Tech 导读 本文主要基于京东物流的分拣业务平台在生产环境遇到的一些安全类问题,进行定位并采取合适的解决方案进行安全治理,引出对行业内不同业务领域、不同类型系统的安全治理方案的探究,最后笔者也基于自己在金融领域的经验进行了关于 API网关治理方案的分享。 因此针对API的攻击变得越来越频繁和复杂,成为当今不少公司的头号安全威胁。 根据API安全服务提供商Salt Security的最新报告,近66%的企业缺乏基本API安全策略。 API网关在安全方面实现了将安全访问控制能力从应用程序中剥离至API网关,实现了安全隔离。 5.5 小结 API网关不仅仅是针对安全方面的解决方案,更多的是对API治理的一种综合解决方案,集安全性、隔离性、可扩展性等多方面的综合考量,是一种企业级API治理的通用解决方案。
数据安全治理 Gartner提出的数据安全治理框架认为数据安全治理不能仅是一套集成了各类数据安全工具的产品解决方案,而是需要从上而下贯穿整个组织架构,覆盖组织的全体人员,形成组织全员对数据安全治理目标的一致共识 组织在规划和开展数据安全治理工作时,需要依据数据安全治理的核心理念,从数据安全战略、管理机制和技术手段多方面建设数据安全治理能力。 而数据安全治理是数据治理的一个过程,是企业数字化转型进行数据治理中必经阶段,数据安全治理是否可以独立实施还有待详细讨论,数据安全治理是以保护数据的生命周期安全,需要的一系列管理和技术支撑,是数据安全领域数据 数据安全治理的理念,首先需要成立数据安全治理的组织机构,确保数据安全治理工作在组织内能真正地落地;其次,完成数据安全治理的策略性文件和系列落地文件;再次,通过系列的数据安全技术支撑系统应对挑战,确保数据安全管理规定有效落地 数据安全治理除了组织管理和流程机制层面的设置,更多依赖安全管理平台系统或落地技术措施,涵盖API管理、数据存储备份、数据加解密、数据防泄漏、身份认证与访问控制、数字水印、隐私计算、数据脱敏、数据操作行为审计
建立有效的API治理需要正确理解其目标,但它究竟是什么呢?是定义标准或规则并应用它们吗?都不是。虽然这些是治理的一个重要手段,但这并非其最终目的。 为了揭示API治理的真正目标,让我们探讨一下在适当地制定标准后能得到什么。 1. 从 API 混乱到一致性 API治理最显著的方面是定义设计标准,很多人认为这只是为了确保API之间具有一定程度的一致性,其实更重要的是评估它们的实际影响,我们来看看在没有有效标准时,设计师、开发者和提供商组织会遇到什么情况 有效的标准可以使提供商获益更多: 交付更多功能所需时间较短,愿意使用API 的客户数量增加,这都会带来更高收入。 真正了解 API 治理就是要让人们受益,并最大化 API 的价值。 除了 API 设计和标准之外,API 治理还可以涵盖很多其他事物, 如 API 产品定义、安全性和实现等。它可以采取不同形式,如自动化、研讨会或培训课程等。
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目录 一、什么是数据安全? 二、数据安全管理方法 1.数据分类 2.数据分级 3.加密脱敏 ---- 一、什么是数据安全? 数据安全指的是用技术手段识别网络上的文件、数据库、帐户信息等各类数据集的相对重要性、敏感性、合规性等,并采取适当的安全控制措施对其实施保护等过程。 二、数据安全管理方法 主要分为数据分类、数据分级、数据脱敏三个关键步骤来管理。 数据分级更多是从安全合规性要求、数据保护要求的角度出发的,本质上就是数据敏感维度的数据分类。 按敏感程度划分(仅供参考) 级别 敏感程度 判断标准 1级 公开数据 可以免费获得和访问的信息,没有任何限制或不利后果,例如营销材料、联系信息、客户服务合同和价目表 2级 内部数据 安全要求较低但不打算公开的数据
虽然该产品不会存在很长时间,但安全性通常不会在 API 创建结束之前引入,这不仅会影响代码安全性和稳定性,而且如果安全性无法清除,所有这些工作都将付诸东流。 他说,如果 API 将对外公开任何数据或服务,那么尽早引入安全性尤为重要,“这样你就无需重新做出这些决策”。 他说,安全准则是解决早期安全性的绝佳方法。 由于 API 公开数据,因此 API 治理实际上也与数据治理有关,他认为。“我在很多企业中看到的是,API 治理和数据治理被视为完全不同的东西。” 这使得 API 标准化和安全性都更具挑战性。 幸运的是,Boyd 认为,该行业对 OpenAPI 规范 的大规模采用正在帮助解决 API 蔓延问题。 他还建议通过 42crunch(一个 API 安全平台)运行你的所有 API,它可以获取 OpenAPI 描述并评估其稳健性。
