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高考&中考也AI，机器人阅卷技术曝光
人工智能技术为解决这一问题提供了一种可能性——让智能化的机器来阅卷。 机器阅卷可以保证过程的客观性和一致性，从某种程度上来说是保证高考公平公正的一个方法。 要想机器阅卷技术真正普及并为阅卷工作带来便利，无法回避的一个难关就是：批阅学生用母语写的作文。 机器阅卷技术的未来 未来，随着人工智能技术的发展，除了开放式作文、甚至政史地问答题等试题的批阅中，机器都可以自动阅卷。机器可以自动学习教师的阅卷方法。 如果全自动机器阅卷变成现实，“阅卷”这件需要教师们投入大量人力物力才能完成的事将变得轻松，教师们将会有更多的时间和精力被解放出来，投入到对教学方法、教学手段等创造性工作的研究中，相信学生们也会因此获得更好 目前，在国内机器智能阅卷技术发展中，科大讯飞已经在安庆、合肥等地成功试点应用。
4.1K60发布于 2018-03-26 - 来自专栏镁客网
不止会下棋，人工智能还能高考阅卷
孰不知，人工智能不仅会下棋，还能高考阅卷。 为提高效率、保证判卷的稳定性，日本文部科学省甚至考虑到灵活运用人工智能（AI）去帮助阅卷。如果此举能成，这将是日本首次引进AI为高考题评分。 据日本文部科学省估算，在对问答题进行评分时，假设考生有53万人，但阅卷者只有800人的话，就算将培训中的阅卷者也包括在内，阅完所有试卷则需要20到60天。 这便意味着，从考试到公布分数这段时间，不仅阅卷者工作量庞大，等待分数结果的人们心理的负担会更大。而且，对这对于高中教学和考场安排都会造成一定的影响。因此，缩短阅卷时间是必须的。 目前，中国运用在考试阅卷中的技术，大多以机读卡（一种简单的光学字符识别（OCR）的技术）为主。但是，这只能减少选择题的阅卷工作量。
1K50发布于 2018-05-28 - 来自专栏程序IT圈
利用Python开发智能阅卷系统（附源代码）
随着现代图像处理和人工智能技术的快速发展，不少学者尝试讲CV应用到教学领域，能够代替老师去阅卷，将老师从繁杂劳累的阅卷中解放出来，从而进一步有效的推动教学质量上一个台阶。 传统的人工阅卷，工作繁琐，效率低下，进度难以控制且容易出现试卷遗漏未改、登分失误等现象。 ? 现代的“机器阅卷”，工作便捷、效率高、易操作，只需要一个相机（手机），拍照即可获取成绩，可以导入Excel表格便于存档管理。 ?
1.6K10发布于 2021-01-19 - 来自专栏北京马哥教育
皇上请阅卷！【2016运维高考-考卷汇总】
一年一度高考时，马帮小伙伴也没闲着，做了一套“运维高考题”，那么现在就由你，没错，就是你————最敬爱的大众评审来一起阅卷啦！ We want you！！！
1K90发布于 2018-05-07 - 来自专栏机器学习与统计学
利用Python开发智能阅卷系统（附源代码）
本文为“机器学习交流群”群友华兵同学投稿 随着现代图像处理和人工智能技术的快速发展，不少学者尝试讲CV应用到教学领域，能够代替老师去阅卷，将老师从繁杂劳累的阅卷中解放出来，从而进一步有效的推动教学质量上一个台阶 传统的人工阅卷，工作繁琐，效率低下，进度难以控制且容易出现试卷遗漏未改、登分失误等现象。 ? 现代的“机器阅卷”，工作便捷、效率高、易操作，只需要一个相机（手机），拍照即可获取成绩，可以导入Excel表格便于存档管理。 ?
