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安装指南：轻松部署AI驱动的开源搜索引擎
[AI Perplexica] AI驱动的开源搜索引擎[AI Perplexica] 深入解析，AI 架构揭秘之前，我们看过了 Perplexica 的介绍，特点和架构，了解了其工作原理。 今天，我们一起来部署下安装docker安装 dockerhttps://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/安装 docker composehttps://docs.docker.com githubAI 博客 - 从零开始学AI公众号 - 从零开始学AI
1.2K10编辑于 2024-07-06 - 来自专栏GPU Lab
GPU计算型GC3vq：驱动与AI环境部署指引
腾讯云为GPU云服务器GC3vq机型提供特定驱动安装脚本，同时提供CUDA、cuDNN和相关的AI框架自动安装脚本，在活动页购买的机器，腾讯云提供以下三种脚本部署，您可以根据需要选择：机型操作系统软件环境执行命令 GC3vqUbuntu 18.04/20.04CentOS 7.6/7.8/7.9【驱动安装】vqGPU-DRIVER1.0.0_cuda11.4.3：CUDA11.4.3 + cuDNN8.2.4 + /vqGPU-DRIVER1.0.0_cuda11.4.3.txt && source /etc/*bashrc && source ${HOME}/.bashrc【AI环境】tf2.8.0_vqGPU-DRIVER1.0.0 /tf2.8.0_vqGPU-DRIVER1.0.0_cuda11.4.3.txt && source /etc/*bashrc && source ${HOME}/.bashrc【AI环境】pt1.9.1 “安全组”-“规则预览”-“编辑规则”（2）需要在“入站规则”和“出站规则”都添加8888端口放通策略（3）分别在“入站规则”和“出站规则”栏下点击“添加规则”，按照下图进行配置3、登陆机器，使用脚本部署
1.3K10编辑于 2023-03-03 AI驱动的DevOps运维与云服务部署自动化
本文将通过一个真实场景，探讨AI驱动的运维和部署自动化的可能性，并引入一款开源的智能终端工具 Chaterm，看看它是如何借助自然语言处理和大模型能力，帮助开发者更高效地完成运维工作的。 AI赋能的运维新思路设想一下，如果我们能用自然语言直接告诉终端我们想要做什么，让AI替我们想办法生成或执行具体的命令，这会是怎样一种体验？这种AI驱动的运维理念，正在变成现实。 部署一个新版本的应用（涉及生成配置文件和重启服务）。 排查某个服务异常重启的问题。 我们将对比传统方式和使用智能终端的方式，来看 AI 如何提升效率。1. 自动生成配置和部署脚本接下来，你要部署新版本应用，涉及生成新的配置文件（例如 systemd 服务定义或 Dockerfile），并在多台服务器上更新部署。 通过统一的终端环境管理多台主机，加上 AI 驱动的高亮和补全，你仿佛拥有了“千手观音”：一人即可轻松驾驭大规模集群，而不必陷入处理繁琐环境配置的泥潭。
91210编辑于 2025-06-24- 来自专栏AI系统
【AI系统】AI芯片驱动智能革命
在整个 AI 系统的构建中，AI 算法、AI 框架、AI 编译器、AI 推理引擎等都是软件层面的概念，而 AI 芯片则是物理存在的实体，AI 芯片是所有内容的重要基础。 本系列文章将会通过对典型的 AI 模型结构的设计演进进行分析，来理解 AI 算法的计算体系如何影响 AI 芯片的设计指标，进而结合几种主流的 AI 芯片基础介绍，帮助大家对 AI 系统的整个体系知识有更全面的认识 计算机芯片体系结构在很大程度上影响了 AI 算法的性能。因此，了解 AI 算法与芯片计算体系结构之间的关系是非常重要的。 如今随着 OpenAI 公司的 ChatGPT/GPT4 等模型的惊艳出场，引发了各个行业对人工智能技术的广泛关注和应用推动，更多 AI 算法需要部署，激发了更大的算力需求，无疑 AI 芯片是整个 AI AI 芯片的分类 AI 芯片的广泛定义是指那些面向人工智能应用的芯片。
1.5K10编辑于 2024-11-29 - 来自专栏媒矿工厂
AI驱动智能媒体生产
日本广播协会NHK开发了新型的由人工智能驱动的广播技术，名为“Smart Production”，可以快速地收集和分析来自社会的各种信息，并传递给广大观众。 单色视频自动着色技术 NHK开发了一种使用人工智能驱动技术的自动将单色电影视频转换为彩色视频的系统来支持高效的节目制作（图5）。 通过应用自动音频描述技术，NHK开发了一种使用“AI播音员”自动阅读新闻的语音合成系统。 ? 2018年4月，NHK在节目NEWSCHECK上以AI播音员“Yomiko”的实际形式实现了这项技术。 AI-DRIVEN SMART PRODUCTION. IBC2018.
