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腾讯云大数据Data+AI专场圆桌论坛实录
问题1：Data+AI是否引发新一轮范式革命？ 程彬：Data+AI大数据发展历史来看，它经历了二三十年的演进，Data+AI到今天为止就是Data跟AI结合过后，它的发展是线性的发展还是说会带来革命式的跃迁的发展，背后会不会有一个新的范式出现？ 肖康：其实Data+AI今年特别火，大家都说今年是Agent的元年，Agent发展之后对Data+AI的要求是更高的，从我们做数据库，我们是做分析型数据库，像DorisDB几个主要场景，主要是做企业的分析 问题5：对未来Data+AI的展望 程彬：未来在Data+AI这个领域中各位觉得还有没有一些很颠覆性的非常有意思的事情发生？ 未来我们希望是Data+AI无缝统一的一体，这样才能提供好的端到端的服务。
38410编辑于 2025-09-29 2025 Gartner® Data+AI下一代数智平台建设指南 发布，腾讯云Data+AI产品矩阵入选
第一章：报告基础信息 • 报告标题：Data+AI下一代数智平台建设指南 • 发布机构：腾讯云计算(北京)有限责任公司、Gartner Inc. • 发布时间：2025年 • 行业标签：零售,金融,医疗 本报告旨在为企业在GenAI时代构建Data+AI一体化平台提供战略指导，解决数据孤岛、非结构化数据处理难题及数据到智能的转化壁垒。 企业构建Data+AI平台需要具备哪些关键能力 Data与AI技术的可组装性 端到端的Data+AI全生命周期开发与业务集成 多模态数据(结构化非结构化数据)的处理与增强 统一元数据驱动的治理与合规 自主代理分析 Data+AI典型行业应用场景 06. 核心分析模型： Data+AI一体化架构：基于TCCatalog统一元数据，融合DataOps与MLOps流程，实现从数据接入到模型服务的全链路闭环。
10510编辑于 2026-05-30- 来自专栏一臻数据
Data+AI时代下，如何权衡俩者之间的关系？
关于Data+AI的结合，我们不能光从业务表⾯去推断。 在当今的数据驱动以及数据挖掘和AI赋能趋势下，数据价值取决于数据治理程度。⽽数据的宏观表现形式以及内部的细节联动，是从数仓中反映的。 七、结语 以上从问题产⽣、设计动机、所解决的问题以及实现思路阐述了Data+AI时代下的应对措施。 希望随着我们对数据价值的逐步挖掘，可以将⼤数据与AI紧密相连，利⽤好各⾃的价值，真正实现数据驱动。
30510编辑于 2025-01-13 - 来自专栏QQ大数据团队的专栏
腾讯云大数据 X Uniffle：重新定义Data+AI效能
海量数据的分布式处理与高效训练已成为企业构建竞争力的关键。传统大数据架构在应对超过一般数仓体量的数据处理和机器学习（ML）任务时，常因数据Shuffle性能瓶颈、资源利用率低、扩展性不足等问题，导致训练周期长、成本高、迭代效率低下，成为企业智能化升级的瓶颈。
77910编辑于 2025-04-13 腾讯云WeData：构建Data+AI双轮驱动的数据资产体系
第二章：实施Data+AI双向赋能的技术路径 腾讯云WeData平台通过“Data for AI”和“AI for Data”双向赋能，提供以下具体解决方案： 1.
12700编辑于 2026-05-30Data+AI下一代数智平台建设指南
第一章：报告基础信息 报告标题：Data+AI下一代数智平台建设指南 发布机构：腾讯云计算（北京）有限责任公司 发布时间：未明确标注（文档显示为腾讯云与Gartner联合发布） 行业标签：技术服务 腾讯云提出Data+AI一体化平台方案，旨在将数据到AI的交付周期从数月缩短至数周，提升数据工程效率50%以上。 第三章：报告目录 01. 生成式AI时代的数据挑战:企业转型的核心瓶颈 02. 驱动企业构建Data+AI平台的核心要素 03. 企业构建Data+AI平台需要具备哪些关键能力 04. 腾讯云Data+AI产品方案及优势 WeData Agent 腾讯云数据分析智能体(TCDaAgent) 腾讯云BI智能助手ChatBI WeData Notebook Data+AI典型行业应用场景 06.