API 治理旨在帮助人们通过 API 实现最大价值。但是,只有了解 API 是什么以及 API 的重要性,并且认识到 API 治理是在帮助他们而不是监管他们,才能实现这一目标。 这就是为什么在任何 API 治理举措中都必须包括内部 API 倡导的关键原因。 一个 API 治理计划必须包括 API 倡导的三个方面:提高 API 意识揭秘治理并宣传它如何具体帮助寻找中继和赞助商来放大信息。 二、揭秘、治理和倡导除了提高意识外,与人们讨论他们通过有效利用 API 可以获得什么,不有效利用会失去什么,也是告诉他们 API 治理如何帮助他们的时刻,这是消除他们对 API 治理的误解都时刻——向他们展示您具体如何帮助他们 三、寻找支持者和接力者放大信息同样重要的是,由于 API 治理可能的影响力,治理在某些地方可能会受到欢迎。
API 治理旨在帮助人们通过 API 实现最大价值。但是,只有了解 API 是什么以及 API 的重要性,并且认识到 API 治理是在帮助他们而不是监管他们,才能实现这一目标。 这就是为什么在任何 API 治理举措中都必须包括内部 API 倡导的关键原因。 一个 API 治理计划必须包括 API 倡导的三个方面:提高 API 意识揭秘治理并宣传它如何具体帮助寻找中继和赞助商来放大信息。. 二、揭秘、治理和倡导除了提高意识外,与人们讨论他们通过有效利用 API 可以获得什么,不有效利用会失去什么,也是告诉他们 API 治理如何帮助他们的时刻,这是消除他们对 API 治理的误解都时刻——向他们展示您具体如何帮助他们 三、寻找支持者和接力者放大信息同样重要的是,由于 API 治理可能的影响力,治理在某些地方可能会受到欢迎。
Consul是一个用于服务发现、配置管理和分布式系统治理的开源工具。它提供了一组功能丰富的API和Web UI,可用于管理服务、配置和安全。 本文将介绍Consul的治理和安全功能,并提供示例来帮助您更好地了解这些功能。Consul治理功能Consul提供了丰富的治理功能,包括服务发现、健康检查、负载均衡、故障转移和分布式一致性。 此外,Consul还提供了DNS和HTTP API等接口,可用于查询服务的地址和端口。 示例:假设您有两个Web服务,可以使用Consul的API将它们注册到Consul中心:$ curl --request PUT --data @web1.json http://localhost:8500 您可以通过HTTP API查询Consul来获取负载均衡的服务实例。示例:假设您有一个负载均衡器,需要将请求平均分配给两个Web服务。
2 工业数据安全治理探索 本文提出一套集管理、技术、运营为一体的工业数据安全治理参考框架,治理框架如图1所示。 图1 工业数据安全治理框架 2.1 数据安全管理能力 2.1.1 组织治理 工业数据安全治理离不开组织和人力资源的投入。 图2 组织治理结构 决策层,主要由工业企业高层领导参与,构成数据安全治理领导小组,领导小组不少于2人,总体负责工业数据安全治理工作的统筹组织、指导推进和协调落实,明确数据安全管理部门,协调机构内部数据安全管理资源调配 3 工业数据安全治理实践路线 工业数据安全治理需要通过“知”“识”“控”“察”“行”5个步骤的治理路线来具体落地。数据安全治理路线如图4所示。 4 结论 本文从安全管理、安全技术以及安全运营三个维度开展工业数据安全治理的探索。通过“知”“识”“控”“察”“行”5个步骤的治理路线,将某化工集团企业工业数据进行应用实践,产生一定的治理效果。
Consul安全功能Consul提供了多种安全功能,可用于保护服务和数据的机密性和完整性。下面介绍一些常用的安全功能:加密:Consul使用TLS(传输层安全)加密来保护通信。 您可以使用Consul的API或Web UI来生成和管理TLS证书。示例:假设您需要为您的服务生成一个TLS证书。 审计:Consul提供了审计日志功能,可用于记录所有的API请求和操作。您可以使用Consul的API或Web UI来配置和查询审计日志。示例:假设您需要查询某个时间段内的审计日志。
来源:Gartner 公众号后台回复: 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信:datajh (可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看)