1.9K20发布于 2018-10-25 - 来自专栏玩转OpenClaw
【AI 部署】通过 Lighthouse、OrcaTerm AI 助手部署 OpenClaw
一、什么样的用户，最适合通过 AI 助手部署 OpenClaw ？在所有部署方式里，AI 助手部署并不是“唯一方案”，但它是最省心的方案之一。 只要在 AI 助手中表达一句清晰的意图，例如：“帮我部署 OpenClaw”AI 助手就会自动识别你的需求，并进入部署引导流程2️⃣ 操作极简， AI 会替你处理「最烦人的部分」整个过程高度“自动化”， 第二步：唤起 AI 助手面板点击 AI 助手后，右侧会弹出对话面板。在首屏你通常可以看到一些推荐的快捷问题，例如部署、运维、诊断类操作。 第三步：触发 OpenClaw 部署你可以选择以下任意方式：● 直接点击首屏的 「帮我部署 OpenClaw」 快捷提示● 或者手动输入：帮我部署 OpenClaw四、接下来的操作流程：你负责"点"，AI Lighthouse 、 OrcaTerm AI 助手部署 OpenClaw，本质是把“原本人工手搓的部署流程”，变成了一次“对话式、引导式”的产品体验。
14.9K310编辑于 2026-03-06 转载：【AI系统】AI芯片驱动智能革命
在整个 AI 系统的构建中，AI 算法、AI 框架、AI 编译器、AI 推理引擎等都是软件层面的概念，而 AI 芯片则是物理存在的实体，AI 芯片是所有内容的重要基础。 本系列文章将会通过对典型的 AI 模型结构的设计演进进行分析，来理解 AI 算法的计算体系如何影响 AI 芯片的设计指标，进而结合几种主流的 AI 芯片基础介绍，帮助大家对 AI 系统的整个体系知识有更全面的认识 计算机芯片体系结构在很大程度上影响了 AI 算法的性能。因此，了解 AI 算法与芯片计算体系结构之间的关系是非常重要的。 如今随着 OpenAI 公司的 ChatGPT/GPT4 等模型的惊艳出场，引发了各个行业对人工智能技术的广泛关注和应用推动，更多 AI 算法需要部署，激发了更大的算力需求，无疑 AI 芯片是整个 AI AI 芯片的分类 AI 芯片的广泛定义是指那些面向人工智能应用的芯片。
55710编辑于 2024-12-11JBoltAI：事件驱动 AI 架构，重构 Java AI
企业级 AI 应用开发中，多模块耦合、高并发响应延迟、流程异常难以排查等问题，成为 Java 团队落地 AI 能力的核心阻碍。而事件驱动架构，正是解决这些痛点的关键思路。 JBoltAI 将事件驱动机制深度融入 AI 应用开发的全流程，打造了 “操作抽象为事件、统一调度为核心、全生命周期管控为保障” 的事件驱动 AI 架构，不仅让复杂 AI 工作流的编排更灵活，更从根本上提升了企业级 事件生命周期管理，是 JBoltAI 事件驱动 AI 架构保障企业级稳定性的核心抓手，让 AI 流程彻底摆脱 “黑箱” 状态。 作为 AIGS 范式的核心实践者，JBoltAI 的事件驱动 AI 架构，重新定义了企业级 Java AI 开发的模式。 从智能报销、智能问数到 AI Agent 复杂任务执行，从老系统 AI 改造到 AI 原生应用开发，JBoltAI 的事件驱动 AI 架构正在赋能千行百业的 Java 企业，让 AI 能力真正融入业务流程
17810编辑于 2026-03-13- 来自专栏C++开发学习交流
【AI模型】AI模型部署概述
