一篇全讲清：SpinMind 如何结构验证？

如果你已经开始使用SpinMind,但对它的操作尚不熟悉，那么本篇将迅速帮您捋清该如何使用它进行结构验证！

图 1  SpinMind 结构验证教学封面

第一步：上传实验数据

用户先进入“结构验证”，再上传 ¹H、¹³C NMR 数据。平台会读取谱图并整理实验信息。用户可以同时上传两类数据，也可以先处理已有的一类数据。

图 2  上传 1H 和 13C NMR 数据

用户需要先检查数据。用户应确认核种、溶剂、频率、积分和多重峰等信息。干净、完整的输入会让后面的核对更可靠。

第二步：输入目标结构

用户可以输入化合物名称、CAS 或结构信息。用户也可以使用结构编辑器绘制结构。系统完成识别后，用户仍要核对连接方式、分子式和结构式。

图 3  输入并核对目标结构

第三步：启动 AI 验证

用户确认数据和结构后，再点击“开始 AI 验证”。平台会对照实验谱与预测结果。平台也会检查信号数、积分、峰型和峰归属等信息。

图 4  开始 AI 结构验证

第四步：逐项阅读证据

用户不要只看一个总判定。用户还要查看实验峰与预测峰的对应关系。用户也要检查信号数量、积分和关键偏差。

图 5  查看实验峰与结构的对应关系

结果页还会提供峰表、详细报告和可用的文献对照。用户可以从异常峰出发，回到谱图和结构位置继续核对。

图 6  查看峰表和联动结果

结构验证的价值不在于替用户下结论。它的价值在于把分散的线索放到同一条证据链里。用户因此能更快发现支持点、冲突点和待补证据。

SpinMind 当前聚焦小分子纯化合物的 ¹H、¹³C NMR 场景。用户可以打开 SpinMind体验完整流程。

提示｜AI 结果只用于辅助分析。用户仍需结合原始谱图、二维 NMR、质谱、实验记录和专业判断确认结构。