2.8K30发布于 2019-12-10 在线教育系统开发：AI阅卷+在线考试+学习分析功能设计
一套成熟的在线教育APP或小程序，更应该把考试、阅卷、学习记录和数据分析串联起来，让考试数据真正参与到后续教学过程中，而不是停留在"分数展示"这一层。 二、AI阅卷更适合与规则引擎配合客观题可以直接按照标准答案评分，但简答题、案例分析等开放题型，处理方式完全不同。不少项目会直接调用大模型完成评分，这种方式实现简单，却容易因为提示词变化导致结果波动。 更稳妥的方案，是把评分规则和AI能力拆开处理。系统先根据教师配置的评分标准生成评分任务，再由AI完成内容理解、知识点匹配和初步评分，同时输出对应的评分依据。最后保留教师复核入口，对最终成绩进行确认。 四、AI在线教育能力如何接入系统目前不少在线教育系统都会增加AI在线教育相关功能，例如智能答疑、课程总结、学习助手等。 无论是在线考试、AI阅卷还是学习分析，本质上都围绕同一套学习数据展开。前期把数据结构和服务架构规划好，后续增加AI助教、知识库问答、学习推荐等功能时，整体开发成本会更容易控制，系统维护也更加轻松。
1200编辑于 2026-07-03- 来自专栏Lan小站
用Python快速阅卷选择、填空题等客观题目
使用说明： 将所有需要阅卷的答案按照以下格式放到一个target.txt文档中： 姓名+空格+答案1+答案2 多个学生请换行隔开 如： 学生1 A B B B C B B B BD C D C D B
82910编辑于 2022-07-14 阅卷老师给腾讯元宝的高考作文打了个分
现在AI迅速发展，社会上普遍存在一种焦虑情绪。作为一名高三毕业生，我未来是要把AI当成助手还是当成敌人？ 第二点是扣题可以更准确，题目中提到了”它们能解答的问题越来越多，请问人类的问题会越来越少吗?” AI技术的进步是否会减少我们的问题，主题决定了这篇作文应该是有一定思辨性的议论，而非陈述，这是本期高考作文隐藏的要求。 如果你是阅卷老师，会给腾讯元宝的作文打多少分？
75010编辑于 2024-06-072026年法律从业者竟无需再为案件材料的报告怎么写而烦恼？
我的方案是三个技能协同：技能功能输入输出阅卷OCR卷宗PDF批量文字提取PDF文件夹每份PDF对应的txt流水分析银行流水深度分析银行流水Excel/PDF财产线索分析报告（PDF）阅卷报告执行案件分析报告撰写卷宗 txt+案件信息阅卷格式报告（Word/PDF）下面逐步讲解每个环节的搭建方法。 步骤4：阅卷报告生成最后一步，用阅卷Skill自动生成符合法律标准的执行案件分析报告。 这样每次新会话开始，AI读一遍SKILL.md就能正确调用流水线，不用重新解释环境。 更重要的是，AI不会漏看关键信息，财产线索的发现率反而比人工翻阅更高。六、写在最后WorkBuddy对律师来说不是玩具，是真正的生产力工具。
22311编辑于 2026-06-11AI辅助办案系统：让技术成为司法的“智慧搭档”
在基层办案场景中，“卷宗堆成山、阅卷耗整天”曾是常态。而AI辅助办案系统的出现，正通过技术手段重构办案流程，把检察官、民警从重复性劳动中解放出来，聚焦核心的法律判断与事实认定。 传统人工阅卷需逐页梳理案情、提取要素，效率低且易遗漏。 江阴公安的系统就凭借这项技术，让卷宗要素提取准确率达95%以上，民警阅卷效率直接提升50%，原本半天的阅卷报告，5分钟就能生成初稿。机器学习与知识图谱构建，让系统具备了“类案参考”和“风险预警”能力。 值得注意的是，AI始终是“辅助者”而非“决策者”，技术设计中暗藏多重制衡机制。为防范算法偏差，系统采用“人机协同”模式，核心决策权始终掌握在办案人员手中，AI仅输出分析建议与风险提示。 从人工翻卷到智能“体检”，AI辅助办案系统的价值，在于用技术固化司法经验、规范办案流程。
72010编辑于 2025-12-30- 来自专栏用户8858632的专栏
人工智能在哪些方面对教育影响最大?
科大讯飞AI研究院北京分院副院长付瑞吉博士介绍说，“人工智能在考试阅卷上也有不俗的表现，引入智能阅卷技术，可对空白卷、疑似雷同等问题卷进行检测，节省20%的工作。 2017年上半年，智能阅卷技术在CET及全国25个地区的中考、高考、学考中使用，覆盖近700万名考生。” 当前，图像识别、语音识别、人机交互等人工智能应用技术在教育领域都有了应用。 比如，通过图像识别技术，人工智能可以将教师从繁重的批改作业和阅卷工作中解放出来；语音识别和语义分析技术，可以辅助教师进行英语口试测评，也可以纠正、改进学生的英语发音；而人机交互技术，可以协助教师为学生在线答疑解惑