AI模型部署方法 在AI深度学习模型的训练中，一般会用Python语言实现，原因是其灵活、可读性强。但在AI模型实际部署中，主要会用到C++，原因在于其语言自身的高效性。 AI模型部署框架 模型部署常见的推理框架有：ONNX、NCNN、OpenVINO、 TensorRT、Mediapipe。 AI模型部署平台 AI 模型部署是将训练好的 AI 模型应用到实际场景中的过程。 以下是一些常见的 AI 模型部署平台： 云端部署 云端部署是最流行的 AI 模型部署方式之一，通常使用云计算平台来托管模型和处理请求。 容器化部署 容器化部署是将 AI 模型封装到一个轻量级的容器中，然后在不同的环境中进行部署和运行。容器化部署可以提高可移植性和灵活性，并简化部署过程。
2.2K10编辑于 2024-07-24 - 来自专栏音视频技术
AI驱动的智能图形应用
高速5G和性能更强大的终端为社交、游戏、教育等场景带来的更丰富的互动体验，本文内容来自相芯科技的蔡锐涛在LiveVideoStackCon2019深圳站上的精彩分享，他将介绍AI驱动的智能图形应用，以及因此带来的新的用户交互方式 今天与大家分享的题目是AI驱动的智能图形应用。按照惯例，我简单介绍下我们公司。 相芯科技专注于智能图形技术的创新与应用，为移动互联网、AR、AI提供3D内容生成与互动的行业解决方案。 通过 “千人千面”的形象生成技术有了虚拟形象后，用户可以通过虚拟形象驱动玩起来。全套驱动包括面部形象驱动、肢体驱动，手指驱动。 AI视频 在AI视频部分，我会重点介绍如何利用人工智能全自动合成视频以及AI虚拟主播，虚拟助手的核心技术方案，同时，我会介绍我们最新的照片级的视频合成技术。 如浙江台钱江频道AI“小范儿”、北京世园会吉祥物播报、济南电视台AI“小沫儿”、京东AI虚拟主播“京小蕾”、京东双十一虚拟主播播报天团、阳泉日报AI双主播、扬子晚报“阿紫”、新媒体节目AI主播等等。
2.5K30发布于 2020-02-19 - 来自专栏啄木鸟软件测试
AI驱动CICD性能优化实战
CI/CD流水线早已超越“代码提交->编译->测试->部署”的线性范式。 二、AI如何重构CI/CD性能优化范式？ AI并非替代工程师，而是成为‘流水线数字孪生体’的感知与决策中枢。 ▶ 根因定位层：图神经网络（GNN）驱动的拓扑归因 传统APM工具将CI流水线建模为有向无环图（DAG），但节点间权重静态固化。 Agent磁盘I/O await时间升高3.8倍（触发内核io-throttle） 隐藏诱因：Git LFS大文件checkout与Antivirus扫描进程产生锁竞争 ▶ 自适应优化层：强化学习驱动的策略引擎 下一站，不是让AI写Pipeline Script，而是让AI成为每个SRE的‘性能直觉延伸器’。
23810编辑于 2026-05-15 AI驱动工作流重构：从代码开发到全岗位数字员工部署
据麦肯锡全球管理合伙人鲍勃·斯特恩费尔斯在CES 2026披露，其公司内部AI智能体数量在一年半内从3000飙升至2.5万，增长超过8倍，凸显了市场对高效自动化解决方案的迫切需求【来源：CES 2026 该架构的核心在于通过Harness API和Skill市场，将原子能力封装为可复用的专家技能【来源：腾讯云AI产业应用大会】。 关键量化效果包括： 月访问量达885万，在2026年3月中国PC端AI原生办公智能体平台中位居第一，环比增速高达831%【来源：易观2026年5月用户调研】。 腾讯云AI的技术确定性与全栈能力 选择腾讯云AI源于其技术全栈布局：底层有TACO加速平台和高性能计算网络保障算力效率；模型层通过TokenHub实现灵活调度；应用层提供成熟的企业AI应用构建与管理能力 该体系确保了AI智能体在企业复杂环境中的系统稳定性、安全可控性与持续进化能力【来源：腾讯云AI技术全景图】。