如何将安全和治理数据从 CDH 和 HDP 迁移到 CDP。 将安全和治理数据从 CDH 迁移到 CDP 如何将安全和治理数据从 CDH 迁移到 CDP。 任何使用 Navigator SDK 的应用程序都必须移植以使用 Atlas API。 Navigator审核信息未移植。 cdp-private-cloud-upgrade/latest/data-migration/topics/cdp-data-migration-security-and-governance-cdh-to-cdp.html 将安全和治理数据从 HDP 迁移到 CDP 如何将安全和治理数据从 HDP 迁移到 CDP。 您可以使用 Ranger UI 或 REST API 来导出和导入策略。
对于私有 API,仅允许从列入白名单的 IP/主机进行访问。 API keys 使用 API Gateway 服务来启用缓存、速率限制策略(例如Quota、Spike Arrest或Concurrent Rate Limit)并动态部署 API 资源。
目录 API安全综述 API调用中的访问控制 token颁发过程中的访问控制 API调用过程中的访问控制 消息防护 后端服务的安全性 基于分析的安全性 APIs治理 API部署防护 API调用中的访问控制 现在将索赔处理程序转移到生产环境,有可能因为开发者忘记将依赖的APIs转变为生产版本,导致无法执行生产级别的安全策略,这样可能会泄露公司客户的敏感健康信息。 处理这些问题的主要方式是API治理。 API治理策略可能会要求所有对内发布的API必须经过对应部门的管理者的同意,对外发布的APIs必须经过管理者和中央IT团队的同意。还可能要求所有的APIs必须遵守特定的安全准则。 图7展示了与API治理有关的APIM平台的主要组件。API治理的一个主要特性是支持扩展API生命周期管理。 如果一个API管理平台没有足够的治理功能,则可能需要使用外部注册表进行治理。但这种情况下,需要考虑API管理平台和注册表之间的集成的数量。
在前文中我们说到,传统企业在逐步建设自己的数字平台过程中,需要抓住交付基础设施、API和架构治理、数据自服务、创新实验基础设施和监控体系、用户触点技术这五个支柱。 今天我们就来谈一谈API、架构治理这些听起来非常技术性的概念与企业的数字化战略之间有何关系。 ? ---- 企业资源服务化 从1990年代起,企业资源计划(ERP)一直是企业信息化的核心议题。 ---- API和架构治理解读 下面我们来近距离看看,在“API和架构治理”这顶帽子下面,有哪些具体的问题需要被考虑到。 ? 横切需求(例如安全)也可能在API网关实现。 当服务数量变多、API网关变大以后,维护一个通用的API网关会增加API网关层的复杂度,导致一个独立的“API团队”出现,协调和沟通的工作量加大。 ---- 小结 为了激活企业线下资源、打造行业线上生态,IT需要一套有效的服务API和架构治理方法。首先从领域驱动设计入手,划分出合理的限界上下文和服务边界,然后用异步消息机制来描述领域事件。
来源:中关村网络安全与信息化产业联盟 公众号后台回复: 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信:datajh (可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看)
本文从运营角度谈数据资产的安全治理,通过平台化能力实现对涉敏资产识别、评估风险,及一系列治理措施达到风险收敛目的。 安全团队:为安全团队基于数据资产的脆弱性分析、输出解决方案、收敛风险保护公司数据安全提供基础数据。 协作部门:为协同部门进行内部流程优化、外部合规提供基础数据。 二、业界思路 国外Gartner从调解业务和安全冲突,通过调研形成规则落实DSG数据安全治理框架,及微软主要从人员、流程,和技术这三个角度出发数据治理框架(DGPC),国内比较普遍的以某知为代表的,以数据为中心的数据安全治理实践 、B端商家、内部用户提供服务的(内外网)应用,风险类型和变化多端,主要面临的风险: 如订单信息、商家营业等信息过度暴露、外部爬取等; 认证、权限漏洞及系统漏洞; 第三方合作商数据缓存的外部风险; 五、安全治理 在数据安全治理推进中,除了上述提到的两个因素外,还有没有能为完成目标需要关注的因素呢?
摘要 本文旨在为中小微企业提供关于腾讯云数据安全治理中心(DSGC)的分类分级功能的技术解析、操作指南和增强方案,以帮助企业实现数据安全治理的高效落地。 技术解析 核心价值与典型场景 腾讯云数据安全治理中心(DSGC)的核心价值在于提供一站式数据安全治理解决方案,包括数据分类、分级、脱敏、加密等功能。 步骤2:数据脱敏与加密 原理说明:DSGC提供多种脱敏算法和加密技术,保护数据在存储和传输过程中的安全。 操作示例:通过DSGC配置数据脱敏规则,如将手机号部分数字替换为星号。 在数据脱敏与加密环节,DSGC支持多种算法,可以根据业务需求灵活选择,保障性能与安全。 在合规性管理环节,DSGC提供法规更新通知,帮助企业及时调整合规策略。