10610编辑于 2026-05-30腾讯云Data+AI下一代数智平台报告概览
报告标题： 腾讯云工具指南 | 10期 TECH》DAY 腾讯技术开放日 Data+AI 下一代数智平台 发布机构： 腾讯云 发布时间： （文档未明确提供具体发布时间） 行业标签： 物流,教育,能源,技术服务 本报告旨在阐述腾讯云Data+AI下一代数智平台如何通过技术融合，构建原生一体化平台，解决从数据存储、治理到智能应用的全链路问题，驱动产业智能化加速跃迁。 报告目录 CONTENTS 01 序 Data+AI:驱动产业智能化加速跃迁 从“数据说话”到“数据智能决策” 02 腾讯云Data+AI 产品全景图 腾讯云Data+AI产品全景图 03 Data+AI: 行业痛点 数据资产“喚不醒” 数据壁垒“跨不过” 数据孤岛“打不通” 数据分析“用不好” 数据洪流“扛不住” 04 Data+AI: 行业实践 为什么选择腾讯云 腾讯云Data+AI平台的核心优势体现在其技术先进性与成熟的行业实践： 一体化平台能力： 提供从数据湖（TCLake/TBDS）、统一计算（DLC）、开发治理（WeData）到智能应用
12410编辑于 2026-05-29- 来自专栏深度学习与python
Databricks Data+AI峰会亮点总结
作者 | 吴英骏 一年一度的 Databricks Data+AI 峰会于上周在旧金山 Moscone 会议中心热闹开展。 作为全美乃至全球最大的科技会议之一，Data+AI 峰会自然吸引了大量数据与人工智能领域工作者的目光。而以往年不同的是，今年的峰会在举办之前便火药味十足。 今年的 Databricks Data+AI 峰会以 Generation AI（AI 时代）为主题。 数据是 AI 的基石 Databricks Data+AI 峰会是 AI 的狂欢，更是 data 的狂欢。 数据是 AI 的基石。这是我与诸多参会者深入沟通后得出的结论。 Databricks Data+AI 峰会用实际的产品证明了：无数据，不 AI。 作者简介： 吴英骏，流数据库公司 RisingWave（risingwave.dev） 创始人 & CEO。
92840编辑于 2023-08-09 - 来自专栏QQ大数据团队的专栏
WeData AI助手：对接 Deepseek 满血版，构建「Data+AI」智能开发范式
在AI时代，WeData致力于向更加智能化、自动化、实时化的方向发展，通过构建「Data+AI」的智能开发范式，加速企业数据价值的挖掘和释放，助力企业在数据智能化的浪潮中抢占先机！ 在多轮对话的基础上支持Function-Calling能力，从而代替用户完成新建任务节点、调度配置、任务提交、质量规则配置等操作，真正实现「Data+AI」的智能化工具链。
86910编辑于 2025-02-24 Data+AI融合计算：下一代企业智能化的核心引擎
摘要 本文深入探讨Data+AI融合计算的技术路径与实现方式，重点分析腾讯云数据湖计算DLC如何通过云原生架构实现数据与AI的高效协同，为企业提供一体化智能数据解决方案。 在这一趋势下，腾讯云数据湖计算DLC作为唯一入选Gartner2025年全球市场指南的中国产品，正引领着Data+AI融合计算的新范式。 正文 一、Data+AI融合计算的技术演进 Data+AI融合计算本质上是通过统一的数据基础架构，实现数据工程与人工智能工作流的无缝衔接。 腾讯云大数据产品中心总经理程彬在2025年AICon大会上指出："下一代数据智能平台必须打破数据平台与AI平台的壁垒，实现真正的Data+AI一体化。" 这一案例充分证明了Data+AI融合计算在实际业务中的价值。