22510编辑于 2026-06-09- 来自专栏一乐来了
AI驱动的应用：插件、应用市场和AI Agents
AI Agents的两大基础，是知识和工具。通过扩充上下文、企业知识库、或者精调等方式可以满足AI对知识的获取，是武装AI的大脑。 所以我们相信，大模型AI并不会取代AI以外的软件，尤其是企业应用。 只要用户需求是分散的，智能应用的未来就还属于企业和开发者，AI Native实际是AI Drive。 这个驱动的来源，也是大模型AI服务通过函数调用开放出来的能力，今天我们也称其为智能插件（AI Plugin）。 是的，它并不是OpenAI的专属。 开通方法如下： 蓝莺IM控制台-智能插件-开通 实现原理 智能插件的核心是定义函数调用，由AI对调用进行拼装驱动业务层获取最新信息，补充进最终回复里。 AppID等信息； ext字段为消息自定义使用，这里设置了ai参数，是提醒AI不要对此消息再进行回复，防止出现AI对话循环。
69110编辑于 2025-05-23 - 来自专栏FunTester
AI 驱动的敏捷开发范式转变
敏捷开发中由人工智能驱动的范式转变已经到来。过去那种依赖足够好的敏捷实践就能稳定换来收入或发展前景的阶段，正在快速结束。你是准备主动适应，还是被动落后，这件事已经不太像一道选择题了。 战略层面 在战略层面，最关键的问题不是该不该上 AI，而是组织准备在什么地方、用什么方式、为了什么目标使用 AI。 很多时候，AI 转型首先是人的问题，其次才是工具的问题。 如果从这个角度看，敏捷环境下的 AI 应用和过去熟悉的转型工作其实很像。文化、治理、协作方式、授权边界，这些老问题一个都不会自动消失。 个人层面 如果把镜头拉回到个人层面，敏捷实践者接触 AI 的路径，其实已经出现了一条相当稳定的演进曲线。 最开始，你会把 AI 当成一个响应很快的助手，给它提问，让它帮你解决某个具体问题。 • 个人层面：要从偶尔提示模型，走向能够编排技能、整合上下文并驱动代理行动。 还要特别警惕一点：如果个人层面的成长没有和组织战略形成协同，最终就会演变成能力孤岛。
9610编辑于 2026-06-17 - 来自专栏AI小步快跑
成熟的AI就该自我驱动
在IDE中与腾讯云AI代码助手使用斜杠命令唤起自定义Prompt，录入需要生成提示词的场景要求，将生成的场景Prompt再配置到后台中。 将对话生成的提示词配置到腾讯云 AI代码助手后台中，即可在IDE侧栏对话框进行调用 Java代码参数检查示例 使用生成大师反馈场景问题 # 检查Java方法参数中通用数据结构的提示词 ## Role:
40420编辑于 2025-01-08 Science | AI 驱动的结构基础模型
近日，发表于《Science》的重磅论文《AI to rewire life’s interactome》，系统阐述了如何利用人工智能（AI）与加速计算技术构建"计算显微镜"，为解析和重构生物分子相互作用组提供了革命性工具 近年来，AI驱动的蛋白质结构预测技术取得里程碑进展，AlphaFold2等模型通过学习进化约束（如多序列比对、蛋白质语言模型），借助神经网络实现了氨基酸三维结构的高精度预测，为这一目标提供了可能。 这些成果表明，AI模型可成为解析变构调节、酶催化等分子机制的核心工具，为理解生物功能的结构基础提供全新视角。 三、跨尺度分子研究的技术协同与创新 1. 结语 该研究通过AI与结构生物学的深度融合，构建了从静态结构到动态功能、从已知相互作用到从头设计的完整研究体系。 正如"计算显微镜"的隐喻所示，这些工具不仅是实验手段的补充，更重塑了我们解析生命相互作用组的认知方式——为基础研究与药物研发提供了"看见"分子动态、"设计"相互作用的能力，标志着分子生物学进入AI驱动的理性设计时代
