8月21-23日,由中国计算机学会(CCF)主办的第一届CCF网络与系统安全大会在杭州举办。大会汇集院士、资深专家及行业领军人物,探讨网络与系统安全、人工智能安全、密码安全、数据安全等议题。天融信受邀出席并在工业互联网系统安全论坛作主旨演讲。
本届大会以“安全为基,智算未来”为主题,旨在凝聚学术界、产业界的广泛共识,拓展学术研究新范式,探索产业发展新模式,打造安全可信新生态,为筑牢数字中国底座集智赋能。
在工业互联网系统安全论坛上,CCF网络与系统安全专委会执行委员、天融信科技集团高级副总裁寇增杰作《网络语义与物理语义的融合-工业互联网安全的新框架》主旨演讲,分享工业网络安全新思路。
寇增杰表示,随着工业数字化、智能化进程不断加速,安全风险正由通用信息系统向工业控制系统不断延伸,然而,工业控制系统与通用信息系统在构成原理、性能要求、管理逻辑等层面存在本质差异,传统网络安全防护模式难以全面适配工业场景需求。在此背景下,工业网络安全需要突破传统网络安全思维,将安全能力融入生产过程,实现从网络安全防护向生产过程安全保障的转变。
基于此,天融信围绕工业网络安全提出基于语法、语义、时序的三层认知框架,推动安全感知能力由“识别攻击特征”向“理解物理行为偏差”升级,提升安全检测粒度由从“匹配恶意模式”到“发现工艺逻辑违和”发展,落实安全响应由“阻断通信链路”到“保障过程安全闭环”进阶。
工业网络安全三层认知框架
围绕该框架,天融信通过融合网络语义与物理语义,构建工业网络安全运营智能体,推动安全运营模式由被动响应向主动感知、智能研判与协同处置转变。通过汇聚告警、漏洞、资产、日志及生产运行等多源信息,实现风险发现、影响评估、处置决策与结果反馈的全流程闭环管理。
在智能体能力体系中,天融信落实大模型与小模型协同应用。通过小模型实时感知、精准检测与快速响应能力,实现物理、网络资产统一画像、工艺基线偏离实时预警、人机协同智能研判与处置决策;通过大模型实现跨域知识管理、安全处置流程构建等。大小模型协同驱动下,构建覆盖“研判、协同、处置、闭环执行”的安全智能体体系,实现工业安全能力从“发现风险”到“消除风险”、从“告警通知”到“问题解决”的能力跃升。
人工智能在工业安全领域的应用,一方面能够提升安全威胁识别与处置的精度、准确度与速度;另一方面通过人机协同模式提升安全运营效率,在保障连续生产的前提下提升风险应对能力。
寇增杰提到,天融信基于工业网络安全三层认知框架,推出工业资产探测、工业资产风险管理、工业生产工艺行为监测、工业重点场景通联监测、工业安全事件分析等智能体,覆盖资产感知、风险检测、工艺分析、安全研判与处置等关键环节,全面赋能工业安全运营体系建设,为企业构建更具韧性、更可信赖、更贴近产业需求的工业网络安全应用。
当前,人工智能与实体经济深度融合成为产业升级核心驱动力。工信部数据显示,2026年上半年,规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率已超30%。《“人工智能+制造”专项行动实施意见》也明确提出,到2027年推出1000个高水平工业智能体。
工业智能体成为深化工业AI应用的关键抓手,然而,其规模化落地带来数据泄露、指令篡改、模型劫持等全新安全挑战。天融信可提供覆盖智能体全生命周期的安全保障能力,夯实工业领域AI创新的安全根基,护航新型工业化行稳致远。