伏羲智库创始人李晓东：从算力到智力 数据是关键

       8月27日，2026年数博会开幕前夕，贵阳融媒体记者专访了伏羲智库创始人李晓东。作为长期深耕互联网基础资源和网络空间治理领域的专家，李晓东分享了他对人工智能的智力、词元经济、数据的开放共享与安全保护等议题的洞察。以下为受访全文

“用户要的不是算力或数据，而是智力——即为智能服务的能力，解决问题的能力。词元是衡量智力的计量单元。” 李晓东表示，人工智能的基本要素是算法、数据和算力。数据是资源，算法是加工方法，算力是生产能力，三者结合，最终把数据转化为答案、判断、预测、方案和操作能力，也就是可以被用户使用的智力。终端用户真正需要和消费的，并不是原始数据，也不是算力本身，而是解决问题的智能服务。

而智力的优劣取决于数据的优劣，他用一个比喻阐述观点：“一个聪明的孩子，不长期学习，20年后也会平庸；在不同的学习环境，4年后也会差别很大——因为他获得的知识和训练不同。数据质量，决定智力的高度，也决定智力的上限。”这也意味着，高质量数据的获取和汇聚至关重要。

“词元最初是大模型处理信息的最小信息单元，现在又逐步成为智能服务的计量和结算单位，也可理解为智力生产和消费的一种基础计量单位。”李晓东表示，词元可以记录一次模型调用处理和生成的信息量，并作为核算算力使用与服务费用的基础。但这里衡量的是生产和消费的规模，并不直接等于模型的智能水平，也不直接等于实际价值。正因如此，未来评价基础设施，不仅要看带宽、流量和时延，还要看词元吞吐量、生成时延、单位成本和任务完成质量，推动数据、算法、算力、模型和网络协同调度，使互联网从传输信息进一步走向供给智力。

对数据要素流通而言，真正的变化不是把原始数据切成词元出售，而是把一次性“卖数据包”拓展为API、模型和智能体服务，按照实际使用计量和付费。词元回答“生产和消费了多少智力”，数据互操作基础设施回答“数据和服务在哪里、谁有权调用、不同系统如何理解、全过程如何审计”。二者结合，才可能形成从数据供给、智能生产到价值分配的闭环。

“我们经常说，来自行业的需求才是真正的问题，我们如何能把这个真问题真正解决？”李晓东给出的解决方案是，依靠研发人员把真问题做成真技术。他于2019年创立了伏羲智库，这是一个新型智库，是数字发展领域的行业智库，目前已服务300多位专家和上千家企业。在产学研协同方面，伏羲智库与中科院计算所互联网基础技术实验室是一个产业与科研的互动，形成有效的联动，解决真正的问题。

在数字经济快速发展的背景下，如何平衡数据的开放共享与安全保护，李晓东用“一体两翼”来诠释二者的关系。回望互联网到移动互联网数十年发展历程，平台不断探索数据供需对接路径，他将实践经验总结为 “应用驱动、价值引导、技术保障” 十二字理念。

“应用驱动”解决降本问题、“价值引导”解决增效问题、“技术保障”解决信任问题。“这些经验在人工智能时代仍然有价值，但需要结合新的条件加以继承和创新。”他说。

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