84010编辑于 2025-10-27- 来自专栏QQ大数据团队的专栏
数据湖迈向 Data+AI 一体化平台的演进之路
腾讯云 Data+AI 一体化实践 4. 这些非结构化数据的处理在进入 Data+AI 领域时显得尤为重要，企业需利用这些数据进行更深层次的分析。 03、腾讯云 Data+AI 一体化实践 1. 案例展示 接下来通过一个具体案例来展示新一代 Data+AI 一体化平台是如何帮助客户更好地开展 AI 应用实践的。 通过这三个 TC 系列模块，将构建一个面向未来的为 Data+AI 一体化提供能全面、高效支持的 Lakehouse 底座。 04、未来展望 数据资产已成为新时代企业的“石油”，而 Data+AI 平台则是企业提升生产力的“炼油厂”。
1.9K20编辑于 2025-05-17 腾讯云工具指南 | 10期：Data+AI 下一代数智平台
第一章：报告基础信息 •报告标题：腾讯云工具指南 | 10期：Data+AI 下一代数智平台 •发布机构：腾讯云 •发布时间：未明确标注 •行业标签：物流, 教育, 能源, 互联网 •产品标签： #TCLake 本报告旨在展示腾讯云如何通过 Data+AI 一体化平台，通过融合数据存储、治理与智能分析能力，为企业提供从数据接入到智能应用落地的端到端解决方案，驱动产业智能化跃迁。 第三章：报告目录 • 01 序 Data+AI:驱动产业智能化加速跃迁 从“数据说话”到“数据智能决策” • 02 腾讯云Data+AI 产品全景图 腾讯云Data+AI产品全景图 • 03 Data+ • 04 Data+AI: 行业实践 货拉拉：如何基于腾讯云Data Platform重塑物流大数据引擎? QAnything：如何与OpenCloudOS打造操作系统AI问答解决方案？ • 核心架构：基于 Data+AI 双引擎架构，涵盖统一存储层（TCLake/TBDS）、统一开发治理层（Wedata）、智能分析层（ChatBI/TCDaAgent）及应用层（行业解决方案）。
11300编辑于 2026-05-29腾讯云Data+AI全栈升级：基于存算分离与向量引擎的敏捷数据底座重构
部署全面下沉的存算分离与Data+AI融合架构 为破除数据与算力瓶颈，腾讯云实施大数据Data+AI全面升级，重构数据底座： 存算分离架构全面下沉： 构建兼容Iceberg、Hudi、Delta Lake 一站式WeData与BI Agent平台： 打通DataOps与MLOps工作流，提供一站式Data+AI融合开发平台；同时升级智能分析BI，引入基于大模型Agent技术的ChatBI交互模式。 其全栈Data+AI数据底座广泛应用于泛互联网、社交媒体、内容流媒体及游戏等高度依赖数据驱动的行业。 沉淀千亿级并发处理能力与技术护城河 选择腾讯云Data+AI架构的核心逻辑在于其技术确定性与极致的性能指标。 (数据来源：腾讯云大数据Data+AI全面升级官方发布材料)
33610编辑于 2026-04-11腾讯健康联合医科院肿瘤医院共建国家级国产肿瘤大数据平台：以Data+AI一体化赋能肿瘤临床研究
