智猩猩AI整理
编辑:没方
刚刚,DeepSeek Harness又更新了。
更新指令:
npm install -g @deepseek-ai/dsh@next
更新完会发现多了一个模型:DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp,
可以用它来分析图片。
前天,DeepSeek Harness 迎来首个重要更新v0.1.0-rc.8。
该版本一次性带来了十多项功能更新、问题修复和体验优化,其中最值得关注的,是 DSH 的多模态链路开始真正补齐。
DeepSeek 模型适配器新增对原生图片请求的支持,/goal、/plan 等核心命令可以直接接收图文输入,@ 菜单也支持引用本地文件和历史会话。
除此之外,Claude Code 和 Codex 子代理现在也可以作为 Profile Bundle 按需安装,其中 Codex 进一步支持非交互权限模式和多个命名实例,让 DSH 可以更灵活地把不同 Coding Agent 组合进同一套工作流。
Windows 端也迎来了一项比较实用的增强:PTY 终端开始支持持久 PowerShell Session,并在极简模式预设中默认启用。
对于需要连续执行命令、保留 Shell 状态的 Agent 任务来说,不必每执行一步都重新启动一套 PowerShell 环境。
这一版还集中修复了图片尺寸过大、历史图片累计过多导致模型请求失败,流式生成完成后的上下文续聊,以及部分 OpenAI 兼容网关请求格式差异等问题。
Web Search、模型选择器、本地文件打开、端口转发、安装启动速度和 SQLite 后端也都做了优化。
虽然 DeepSeek Harness 官方能力补的很快,但社区插件依旧在疯狂生长,数量已经来到了惊人的10000+了。
这场双向奔赴的竞速,最终让每位用户都成为了赢家。