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Data+AI下一代数智平台建设指南
第一章：报告基础信息 报告标题：Data+AI下一代数智平台建设指南 发布机构：腾讯云计算（北京）有限责任公司 发布时间：未明确标注（文档显示为腾讯云与Gartner联合发布） 行业标签：技术服务 腾讯云提出Data+AI一体化平台方案，旨在将数据到AI的交付周期从数月缩短至数周，提升数据工程效率50%以上。 第三章：报告目录 01. 生成式AI时代的数据挑战:企业转型的核心瓶颈 02. 驱动企业构建Data+AI平台的核心要素 03. 企业构建Data+AI平台需要具备哪些关键能力 04. Data+AI典型行业应用场景 06. +AI一体化平台，AI项目平均落地周期从数周压缩至分钟级，计算资源利用率提升20%以上 运维智能化：AIOps将故障平均恢复时间（MTTR）从4.5小时降至分钟级，无效告警率从30%-50%降至10%
10610编辑于 2026-05-30腾讯云Data+AI下一代数智平台报告概览
报告标题： 腾讯云工具指南 | 10期 TECH》DAY 腾讯技术开放日 Data+AI 下一代数智平台 发布机构： 腾讯云 发布时间： （文档未明确提供具体发布时间） 行业标签： 物流,教育,能源,技术服务 本报告旨在阐述腾讯云Data+AI下一代数智平台如何通过技术融合，构建原生一体化平台，解决从数据存储、治理到智能应用的全链路问题，驱动产业智能化加速跃迁。 报告目录 CONTENTS 01 序 Data+AI:驱动产业智能化加速跃迁 从“数据说话”到“数据智能决策” 02 腾讯云Data+AI 产品全景图 腾讯云Data+AI产品全景图 研究时间范围聚焦于生成式AI技术成熟后的平台演进与实践。 为什么选择腾讯云 腾讯云Data+AI平台的核心优势体现在其技术先进性与成熟的行业实践： 一体化平台能力： 提供从数据湖（TCLake/TBDS）、统一计算（DLC）、开发治理（WeData）到智能应用
12710编辑于 2026-05-29- 来自专栏腾讯云存储
业内首发「Data+AI 下一代数智平台建设指南」
6月27日，TechoDay 腾讯云技术开放日活动中，腾讯云联合 Gartner 权威发布业内首个「Data+AI 下一代数智平台建设指南」，助力企业释放海量多模态数据价值、打破数据孤岛，构建高质量可信赖的 存储性能与算力不匹配导致数据处理及模型训练效率低下，需要高性能的存储资源对模型数据进行数据预处理，同时需支持跨平台的数据自由流动及多协议访问，实现数据处理和训练效率的提升。 应对方案 腾讯云存储 Data Platform 数据平台解决方案，由对象存储 COS、数据加速器 GooseFS、数据万象CI等产品组成，提供数据存储、训练加速、数据“智”理端到端的存储解决方案 使用场景 腾讯云 Data Platform 数据平台解决方案深度适配数据湖、AIGC、汽车辅助驾驶、具身智能、HPC等高性能存储场景。 海量数据存储：全自研对象存储引擎 YottaStore 提供了安全可靠的海量分布式存储平台，对象存储 COS 单集群可管理 EB 级别数据，应对 AI 存储时代的海量数据持久化存储的需求。
67110编辑于 2025-07-03 腾讯云工具指南 | 10期：Data+AI 下一代数智平台