20610编辑于 2026-01-08AI驱动超导材料发现新突破
AI驱动超导材料发现新突破研究背景如果AI系统能够提出在室温下实现零电阻导电的新材料配方——这将是量子计算和下一代电网的圣杯——研究人员正通过连接大语言模型与物理定律的新工具逼近这一目标。 技术突破某机构的SCIGEN框架某机构科学家开发了SCIGEN框架，用于引导生成式AI设计具有特殊性质的材料。该系统可以提出可能展现拓扑相、异常磁行为或比现有材料更高温度超导性的候选化合物。 与传统AI方法经常产生不可能分子不同，SCIGEN整合物理和化学先验知识，确保生成结果基于现实。 通过引导生成或拒绝采样嵌入领域约束，确保创造力与现实相结合多领域应用：量子计算需要具有稳定量子相的特殊材料，能源领域需要更清洁高效的催化剂应用前景目前两种方法仍处于早期研究阶段，但结合提出和严格过滤材料的AI
37210编辑于 2025-09-23云酒馆部署SillyTavern酒馆AI云端部署指南
“云酒馆AI”通常指把 SillyTavern 这个本地 LLM 前端部署到云端，通过浏览器随时访问，实现角色扮演、聊天、TTS 与图像生成等丰富玩法。
6.7K10编辑于 2025-09-29- 来自专栏实时音视频TRTC
【转载】AI驱动的智能图形应用
，他将介绍AI驱动的智能图形应用，以及因此带来的新的用户交互方式。 今天与大家分享的题目是AI驱动的智能图形应用。按照惯例，我简单介绍下我们公司。 相芯科技专注于智能图形技术的创新与应用，为移动互联网、AR、AI提供3D内容生成与互动的行业解决方案。 通过 “千人千面”的形象生成技术有了虚拟形象后，用户可以通过虚拟形象驱动玩起来。全套驱动包括面部形象驱动、肢体驱动，手指驱动。 AI视频 在AI视频部分，我会重点介绍如何利用人工智能全自动合成视频以及AI虚拟主播，虚拟助手的核心技术方案，同时，我会介绍我们最新的照片级的视频合成技术。 如浙江台钱江频道AI“小范儿”、北京世园会吉祥物播报、济南电视台AI“小沫儿”、京东AI虚拟主播“京小蕾”、京东双十一虚拟主播播报天团、阳泉日报AI双主播、扬子晚报“阿紫”、新媒体节目AI主播等等。
1.9K40发布于 2020-02-19 - 来自专栏云计算行业
AI驱动开启精准医疗新时代
直播时间：12月5日（本周四）15:00-16:00 直播主题：AI驱动开启精准医疗新时代 直播亮点 ①揭秘前沿医疗AI实践，腾讯医疗助力企业打造核心竞争力； ②医疗机构如何通过AI实现患者需求快速响应 ③如何巧用AI工具助力患者、医生、医院三方降本增效？ 课程背景： 随着AI急速发展，医疗行业正经历着深刻的变革也面临着诸多新的机遇与挑战。在医疗机构中，AI辅助诊断系统精准剖析医学影像和病理切片数据。 零售药店引入 AI, 为顾客打造便捷自助购药体验并给予个性化用药指导，大幅提升服务与运营效率。 合理运用 AI是医疗数字化转型关键。 本次直播特邀医疗行业专家与生态架构师，共探行业痛点与趋势、AI医疗各业务场景部署方案与应用实践，助力企业构建智慧医疗新生态，全面提升服务质量。 预约视频号直播提醒↓↓↓
31810编辑于 2024-12-05
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