74820编辑于 2022-01-11 - 来自专栏TEL18600524535
解码笔迹：手写体文字识别技术驱动阅卷系统智能化变革
传统人工阅卷方式受限于效率、成本与主观性，难以满足大规模、高时效的现代教育评估需求。基于深度学习的手写体文字识别技术，正在为这一痛点提供智能化解决方案，悄然改变着阅卷系统的运作模式。 传统阅卷面临多重挑战：教师需投入大量时间进行重复性劳动；人工评判难以完全避免主观差异；大规模考试后的分数统计与成绩分析工作繁琐且易出错；纸质试卷的存储、管理与调阅成本高昂。 早期基于简单图像处理的自动化阅卷技术，对手写体，尤其是书写潦草、布局复杂、有涂改痕迹的文本识别率低，难以实际应用。 将手写体文字识别术集成到阅卷系统中，催生了高效、精准、多维的智能化阅卷新范式：高效客观题判卷：对选择题、判断题、填空题等，系统可实现毫秒级自动识别与评分，效率提升数十倍，且结果绝对客观一致。 中科逸视的手写体文字识别技术，如同为传统的阅卷系统装上了“智慧之眼”和“分析大脑”，不仅提升了效率，更在悄然重塑教育评价的形态与内涵，助力教育领域在数字化浪潮中迈向更加公平、高效、个性化的未来。
63210编辑于 2025-12-09 《AI 助手让教务工作减负一半：一个高中老师的真实体验》
使用WorkBuddy后，我只需要：上传学生基本信息表描述编排规则（如：英语/日语/俄语分区，物理/历史方向分室）AI自动完成座位分配，并自动标注冲突效果：原本需要2天的编排工作，现在2小时内完成，准确率更高 使用阅卷通完成网上阅卷后，WorkBuddy可以帮助：按科目统计各分数段人数标记临界生（成绩在分数线附近的学生）生成对比分析图表四、我的使用心得指令要清晰：把规则说清楚，AI执行效果更好善用Skills ：WorkBuddy支持多种技能插件，按需调用人机协作：AI处理数据，人做决策和判断五、总结WorkBuddy不是一个炫技的工具，而是真正解决一线教师痛点的实用助手。
20510编辑于 2026-05-08- 来自专栏即时通信IM
解决方案丨覆盖考试流程，布局智能监考，腾讯实时音视频推出线上考试解决方案
受疫情影响，线下考试愈发难以组织和开展，考试场地管控更为严格，安排考生出行及健康检测造成额外支出；考生参加考试流程繁琐，监考及考后阅卷耗费大量人力及时间成本等，对组织者来说都是极大的考验。 录题组卷、考生考试、管理员监考、考后阅卷等场景均转移到线上进行，打破了时间与空间的限制。考试环节清晰可管理，同时也节约了时间和金钱，既提升了组织效率，又保障了考试顺利进行。 线上考试存在一些难以解决的问题，比如操作流程是否便捷、是否支持复杂的考试和答题类型、阅卷和成绩统计分析是否标准化等等。 （答题前人脸身份核验） 业内独家的监考中心AI智能监考功能，管理员端通过实时监考大屏查看考生动态，AI人脸识别引擎，精准识别考中离开、代考、左顾右盼、助考等异常情况，异常考生自动红框标记以辅助监考，提升监考效率 （监考大屏AI辅助监考） 除此之外，腾讯云考试星还推出「PC主摄像头+手机副摄像头+PC桌面录屏」三路音视频实时监考，还原真实考场环境，考生状态360°无死角，保障线上考试的严肃和公正。 ?
2.5K30发布于 2021-03-29 基于 Vue 与.NET 的高并发在线考试系统技术架构与实践应用
在线题库模块：具备强大的题库管理能力，支持单选、多选、填空、判断、简答等常见题型的 Excel 批量导入与智能查重以及AI自动生成试题，大幅提升题库搭建效率。 为学员提供章节练习、背题模式、错题回顾、高频错题专项、学员试题练习时，AI解析试题等功能，PC 端与手机端学习进度实时同步，打造轻量化、移动化的练习场景，助力学员高效巩固知识。 二、智能考试与多维度防作弊，打造严肃可信的考核环境针对模拟练习、结课考核、专项测评等不同考核场景，系统设计了灵活的组卷策略与多重防作弊机制，搭配智能阅卷功能，既保障考试的公平公正，又大幅提升考核工作效率 智能阅卷体系：自动 + 人工结合，提升阅卷效率与准确性实现客观题系统自动批阅，主观题支持人工在线阅卷，阅卷完成后成绩自动汇总统计。考试后AI批阅试卷，简答题自动评分。 管理员可批量导出考试成绩，针对修正答案后的试卷支持成绩重新计算，大幅减少教务与考务工作的人工成本，提升阅卷与成绩管理的效率。
31910编辑于 2026-02-28- 来自专栏腾讯教育黑板报
80后老师焦虑，90后老师脱发，95后老师画风突变...