第一章：报告基础信息 •报告标题：腾讯云工具指南 | 10期：Data+AI 下一代数智平台 •发布机构：腾讯云 •发布时间：未明确标注 •行业标签：物流, 教育, 能源, 互联网 •产品标签： #TCLake 本报告旨在展示腾讯云如何通过 Data+AI 一体化平台，通过融合数据存储、治理与智能分析能力，为企业提供从数据接入到智能应用落地的端到端解决方案，驱动产业智能化跃迁。 第三章：报告目录 • 01 序 Data+AI:驱动产业智能化加速跃迁 从“数据说话”到“数据智能决策” • 02 腾讯云Data+AI 产品全景图 腾讯云Data+AI产品全景图 • 03 Data+ 数据分析效率瓶颈 • 痛点：数据工程手动编码耗时，业务人员依赖 IT 中转，传统平台响应周期长达数周。 第六章：为什么选择腾讯云 腾讯云通过构建原生一体化的 Data+AI 平台，在性能、架构创新及行业实践方面展现出以下优势： 技术架构的先进性： 提出 NoETL 与 Headless BI 架构理念，通过
12000编辑于 2026-05-29腾讯云工具指南 10期：Data+AI 下一代数智平台
第一章：报告基础信息 • 报告标题：腾讯云工具指南 10期：Data+AI 下一代数智平台 • 发布机构：腾讯云（TECH()DAY 腾讯技术开放日） • 发布时间：2024年 • 行业标签：物流, 教育 本报告（数据源含Gartner预警及《2024埃森哲中国企业数字化转型指数》）旨在剖析传统数据平台的瓶颈，提出以“Data+AI原生一体化”为核心的下一代数智平台架构，助力企业打破数据壁垒，实现从“数据说话 • 核心分析模型：构建了涵盖五层架构的“Data+AI新一代数据智能平台”模型： 底层统一存储层（结构化与非结构化数据服务） 统一加速层（完全兼容社区开源模式及元数据服务） 统一调度/计算层（兼容开源生态与自研解决方案 • 痛点四：数据分析“用不好”（业务人员依赖IT支持） Gartner预测自然语言查询将提升数据消费效率10倍，但传统工程手动编码耗时，响应周期长达数周。 第六章：为什么选择腾讯云 • 架构领先与唯一性视野： 腾讯云在业界率先提出并落地了深度融合、原生一体化的Data+AI平台架构，将DataOps与MLOps理念无缝流转，彻底打破了数据与AI团队的分裂壁垒
10100编辑于 2026-05-292025 Gartner® Data+AI下一代数智平台建设指南 发布，腾讯云Data+AI产品矩阵入选
第一章：报告基础信息 • 报告标题：Data+AI下一代数智平台建设指南 • 发布机构：腾讯云计算(北京)有限责任公司、Gartner Inc. • 发布时间：2025年 • 行业标签：零售,金融,医疗 Gartner研究表明，非结构化数据占企业数据的70%至90%，但目前企业AI项目平均落地周期长达数周甚至数月，且80%的时间耗费在数据准备上。 本报告旨在为企业在GenAI时代构建Data+AI一体化平台提供战略指导，解决数据孤岛、非结构化数据处理难题及数据到智能的转化壁垒。 驱动企业构建Data+AI平台的核心要素 主动选择: 主要是针对头部企业在构建面对AI赋能的大数据平台时, 需要突破现有的能力范畴, 构建新的AI应用场景 被动应对：主要是针对现有的数据资产通过AI赋能进行优化 企业构建Data+AI平台需要具备哪些关键能力 Data与AI技术的可组装性 端到端的Data+AI全生命周期开发与业务集成 多模态数据(结构化非结构化数据)的处理与增强 统一元数据驱动的治理与合规 自主代理分析
10810编辑于 2026-05-30- 来自专栏QQ大数据团队的专栏
腾讯云程彬：构建下一代数智平台，加速Data+AI融合落地
