Meta发布Muse Spark 1.3称编码能力超越GPT-5.6

IT时代网9月3日消息，Meta于9月2日发布迄今最强大的AI模型Muse Spark 1.3，主打长周期智能体工作流与编码能力。Meta首席AI官Alexandr Wang表示，新模型编码能力超越OpenAI的GPT-5.6 Sol，与Anthropic的Claude Fable 5.1持平。

定价维持与前代Muse Spark 1.2一致，经Meta Model API向开发者开放：每100万词元输入1.25美元，缓存命中输入0.15美元，输出4.25美元。Wang透露，API平台市场采用强劲，部分开发者周用量已达万亿级token，新模型将逐步整合进Instagram、Facebook及Meta AI助手。

官方博文称，与Muse Spark 1.2相比，1.3版本减少了不必要的代码迭代，代码更简洁、风格更清晰，工具调用次数减少约20%，完成相同任务所需token减少25%。

智能体是这代模型的优化重点：它能在单一长线程中协作处理多工作流，主动修正计划缺口并跟踪学习成果；面对模糊指令会提出澄清问题，遇到障碍会请求用户帮助，执行关键操作前先寻求确认。复杂长指令的遵循可靠性提升，多步骤任务不丢失约束条件，对自身能力与局限的认知也更强，幻觉输出相应减少。

注：本文综合自IT之家等，文中包含AI辅助创作的内容。