有了腾讯智慧组卷阅卷系统，你只要动动手指，就可以自由调配300余所名校试题资源，自由选择不同难易程度的知识点一键组卷，快速布置课后作业。 答案是：≈3400次 改完作业，半条老命已没 鹅老师再推荐给大家一颗续命丹药——AI智能阅卷，学生配合使用“数字光学点阵笔”进行答题，利用AI智能识别与题库系统可以快速扫描试卷，实现老师在移动终端自由阅卷 阅卷的同时，系统还能进行智能统计分析，自动生成统计报表，帮助老师分析每一位学生的学习成绩和阶段学习状况。
99220发布于 2020-06-10 - 来自专栏黄啊码【CSDN同名】
8个AI，同一道高考作文题，同一个结果：我的那篇最好
旁观者清，当局者迷 高考作文阅卷有一个铁律：每篇作文至少由两位老师背对背打分，为什么？ 就像我这个擅长看到这类 AI 味道的人类，看到这些模型的叙述，会觉得满满的 AI 味就是在侮辱我的眼睛。 我们模仿阅卷标准，往往是优先模仿前辈经验，久而久之，我们把这些模仿内化为自己的判断，然后理直气壮地说：我认为这篇最好。 可是，人类所谓的客观评价，不就是一种高级的模仿吗？ 高考作文有评分细则，49分和52分的差距，很多时候不过是阅卷老师昨天刚读过一篇相似文章后，觉得当下这篇文章就是复刻版，我们常常说比赛的时候为什么越早上场越好，因为往往先入为主。 OK，今天的分享就到此，我是黄啊码，码字的码，如果觉得我说得有道理，欢迎一键三连，如果觉得有异议，欢迎评论区指正，我们都是 AI 时代的共创者。
12910编辑于 2026-06-08 2025年在线考试工具测评：腾讯问卷为何成为企业首选？
本文将从六大维度展开测评，并揭秘腾讯问卷如何通过"AI+云服务"重新定义考试管理。 一、市场现状与核心需求分析 当前在线考试工具呈现三大趋势： 场景多元化：覆盖知识竞赛、技能测评、心理评估等12大类场景 技术融合化：AI阅卷、OCR识别、虚拟监考等技术渗透率达83% 安全合规化 能力 智能防作弊/AI阅卷 基础数据分析 无 安全认证 等保三级/腾讯云护航 基础加密 智能考试管理引擎 AI防作弊系统：通过阅读时长、答题轨迹、设备指纹等多维度检测，异常试卷识别准确率达98.7% 智能题库管理：支持SCORM标准课件导入，自动标签体系实现秒级组卷 多模态监考：PC 接口，支持与HR系统、CRM系统对接 自定义域名+品牌水印，满足等保三级审计要求 四、典型应用场景 案例1：某银行5万人统考 挑战：跨38个分行同步开考，需防范替考风险 方案：启用腾讯问卷AI
60710编辑于 2026-01-05- 来自专栏人工智能
机器人批改作文 你觉得它能胜任吗？
最近，在浙江外国语学院国际学院，来自俄罗斯、韩国、赞比亚等6个国家的11位外国留学生完成了一份特别的中文试卷，他们成为了全球首批用人工智能（AI）来阅卷的学生，而这款人工智能来自于阿里巴巴。 接下来这个阅卷机器人开始工作。 先将试卷扫描，在后台图像被转化成文字出现在电脑上，几十秒之后，迅速在一篇200字不到的作文里圈出了8个错误。 这篇作文是这样写的：我的爱好是学中文，中文使我快乐。 听说这次的试卷是AI老师看的，如果他们会教给外国人学习中文是很好的消息。 前两天正好在报纸上看到，阿里巴巴iDST人工智能在中文语法错误自动诊断大赛上夺得冠军，我们就试着邀请这个‘AI老师’帮助外国留学生学中文。没想到得到了回应。” 从目前的测试情况来看，阿里“AI老师”在准确率和细致程度都是接近甚至超乎人类的水平。 事实上，把AI应用到外国人学中文试卷批改上，是全球首例。
2.3K80发布于 2018-01-02 - 来自专栏机器人网
揭秘高考机器人AI-Maths是如何答题的？
所以研发团队专门设置了一个放弃程序，以确保AI-Maths不卡在一道题目上而耽误了后面的解题进程。 22分钟后，工作人员宣布AI-Maths已完成北京卷。 在林辉介绍间隙，工作人员宣布，19时29分，AI-Maths仅用10分钟便完成了答题。现场爆发出一片惊叹声。很快，阅卷结束，这次AI-Maths的得分是100分。 阅卷老师随后告诉记者，AI-Maths的失分主要在于概率统计题等文字表述较为复杂的题目。它主要问题还是出在了读不懂题上。用参与阅卷的数学老师的话说，AI-Maths要考好数学，还得先学好语文。 接下来，他们将继续让AI-Maths“复读”，做更多的题进行训练。“待它更强大时，再进行联网、联数据库。否则AI-Maths靠的都是人的经验，永远无法超过人类！” 林辉希望，AI-Maths有朝一日能完成从学生到出题人、阅卷人身份的转变。
1.5K60发布于 2018-04-24
腾讯云开发者
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