在2025年6月27日举办的AICon全球人工智能开发与应用大会上，腾讯云大数据基础产品总经理程彬分享了腾讯云大数据在Data+AI领域的最新实践与思考，并就相关问题接受了媒体群访，以下是专访内容： 腾讯云大数据基础产品总经理 程彬 聚焦Data+AI融合，助力企业智能化转型 记者：随着AI技术的快速发展，大数据与AI的融合日益紧密。 另一方面，大模型在应用落地时需要依靠数据平台提供高质量的数据支撑，以实现生产级应用。 例如，腾讯云的统一数据湖TCLake兼容开源格式iceberg，使得社区软件能够直接处理腾讯云上的数据，降低企业从传统数据平台向DATA+AI平台升级的门槛。 对于中国大数据创业公司的发展，程彬表示，随着大语言模型的出现，传统数据平台企业需要快速转型，未来有望出现更多对标Snowflake、Databricks的DATA+AI创业公司，腾讯云欢迎更多参与者加入
92210编辑于 2025-07-12 2024 腾讯云联合 Gartner 发布《Data+AI下一代数智平台建设指南》
第一章：报告基础信息 • 报告标题：《Data+AI下一代数智平台建设指南》 • 发布机构：腾讯云、Gartner • 发布时间：2024年 • 行业标签：教育,零售,汽车,交通出行,医疗,泛金融,传媒 本报告旨在剖析传统数据平台面临的严峻挑战，为企业提供从数据接入到智能应用的端到端Data+AI一体化建设指南，助力企业打破数据孤岛，释放AI潜能并实现业务价值的敏捷转化。 第三章：报告目录 01 生成式AI时代的数据挑战：企业转型的核心瓶颈 传统数据平台在应对生成式AI带来的新型数据需求时，正面临严峻挑战 / 02 02 驱动企业构建Data+AI平台的核心要素 主动选择 ，降低整体成本 / 05 03 企业构建Data+AI平台需要具备哪些关键能力 Data与AI技术的可组装性 / 07 端到端的Data+AI全生命周期开发与业务集成 / 07 多模态数据（结构化非结构化数据 解决方案：构建端到端的Data+AI全生命周期开发平台。通过一体化集成，可将数据到AI的交付周期缩短至数周，提升数据工程效率50%以上。
11510编辑于 2026-05-30- 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
腾讯云联合 Gartner 权威发布《Data+AI下一代数智平台建设指南》「附下载」
6月27日，腾讯云与Gartner联合发布《Data+AI 下一代数智平台建设指南》，深度剖析生成式AI时代企业数据管理痛点，明确构建下一代数据智能平台需重点发展的六大关键能力方向，并全景展示腾讯云Data 报告认为，传统数据平台在应对生成式AI需求时面临显著挑战：大量非结构化数据沉睡、数据与AI开发割裂导致落地周期长、批处理难以满足实时场景需求、跨部门数据标准不一引发治理困境与合规风险，以及业务人员获取数据高度依赖 为此，报告提出企业需构建Data+AI双轮驱动的一体化平台，其关键能力包括Data与AI技术的可组装性、端到端全生命周期开发与业务集成、多模态数据处理与增强、统一元数据驱动的治理与合规等。 腾讯云致力于通过Data+AI技术深度融合，为企业构建高效智能的企业级基础设施。 其Data+AI能力以数据管理为核心，整合AI算力、数据存储分析、数据治理、安全管理及AI模型训练与实时决策等产品服务，提供从数据接入到智能应用的端到端解决方案。
1.6K10编辑于 2025-07-02 GenAI时代金融大数据构建：腾讯云数智平台驱动Data+AI一体化转型
