生成情感分类器的快速样本，如下所示： Prompt: 生成10个情感分析的例子。这些例子被分类为正面或负面。生成2个负面例子和8个正面例子。 DATE_UNDERSTANDING_PROMPT = """ # Q: 2015 is coming in 36 hours.
2.1K30编辑于 2023-05-15 - 来自专栏AI
把AI变成雅思口语考官：实时纠错+评分+万能模板的Prompt
我们的目标是建立一个 输入你的口语回答，就能输出“评分报告+逐字批改+学习模板”的自动化反馈系统。 下面是完整的系统启动指令。请在一个新的对话窗口中，完整粘贴并发送。 - **预估综合分**：[给出一个0-9的预估分数段，如：6.0-6.5] ## 【第三步：教练升华 - 生成模板】 完成分析后，你最终切换角色。 **你的角色**：战略教练。 主动使用模板：在下次回答相似问题时，刻意使用教练提供的“高分框架”和“工具箱”里的词汇句型。 进阶挑战：在熟练后，可以在回答前对AI说：“请提高问题的难度，模拟Band 7+水平的抽象问题。”
11210编辑于 2026-06-19 - 来自专栏微言码道
高效的ChatGPT Prompt (三) 持续优化Prompt
当然, 参考下这些好的Prompt是非常有价值的. 但写出好的Prompt的一个关键的方式不在于去抄那些好的Prompts, 而是自己持续去改进微调你的Prompts. 根据你的期望,提出一个Prompt, 向ChatGPT提问 获得ChatGPT的响应,比对结果与你的期望的差距, 调整Prompt,弥补ChatGPT忽略的地方 再次获得ChatGPT的响应,检查是否满足你的需求 这才是好的Prompt的生成的最佳方式. 不存在一个放之四海皆标准的好Prompt, 你需要持续的与ChatGPT互动,去微调你的Prompt,才有可能让它更满足你的需求. 这篇文章是我从我过往的文章中随便选出来的 -- JMeter与LoadRunner的简要对比 第一版Prompt 我希望ChatGPT帮助我总结这篇文章说了什么, 所以我的第一版的Prompt是这样的 所以意识到这一点后,我改进了我的Prompt 第二版Prompt 我提供了一段文章,以---开始并结束. --- .... 文章内容过长,忽略.
1.1K10编辑于 2023-08-31 - 来自专栏数据社
Prompt Engineering
在这里，我们讨论了几个撰写提示（输入模型的内容）的原则和技巧，这些提示将帮助您为您的任务获得最佳的生成结果。选择正确的温度也会对生成质量产生很大的影响，我们会在这里单独讨论温度。
50110编辑于 2023-10-22 - 来自专栏圆圆的算法笔记
NLP Prompt系列——Prompt Engineering方法详细梳理
Prompt Engineering指的是如何针对当前任务生成prompt模板。最基础的prompt构造方法为人工构造，针对目标问题设计合适的文本模板。 Prompt模板的构造方式对效果的影响非常大，是prompt方法成功与否至关重要的因素。那么如何构建对下游任务有效的prompt模板呢？ 1 人工构造prompt 最基础的方法就是基于人工知识来定义prompt模板。Prompt模板可以分为prefix prompt和cloze prompt两类。 那么如何能够自动化的构造出大量的prompt模板呢？ 一种构造方法是在大量语料中去挖掘一些可以作为prompt的模板。 prompt模板的效果选择最优的prompt模板，或对多个prompt模板结果进行融合。
4.8K31编辑于 2022-09-22 - 来自专栏前端达人
第09课：10个高频场景 Prompt 模板库，复制、改几个词、直接用
：约25分钟 难度：★★☆☆☆（使用难度低，但信息密度高） 适合人群：所有已完成地基篇的开发者——不管你是否学完了核心技能篇的每一课 学完之后：面对10种最常见的开发任务，你都有一个经过打磨的 prompt 你可能从第一步就用错了 《Claude Code 从入门到精通》试读篇：你的第一次 Director Mode 体验（二） 《Claude Code 从入门到精通》试读篇：写好 Prompt 的结构化思维 但说实话——你明天上班打开 Claude Code，面对一个具体的任务时，脑子里大概率还是会空白一秒："我该怎么组织这个 prompt？" 这很正常。 从"理解方法论"到"条件反射般写出好 prompt"，中间需要大量的实践来形成肌肉记忆。 这课帮你跳过这个过程。 我把开发者最常遇到的10种任务场景，每种都打磨了一个"最终版"prompt 模板。 怎么使用这些模板 每个模板的结构是统一的： 场景名称 适用情况（什么时候用这个模板） 模板正文（复制这段，改方括号里的内容） 使用技巧（怎么改效果最好） ⚠️ 常见陷阱（别踩这些坑） 模板里的
33510编辑于 2026-04-15 - 来自专栏#大模型热点基础知识
什么是Prompt模板？为什么标准化的格式能提高稳定性？
什么是Prompt模板？为什么标准化的格式能提高稳定性？ 无论哪个分店的厨师来做这道菜，只要按照标准模板操作，味道都会保持一致。Prompt模板就是给AI的"标准菜谱"，确保每次都能做出稳定可靠的结果。二、为什么需要Prompt模板？ /B测试快速对比不同Prompt策略的效果：模板A：直接指令式模板B：角色扮演式模板C：思维链式5.版本控制和回滚模板版本管理性能退化检测快速回滚到稳定版本五、Prompt模板的优势与挑战核心优势1.提高稳定性标准化格式减少了因表述差异导致的性能波动 性能对比数据在实际测试中，使用模板化Prompt相比随意编写的Prompt：一致性提升：85%→96%错误率降低：12%→5%开发效率提升：3倍维护成本降低：60%六、高级模板技术1.动态模板根据上下文自动调整模板结构 Prompt模板代表了Prompt工程从艺术到工程的转变。
57510编辑于 2026-03-19 - 来自专栏数据社
Prompt Engineering
在这里，我们讨论了几个撰写提示（输入模型的内容）的原则和技巧，这些提示将帮助您为您的任务获得最佳的生成结果。选择正确的温度也会对生成质量产生很大的影响，我们会在这里单独讨论温度。
46920编辑于 2023-10-22 - 来自专栏AI
Prompt工程
这个指南分享了从大型语言模型（有时称为GPT模型）如GPT-4 中获得更好结果的策略和技巧。这里描述的方法有时可以结合使用以达到更好的效果。我们鼓励进行实验，找到最适合您的方法。
85210编辑于 2024-05-09
腾讯云开发者
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