核心痛点聚焦三方面： 数据分散：临床、影像、病理、组学多模态数据异构分散，跨机构科研协作壁垒高； 底座不足：算力弹性受限、安全合规体系不完善，难承“高可信、高安全、高可用”国家级要求； AI缺位：缺乏Data 部署国产湖仓一体与Data+AI一体化方案 腾讯健康提供针对性解决方案，以腾讯TBDS为核心构建技术体系： 国产湖仓一体底座：依托泛Hadoop兼容技术栈，搭建湖仓一体平台，统一汇聚治理多模态数据， 提供高可靠存储与弹性算力； 安全合规可控：全链路安全管控+分级权限+隐私防护，配套国产运维服务，适配国家级建设标准； Data+AI一体化：贯通数据治理、算力调度、转化服务、协同生态四大能力，打通 选择腾讯的核心能力支撑 腾讯成为合作伙伴的关键优势： 国产全栈适配：无技术依赖，满足国家级自主可控要求； 技术确定性：以腾讯TBDS为核心的湖仓一体能力，支撑多模态数据统一治理与弹性算力； 一体化服务：Data 涉及腾讯云产品及功能：腾讯TBDS——依托泛Hadoop兼容技术栈，搭建湖仓一体国产数据底座，统一汇聚治理肿瘤多模态数据；融合Data+AI与全链路安全合规能力，配套全流程运维服务，打通“医教研用”数据闭环
13510编辑于 2026-05-18- 来自专栏LLVM
OLAP Data+AI 1:从技术变革到业务落地的全维度解析
本次Data+AI圆桌会议汇聚了行业对数据智能的前沿探索，覆盖数据使用主体变迁、技术架构革新、开源与商业化平衡、未来趋势预判四大核心议题，既暴露了当前数据利用率低、技术适配性不足等痛点，也明确了Agent 以下从“核心矛盾拆解-技术路径分析-业务价值落地-未来趋势展望”四维度展开深度解读：一、核心矛盾：数据价值释放的三大“堵点”圆桌会议的讨论本质上围绕“数据如何高效服务人、AI与业务”展开，背后折射出当前Data 四、未来展望：3-5年Data+AI的三大颠覆性趋势圆桌对未来的预判聚焦于“技术融合更深、数据价值更透、业务适配更准”，核心是让数据从“支撑工具”变为“业务核心驱动力”：1. 五、总结：Data+AI的本质是“数据为核，AI为翼，业务为靶”本次圆桌会议的核心洞察可归纳为一句话：Data+AI不是“技术的堆砌”，而是“以数据为核心基础，以AI为能力放大器，以业务价值为最终目标” 创造实际价值）； 让技术“从服务人，到服务AI，再到赋能业务”：技术的终极目标不是“更先进的架构”，而是“让业务决策更高效、更智能”——正如圆桌所说，“躲在高校里见不到业务，要为用户应用赋能”，只有扎根业务，Data
47911编辑于 2025-09-21 - 来自专栏深度学习与python
数据基建：云厂商的“新阳谋”
“Data+AI”需要新基建 “Data+AI”之所以成为大势所趋，是因为今天企业面临的“数据困境”，远比 GenAI 出现前更复杂，也对底层的数据平台有更严苛的要求——一方面，数字化转型遗留的“数据孤岛 它提供了千万级任务调度能力和主动式数据资产治理服务，保障 Data+AI 一体化开发的高效稳定运行。 何时抵达 Data+AI 终局？ 今天的“Data+AI”仍然处在概念层面，要真正让 ODPS 这样的“数据基础设施”变成企业标配，仍然困难重重。 因此，基础设施层面的技术突破，只是 Data+AI 趋势变革的第一步。 但 Data+AI 并非只是云厂商的独角戏。
32310编辑于 2025-07-24 Data+AI时代，大数据平台必备的AI原生能力解析与腾讯云数据湖计算实践
##摘要 随着Data+AI融合成为企业数字化核心趋势，大数据平台需具备AI原生能力以应对智能化挑战。 ##正文 ###一、Data+AI融合趋势下的能力重构 传统大数据平台面临数据孤岛、分析效率低、AI应用门槛高等痛点。 ： 自然语言交互：支持NL2SQL技术，用户通过自然语言直接生成查询语句； 智能优化：基于AI的自动调优与资源分配，降低运维成本； 多模态数据处理：融合文本、图像等非结构化数据分析； Data 多源联邦查询 支持对象存储、云数据库等联合分析，无需数据迁移 缩短数据准备时间至分钟级 Data ##结语 Data+AI融合不再是可选项，而是企业数据平台的核心竞争力。