企业面临核心痛点： 架构层面：传统数据平台采用“烟囱式架构”，批处理、交互式查询、流式处理、数据科学、LLM等多工作负载独立，导致系统复杂度高、开发成本高，存在数据拷贝冗余、运维难度大等问题。 部署新一代数智开发平台：Agentic Analytics与Data+AI一体化架构 腾讯云提供以Agentic Analytics为核心的解决方案，通过SCQA+托逻辑推动转型： Agentic Data+AI一体化架构：替代烟囱式架构，构建统一开发平台（整合批处理、交互式查询、流式处理、数据科学、LLM）、多元异构高性能计算引擎（虚拟仓库分场景执行）、统一元数据与统一Lakehouse存储，实现简化架构 开发效率：NL2SQL（ChatBI）让基层业务人员通过自然语言自助问数（如“2024年乳制品每月销售额”），提升数据开发生产力；GenAI数据生产通过Agent多智能体分解任务，覆盖需求到交付全链路， 生态共创：构建开放一体化数据智能平台，定位为企业数据资产“炼油厂”，让传统数据分析与GenAI应用开发“更轻快易用”（来源：腾讯云大数据首席架构师宋企皋）。
19210编辑于 2026-04-26- 来自专栏QQ大数据团队的专栏
腾讯云联合 Gartner 权威发布《Data+AI下一代数智平台建设指南》「附下载」
本文共计1259字 预计阅读时长4分钟 6月27日，腾讯云与Gartner联合发布《Data+AI 下一代数智平台建设指南》，深度剖析生成式AI时代企业数据管理痛点，明确构建下一代数据智能平台需重点发展的六大关键能力方向 ，并全景展示腾讯云Data+AI产品矩阵，为企业提供应对挑战的一体化解决方案。 为此，报告提出企业需构建Data+AI双轮驱动的一体化平台，其关键能力包括Data与AI技术的可组装性、端到端全生命周期开发与业务集成、多模态数据处理与增强、统一元数据驱动的治理与合规等。 腾讯云致力于通过Data+AI技术深度融合，为企业构建高效智能的企业级基础设施。 未来, Data+AI平台将向自然语言交互、AI自动化优化、生成式AI深度整合演进，Gartner预测，到 2028年，80%的GenAI商业应用将在组织现有的数据管理平台上开发，从而将实施复杂性和交付时间降低
85110编辑于 2025-06-28 工业数智化 SOP 平台功能与实操问答
问：JBoltAI 工业数智化 SOP 平台核心解决工业生产中的什么问题？ 问：平台搭建了怎样的内容管理架构，方便企业梳理 SOP 资源？ 问：平台在系统性能和安全方面，有哪些配套的设计？ 问：针对企业的个性化需求，平台能提供哪些定制化服务？ 问：平台的视频 SOP 主要适用于哪些工业生产场景？
24210编辑于 2026-03-18腾讯云大数据2025年度技术实践：以Data+AI融合驱动企业数智化转型
第一章 洞察行业痛点：传统大数据架构的效能瓶颈与转型诉求 当前企业数智化转型中，传统大数据架构面临稳定性、性能、成本、治理、AI融合五大核心冲突： 性能瓶颈：电商大促（如618）瞬时流量达日常数十倍 第二章 构建Data+AI解决方案：腾讯云全栈产品与技术架构 腾讯云以“轻快、易用、智能”为核心，推出覆盖数据全生命周期的产品矩阵与技术范式： 核心产品矩阵 基础引擎：弹性MapReduce（EMR Data+AI一体化： TBDS多模态统一元数据服务，自动提取非结构化数据特征，构建企业级数据资产图谱； Modular RAG嵌入数据流程，结合MCP协议实现AI应用与数据平台安全交互（腾讯云 生态协同与服务保障： 开放合作模式（如与南网数研院、云鼎科技联合创新），提供“组件可选、路径自主”迁移方案； 智能运维（TCInsight）、7×24小时工单支持，保障平台稳定性（99.9%可用性承诺 未来展望 腾讯云将持续深耕Data+AI一体化，推动Agentic Analytics（智能体分析）、云原生智能湖仓架构落地，助力企业从“数据治理”向“认知智能”跃迁，以“炼油厂”式平台释放数据资产价值
55020编辑于 2026-04-25- 来自专栏QQ大数据团队的专栏
腾讯云WeData率先通过中国信通院数智一体化平台（DIOps）技术要求专项测试