49110编辑于 2025-11-042024 腾讯云联合 Gartner 发布《Data+AI下一代数智平台建设指南》
第一章：报告基础信息 • 报告标题：《Data+AI下一代数智平台建设指南》 • 发布机构：腾讯云、Gartner • 发布时间：2024年 • 行业标签：教育,零售,汽车,交通出行,医疗,泛金融,传媒 本报告旨在剖析传统数据平台面临的严峻挑战，为企业提供从数据接入到智能应用的端到端Data+AI一体化建设指南，助力企业打破数据孤岛，释放AI潜能并实现业务价值的敏捷转化。 第三章：报告目录 01 生成式AI时代的数据挑战：企业转型的核心瓶颈 传统数据平台在应对生成式AI带来的新型数据需求时，正面临严峻挑战 / 02 02 驱动企业构建Data+AI平台的核心要素 主动选择 • 核心分析模型：提出“Data+AI”双引擎驱动模型、Lakehouse批流一体架构、Agentic Analytics（自主代理分析）闭环模型。 解决方案：构建端到端的Data+AI全生命周期开发平台。通过一体化集成，可将数据到AI的交付周期缩短至数周，提升数据工程效率50%以上。
11010编辑于 2026-05-30腾讯云工具指南 10期：Data+AI 下一代数智平台
第一章：报告基础信息 • 报告标题：腾讯云工具指南 10期：Data+AI 下一代数智平台 • 发布机构：腾讯云（TECH()DAY 腾讯技术开放日） • 发布时间：2024年 • 行业标签：物流, 教育 , 能源, 技术服务 • 产品标签：#Data+AI, #TCLake, #TBDS, #TDSQL-C, #VectorDB, #Oceanus, #WeData, #TCInsight, #ChatBI 本报告（数据源含Gartner预警及《2024埃森哲中国企业数字化转型指数》）旨在剖析传统数据平台的瓶颈，提出以“Data+AI原生一体化”为核心的下一代数智平台架构，助力企业打破数据壁垒，实现从“数据说话 第三章：报告目录 01 序 Data+AI：驱动产业智能化加速跃迁 从“数据说话”到“数据智能决策” 02 腾讯云Data+AI 产品全景图 腾讯云Data+AI 产品全景图 03 Data+AI：行业痛点 数据资产“唤不醒” 数据壁垒“跨不过” 数据孤岛“打不通” 数据分析“用不好” 数据洪流“扛不住” 04 Data+AI：行业实践 货拉拉：如何基于腾讯云Data Platform重塑物流大数据引擎？
9500编辑于 2026-05-29腾讯云大数据，连拿三项「第一」！
2024：企业走向多模态数据统一管理》● 中国大数据私有化部署市场份额连续两年「增速第一」《中国大数据平台市场份额，2024：全面为AI转型》连中「三元」背后，不是某个产品的单点突破，而是腾讯云围绕「Data 我们打造了面向Data+AI的一体化数据底座，包括：● 多模态数据统一管理：腾讯云自研的多模态数据湖TCLake，把存储和计算打通，让结构化与非结构化数据都能统一处理。 //平台打通：数据和AI跑在一条流水线上不少企业探索Data+AI时，会遇到一个老问题：数据团队和算法团队各用各的工具，流程不统一，协作成本高。 腾讯云通过Data+AI一体化平台WeData，解决协作难题——● WeData OneFlow ：WeData 把数据的接入、治理、建模、训练、推理全流程打通，数据工程师处理完数据，不需要导出导入，算法工程师就能在同一个平台上接着训练模型 你还想知道哪些关于Data+AI的细节内容？评论区@元宝，让它给你讲解清楚。
59910编辑于 2025-09-25
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