为我国数智化发展注入强劲动能。 2026年3月3日，在中国信通院组织的首家数智一体化平台（DIOps）技术要求专项测试中，腾讯云WeData完成了专项测试的全部内容，成为首个完成此项测试的产品。 作为国内首个面向Data+AI一体化能力的系统性评测，该测试围绕数智准备、数智开发、数智运维与制品管理四大能力域，从工程化、一体化、全流程协同等多个维度进行全面检验，共覆盖56个功能点。 信通院专家指出，WeData的核心技术优势在于——它不是将数据平台和AI平台简单拼接，而是构建了一个Data+AI深度融合的统一平台，让“从数据到智能”成为一条高效协同的工程化流水线。 这既是对WeData深耕Data+AI一体化能力的权威认可，也为平台未来发展指明了方向。 标准共有互联网、通信、金融、制造等多个行业的30余家企业技术专家参与讨论，并形成了数智准备、数智开发、数智运维、制品管理4大能力域，包括13个二级功能，共56个功能点的标准框架，并启动首批测试。
38510编辑于 2026-03-09 - 来自专栏数据猿
【数智化人物展】数新智能创始人兼CEO陈廷梁：以Data+AI筑底，破界反卷领航
构建Data+AI融合的数字底座 数智化转型的本质是“数据+AI”双轮驱动，而数据智能基础设施正是这一进程的 “地基”。 数新智能自主研发的DataCyber平台，正是以“破界反卷”为核心逻辑打造的“数智化操作系统”。 以数新智能某央企客户为例，该集团旗下拥有十余家子公司，均设有独立的数据中心。 为落实集团数智化转型战略，打破内部数据壁垒，充分挖掘数据价值，并通过数据赋能业务增长，集团构建了中心化的一站式数据开发治理平台，以支撑战略目标的实现。 2020年创办数新智能，公司聚焦一站式多云AI原生数智平台和数据价值流通。 自主研发的核心产品包括赛博数据平台CyberData、赛博智能平台CyberAI、赛博数智引擎CyberEngine、CyberGPT一体机，共同构建了⼀个覆盖数据开发、AI训练、算力调度、私有化部署全链路的完整生态系统
31410编辑于 2025-10-21 - 来自专栏深度学习与python
腾讯云与 Gartner 联合发布“Data+AI”白皮书，各行业领军企业分享最佳实践
6 月 27 日，在 2025 年 AICon 全球人工智能开发与应用大会·北京站上，腾讯云副总裁、腾讯云大数据产品负责人黄世飞与腾讯云大数据基础产品总经理程彬，在「Data+AI 下一代数智平台建设」 +AI，下一代数智平台建设指南》白皮书，为更多企业提供智能化转型的参考。 ，进一步分享 Data+AI 如何赋能企业数智化转型，探讨下一代数智平台的最佳实践。 3 Data+AI：下一代数智平台的最佳实践 在当日下午举行的 TechoDay「Data+AI：下一代数智平台的最佳实践」技术专场上，云鼎科技、网易有道、货拉拉、作业帮则进一步分享了 Data+AI 《Data+AI，下一代数智平台建设指南》白皮书指出，未来 Data+AI 平台的一体化发展将使数据与 AI 更紧密，推动企业 AI 建设实现飞跃。
1.8K10编辑于 2025-07-08 - 来自专栏yeedomliu
数智驱动乡村振兴
目前，汕头当地共有近15000家工厂在1688平台拓展市场，线上月销售额超20亿元，每天有近5万名采购商进“汕货 图6-5 汕头“玩美之城”的数智化转型 特色产业集群和产业带能够极大地带动区域经济发展 ，能够展示党组织分布等地理信息，直观标识党建情况 在产业经济治理中，数智化综合平台能够可视化展示从农业生产到市场的经济信息，以及乡村经济发展状况和趋势 在生态环境治理中，数智化综合平台能够可视化展示人文生态和环境质量两个领域的统计和重点要素图层 当前，乡村信用数智化重点体现在助力信用平台建设对接信用数据库，同时采用积分机制激励村民并拓展应用场景等，从技术和模式两个方面创新乡村信用体系 广东省惠州市以沙田镇作为农村信用建设首个试点单位，通过“一库一网一系统 数智技术通过开放的平台和接口，让村民全面参与乡村事务，畅通了村民的参与渠道，助力了村民参与乡村发展的共建共治共享 数字治理，构建科学智能的产业治理生态。 ，气象防灾减灾工作实现了精准预测和智慧治理 智慧林业以物联网为核心，辅以大数据等技术，有效解决了传统林业监测防治工作中的任务繁重、信息不及时等难题 数智化平台赋能乡村环境治理，推动了乡村环境治理体系的智慧转型
3.1K40编辑于 2022-06-25 腾讯全栈“云数智连”底座支撑公积金数智化转型
第一章：公积金行业迈入“双轮驱动”战略转型瓶颈期 公积金行业信息化建设正面临从基础信息化向深度数智化跨越的战略关口，核心矛盾集中在以下三个维度： 自主安全底座缺失： 深度融入数字中国战略要求底层硬件、操作系统 智能化服务断层： 传统“可办”模式无法满足群众对“好办智办”的体验期待。缺乏智能客服、智能审批等AI能力，导致业务流程依赖人工，运营效率低。 第二章：构建“6T”全栈技术矩阵与AI智能体平台 腾讯依托腾讯云专有云TCE、数据库TDSQL、云原生平台TCS、大数据平台TBDS及智能体开发平台ADP，提供覆盖基础设施到顶层应用的全链路解决方案： 支撑某部委打造30000+台节点的垂直委办局云平台，支撑百万级TPS业务并发。 经过极限验证的架构： 政务级实践： 拥有全国人大、全国政协、国家社保平台（养老保险全国统筹）、国家政务服务平台等1000+政府数字化项目经验。
14710编辑于 2026-06-01- 来自专栏数商云网络
酒店行业数智化电子商务平台解决方案
目前此类预订平台也属于相对平稳及传统的合作方式。 2、飞猪、携程为代表的OTA平台 随着网络技术的高速发展，大部分酒店会通过与携程、飞猪等第三方网络平台进行合作，为消费者提供酒店网络预订服务。 3、酒店官方平台为代表的网络直销平台 针对酒店预订的网络化问题，酒店自身也做出了相应的调整。 ，但是世间万物都是两面体，你在依赖平台的同时，平台反噬着你。 数商云深熟国内酒店市场营销与运营管理中的痛点和难点，以丰富的实战经验、大量的成功开发案例和专业知识帮助酒店企业找到自身切实可行的互联网发展之路，并能提供切实的解决方案和工具，帮助酒店电商企业实现互联网品牌营销 酒店电商平台解决方案 —— 互联网+酒店电商平台解决方案，协助酒店在建立集全平台直销运营和全媒体品牌宣传推广为一体的的酒店电商平台、部署酒店数字营销平台、接入无限多入口，为酒店打造品牌营销平台。
1.3K30编辑于 2022-03-03 - 来自专栏深度学习与python
AI 浪潮下，搞懂业务逻辑是数智平台的关键能力
2 技术与业务充分融合，让数智底座真正服务业务 大型企业为了更便捷的成为数智企业，希望通过第三方服务商为自身构建一个坚实的数智化底座，为上层业务和应用持续输送养分，加速企业创新。 用友从 1999 年着手平台产品研发、沉淀技术能力，经过二十多年积累，用友 iuap如今已成为更懂业务、技术领先、体系完整的数智平台，助力企业升级数智化底座。 如今，用友iuap通过应用架构的多项领先创新和强大的业务、数据和智能中台能力，成为是更懂企业业务的数智平台。 在 AI 普及应用时代，用友开始将生成式 AI 技术与iuap平台的每一个组件逐步结合，为企业数智化进程开启全新的大门。 YonGPT是用友iuap平台的一次里程碑式革新，但用友iuap作为企业数智化底座的进化脚步并未就此停歇。
43610编辑于 2023-12-15
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